产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
图扑案例
新技术在创造新机遇带动产业升级的同时也带来了新的技术挑战，更加复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了工业物联网系统实施落地，企业需要专业技术公司来帮助解决数据采集、传输、存储、分析及可视化全链数据处理系统建设难点。...
创建Kudu数据源
Kudu适用HTAP场景（例如物联网），对于数据处理系统的复杂性提出了更高的要求。从早期的OLTP、OLAP拆分，到后来的Lambda架构，都存在数据复制和同步的复杂性，而Kudu的单一数据架构，规避了传统架构数据复制和同步的复杂性。更多详情请参见...
应用场景
前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。...
新建数据处理任务
系统提供数据处理能力，包括倾斜数据处理、地形数据处理、三维模型处理、影像优化处理。本文以新建倾斜数据处理任务为例，介绍如何新建数据处理任务。前提条件 已添加空间元数据，具体操作，请参见 添加数据。已添加OSS类型云计算资源。...
Transaction Table2.0概述
随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...
添加处理后数据到数据管理
数据处理后，需要将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务，具体操作，请参见 新建数据处理任务。操作...
开通Dataphin
数据处理单元 系统默认开通 200，如果您希望开通更高规格数据处理单元，可选择：500、1000、1500、2000、2500、3000、3500、4000、4500、5000。实时研发（免费）系统默认赠送 标准版 配置。资产质量 系统默认赠送 500规则（免费），如果您...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
数据处理
数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中，配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点，是使用串行方式来处理一个事件。使用场景：例如，小数0.835要转换成整数百分比83%，可经过：单位转换（83.5...
查看数据处理任务运维信息
您可以通过查看数据处理任务运维信息，快速定位任务失败的原因。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何查看数据处理任务运维信息。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角，单击 图标，选择 协同。在顶部菜单栏，单击 图标，选择...
计费说明-半托管
智能研发版定价 数据处理单元规格 定价（CNY/年）500 298,000 1000 397,800 1500 497,600 2000 597,400 2500 697,200 3000 797,000 数据处理单元统计规则：数据处理单元总量=（数据同步任务数+数据集成任务数）/3+计算任务数（离线和实时）...
配置学区地图单选框交互
在连线中添加两个 串行数据处理 节点，分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...
配置学区地图单选框交互
在连线中添加两个 串行数据处理 节点，分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...
数据处理
数据处理类节点包括页面导航节点、并行数据处理节点、串行数据处理节点、序列执行节点和WebSocket节点。本文介绍在蓝图编辑器中，配置数据处理类节点的方法。页面导航节点 页面导航 节点，可用于实现页面跳转的功能，支持新开浏览器标签页...
代码智能推荐
该功能可以利用AI模型帮助用户生成组件数据处理的代码。用户可以在对话框中描述数据处理的需求，并支持对推荐的代码内容进行修改。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 操作步骤 在当前数据看板中随机添加一个组件（例如：...
DataWorks On EMR使用说明
背景信息 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。阿里云...
配置学区地图区域热力层交互
{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式，配置其他四个 串行数据处理 节点，示例代码如下。...
配置学区地图区域热力层交互
{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式，配置其他四个 串行数据处理 节点，示例代码如下。...
查看资源使用情况-半托管
资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务：每3个离线任务（数据同步任务+数据集成任务数）向上取整计算1个数据处理单元。计算任务：每1个离线计算任务计算1个数据处理单元。维度逻辑表：每1个维度逻辑表计算1个数据处理单元...
EMR Workbench
通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作流。功能介绍 EMR Notebook 交互式编程环境：支持Jupyter笔记本，提供灵活的编程环境。多语言支持：允许使用Python、SQL等多种语言进行数据分析...
查看资源使用情况-全托管
资源统计项目 统计口径 描述 数据处理单元 同步&集成任务：每3个离线任务（数据同步任务+数据集成任务数）向上取整计算1个数据处理单元；其中，前200个集成同步任务免费。计算任务：每1个离线计算任务或实时计算任务计算1个数据处理单元。...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
Oracle同步至Tablestore
目前提供5种数据处理方式，您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理，5种数据处理方式包括：数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右...
配置学区地图Tab列表交互
在 id=2：初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点，并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后，最终效果实现双重判断标准，部分截图如下所示。...
使用场景
业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，可以实现业务流程的自动化处理，提高工作效率和数据处理的准确性。数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能，支持对数据源进行统一管理和控制，保证数据的安全性...
配置学区地图轮播列表交互
连线完成后，每条连线中间会自动添加一个 串行数据处理 节点，将节点分别命名为 提取散点数据 和 地图父组件定位缩放。具体操作方法请参见 什么是蓝图编辑器。将 初中学校列表 和 小学学校列表 的 当点击单行时 事件分别与 提取散点数据 和...
导入数据接口和请求数据接口区别
接口区别示意图 接口区别详细介绍 请求数据接口：重新请求服务端数据，上游 数据处理 节点或 图层节点 抛出的数据将作为参数。例如数字翻牌器配置了API数据源为 https://api.test ，传到请求数据接口动作的数据为 { id:"1"}，则最终请求...
数据标准概述
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...
快照概述
克隆快照 计费 数据库文件系统快照功能不另外单独收取费用，仅收取云盘快照费用，详见 云盘快照计费。使用限制 关于快照的使用限制及配额，请参见 快照使用限制。应用场景 推荐您在以下场景中使用快照。环境复制：创建数据库文件系统快照，...
影响查询性能的因素
节点数量 AnalyticDB MySQL版 使用了分布式数据处理架构，一条查询会被分解成多个Stage在不同的节点上并行执行。所以如果集群中的节点数量越多，AnalyticDB MySQL版 处理查询的能力也会越强。您可以根据实际的业务需求来决定集群节点的购买...
什么是云原生数据湖分析
DLA方案是完全Serverless的解决方案，是阿里云提供的云原生的数据处理方案。从之前Hadoop体系过渡到数据湖方案。DLA提供与Hadoop体系兼容的过渡方案。为什么同时支持Serverless Presto与Serverless Spark？DLA Serverless Presto是在开源...
案例演示
单击 逻辑节点，添加两个串行数据处理节点。连接节点。设置串行数据处理节点处理方法。数字翻牌器 return[{ value:data[0].number }]通用标题 return[{ value:data[0].text }]预览展示结果。单击画布编辑器右上角的 预览，验证设置结果。...
典型场景
ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算，PB级数据...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
产品优势
通过资源组分时弹性和按需弹性，在数据分析和数据处理之间实现计算资源倾斜，提高资源利用率，降低资源成本。湖仓版（3.0）支持体验一体化。通过统一 计费单位、统一元数据和 权限、统一开发语言、统一传输链路，提升开发效率。Serverless ...
节点类型说明
流式类节点 流式节点，运行于流式云计算资源之上，一般支持对多种类型的数据处理。节点类型 对应的云计算资源类型 说明 Blink Blink 流式节点，运行于Blink云计算资源之上，支持对DataHub、AnalyticDB MySQL、Table Store、MaxCompute、...
计费项
DTS实例的价格主要与计费方式、实例的功能类型、实例的集群类型、源和目标数据库实例所属的地域、链路数量、订购时长等有关，与数据库实例中数据量多少无关，具体价格请参考 DTS按量付费价格 和 DTS包年包月价格。重要 若源数据库为分布式...
产品功能
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。本文为您详细介绍GDB Automl的产品功能。数据处理 数据导入 目前版本支持从图数据库GDB导入数据、从...
蓝图编辑器常见案例教学
将需要配置交互的组件导入到蓝图编辑器，将翻牌器中 当数据接口请求完成时 与串行数据处理节点中的 更新翻牌器配置 相连，并在串行节点中写入处理方法。说明 翻牌器在请求完成后，判断数据中的 value 值，如果大于60则更新数字颜色为红色，...
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