创建数据访问代理数据表
对于设置为“分库分表”模式的数据访问代理数据库来说，在创建数据表时需要制定其相应的分表规则，之后应用通过连接数据访问代理可以透明访问后端的数据表，由数据访问代理根据设定的分表规则进行路由操作。操作步骤 在数据访问代理控制台...
多主集群（库表）商业化
世界服游戏及电商场景：分钟级的扩缩容，适应快速增长的业务请求 场景特点：世界服游戏及电商场景，一般采用基于中间件或者业务的分库分表场景方案。在版本更新和大促的时候往往需要快速的弹性扩容数倍的集群容量，在活动和大促结束后又...
方案分析
简单，无需分库分表 复杂，需要分库分表，带来了逻辑层和数据层的极大耦合性 主键自增功能 不需要加锁 需要加锁，且表锁会严重限制并发度，影响性能 阿里云的表格存储也属于有序性的分布式NoSQL数据库，具有以下优势：单表支持10万亿行+、...
MySQL分库分表同步至Hologres（方案2.0）
本文将以MySQL分库分表实时写入实时数仓Hologres场景为例，为您介绍分库分表写入Hologres数据集成最佳实践。前提条件 已完成Hologres和MySql数据源配置。您需要将数据库添加至DataWorks上，以便在同步任务配置时，可通过选择数据源名称来...
备份恢复
面向分库分表场景，保证单个RDS层面的数据一致性，但不保证数据的全局一致性。适用于日常业务常规备份恢复场景。一致性备份 面向分库分表场景，提供全局数据一致保证。备份恢复速度相对较慢。仅支持备份集恢复，不支持任意时间点恢复。仅...
集群容量规划
Lindorm搜索引擎是由多个节点组成的分布式集群，在购买服务之前，需要仔细评估集群的资源容量。...日志、订单等有时间属性的场景，建议使用系统自带的 分库分表（Alias功能），持续滚动产生新的索引，并且周期性删除旧的索引。
分区表常见问题
PolarDB MySQL版 是基于共享存储和一写多读的计算存储分离架构的集中式数据库，单分区或单表数据量最大64 TB，不必过早考虑分库分表。使用 PolarDB MySQL版 数据库，单张表数据量太大，想使用分表，如何使用？建议使用分区表。分区表的更多...
从RDS原生实时同步
如果是多张分库分表同步到一张HybridDB for MySQL目标表，点击页面下方的 批量修改表结构 进入如下页面：在左侧选择栏选中具有相同表结构的源表，在右侧输入框中输入目标表名后按回车，即可以编辑右下方的 HDB表结构 内的DDL，完成修改后，...
离线同步能力说明
离线同步模块仅支持单表或分库分表数据离线同步至目标端单表，若您需要将多库多表数据同步至目标端多表，您可使用 同步解决方案 中的整库离线同步。更多关于同步方案选择，请参见：选择同步方案概述。离线同步任务配置 您可以通过以下方式...
CREATE TABLE
分库分表中，分表内保证主键的唯一性，但是主键在分库分表中不保证唯一性，如有需要可使用全局唯一索引。CREATE[SHADOW]TABLE[IF NOT EXISTS]tbl_name(create_definition,.)[table_options][drds_partition_options]create_definition:col_...
V5.1.x系列实例版本说明
修复建分库分表时，若同时存在分库分表字段，且分库分表字段一个带英文反引号（`），一个不带，SQL解析列名错误的问题。修复SQL中存在大量OR条件时内存占用过多的问题。修复当SQL中GROUPBY、DISTINCT、AGGREGATE和LIMIT混用时结果错误的...
低成本历史库
运维复杂度高，通过分库分表的方式来解决数据量增加造成性能下降，给运维和业务开发增加了巨大的成本。需求：存储成本可控，历史数据的存储成本是在线数据的10分之一。能够弹性的伸缩，计算和存储能力自动水平扩展，不再依赖分库分表解决运...
数据库库表重命名
说明 多表聚合功能主要用于将 DRDS、MyCat 等分库分表的数据同步至目标端的同一张表。使用限制 数据传输仅支持配置数据迁移或数据同步项目时，在设置选择迁移/同步对象步骤执行重命名操作。一旦启动数据迁移或数据同步项目，请勿再执行重...
AUTO模式核心特性及典型场景
分区调度——更灵活的数据均衡 DRDS模式的分库分表使用的是按哈希取模的路由方式，分库与分表位置是强绑定的（即第n号分库必须包含第m号分表，这些库表对应关系不能修改）。这意味着，除非对全表数据进行rehash，否则所有分表都不能被分裂...
逻辑表结构设计
背景信息 分库分表后需要保障一个分表的DDL变更在所有分片中同时生效，同时尽可能减少复杂操作。DMS提供的逻辑表结构设计基于逻辑库、逻辑表的聚合，可以实现将分库分表当做单个表进行透明操作，符合用户诉求。前提条件 支持的数据库类型：...
表一致性修复
用于分库分表的表结构一致性修复场景。把某个物理表的变更，批量执行到逻辑库下的每一个分表中。操作步骤 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 数据库开发>结构变更>表一致性修复。说明 若您使用的是极简模式的控制台，请单击控制...
低成本RDS历史库
运维复杂度高，通过分库分表的方式来解决数据量增加造成性能下降，给运维和业务开发增加了巨大的成本。需求：存储成本可控，历史数据的存储成本是在线数据的10分之一。能够弹性的伸缩，计算和存储能力自动水平扩展，不再依赖分库分表解决运...
应用场景：低成本历史库
运维复杂度高，通过分库分表的方式来解决数据量增加造成性能下降，给运维和业务开发增加了巨大的成本。需求 存储成本可控，历史数据的存储成本是在线数据的十分之一。能够弹性的伸缩，计算和存储能力自动水平扩展，不再依赖分库分表解决运...
CREATE TABLE（DRDS模式）
TEST_123_WVVP_0007_RDS|multi_db_single_tbl|+-+-+-+8 rows in set(0.01 sec)分库分表 您可以使用如下拆分方式进行分库分表：使用哈希函数做拆分 使用双字段哈希函数做拆分 使用日期做拆分 说明 以下示例均假设已经建好的分库数为8。...
V5.2.x系列实例版本说明
解决分库分表键取值如“_utf8’xxx’”前缀类型会报错的问题。修复MySQL Driver因默认的sharedSendBuffer过大导致物理连接占用内存过多并在数据导入等场景引发FGC的问题。V5.2.6-1556951 日期 2018.02.06 类别 说明 修复问题 修复事务及GTS...
调优原理
考虑到分库分表，可以将它分成两个阶段来进行：在各个分表上进行 COUNT(*)统计（这一步可被下推到MySQL上执行）。结果汇总，将 COUNT(*)的结果执行 SUM()，得到最终的结果（这一步需要 PolarDB-X 1.0 节点来完成）。其中：LogicalView 表示...
DDL 语法
创建数据表 当需要创建的表数量较少时，您可以在控制台页面中填写表名、分表数量、选择分库分表拆分键和规则，再输入建表语句完成逻辑表和物理表的创建。当需要创建的表数量较多时，您可以通过下面的 SQL 语句完成逻辑表和物理表的创建，...
技术原理
扩展性原理 扩展性本质在于分而治之，PolarDB-X 1.0 计算资源通过水平拆分（分库分表）和垂直拆分，将数据分散到多个存储资源MySQL以实现获取数据读写并发和存储容量分散的效果。水平拆分（分库分表）PolarDB-X 1.0 具备数据水平拆分的能力...
聚合支付方案
解决方案 阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案：方案解读：使用DRDS分库分表将数据库进行水平拆分，有效解决订单的存储上限及业务高峰时的高并发压力，借助了DRDS对MySQL语法的高度兼容能力，轻松从原来单体数据库升级到...
RDS MySQL/MariaDB版实例CPU使用率较高
使用阿里云PolarDB-X云原生分布式数据库，自动进行分库分表，将查询压力分担到多个RDS实例上。使用阿里云云数据库Memcache或者云数据库Redis，尽量从缓存中获取常用的查询结果，减轻RDS实例的压力。对于查询数据比较静态、查询重复度高、...
CREATE DATABASE AS（CDAS）语句
CDAS支持整库级别的表结构和数据的实时同步，还支持表结构变更...如果您需要进行单表同步、分库分表合并同步或自定义计算列同步，请参见 CREATE TABLE AS（CTAS）语句。使用CTAS和CDAS实现数据同步的教程详情请参见 数据库实时入仓快速入门。
技术架构
整体架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成，通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同大多数传统单机关系型数据库，PolarDB-X 1.0 分为网络层、协议层、SQL解析层、优化层和执行层，其中优化层包含逻辑优化和...
查询改写与下推
shardCount=2,sql="SELECT `id` FROM `t1` AS `t1`")JOIN下推 JOIN下推需要满足以下条件：t1与t2表的拆分方式一致（包括分库键、分表键、拆分函数、分库分表数目）。JOIN条件中包含t1，t2表拆分键的等值关系。此外，任意表JOIN广播表总是...
CREATE DATABASE
inst_id_list]partition_mode_option:{'auto'|'partitioning'}|{'drds'|'sharding'} default_single_option:{'on'|'off'} 注意事项 标准版不支持dbpartition（分库分表）语法，仅企业版实例支持创建DRDS模式数据库。参数说明 参数 说明 ...
SQL优化技术
对于复杂的部署（如大规模的分库分表场景），如何选择灰度策略、变更窗口、安全稳妥地推进线上变更？如何持续的跟踪效果，做到万无一失？问题风险 考虑两个重要的时间点，如下图所示，一个简单的慢SQL趋势，T1代表我们发现数据库实例性能...
查询改写与下推
拆分键为 c_nationkey 情况：拆分键不为 c_nationkey 情况：JOIN下推 JOIN下推需要满足以下条件：t1与t2表的拆分方式一致（包括分库键、分表键、拆分函数、分库分表数目）。JOIN条件中包含t1，t2表拆分键的等值关系。此外，任意表JOIN广播...
互联网服务：小打卡
所属行业：互联网服务 网站地址：小打卡 客户感言“PolarDB-X 产品解决了我们社交场景中的圈子日记查询功能，每天用户在小打卡数十万的兴趣圈子中活跃，发布数百万条打卡日记，非常适合 PolarDB-X 的分库分表场景，降低了响应时间，提高了...
CreateDrdsDB
取值范围如下：HORIZONTAL：表示水平拆分，即通常所说的分库分表方式。VERTICAL：表示垂直拆分。DbInstType String 否 RDS 挂载的存储类型，目前仅支持RDS。DbInstanceIsCreating Boolean 否 false 建库所涉及的RDS是否正在创建中。...
同步时源库为PolarDB-X 1.0的注意事项及限制
仅支持 PolarDB-X 1.0 存储资源通过水平拆分（分库分表），不支持为垂直拆分。由于 PolarDB-X 1.0 的同步任务为分布式同步，其下挂的一个RDS MySQL对应一个同步子任务。子任务运行情况，可在 任务拓扑 进行查询。执行数据同步前需评估源库...
将DRDS模式数据库转换为AUTO模式数据库
本文介绍了如何将DRDS模式的数据库转换为AUTO模式数据库。背景信息 PolarDB-X 支持通过create database like/as语句，将DRDS模式数据库转换为AUTO模式数据库。AUTO模式数据库与DRDS模式数据库的介绍，请参见 AUTO模式数据库与DRDS模式数据...
互联网金融：武汉利楚商务服务有限公司
解决方案 DRDS分库分表，在DRDS中保存近3个月数据分流部分前端查询，将数据库进行水平拆分有效解决了订单的存储上限及业务高峰时的高并发压力，借助了DRDS对MySQL语法的高度兼容能力，非常方便地从原来单体数据库升级到现在的分布式架构。...
全增量同步任务常见问题
一键实时全增量同步任务不支持分表同步到同一张表，但是可以使用分库分表至MaxCompute全增量同步任务。详情请参考 MySQL分库分表同步至MaxCompute。一键实时全增量同步任务中，实时同步时修改源表字段是否会导致报错？您可以在同步任务配置...
历史版本常见问题
此现象符合预期，与具体的分库数目以及分表数目，Java的HashCode计算以及上述几类哈希函数所采用的分库分表的路由算法有关。Java的HashCode计算 Java的Interger/Long/String等类型的hashcode算法的混淆性不好，当分区列的取值空间比较小时...
行业趋势与背景
PolarDB-X 1.0 针对分库分表使用中的痛点，我们不断进行产品能力迭代，陆续支持了分布式事务、全局二级索引、异步DDL等内核特性，持续改进SQL兼容性，实现子查询展开、Join下推等复杂优化，并开发了平滑扩容、一致性备份恢复、SQL闪回、SQL...
CREATE INDEX
global_secondary_index_option:[COVERING(col_name,.)]drds_partition_options#分库分表子句，具体说明请参见CREATE TABLE文档 drds_partition_options:DBPARTITION BY db_sharding_algorithm[TBPARTITION BY {table_sharding_algorithm}...
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