ResNet50优化案例:使用Blade优化基于TensorFlow的...

ResNet使用卷积层提取图像的特征,并通过引入残差块结构,解决了深层神经网络训练时的梯度消失和梯度爆炸问题,大幅提升了深度神经网络的训练效果。ResNet典型的网络有ResNet26、ResNet50及ResNet101等。使用限制 本文使用的环境需要满足...

解决方案:免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图

CLIP模型是一种基于自然语言处理和计算机视觉的神经网络模型,可以同时理解文本和图像,并在二者之间建立联系。在以文搜图方案中,CLIP模型作用主要是文本和图像的匹配。CLIP模型可以将文本和图像进行编码,并计算它们之间的相似度。该相似...

NVMe协议介绍

机器学习 机器学习是另一个共享盘典型应用场景,在将样本标注写入后,会将数据拆分给多个节点进行神经网络的分布式计算,特别是在以GPU为计算资源的高性能机器学习场景,慢速存储很可能成为整个系统的瓶颈,此时利用NVMe共享云盘的高性能,...

将大语言模型转化为推理服务

大语言模型LLM(Large Language Model)指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型,例如GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。当您需要处理大量自然语言数据或希望建立复杂的语言理解系统时,可以将大语言模型转化为推理服务,通过API轻松集成先进...

LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践

大语言模型(LLM)是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型,例如:GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架,它可以高效利用算力、显存和通信带宽,大幅提升了大语言...

安全联邦学习-任务模式FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

灵骏常见问题

神经网络是高度并行的,非常适合GPU进行计算。最典型的例子比如卷积,每个卷积计算都独立于其他卷积计算,这意味着任何计算都不依赖于其他计算的结果。您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算,各个小计算不会...

安全联邦学习-工作流FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

人工神经网络

功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能...

基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回

背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向,PAI开源Graph-Learn框架,提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法,而GraphSAGE为二部图场景扩展,被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下,可以将User和Item作为图...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

机器学习(MADlib)

插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...

机器翻译定制化服务产品介绍

技术优异 使用基于注意力机制的深层神经网络翻译系统,技术实力行业突出。降本提效 减少翻译等待周期,解决批量翻译供应不足现状,成本大幅缩减。机器翻译自学习平台 使用流程 说明 定制模型若想取得明显的效果提升,至少需要1万条高质量...

机器翻译专业版介绍

产品介绍 机器翻译专业版,依托先进的自然语言处理技术和海量数据优势,研发基于注意力机制的深层神经网络翻译系统(NMT),在电商、社交、医疗、金融领域积累千万级双语语料和百万专业领域双语术语,推出4个垂直领域的专业翻译引擎。...

CREATE MODEL

TFT TFT(Temporal Fusion Transformer)算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细信息,请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),...

模型创建

TFT TFT(Temporal Fusion Transformer)算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法,详细信息,请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法,适用于尖刺型异常(例如监控曲线出现尖刺的现象),对于数据点中有少量显著离群点的...

TairVector性能白皮书

200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练,从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成,不...

使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat

ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API,使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...

使用AMD CPU实例部署ChatGLM-6B

ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API,使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...

动态与公告

2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务,兼具读音准确,韵律自然,声音还原度高,表现力强的特点。...

组件参考:所有组件汇总

回归模型评估 该组件是指基于预测结果和原始结果,评估回归算法模型的优劣性,从而输出评估指标及残差直方图。聚类模型评估 该组件是基于原始数据和聚类结果,评估聚类模型的优劣性,从而输出评估指标。混淆矩阵 该组件适用于监督学习,与...

概述

深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而,在目前的数据驱动的智能应用中,数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先,数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...

服务治理概述

使用离群实例摘除保障Spring Cloud应用的可用性 使用服务鉴权实现Spring Cloud应用的访问控制 服务测试 测试Spring Cloud服务 压测Spring Cloud服务 巡检Spring Cloud服务 自动化回归Spring Cloud服务的测试例 自动化回归Spring Cloud...

视频分类训练

算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练,目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert,其中swin-t-bert支持视频加文本...

MSE升级公告(2021年05月12日)

微服务引擎MSE计划于北京时间2021年05月12日21:00~2021年05月12日23:00进行系统升级。升级过程不会影响您对MSE控制台的正常使用,也不会影响原有应用的...优化功能 自动化回归服务的测试例集:提供例集管理,支持例分类管理及批量启停。

基本数据类型

Material:云剪辑工程素材信息 说明 该类型指广义的素材,既包括素材管理中的素材,也包括媒体库中的视频。名称 类型 描述 MaterialId String 素材ID。Title String 素材标题。Description String 素材描述。Duration Float 素材时长,单位...

应用测试和联调概述

自动化回归Spring Cloud服务的测试例 自动化回归Dubbo服务的测试例 本地测试和诊断 通过配置本地注册中心,您可以使用Alibaba Cloud Toolkit插件测试和诊断微服务。使用Cloud Toolkit测试微服务 使用Cloud Toolkit诊断微服务 端云互联 ...

模型仓库(FastNN)

PAI模型仓库FastNN(Fast Neural Networks)是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法,后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中,并且可以直接在该平台...

开发者指南概述

功能 文档 服务测试 测试Spring Cloud服务 测试Dubbo服务 自动化回归测试 自动化回归Spring Cloud服务的测试例 自动化回归Dubbo服务的测试例 测试和诊断 使用Cloud Toolkit测试微服务 使用Cloud Toolkit诊断微服务 端云互联 端云互联...

功能发布记录(2018~2022年)

新增 K8s:配置同可用区优先路由 ECS:同可用区优先路由 自动化回归服务的测试例集 支持通过管理和关联自动化测试例,回归业务测试场景。新增 已下线。应用路由Ingress支持HTTPS 支持外部HTTPS请求路由到内部Service的路由规则集合。...

性能指标

100维*100维 离线预测 100分钟 逻辑回归-LogisticRegressionWithHe 1亿 100维*100维 离线预测 70分钟 神经网络MLP 1亿 100维*100维 离线预测 100分钟 决策树-XGBoostWithDp 100维*100维 在线预测 qps:100 rt:1秒 决策树-GBDTWithDp 100维*...

基于eGPU优化套件的ResNet50模型训练和推理

本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例,为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。步骤一:准备模型和数据...

Z-Score归一化

在机器学习领域,Z-Score归一化经常用于数据处理,例如神经网络、聚类分析等应用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择归一化字段 选择需要归一化的字段。可多选。三、有配置文件可读 在上游有配置文件可以选择的时候,可以使用...

支持向量回归算法(SVR)

sigmoid:使用该函数作为核函数时,效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数,可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差,可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...

费用与成本相关术语

合同印 指合同在起草过程中,阿里云公司主体以及客户加盖公章的过程。可根据客户要求和合同情况,加盖电子章或纸质合同盖章。两种情况均具备相同的法律效应。合同优惠折扣 是大客户框架合同内约定的一种优惠方式,以百分比形式为客户提供...

概述

矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量,然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模,并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...

创建安全联邦学习任务(任务模式)

适用特征维度特别多,特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息,用于后续的数据处理。使用方:指需要数据的一方。加持方:指提供数据的一方。训练集:需训练的数据表。Label字段:指标签字段,用于后续训练学习。对齐...

Cost-based SQL诊断引擎

在一段时间哪些测形式化特征测试例出现频繁的回归问题?各能力级的测试例覆盖率怎样?优化 DAS的SQL诊断优化服务云上发布前,已在阿里巴巴集团内部稳定运行多年,日平均诊断量在5万左右,很好地支撑着整个集团业务应用的SQL优化,使用...

应用场景

深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景,阿里云推荐GPU实例,不但性能表现卓越,同时大量节省成本。此外,GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求,适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...

偏最小二乘回归

偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少时,偏小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。计算逻辑原理 偏最小二乘...
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