如果所用的数据存储模型是时序模型(即使用时序表存储数据),则需要同步时序表中的数据,请按照 同步时序表数据的任务配置 进行配置。同步数据表数据的任务配置 在 数据集成 节点下,双击打开新建的离线同步任务节点。配置同步网络链接。...
用于获取SDK启动应用时所需的 CertifyId,即实人认证的唯一标识,用来串联认证请求中的各个接口,详情请参见 InitFaceVerify。调用接入客户端SDK。根据不同平台系统,具体操作步骤,请参见:Android接入 iOS接入 UniApp接入 APICloud接入 ...
时序模型通过时序表存储时间序列数据,单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时,您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后,您可以根据实际管理时序表,例如获取实例中的所有时序表...
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用,用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下:操作:是指具体的权限点。访问级别:是指每个操作的访问级别,取值为写入(Write)、读取...
用于获取SDK启动应用时所需的 CertifyId,即实人认证的唯一标识,用来串联认证请求中的各个接口,详情请参见 initFaceVerify。调用接入客户端SDK。实现用户App内刷脸认证的流程,根据不同平台系统,具体操作步骤,请参见:Android接入 iOS...
用于获取SDK启动应用时所需的 CertifyId,即实人认证的唯一标识,用来串联认证请求中的各个接口,详情请参见 InitFaceVerify。调用接入客户端SDK。根据不同平台系统,具体操作步骤,请参见:Android接入 iOS接入 UniApp接入 APICloud接入 ...
如果实际业务中使用了多元索引、二级索引、SQL查询、时序模型、多版本、生命周期管理、通道服务、数据迁移同步等核心功能,则会产生相应的读写数据、数据存储费用。本文介绍了表格存储 按量模式 的计费价格、计费组成、计费项、核心功能...
用于获取SDK启动应用时所需的 CertifyId,即实人认证的唯一标识,用来串联认证请求中的各个接口,详情请参见 InitFaceVerify。调用接入客户端SDK。根据不同平台系统,具体操作步骤,请参见:Android意愿认证接入 iOS意愿认证接入 调用服务...
用于获取SDK启动应用时所需的 CertifyId,即实人认证的唯一标识,用来串联认证请求中的各个接口,详情请参见 InitFaceVerify。调用接入客户端SDK。实现用户App内刷脸认证的流程,根据不同平台系统,具体操作步骤,请参见:Android接入 iOS...
日志服务提供时序预测功能,用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势,提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍创建时序预测作业的操作步骤。前提条件 已采集数据到Logstore或MetricStore...
表格存储 提供了PutTimeseriesData接口用于批量写入时序数据。时序数据由时间线元数据和时序表数据组成。如果未预先新建时间线元数据,当写入时序数据时,系统会自动提取该时间线的元数据信息并自动构建索引。说明 在表格存储的时序模型中...
当使用表格存储时序模型时,您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...
云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎是一款 高性能、低成本、稳定可靠 的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。核心能力 高性能:时序引擎支持高写入吞吐,通过自研的时序引擎,...
您可使用物联网平台中数据服务提供的数据存储功能,存储设备时序数据。设备时序数据包括设备上报的物模型(属性、服务和事件)数据和通过时序数据存储规则配置的自定义Topic数据。本文介绍时序数据存储的相关概念和使用。相关概念 名词 ...
针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析算法,可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题,兼容SQL标准接口,大大降低了您使用算法的门槛,提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
使用分析存储(Analytical Store)功能,您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅...
其中:数据接入 支持各数据源全量和近实时增量导入功能:MaxCompute联合相关产品定制开发多种数据接入工具,例如MaxCompute定制开发的 Flink Connector,DataWorks的数据集成等,用来支持高效的近实时增量数据导入。这些工具会对接...
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用,用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下:操作:是指具体的权限点。访问级别:是指每个操作的访问级别,取值为写入(Write)、读取...
当要实现自动清理时序表中的历史数据时,您可以使用数据生命周期(TTL)功能有效地管理时序数据,减少数据存储空间,降低存储成本。配置TTL后,如果希望延长数据保存时间,您可以修改TTL。注意事项 数据清理后无法恢复,请谨慎操作。通过...
当使用表格存储时序模型时,您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...
JDBC Java Database Connectivity,是Java语言中用来规范客户端程序如何访问数据库的应用程序接口。经典网络 实例之间不通过网络进行隔离,只能依靠实例自身的白名单策略来阻挡非法访问。K 宽表引擎 负责宽表与对象数据的管理和服务,具有...
通过SDK创建时序表后,您可以写入时序数据并对时间线进行检索以及查询时序数据。前提条件 已创建时序模型实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化OTSClient。注意事项 时序模型功能将...
在 表格存储 控制台创建时序模型实例后,您可以在实例下创建分析存储并使用SQL查询时序数据。注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京...
通过控制台使用时序模型(TimeSeries)时,您需要开通表格存储服务,然后使用控制台进行创建实例、创建时序表、读写时序表中数据以及使用SQL查询数据的操作。前提条件 已获取用于操作表格存储的阿里云账号或者RAM用户的登录信息。如果未...
分析:以时序图、散点图、数据倾斜图、长尾图展示作业运行详情。历史:展示作业运行各阶段耗时信息。脚本:显示该作业提交时所对应的SQL语句以及提交作业的参数配置信息。详情:以表视图的方式展示作业详细信息,包括子任务列表、各子任务...
Sharding Key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段,和普通消息的Key是完全不同的概念。更多信息,请参见 顺序消息。前提条件 安装CPP动态库 获取阿里云访问密钥AccessKey ID和AccessKey Secret。更多信息,请参见 创建AccessKey。发送...
Sharding Key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段,和普通消息的Key是完全不同的概念。更多信息,请参见 顺序消息。说明 对于新手用户,建议在正式收发消息前,阅读 Demo工程 来了解搭建 云消息队列 RocketMQ 版 工程的具体步骤。发送...
创建时序表后,您可以使用表、查询表信息、列出表名称、更新表以及删除表。说明 关于时序模型的更多信息,请参见 时序模型概述。创建表 创建一张时序表,同时指定时序表的数据生命周期(TimeToLive)。命令格式 create-m mode-t tableName-...
时间单位将影响预测的时序中的时间点数量,例如预测未来2个小时的时序数据,如果设置 待测序列长度 为 2小时,那么预测的时序中仅包含2个数据点,即每小时一个数据点;如果设置 待测序列长度 为 120分钟,那么预测的时序中将包含120个数...
本文面向应用开发者概要介绍了如何基于Lindorm时序引擎开发应用程序。应用开发步骤 一般来说,开发者需要按照如下步骤进行开发。1.选择SDK Lindorm提供了以SQL为主的多种形态接口,方便开发者编写访问时序引擎的应用程序。Java语言开发的...
通过SDK创建时序表后,您可以将时序数据写入表格存储。本文介绍如何通过表格存储SDK创建时序表以及将时序数据写入时序表。背景信息 表格存储的时序模型针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据...
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎的使用流程,帮助您快速连接使用Lindorm时序引擎。操作流程 从创建Lindorm实例到Lindorm时序引擎的应用开发,您需要完成以下操作:创建Lindorm实例,创建时选择数据引擎为时序引擎,具体操作请...
通过时序模型,您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
表格存储支持通过时序Writer将时序数据写入时序表,时序Writer还支持多表写入、写入状态统计、行级别回调和自定义配置功能。本文介绍使用时序Writer写入时序数据的使用流程。背景信息 使用时序模型时,用户主要通过调用PutTimeseriesData...
本文介绍Lindorm时序引擎中的Database概念以及相关的功能。Database的概念 每个正在运行的Lindorm时序引擎实例都管理着一个或多个数据库(简称Database)。在各个Database之间,数据会被隔离。每个Database都有若干时序数据表,结合 名词...
REST是一个工业界认定的用来组织大量终端的标准。这种一致性对于API的开发者和消费者都有好处:每个参与者都知道期望的是什么。然而,REST只是一个惯例。TSDB For InfluxDB®是一个简单、易懂的系统,只提供三个API端点,使用HTTP作为...
时序模型 针对时间序列数据的特点进行设计的模型,可应用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景,支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。更多信息,请参见 时序模型。消息模型 针对消息数据场景设计的模型...
涵盖了趋势、比较、分布、关系、空间、时序6个分析大类,同时支持自定义图表类型,可以满足您灵活多样的可视化分析需求。图表的适用场景 每种图表都有其适用场景和数据要素(即,构成图表的字段)。例如地图,主要用于查看某一数据指标在...
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用,用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下:操作:是指具体的权限点。访问级别:是指每个操作的访问级别,取值为写入(Write)、读取...
Sharding Key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段,和普通消息的Key是完全不同的概念。更多信息,请参见 顺序消息。前提条件 您已完成以下操作:下载4.5.2或以上版本的社区版 Java SDK。准备工作。获取阿里云访问密钥AccessKey ID和...