什么是性能测试PTS
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量...
什么是人工智能平台PAI
机器学习包括传统机器学习和深度学习，有以下几种类型：监督学习（Supervised Learning）：每个样本都有对应的目标值，通过搭建模型实现从输入特征向量到目标值的映射，例如解决回归和分类问题。无监督学习（Unsupervised Learning）：所有...
阶段一：基础防护建设
场景二：规范数据开发流程 数据仓库不仅是企业的核心数据资产，也是业务决策神经中枢。因此，对于生产环境的机密性、稳定性需通过DevOps的方式来保障。DataWorks提供了多个预设角色，并配合标准模式工作空间，支持团队内分权管理、各司其职...
金融云用户指南概述
创建和部署应用概述（K8s）升级和回滚应用概述（K8s）混合云 EDAS支持混合云ECS集群，且可以对混合云集群的扩容、网络和统一管理等问题提供完整的解决方案。将金融云ECS、本地IDC或及其它云服务提供商的服务器通过专线连通，并添加到EDAS...
Exchange搬家至阿里邮箱
增量回归 从历史邮件导入到MX切换期间，原Exchange邮箱会收取到新的邮件，所以在执行MX切换后，需要通知用户停止使用Exchange邮箱收发邮件，以确保发生的增量邮件可控后，后台再启动搬家工具，以将产生的增量邮件数据回归至阿里邮箱。...
异常指标监控
参数名称 参数描述 protocol_type 网络连接协议，包括 tcp、icmp 及 udp 等。service 服务协议，包括 HTTP 、finger、pop、private 及 smtp 等。flage 取值包括 SF、RSTO 及 REJ。a2~a38 不同的系统指标。class 标签字段。其中 normal 表示...
通义千问大模型数据推理和交互
预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。为了帮助您更好地理解和使用 PolarDB AIGC的相关功能，PolarDB for AI将阿里云通义千问模型部署到了PolarDB上，作为PolarDB的一个内置模型。同时，PolarDB for AI扩展...
语雀
解决方案 引入函数计算之后，语雀将CPU密集型、存在不稳定因素的操作放到函数计算服务中执行，而语雀的主服务再次回归到了I/O密集型应用模型，又可以体验Node给语雀带来的高效研发。以语雀中遇到的一个实际场景来举例，您上传了一些HTML...
语雀
解决方案 引入函数计算之后，语雀将CPU密集型、存在不稳定因素的操作放到函数计算服务中执行，而语雀的主服务再次回归到了I/O密集型应用模型，又可以体验Node给语雀带来的高效研发。以语雀中遇到的一个实际场景来举例，您上传了一些HTML...
部分地域升级迁移指引
通过本文您可以了解到本次迁移的概要指引，包括如何获取您受影响的产品和实例、每一种产品迁移的方案、整体...在完成本次迁移后，请您关注您的业务是否回归正常，如果对于迁移方案或其他事项存有疑惑，您可以提交工单来获取进一步技术支持。
应用容器化服务内容说明
广义上来说，云原生一般指代四种核心技术：容器化、微服务、DevOps 与持续交付，随着云计算的发展，这四种概念可以分别扩展，容器化特指应用程序的运行环境，达到统一的管理和编排；微服务则强调应用程序架构，足够分布式、解耦并高内聚，...
附录：SOFAStack 产品目录
API 网关 API 网关（API Gateway）是一个 API 管理平台，帮助企业统一管理对内外开放的 API，为网络隔离的系统间提供高性能、高安全性、高可靠性的通信，同时保障内部系统的安全性；用于满足企业对外部合作伙伴开放业务、企业自身混合云...
环境管理
网络 网络 tab页面，展示本环境下的所有网络资源信息，可能包括 Service 和 Ingress。Service 可以用来为一组 Pod 提供固定的访问入口，并对这一组 Pod 做负载均衡。Ingress 用来管理集群外部访问集群内部服务的方式，您可以通过 Ingress ...
SDK FAQ
从广义的角度，国家是指拥有共同的语言、文化、血统、领土、政府或者历史等的社会群体。从狭义的角度，国家是一定范围内的人群所形成的共同体形式。},"context":{"sdk":{"name":"nls-sdk-java","version":"2.1.0"},"network":{"upgrade_...
内容社区行业
内容可以是广义的图文、音频、视频，也可以是通过社区找到解决问题的方法。优质的内容能提升用户的活跃度，为平台带来流量与时长，实现用户增长和留存，获得更多业务机会和收益。搜索"作为社区直接获取内容的最有效途径，每个社区都在不断...
性能测试
持续压测，防止性能退化 性能测试通过后，需要定期执行回归测试，并比对性能基线，防止在持续迭代过程中系统性能退化，一般定期的频率与敏捷开发的周期一致，推荐每一周或两周，自动化定时执行性能测试，如果发现性能大幅退化，可以及时回...
设计方案
在软件系统架构演进中不变的是系统的基本属性，包含存储、计算和网络，变的是存储、计算和网络的实现方式和规模，往大规模、高性能、高可靠、易扩展等方向迭代演进，所以对架构稳定性提出了更高的要求。系统可预见的稳定性风险包含软硬件...
Java SDK
本文介绍如何使用智能语音交互...从广义的角度，国家是指拥有共同的语言、文化、血统、领土、政府或者历史等的社会群体。从狭义的角度，国家是一定范围内的人群所形成的共同体形式。},"context":{"sdk":{"name":"nls-sdk-java","version...
控制台发布记录
本章节介绍了 云原生数据库PolarDB 的产品功能动态和对应的文档。2024年3月 功能名称 功能描述 发布时间...同时 PolarDB for AI 提供了一系列内置的机器学习和人工智能算法，包括：分类算法、回归算法和聚类算法等。2022-07-08 PolarDB for AI...
性能测试技术指南
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。通过PTS可以用较低的人力、资源成本构造最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路...
岭回归预测
岭回归预测组件支持稀疏、稠密两种数据格式。您可以使用岭回归预测组件做数值型变量的预测，包括房价预测、销售量预测、湿度预测等。本文为您介绍岭回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 岭...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
线性回归
本文为您介绍线性回归组件。功能说明 线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性...
回归模型评估
回归模型评估是指基于预测结果和原始结果，评估回归算法模型的优劣性，从而输出评估指标及残差直方图。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置回归模型评估组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 ...
梯度提升回归树
本文为您介绍梯度提升回归树组件。功能说明 梯度提升回归树GBRT（Gradient Boosting Regression Tree）是利用树模型进行回归的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升回归树中没有...
横向回归评估
一、组件说明 横向回归模型的评估任务，可以输出均方误差、均方根误差等。支持使用单方或多方联合数据，评估横向回归模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。...
回归评估
一、组件说明 回归模型的评估任务，可以输出均方误差、均方根误差等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。预测分数列 预测回归值predict_score，浮点数输出。
Lasso回归训练
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
逻辑回归
本文为您介绍逻辑回归组件。功能说明 逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的模型，用于估计某种事物的可能性。尽管名字是逻辑回归，但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 ...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
偏最小二乘回归
偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。计算逻辑原理 偏最小二乘...
Lasso回归预测
Lasso回归预测组件支持稀疏、稠密两种数据格式。您可以使用该组件做一些数值型变量的预测，比如贷款额度预测、温度预测等。本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 Lasso...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
线性回归
一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线（或超平面），将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...
逻辑回归二分类
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
服务治理概述
自动化回归Spring Cloud服务的脚本化编排 自动化回归变量使用方法 Dubbo服务 金丝雀发布 金丝雀发布（K8s）金丝雀发布（ECS）部署和运维 无损下线Dubbo应用 查询Dubbo服务 查询Dubbo服务调用链 为Dubbo服务配置标签路由 为Dubbo服务动态...
横向逻辑回归二分类
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。横向逻辑回归的训练过程是利用...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
数据建模
通过连线，将 预测-1 节点的 模型结果输入 端口和 预测数据输入 端口分别作为 逻辑回归二分类-1 节点的 逻辑回归模型 端口和 拆分-1 节点的 输出表2 端口的下游节点。单击画布中的 预测-1 节点，在右侧 字段设置 页签，特征列 默认全选，将...
工业分析建模
从左侧拖入线性回归组件到画布中，将CSV组件的输出端口（OUT）连接到线性回归组件的输入端口（IN1），使得CSV组件的数据输出流入到线性回归组件中。选中线性回归组件，右侧配置栏中单击 特征变量。在 特征变量 面板，单击 添加，新增一条...
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