应用场景
前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。...
使用Spark处理JindoFS上的数据
Spark中读写JindoFS上的数据，与处理其他文件系统的数据类似，以RDD操作为例，直接使用jfs的路径即可：val a=sc.textFile("jfs:/emr-jfs/README.md")写入数据：scala>a.collect().saveAsTextFile("jfs:/emr-jfs/output")SparkSQL 创建数据...
全景监控
全景监控提供丰富的告警信息输出方式，包括：钉钉消息、标准协议等方式，出现问题时按照问题的紧急程度，选择告警方式，快速通知相关人员，及时处理问题，保障系统和数据的稳定运行。同时，全景监控提供统一的监控接入标准，全方位对接各种...
功能简介
全景监控提供丰富的告警信息输出方式，包括：钉钉消息、标准协议等方式，出现问题时按照问题的紧急程度，选择告警方式，快速通知相关人员，及时处理问题，保障系统和数据的稳定运行。同时，全景监控提供统一的监控接入标准，全方位对接各种...
功能简介
全景监控提供丰富的告警信息输出方式，包括：钉钉消息、标准协议等方式，出现问题时按照问题的紧急程度，选择告警方式，快速通知相关人员，及时处理问题，保障系统和数据的稳定运行。同时，全景监控提供统一的监控接入标准，全方位对接各种...
数据处理与路由规则
本文介绍了如何配置数据处理规则与路由规则。通过配置数据处理规则，您可以在设备数据进行上链之前，对数据进行预处理，以进行脱敏和保护。通过配置路由规则您可以在“产品”维度把某产品下的设备数据路由到区块链中，通过切换不同的路由...
配置学区地图Tab列表交互
在 id=2：初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点，并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后，最终效果实现双重判断标准，部分截图如下所示。...
配置学区地图Tab列表交互
在 id=2：初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点，并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后，最终效果实现双重判断标准，部分截图如下所示。...
DataWorks模块使用说明
使用流程与主要子模块 DataWorks为您提供从端到端的一站式数据开发治理平台，数据处理流程主要包括以下几个阶段。各个阶段DataWorks的主要子模块如下。数据集成 子模块：数据集成 功能说明：数据集成是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
客户案例
张炜宇 阿里妈妈基础共享技术开发平台总监“OceanBase 很好的满足了我们广告业务对于存储系统扩展性，并行计算，统计计算，高吞吐，低时延，资源隔离等大数据处理的需求，在报表业务的演进中帮助我们建立了一套业务和平台分离，面向效果...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
行业趋势与背景
数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有基础软件进行数据存储、查询、分析处理的中心。数据库系统运行性能是否高效稳定、接口语言是否通用，直接决定了上层应用能否给用户提供好的性能，同时直接影响开发人员效率。根据全球...
Quick BI
数据可视化分析 单击左侧导航栏中的 数据集>新建数据集，选择之前配置的AnalyticDB链接，选择表的种类，将数据集添加进数据决策系统并进行后续的数据分析和仪表板展示。您可以使用如下两种方式进行数据的可视化分析：拖拽表对应列方式：...
解决方案与客户案例
案例架构 客户基于本方案，整合了TP/AP场景的多活能力，借助RDS、PolarDB-X、ADB、DTS、DMS、MSHA等产品，有效实施了异地多活容灾能力，达到国标6级容灾能力要求：RDS、PolarDB-X承载TP（Transaction Processing，事务型处理）类数据处理，...
阿里云电子政务云产品全家福
阿里云电子政务云平台价格与华北2公共云同等配置价格相同 云原生多模数据库 Lindorm 阿里云自研数据库，提供宽表、时序、文件、搜索等多种数据模型，支持毫秒级在线数据处理、海量数据低成本存储和分析。使用统一SQL融合多模数据的实时查询...
公告
2023年07月11日-数据处理单元拓展及数据萃取功能下架通知 2023年07月11日起，Dataphin售卖变更如下：智能研发版和基础研发版可选的数据处理单元规格拓展，支持3500、4000、4500、5000。数据萃取功能下架，不支持新购和升级，历史已购客户...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
GxP欧盟附录11标准合规包
5.1 以电子方式与其他系统交换数据的计算机化系统应包括适当的内置检查，以确保数据的正确和安全输入和处理，以最大限度地减少风险。7.1 应通过物理和电子手段保护数据免受损坏。应检查存储的数据的可访问性、可读性和准确性。应确保在整个...
内存型
线程模型对比 线程架构 说明 图 1.Redis单线程模型 Redis社区版和原生Redis采用单线程模型，数据处理流程为：读取请求，解析请求，处理数据，发送响应。其中网络IO和请求解析占用了大部分的资源。图 2.Tair多线程模型 Tair 内存型将服务各...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
功能特性
支持多种任务类型 任务类型包括数据迁移、数据同步、数据加工等，满足不同的数据处理需求。支持任务调度的管理和监控 可设置任务的调度策略，包括定时调度、触发条件调度等，保证准时执行任务。支持任务之间的依赖关系配置 可以设置任务的...
数据归档概述
当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时，该功能...
轨迹服务
如何保存和处理这些实时数据，如何提升实时查询性能，成为平台需要面临的新问题。业务挑战 面对海量的车辆实时数据，汽车云平台的业务系统需要达到以下要求：能高效写入海量轨迹点，且存储成本低。实时计算：实时电子围栏：实时判断车辆...
文档修订记录
MySQL整库数据离线同步至Hive 2023.4.12 更新功能 数据集成 补充 行模式、列模式 两种数据读取与写入方式，可针对宽表与时序表进行数据读取与写入。Tablestore数据源 Tablestore Stream数据源 2023.4.7 新增功能 数据集成 DataWorks数据...
聚水潭：云原生数据仓库助力企业实现商业洞察
本文介绍聚水潭通过引入 AnalyticDB PostgreSQL版 构建企业级云原生数据仓库，解决业务需求过大、资源弹性扩展难等问题。客户介绍 上海聚水潭网络科技有限公司成立于2014年，是一家从事SaaS ERP应用服务研发且拥有完全自主知识产权的软件...
配置学区地图单选框交互
将 公办 的 串行数据处理 节点分别与 公办小学点 的 显示 动作和 民办小学 的 隐藏 动作连线。将 民办 的 串行数据处理 节点分别与 公办小学点 的 隐藏 动作和 民办小学 的 显示 动作连线。最终的连线效果如下。使用同样的方式对 初中 节点...
配置学区地图单选框交互
将 公办 的 串行数据处理 节点分别与 公办小学点 的 显示 动作和 民办小学 的 隐藏 动作连线。将 民办 的 串行数据处理 节点分别与 公办小学点 的 隐藏 动作和 民办小学 的 显示 动作连线。最终的连线效果如下。使用同样的方式对 初中 节点...
生态集成
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具备完善和开放的生态系统，支持无缝对接业界以及阿里云生态的数据管理工具，BI报表可视化工具，ETL工具，数据迁移工具，同时可以与业界流行的流式处理系统，日志类系统，大数据类系统，传统数仓及...
EMR Kafka磁盘故障运维
如果业务需要高可用与数据不丢失，则您需要通过合理的集群配置、使用Kafka方式提高系统容错能力来避免出现一块盘故障就导致数据会丢失的情况出现。如果发现因为故障盘IO性能下降导致集群整体性能下降，影响业务，则应快速隔离故障盘来进行...
应用场景
与传统架构不同，云消息队列 Kafka 版 以及Storm、Samza、Spark等数据处理引擎的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题，数据处理模型能实现在数据流动的过程中对数据进行实时地捕捉和处理，并根据业务需求进行计算分析...
常见问题概览
下载备份文件 性能、空间与内存 热点问题 其他常见问题 如何排查MongoDB实例负载过高的问题 MongoDB实例内存使用率高问题 MongoDB实例的CPU使用率高问题 MongoDB实例IOPS使用率高问题 MongoDB实例空间使用率高问题 为什么高可用系统会触发...
配置学区地图区域热力层交互
将 公办初中 的 鼠标移入区域触发 事件分别与上一步中添加的五个 串行数据处理 节点连线。连线完成后的结果如下图所示。配置 串行数据处理 节点。右键单击名称为 logo 的 串行数据处理 节点，进入右侧 配置面板，选择面板内 其他配置 栏...
配置学区地图区域热力层交互
将 公办初中 的 鼠标移入区域触发 事件分别与上一步中添加的五个 串行数据处理 节点连线。连线完成后的结果如下图所示。配置 串行数据处理 节点。右键单击名称为 logo 的 串行数据处理 节点，进入右侧 配置面板，选择面板内 其他配置 栏...
减灾与应急时空解决方案与案例
方案背景 华宁环球（北京）减灾...特别在栅格数据处理上接口设计简单、功能丰富，并有效解决了困扰一般WebGIS用户的栅格数据处理性能问题。PolarDB云原生架构不仅可保证数据库的安全稳定运行，而且能通过节点的扩缩容实现整体系统的弹性能力。
数仓分层
数据引入层ODS（Operation Data Store）：存放未经过处理的原始数据至数据仓库系统，结构上与源系统保持一致，是数据仓库的数据准备区。主要完成基础数据引入到MaxCompute的职责，同时记录基础数据的历史变化。数据公共层CDM（Common Data ...
数仓分层
数据引入层ODS（Operation Data Store）：存放未经过处理的原始数据至数据仓库系统，结构上与源系统保持一致，是数据仓库的数据准备区。主要完成基础数据引入到MaxCompute的职责，同时记录基础数据的历史变化。数据公共层CDM（Common Data ...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景，支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理，适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...
Transaction Table2.0概述
随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...
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