TimeStream时序增强引擎介绍
TimeStream是阿里云Elasticsearch团队自研，并结合Elastic社区时序类产品特性共建的时序引擎。阿里云Elasticsearch提供的TimeStream时序增强功能插件，优化了Elasticsearch在存储指标数据方面的DSL（Domain-Specific Language）查询复杂...
服务端线程池配置
线程池最小配置：Dhsf.server.min.poolsize 线程池最大配置：Dhsf.server.max.poolsize 线程收敛的存活时间：Dhsf.server.thread.keepalive 服务线程池配置 对于一些慢服务、并发高，可以为其单独配置线程池，以免占用过多的业务线程，影响...
查询时序数据
表格存储提供了GetTimeseriesData接口用于查询某一时间线在指定时间段时序数据。查询时序数据时，如果不确定要查询时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以先根据指定条件检索到时间线后再进行查询。功能概述 调用 ...
时序图
时序图是为MetricStore定制的可视化图表，支持Prometheus查询数据结果的可视化，并支持多个查询结果同时显示。本文介绍设置时序图的操作步骤。简介 时序图属于趋势类分析图表，一般用于展示一组数据在一个连续时间间隔上的变化情况，即直观...
服务端线程池配置
线程池最小配置：Dhsf.server.min.poolsize 线程池最大配置：Dhsf.server.max.poolsize 线程收敛的存活时间：Dhsf.server.thread.keepalive 服务线程池配置 对于一些慢服务、并发高，可以为其单独配置线程池，以免占用过多的业务线程，影响...
收发顺序消息
Sharding Key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段，和普通消息的Key是完全不同的概念。更多信息，请参见 顺序消息。前提条件 下载.NET SDK。更多信息，请参见 版本说明。环境准备。更多信息，请参见 环境准备。创建资源。代码中涉及的...
操作汇总
本文介绍 表格存储 的调用说明以及提供的宽表模型和时序模型相关API接口。如需了解 表格存储 各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。调用说明 表格存储 API只能通过 表格存储 提供的各语言SDK进行调用，不能直接使用HTTP...
如何删除时序数据
时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，此外如果为时序表建立了分析存储，则还包括分析存储的数据。如果要删除时间线元数据，则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除...
异步调用
type:future</value></list></property></bean>注解配置HSF服务 SpringBoot广泛使用的今天，使用注解装配SpringBean也成为一种选择，HSF也支持使用注解进行配置，用来订阅服务。在项目中增加依赖starter。groupId>...
异步调用
type:future</value></list></property></bean>注解配置HSF服务 SpringBoot广泛使用的今天，使用注解装配SpringBean也成为一种选择，HSF也支持使用注解进行配置，用来订阅服务。在项目中增加依赖starter。groupId>...
时序方言概览
Lindorm SQL结合了时序引擎数据模型的特点，提供了面向时序引擎的方言，包括最新值查询、降采样查询、时序异常检测、连续查询、预降采样查询等。时序方言 时序方言共分为查询类方言和预计算类方言两大类。查询类方言 最新值查询 查询每条...
创建时序模型实例
创建时序模型实例后，您可以使用控制台、CLI工具或者SDK快速体验时序模型功能。注意事项 实例规格在实例创建后无法修改。单个阿里云账户最多可以创建10个实例，且在同一地域中实例名称必须唯一。操作步骤 登录 表格存储控制台。在页面上方...
使用时序查询剪枝功能
当您在时序场景下，按照时间范围过滤数据进行查询，遇到数据量增大后查询延迟增大的问题时，可通过时序查询剪枝功能提高查询性能。本文介绍时序查询剪枝功能的使用方法。前提条件 已创建阿里云Elasticsearch实例，且实例版本为6.7.0，内核...
时序异常检测
数据服务提供时序异常检测算法，采用智能时序算法，实时分析设备时序数据，准确感知设备异常现象。查看基本信息 在 物联网平台控制台 的 实例概览 页面，单击目标企业版实例卡片。在左侧导航栏，选择 数据服务>数据智能。在算法模板列表中...
引擎功能
本文介绍时序引擎的实用功能。时序数据高效读写 Lindorm时序引擎提供高效的并发读写，支持每秒百万数据点的数据读取及千万数据点的写入能力。数据写入 支持以下方式进行数据写入：使用SQL的INSERT语句（推荐使用JDBC）。兼容InfluxDB的写入...
冷数据归档
本文介绍时序引擎的冷数据归档功能的使用方法。功能概要 在时序数据库持续写入的场景下，早先写入的时序数据会随着时间推移，查询频度逐渐降低。这样的数据通常被称为“冷数据”，与之相对的概念被称为“热数据”。随着冷数据体量的不断变...
删除时序表
使用DeleteTimeseries接口，您可以删除一张时序表。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化。参数 参数 说明 timeseriesTableName 时序表名。示例/*...
什么是应用监控
多维调用链分析 通过ARMS应用监控提供的调用链分析工具，您可以自由组合筛选条件与聚合维度对调用链进行实时分析，轻松应对查看耗时大于指定时间的慢调用时序分布，查看错误请求在不同机器上的分布，查看VIP客户的流量变化等典型的线上问题...
功率时序曲线诊断
数据服务提供功率时序曲线诊断算法，应用于光伏智能运维检测，通过对功率时序曲线的特征分析，可以发现潜在的发电低效站点并进行预警，引导运维人员及时定位排查，从而降低运维成本并提高电站的经济回报。本文介绍光伏智能运维中功率时序...
工作原理
日志服务提供时序预测功能，用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势，提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍时序预测的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 ...
更新时序表
使用UpdateTimeseriesTable，您可以更新时序表的配置信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化。参数 更多信息，请...
查询时序表描述信息
使用DescribeTimeseriesTable接口，您可以查询时序表描述信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。...
QueryCommercialUsage-查询可观测用量数据
目前仅支持 byte_sum byte_sum QueryType string 是 查询的数据返回类型：instantQuery 非时序 timeSeriesQuery 时序 instantQuery 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Code string 接口状态，取值说明如下：2XX：成功。3XX：重定向。4...
QueryCommercialUsage-查询可观测用量数据
目前仅支持 byte_sum byte_sum QueryType string 是 查询的数据返回类型：instantQuery 非时序 timeSeriesQuery 时序 instantQuery 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Code string 接口状态，取值说明如下：2XX：成功。3XX：重定向。4...
QueryCommercialUsage-查询可观测用量数据
目前仅支持 byte_sum byte_sum QueryType string 是 查询的数据返回类型：instantQuery 非时序 timeSeriesQuery 时序 instantQuery 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Code string 接口状态，取值说明如下：2XX：成功。3XX：重定向。4...
QueryCommercialUsage-查询可观测用量数据
目前仅支持 byte_sum byte_sum QueryType string 是 查询的数据返回类型：instantQuery 非时序 timeSeriesQuery 时序 instantQuery 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Code string 接口状态，取值说明如下：2XX：成功。3XX：重定向。4...
收发顺序消息
Sharding Key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段，和普通消息的Key是完全不同的概念。更多信息，请参见 顺序消息。前提条件 您已完成以下操作：下载C/C++ SDK。更多信息，请参见 版本说明。准备环境。请根据您使用的SDK版本做好环境...
QueryCommercialUsage-查询可观测用量数据
目前仅支持 byte_sum byte_sum QueryType string 是 查询的数据返回类型：instantQuery 非时序 timeSeriesQuery 时序 instantQuery 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Code string 接口状态，取值说明如下：2XX：成功。3XX：重定向。4...
更新时序表
使用UpdateTimeseriesTable，您可以更新时序表的配置信息或时间线表的配置信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始...
删除时序表
使用DeleteTimeseries接口，您可以删除一张时序表。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。参数 参数 说明 timeseriesTableName 时序表名。示例 以下示例用于...
使用SQL查询时序数据
创建时序表并建立SQL映射关系后，您可以通过控制台、SDK等不同方式使用SQL查询时序数据。时序表的SQL映射关系 根据每个时间线每个时刻对应一个值或者多个值，时序模型分为“单值模型”和“多值模型”。对于同一个时序表，您可以建立三种SQL...
时序数据（Metric）
日志服务的时序数据类型遵循Prometheus的 定义规范，在时序库中所有的数据都按照时序类型存储。时序数据由时序标识和数据点组成，相同时序标识的数据组成时间线。时序标识 每条时间线都有一个唯一的时序标识，由Metric name和Labels组成。...
如何高效地查询时序数据
本文介绍了时序表的索引机制，以及查询时序表的最佳实践。背景信息 时序数据的模型请参见 如何设计时序数据表，数据是按照时间序列来进行组织的。所以在时序数据表中，所有标记 TAG 的列（标签列）会被建立为索引列，来表示每一条数据具体...
收发顺序消息
Sharding Key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段，和普通消息的Key是完全不同的概念。更多信息，请参见 顺序消息。前提条件 您已完成以下操作：安装Node.js SDK。更多信息，请参见 准备环境。创建资源。代码中涉及的资源信息，例如...
收发顺序消息
Sharding Key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段，和普通消息的Key是完全不同的概念。更多信息，请参见 顺序消息。前提条件 您已完成以下操作：安装Python SDK。更多信息，请参见 准备环境。创建资源。代码中涉及的资源信息，例如实例...
降采样概述
时序数据的降采样是指将频率较高的时序数据降低到较低频率的时序数据的过程。降采样可以减少数据量从而延长存储时间，提升查询速度，同时尽可能地保留原始数据的趋势和特征。日志服务的降采样通过将时间序列中的数据点进行特定算法的分组与...
云监控系统权限策略参考
在产品迭代过程中，云监控会向系统策略中添加新的权限，用来支持新的功能和能力。系统策略的更新将会影响所有授予了该策略的 RAM 身份，包括 RAM 用户、RAM 用户组和 RAM 角色。有关 RAM 权限策略的更多信息，请参阅 权限策略概览。说明 ...
收发顺序消息
Sharding Key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段，和普通消息的Key是完全不同的概念。更多信息，请参见 顺序消息。前提条件 您已完成以下操作：安装Go SDK。更多信息，请参见 准备环境。创建资源。代码中涉及的资源信息，例如实例、...
Schema约束
Lindorm时序模型的Schema Lindorm时序引擎基于对时序领域中业务数据模型的理解与洞察，抽象出了 时序数据表 这一概念。因此，开发者在开发基于Lindorm时序引擎的应用程序时，可以类比传统关系型数据库中的关系表来访问时序数据。但是，时序...
通过命令行工具CLI使用时序模型
通过Tablestore CLI使用 表格存储 时序模型（TimeSeries）时，您需要根据所用平台下载相应命令行工具，然后使用命令行工具进行开通表格存储服务、创建实例、配置接入实例信息、创建时序表、读写时序表中数据以及使用SQL查询数据的操作。...
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