数据量大，统计结果不准确
每个searcher是这样的，拿到结果后取100万进行粗排计算，然后排序再取200个结果进行精排计算，然后再...数据量大的情况下会随机抽取部分进行排序，根据统计排序情况进行预估，所以统计值不是一个精确值。如问题还未解决,请联系 售后技术支持。
数据量大，统计结果不准确
每个searcher是这样的，拿到结果后取100万进行粗排计算，然后排序再取200个结果进行精排计算，然后再...数据量大的情况下会随机抽取部分进行排序，根据统计排序情况进行预估，所以统计值不是一个精确值。如问题还未解决,请联系 售后技术支持。
统计MaxCompute TOPN费用账号及耗时作业
耗时作业：您可以通过TASKS_HISTORY中的数据统计TOP耗时作业。更多关于Information Schema的功能及使用限制，请参见 Information Schema概述。统计MaxCompute TOPN费用账号及耗时作业的流程如下：步骤一：获取Information Schema服务。（可...
ANALYZE
ANALYZE命令用于收集表数据统计信息来获取元数据，为优化查询性能提供帮助。命令格式 非分区表。analyze table<table_name>compute statistics for columns[([,<col_name>.])];分区表。analyze table<table_name>partition()compute ...
查看调度资源大盘
数据统计范围 关于调度资源大盘的数据统计频率和数据统计范围说明如下：数据统计频率：每分钟统计1次。针对分配资源，取当前时间点的快照值；针对消耗资源，取过去1分钟内的峰值（即分钟内峰值）。每次页面刷新触发页面数据更新。数据统计...
计费逻辑说明
资源费用明细：数据服务API调用 数据质量 数据质量可对任务产出的表数据进行数据质量监控，DataWorks将根据数据质量规则实例数量计费。资源费用明细：数据质量 OpenAPI DataWorks提供OpenAPI，您可基于OpenAPI实现业务定制化开发，...
开发入门
本文介绍Spark Streaming如何消费Log Service中的日志数据和统计日志条数。Spark接入Log Service 方法一：Receiver Based DStream val logServiceProject=args(0)/LogService中的project名。val logStoreName=args(1)/LogService中的...
数仓场景：增量数据实时统计
适用场景 实时需求简单，数据量不大，以埋点数据统计为主的数据，实时性最强。操作流程 示例操作如下：步骤一：创建MySQL源数据表 步骤二：创建Kafka的Topic 步骤三：创建StarRocks表和导入任务 步骤四：执行Flink任务，启动数据流 步骤五...
数仓场景：增量数据实时统计
适用场景 实时需求简单，数据量不大，以埋点数据统计为主的数据，实时性最强。操作流程 示例操作如下：步骤一：创建MySQL源数据表 步骤二：创建Kafka的Topic 步骤三：创建StarRocks表和导入任务 步骤四：执行Flink任务，启动数据流 步骤五...
ListSuccessInstanceAmount
InstanceStatusTrend Object 在业务日期的不同时刻，运行成功的实例数量统计趋势数据。TodayTrend Array of TodayTrend 业务日期当天的趋势。TimePoint String 01:00 时间点。取值范围为00:00～23:00中的整点小时时间，例如00:00、01:00、...
Tair小版本发布日志
高兼容性：兼容大部分Redis社区版的数据结构和命令。更新级别说明 LOW：一般级别，包含日常新功能升级（例如新增某个功能）。MEDIUM：推荐级别，包含功能模块优化类的升级（例如优化了某个功能）。除此以外，还包含了LOW级别所包含的更新...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
日志报表
1小时（相对）大批量修改SQL的列表，包括：最早执行时间 最近执行时间 PolarDB-X 实例ID 数据库 表格 执行次数 平均更新行数 平均时长（秒）SQL 修改数据统计时间 日志报表页面的所有图表都是基于不同时间段（默认为过去1小时内的）的数据...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
发展历程
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
归档统计
归档统计只作数据统计，不作预警使用。支持的归档数据源类型有分钟统计/无 Key、分钟统计/多 Key、常用服务指标。常用服务指标目前仅支持总量的归档。操作步骤 登录实时监控产品控制台，从左侧导航栏选择 自定义监控>新建>新建监控产品。在...
报表中心
等保报表：本报表参考《中国国家信息安全保护检验标准》完成设计，针对国家等级保护的检测要求进行审计数据统计梳理。旨在帮助数据库管理人员、审计人员对各种异常行为和违规操作及时发现，快速定位分析，为整体信息安全管理提供决策依据。...
查看运维大屏
数据同步量 根据数据源类型展示所选业务日期内，同步数据量的拉取和写入曲线，快速查看同步数据量较大的引擎任务，后续可考虑向该类引擎任务进行资源倾斜。数据同步榜单 统计最近10个 最新失败实例 和 最新成功实例，以便您全局查看最新的...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
自媒体：易撰
所属行业：自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
客户案例
价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入，迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后，部分任务有10倍以上的性能提升，存储从自建Hadoop 3PB降到900T，利用Flink实时数据处理能力，将宝宝树现有的场景实时化（...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
数仓规划概述
应用层：基于实际应用需求，获取公共层加工整合后的数据，面向具体应用场景或指定产品进行的个性化数据统计。该层级可以挂载应用表、维度表。业务分类 当企业业务比较复杂，不同类型业务彼此间需要共享数据域，但是又希望能在模型设计和...
DMS支持的数据库
关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...
相关的云服务
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
账单数据订阅及查询分析
DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，用户中心会将相关账单数据同步至指定...
数据标准
数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模，但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎，不支持自定义数据源类型。
常见问题
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
数据模型概述
DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模，其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型，支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层，DDM是数据建模工具，支持设置表、字段等物理属性。
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