【通知】慢SQL的模板化算法优化
变更内容 慢SQL的模板化算法优化如下：提升效率，降低计算资源消耗。优化相同类型的SQL的模板化算法，同一类的SQL进行模板化后，生成一个模板。原始SQL：INSERT INTO study(name,age,score)VALUES('jam',10,90)INSERT INTO study(name,age,...
建模优化
本文为您介绍工业优化的建模优化算法组件。通过界面化的方式，实现运筹优化的数学建模，并调用求解器实现模型的求解输出。计算逻辑原理 通过依次添加序列、变量、参数、目标函数及约束等，完成数学建模，配置相应的求解属性，调用底层求解...
新手入门路径
浏览案例 快速浏览 什么是优化求解器 和 线性规划-专题多篇，了解求解器的作用，了解产品能解决什么问题。步骤2.开通服务 根据 快速入门（开通和使用）来开通和购买服务（免费，购买时账单额为0），并下载和安装求解器。可参考 视频专区 的...
功能更新动态（2022年）
2022年10月25日 华北2（北京）设置Dataphin实例的计算引擎 2022年10月27日 华东1（杭州）2022年11月01日 华南1（深圳）2022年11月03日 华东2（上海）数据集成：输入组件、数据源优化，提升体验感，数据源表存在性、表结构变动功能点优化，...
查询优化
查询优化 在日常的业务开发中，opensearch出现慢查询是很常见的，用户不恰当的操作、filter内容过多、某段时间激增的QPS都有可能导致慢查询的现象发生。opensearch提供的 慢Query分析 可以指定时间段查询高LCU花销的慢Query详情，并获得...
Smart Metrics常见问题
算法模型原理是什么？目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发，并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期，如何调整？可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围，灵敏度高...
SmartMetrics常见问题
算法模型原理是什么？目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发，并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期，如何调整？可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围，灵敏度高...
产品概述
产品详细介绍见：什么是召回引擎 个性化算法开发平台TPP 个性化开发平台（The Personalization Platform，简称TPP)，面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助...
产品优势
算法优化能力 经过实战检验的业务过程智能优化算法服务，一周接入、一周上线帮助制造业直接降本增效。技术专家能力 下过车间、进过实验室的大数据技术专家直面问题，迎难而上。降低大数据和AI使用门槛，让工艺师、老师傅能够轻松使用数据与...
评分卡训练
优化算法 在高级选项中可以配置训练过程中使用的优化算法，系统支持如下四种优化算法：L-BFGS：是一阶的优化算法，支持较大规模的特征数据集。该算法属于无约束的优化算法，会自动忽略约束条件。Newton's Method：牛顿法是经典的二阶算法，...
行业算法版各规格对比
独享集群实例各方面资源独享，支持更多算法优化功能，支持行业模板，适用于存储、计算资源消耗较大，对搜索结果质量要求较高的场景。价格对比 共享型和独享型的费用会有一定差异，具体可参考产品购买页的购买金额。系统限制对比 功能列表 ...
算法管理
PERSON 算法能力值 是 算法支持的处理视频路数 10 输出定义 是 配置 算法输出定义信息 略 算法库地址 是 算法包的OSS地址信息。Oss_Endpoint 是 OSS访问域名 oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com Oss_Access_Key_Id 是 OSS访问身份验证...
下载美颜特效SDK
人脸面部识别关键点算法优化升级，效果更好，覆盖场景更广。美颜效果新增背景高保真处理。性能优化，提升中低端机的运行性能。2021-12-08 V1.6.0 功能升级：包体大裁剪，包体减小一半，性能提升显著。人脸面部识别关键点算法全新升级，速度...
V3.3.47版本说明
优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处提示文案。货品推荐模块：针对模型训练详情页面的商品关联预测，优化关联分布图的交互，并新增展示销售额Top10商品数据，请参见 商品关联预测...
成本优化概述
MaxCompute的成本优化是一个持续不断的过程。由于大数据的动态性和不断变化的性质，企业用户成本优化的活动应该持续不断的进行。您可以参考以下流程进行优化：在使用MaxCompute之前，建议您详细了解付费策略以及预估自己需要使用的资源，...
路由算法
本文介绍路由算法的定义、使用场景等内容。定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法，可以通过给逻辑库配置路由算法，实现条件定位查询，提高操作效率。说明 若未配置路由算法，则在对逻辑表的数据进行操作时，会遍历逻辑表对应的每一个...
网络计费方式优化-CDT-公网
（例如：5月10日登录查看，仅支持测算2月、3月和4月）说明 网络计费方式优化是根据您的历史消费数据，通过对比测算得出的结果，与未来的实际可能存在差异，仅作参考；CDT的流量折算规则：1TB=1024GB。测算的消费金额为流量包抵扣后的应付...
RSA加密算法与ECC加密算法的区别？
RSA加密算法和ECC（椭圆曲线加密）算法都是非对称加密算法（通过公钥和私钥来进行数据的安全传输和验证），均为国际标准算法，广泛用于数据加密、数字签名等领域。以下是两者之间主要的区别：RSA：RSA加密算法是应用较早的算法之一，它在...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？
针对上述情况，建议采用 RSA和SM2双算法证书解决方案，即在服务器同时配置国际通用的RSA算法证书和国密标准的SM2算法证书，国密算法证书负责加解密以满足合规要求，RSA算法证书满足浏览器兼容性的应用需求，同时也满足了金融、电子政务等...
API使用说明
验证身份时，用户使用AK私钥签名，BaaS REST通过对应公钥验证签名，具体算法是 Sha256WithRSA 摘要算法，RSA 签名算法，签名内容是Access-ID和时间戳。为进一步保障安全，验证身份时会验证签名时效，获取的访问令牌也有使用时效。说明 关于...
购买及启用私有CA
证书算法 选择通过私有CA签发证书时所使用的加密算法类型。可选项：RSA、SM（国密）、ECC。购买时长 选择服务使用时长。购买时长年，根CA有效期最大可设置为20年；购买时长>=1年，根CA有效期最大可设置为100年。说明 您可以在PCA服务使用时...
使用RSA密钥无法登录ECS实例问题
背景信息 RSA加密算法是一种非对称加密算法，在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。非对称加密算法包含公钥（Public Key）和私钥（Private Key），公钥和私钥是一种通过算法得到的密钥对，在ECS中创建的密钥对默认采用RSA加密方式。更...
安全算法
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
安全算法
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
算法说明
本文介绍预测算法的适用场景、参数配置等内容。算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear ...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
Decrypt
例如，RSA解密（RSAES_OAEP_SHA_256）时，使用公钥对明文加密时使用的摘要算法是SHA-1，或者AES_ECB解密时，密文数据长度不是16字节（AES算法块大小）的倍数。请求参数指定的密钥不是加密时使用的密钥。如果已排除上述原因，请您通过 智能...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
API 分组
开启验签开关后，需完成以下配置：加签算法：生成签名的算法。移动网关公有云支持 MD5、RSA、SM2 和 SM3 算法。密钥 Key：后端签名使用的密钥 Key，可以自定义。密钥内容：后端签名使用的密钥 Value。当加签算法是 MD5 时，可以自定义。当...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
SimRank+相似度计算算法
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时，本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其...
K均值聚类算法（K-Means）
本文介绍了K均值聚类算法（K-Means Clustering Algorithm，以下简称K-Means）相关内容。简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚...
签名机制
SignatureVersion：签名算法版本，目前版本是 1.0。SignatureNonce：唯一随机数，用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值，建议使用通用唯一识别码（Universally Unique Identifier,UUID）。Signature:使用AccessKey ...
成本套件概述
而成本优化是业务团队的职责，需要通过他们对业务层面上的认识来进行优化策略的选择，而非IT主管直接推动。同时在成本优化策略的选择中，容易因策略使用不当而产生技术债务，影响成本治理效果。因此，相比于成本优化，成本洞察和成本控制能...
数据脱敏
背景信息 数据脱敏是指对某些敏感信息，例如姓名、身份证号码、手机号、固定电话、银行卡号、邮箱等个人信息，通过脱敏算法进行数据变形，以保护敏感隐私数据。概念介绍 数据脱敏：在数据处理和数据存储过程中，通过一定的算法和技术，将...
PageRank
PageRank算法用于衡量网页的重要性。它通过分析超链接，认为链接到某网页的数量和质量可以表明该网页的重要性。网页获得的链接越多，它的排名越高，同时，链接来源的权重也会影响最终的PageRank分数。PageRank组件能够输出各节点的权重。...
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