Java SDK
本文介绍SchedulerX产品的Java SDK发布的功能变更，包括新增功能、功能优化、重要问题修复等，帮助您了解SchedulerX的Java SDK发布动态。发布记录 1.11.4，2024-03-20 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 工作流 新增 JobContext可以获取...
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
crypt()函数的结果中包括了算法类型，因此可以针对不同用户使用不同的算法对密码进行加密。crypt()函数的一些算法具有自适应性，意味着当计算机性能变得更快时，可以调整该算法使其变得更慢，而不会产生与已有密码的不兼容性。crypt()函数...
列存索引中GroupJoin算子的实现
因为JOIN是一个 可能 使“结果集膨胀”的运算，一张表的一行可能会匹配上另一张表的多行，最坏情况下便是笛卡儿积：N行的表与M行的表JOIN的结果最大可能是N×M的结果集。因此在HASH JOIN+HASH GROUP BY的执行方式中，一张N行的哈希表可能会...
JindoData版本说明
优化了临时目录异常或者出现坏盘时，JindoMagicCommitter客户端写OSS的重试逻辑，以最大程度保证作业写入成功并避免InvalidPart异常 One or more of the specified parts could not be found or the specified entity tag might not have ...
HTAP中的行列混存查询优化
本文介绍了查询优化的作用及基本原理，以及列存索引优化器Join Reorder的实现原理。查询优化的作用及基本原理 在数据库处理查询语句的过程中，优化器接收用户输入的查询语句并进行一系列的等价变换后，通过查询中的基数与代价估计，从等价...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
8.0.1.1.41 类别 说明 发布时间 新增功能和性能优化 列存索引中新增基于TopK下推的Left Join功能。支持为用户授予执行 SHOW_ROUTINE、FLUSH_USER_RESOURCES、FLUSH_TABLES、FLUSH_STATUS 和 FLUSH_OPTIMIZER_COSTS 命令的全局动态权限。...
发布日志
V2.5.3@2021-09-23 优化首帧耗时。新增支持三百人大方会议能力。修复突发低带宽收敛过程中语音优先失效问题。完善埋点日志。新增支持动态插件机制。新增支持精简版的降噪功能。V2.5.2@2021-08-27 完善屏幕共享功能。优化部分场景下首帧耗时...
通用行业/电商行业算法版对比
电商行业算法版介绍 搜索效果的好坏在电商行业中直接决定着GMV的转化，这也是电商企业不断深耕突破的技术难题。行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案，借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求...
功能发布记录（2.0）
V2.5.3@2021-09-23 优化首帧耗时。新增支持三百人大方会议能力。修复突发低带宽收敛过程中语音优先失效问题。完善埋点日志。新增支持动态插件机制。新增支持精简版的降噪功能。V2.5.2@2021-08-27 完善屏幕共享功能。优化部分场景下首帧耗时...
PAI-EasyVision简介
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
JOIN优化和执行
PolarDB-X 支持了上述比较丰富的Join算法，优化器会根据统计信息选择相对于合理的Join算法。这里罗列下各个Join算法比较适合的场景。JOIN算法 使用场景 NLJoin 非等值JOIN场景。HashJoin 大部分等值Join都倾向于选择HashJoin，除非数据有...
内核版本发布记录
在完全兼容开源Elasticsearch（ES）内核的所有特性基础上，阿里云ES在监控指标多样化、线程池、熔断策略优化、查询与写入性能优化等诸多方面，深度定制了AliES内核引擎。基于阿里云Elasticsearch团队在多种应用场景下所积累的丰富经验，...
功能发布记录
设置规则防护引擎 2019年 发布日期 功能动态 发布说明 相关文档 2019-12-20 独享版功能优化升级 Web应用防火墙独享版支持用户自定义配置域名的超时时长，优化功能体验。设置独享集群 2019-11-28 账户安全检测能力发布 Web应用防火墙账户...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
案例推理-预测
计算逻辑原理 案例推理：案例推荐算法(CBR)是基于庞大的历史优质案例，选出和目标案例相似度最高的案例，找到合适的推荐值的过程。故在实际过程中使用案例推荐算法主要可分为两部分：案例库建模-基于历史数据，筛选出优质案例；案例推荐-在...
DAS Auto Scaling弹性能力
技术挑战 计算资源规格调整是数据库优化的一种常用手段，尽管计算资源规格只涉及到CPU和内存，但在生产环境中进行规格变配产生的影响不容忽视，涉及数据迁移、HA切换、Proxy切换等操作，对业务也会产生影响。在业务有突发流量时，通常计算...
AI加速概述
PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速，它通过数据集加速、计算加速、优化算法、调度算法和资源优化技术等多种手段，提高了AI训练和推理的速度、易用性和稳定性，全面提升了AI计算的效率。本文为您介绍AI加速器的功能亮点。AI加速器功能...
服务下线通知
且价格保持一致甚至更低，同时，我们也升级优化了管控台交互，增加了部分算法的定制功能，希望带给客户更好的服务管理与使用体验。若目前仍有正在使用的1.0资源包，我们可以支持退款，或提供等额代金券用于购买2.0的资源包。阿里云自然语言...
【通知】NLP1.0相关商品停止售卖通知
为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，我们于2020年12月正式发布了 NLP基础服务2.0，2.0版本完全包含1.0中的所有服务，且价格保持一致甚至更低，同时，我们也升级优化了管控台交互，增加了部分算法的定制功能，...
调整I2I算法策略，强化实时反馈的用户体验
三、调整I2I算法策略 相比传统的I2I，智能推荐提供了3种优化后的I2I算法策略，分别是“子类目收敛优化”、“父类目收敛优化”以及“基准基于物品协同过滤”。这里我们需要使用到“子类目收敛优化”、“父类目收敛优化”。示例1：父类目收敛...
B-tree并发控制优化
在B-tree并发控制算法的实现上，InnoDB进行了多次优化迭代，改进的目的都是为了提高B-tree的并发读写能力，但目前仍然存在以下问题：SMO无法并发：即同一时刻只允许一个SMO执行，导致在高并发读写场景下index latch成为全局的瓶颈点。...
功能发布记录
改进了并发优化方法(concurrent optimization method)的算法流程。全面改进算法性能与bug修复。2023年10月 新功能（免费版）上线：MindOpt Copilot AI工程师。一款基于AI大模型的优化技术咨询服务机器人，通过"文字聊天”和“表格文件”来...
Smart Metrics常见问题
目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发，并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期，如何调整？可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围，灵敏度高则代表更严苛的范围。...
历史版本下载
优化求解器SDK的历史版本下载，并记录了每个版本的修改详情。重要 下载表示您确认 已阅读 并 接受 优化求解器的《服务试用条款》。优化求解器SDK 安装方式见 求解器SDK下载和安装。V1.1.1下载 发布时间：2024.03.06 Linux linux64x86 文件...
关键词抽取
使用 方式 及 特点 设计 编写 翼身融合 飞机 外形 优化 几何 建模 网格 划分 流场 求解 外形 优化 模块 比 较 不同 算法 间 优劣 实现 翼身融合 飞机 概念设计 中 外形 优化 几何 建模 及 网格 生成 模块 实现 基于 超限 插值 网格 生成 ...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
图源：https://arxiv.org/abs/2401.04088 Mistral AI同时也发布了Mixtral-8x7B指令微调版本 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1，该版本通过监督微调和直接偏好优化算法（Direct Preference Optimization，DPO）进行了优化，以更好地遵循人类指令...
GBDT二分类V2
算法使用 该算法实现中包含了XGBoost提出的二阶梯度优化目标以及LightGBM的直方图近似计算。对于一些常见的二分类问题，都可以使用这个算法解决，模型拥有较好的性能，且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。...
压缩测试
Lindorm不仅支持深度优化的ZSTD压缩算法，还在此基础上对字典采样进行了优化，进一步减少存储成本。本文测试压缩能力所使用到的数据库版本及其说明如下：Lindorm：使用阿里云发行的最新版本。默认使用深度优化的ZSTD压缩算法，支持开启字典...
优化聚合与排序
优化组合的例子 下面是一个组合优化的例子，在这个例子中，用到了以下优化规则：Agg下推穿过Join Join算法选择为SortMergeJoin Agg算法选择为SortAgg SortMergeJoin中需要的排序利用了SortAgg输出的有序 两阶段Agg Agg下推 Sort下推>...
产品优势
算法优化能力 经过实战检验的业务过程智能优化算法服务，一周接入、一周上线帮助制造业直接降本增效。技术专家能力 下过车间、进过实验室的大数据技术专家直面问题，迎难而上。降低大数据和AI使用门槛，让工艺师、老师傅能够轻松使用数据与...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
集合算法层 在集合算法层，ACSpeed通过集合通信编译技术，针对不同的机型构建自适应拓扑算法，实现NCCL Runtime充分兼容的无感集合通信拓扑优化。网络层 在网络层，ACSpeed通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现...
什么是向量检索服务
超大规模索引构建和检索：引入复合性检索算法，精于工程实现和算法底层优化，低成本实现高效率的检索方法，单片索引可达几十亿的规模。标签+向量检索：在索引算法层实现了“带条件的向量检索”，解决了传统多路归并召回结果不理想的情况，...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
除此之外，如果企业推荐算法、工程团队建设相对年轻，我们建议对接初期，采用阿里算法团队基于行业定制的算法模型来启动服务，一方面可辅助企业在短期内完成完整推荐系统的部署，另一方面可助力企业开发者快速上手、自主完成模型训练、效果...
什么是AI通信加速库Deepnccl
多机优化 多机优化体现在通信算子编译优化、TCP多流优化、多机CPU-Reduce优化三个方面，具体说明如下：通信算子编译优化：针对阿里云上不同机型，以及网卡与GPU的不同拓扑连接等特点，相比较基于全局拓扑结构实现的Allreduce、Allgather或...
什么是Deepytorch Training（训练加速）
多机优化 多机优化体现在通信算子编译优化、TCP多流优化、多机CPU-Reduce优化三个方面，具体说明如下：通信算子编译优化：针对阿里云上不同机型，以及网卡与GPU的不同拓扑连接等特点，相比较基于全局拓扑结构实现的Allreduce、Allgather或...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
AUTO OPTIMIZE语句
通过AUTO OPTIMIZE语句，将启动一个流式优化任务，自动地对外部数据湖的表进行优化。本文为您介绍AUTO OPTIMIZE语句的背景信息、前提条件、使用限制、注意事项、基本语法和参数配置。背景信息 功能详情 目前仅支持将Iceberg表的若干小文件...
iOS集成
目前离线活体检测SDK携带了算法模型，这些算法模型会占用较大的包体积，为了对包体积进行优化，我们提供了模型动态下载的能力，使用该能力需要具备以下前提条件：License非永久授权。您的终端用户手机设备支持联网，且网络环境良好（不建议...
使用前须知
同时根据指标数据进行算法的自适应优化，您不需要感知复杂的算法参数，就可以得到准确的聚类分析结果。海量：聚类分析支持超大规模集群（万级别）的机器分析。资产说明 创建数智服务实例后，日志服务将自动在您所指定的Project下创建...
产品架构
服务层针对工业视觉智能应用场景对服务的相关能力进行了定制优化，比如数据预处理、模型优化方案、标注工具及算法网络本身。基于针对工业场景优化的服务层，在业务应用上可以以API或SDK的方式支撑多个行业的视觉智能应用。（公测期间只开放...
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