数据银行推送快速入门
在数据银行进行基于品牌的全域消费者资产管理和分析，以及把人群应用到阿里域内的各种营销渠道，实现线上线下融合消费者分析和线上二次触达，提能提效企业品牌全域消费者运营。本文介绍如何进行数据银行推送设置。前提条件 已通过 人群筛选...
智能导购企微版概述
智能导购企微版深度融合企业微信，赋能导购高效运营消费者，助力企业降本提效。在消费升级的背景下，消费者的消费场景发生了转移，尤其在新冠疫情影响之下，线下流量告急，线上流量经营引起众多泛零售企业的关注，如何利用私域流量获得业绩...
达摩盘概述
您可以将受众ID推送至达摩盘，在达摩盘侧建立品牌全域消费者数据资产，将您的一方受众应用在相关营销渠道。支持推送您创建的受众和公共受众，支持推送6种受众ID类型：手机号、电子邮箱、手机IMEI、手机IDFA、淘宝ID、淘宝昵称，且当加密...
达摩盘推送概述
您可以将受众ID推送至 达摩盘，在达摩盘侧建立品牌全域消费者数据资产，将您的一方受众应用在相关营销渠道。支持推送6种受众ID类型：手机号、电子邮箱、手机IMEI、手机IDFA、淘宝ID、淘宝昵称，且当加密方式为SHA256时仅支持推送手机号。...
用户洞察概述
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户洞察模块旨在通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，帮助企业完成消费者多维洞察分析，为后续的消费者运营和触达奠定人群基础。功能简介 用户洞察模块提供...
应用场景
与达摩盘链路打通，实现品牌自有消费者资产的一方人群和阿里域内消费者资产融合去重，识别可运营消费者资产总量，识别消费者与品牌在不同渠道间的关系深度，识别品牌发展阶段，消费者资产健康度，调整运营策略，有针对性地在阿里妈妈投放...
功能简介
通过统一的数据资产目录，沉淀数据供给方生产的各类型数据，帮助资产运营管理者进行可共享的数据资产的注册、编目分类和公开运营，帮助数据使用者快速了解和获取业务需要的高质量数据资产，促进数据资产发挥更大的业务价值。同时，通过数据...
使用前须知
阿里云DDoS高防（新BGP）、DDoS高防（国际）联合日志服务推出全量日志分析功能，提供网站访问日志、CC攻击日志的实时采集、查询、分析、加工、消费等一站式服务，帮助您排查网站访问异常、追踪CC攻击者来源、分析网站运营情况等。...
用户洞察概述
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户洞察模块旨在通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，帮助企业完成消费者多维洞察分析，为后续的消费者运营和触达奠定人群基础。功能简介 用户洞察模块提供...
移动数据分析是什么？
移动数据分析(Mobile Analytics)是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，提供通用的多维度用户行为分析，支持日志自主分析，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。移动数据分析帮助用户...
什么是移动数据分析
产品简介 移动数据分析(Mobile Analytics)是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，提供通用的多维度用户行为分析，支持日志自主分析，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。产品特点 ...
查看公开资产
公开资产指在资产运营公开的指标、数据表和API资产。本文介绍如何查看公开的资产。前提条件 需查看指标资产，您已完成以下操作：配置逻辑表关联字段标准。公开与隐藏指标资产。需查看数据表资产，您已完成以下操作：资产注册。物理化逻辑表...
查看公开资产
公开资产指在资产运营公开的指标、数据表和API资产。本文介绍如何查看公开的资产。前提条件 需查看指标资产，您已完成以下操作：配置逻辑表关联字段标准。公开与隐藏指标资产。需查看数据表资产，您已完成以下操作：资产注册。物理化逻辑表...
用户价值
数据资产更清晰：从宏观到微观助力数据管理方全面盘点数据资产，通过智能化全链资产血缘分析，理清战略数据资源，做到让管理者心中有数。数据运营更高效：遵循应用先行、以用带存、由存而通、因通促用的理念，实现城市数据运营，驱动客户...
操作流程
通过操作流程图，便于直观的了解到资产运营需进行的一系列任务。本文介绍运营主要操作流程。流程图及说明 任务项 说明 资产注册 通过注册资产锁定待管理数据资产的范围，以备管理数据资产。系统后台自动完成，查看更多，请参见 资产注册。...
操作流程
通过操作流程图，便于直观的了解到资产运营需进行的一系列任务。本文介绍运营主要操作流程。流程图及说明 任务项 说明 资产注册 通过注册资产锁定待管理数据资产的范围，以备管理数据资产。系统后台自动完成，查看更多，请参见 资产注册。...
什么是数据资源平台
阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...
功能简介
在工作组中注册存储计算资源后，系统自动执行元数据信息扫描，并完成数据资产运营，为后续资产运营管理持续提供动态更新的资产对象。同时自动完成已上线API资产注册。支持对MaxCompute、DataHub、Hive、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB ...
功能简介
在工作组中注册存储计算资源后，系统自动执行元数据信息扫描，并完成数据资产运营，为后续资产运营管理持续提供动态更新的资产对象。同时自动完成已上线API资产注册。支持对MaxCompute、DataHub、Hive、RDS MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB ...
什么是Quick Audience
Quick Audience为您打造一站式的消费者资产管理和运营平台，通过快速的数据对接、方便的模型配置、灵活的圈选完成用户的洞察和分群，通过多渠道的链接、自动化营销链路的编排，完成用户的触达和营销策略的沉淀，提升企业消费者运营的效率，...
数据集概述
在数据源模块中配置好所需数据源后，基于产品内置的消费者运营模型，您可以完成企业一方用户标签数据集、行为数据集等的创建，为后续的洞察圈选、营销投放功能提供数据基础。支持创建以下数据集：用户标签数据集：基于用户标签大宽表构建...
发现
通过统一的数据资产目录，沉淀数据供给方生产的各类型数据，帮助资产运营管理者进行高价值、可共享的数据资源的注册、编目分类和公开运营，帮助数据使用者快速了解和获取业务需要的高质量数据资产，促进数据资产发挥更大的业务价值。...
公告
Dataphin更名通知 为了更好地帮助广大客户解决数据资产建设问题，显著提升数据治理水平，Dataphin将进一步加强资产治理方向的投入，正式更名为“智能数据建设与治理Dataphin”，希望能够更好的助力企业构建质量可靠、消费便捷、生产安全...
运营
运营主要面向租户资产管理员，为用户提供数据资产编目、数据资产上线、数据资产下线等能力。通过获取资产元数据信息，并同步到数据资产目录完成数据资产注册。数据资产管理涉及三种用户角色，包括资产使用方、租户资产管理员、工作组管理员...
云化咨询服务内容说明
服务方向1：消费者资产运营 整合全域消费者资产，为企业提供客户洞察和消费者运营策略，同时规划消费者生命周期的运营动作拆解与建议，帮助企业实现一站式的全渠道消费者运营。包含单个类型的运营策略设计，例如，消费者生命周期、忠诚度...
方案背景
主要查询方式涵盖订单的多维度检索以及订单数据的分析、统计等，示例如下：面向消费者：【A消费者】*【近1年】*【卖出电脑】订单查询。面向售货员：【B售货员】*【近1个月】销售订单。技术点 在订单场景中，需要考虑的技术点主要包含下几个...
数据资产定级
在本教程中，互联网在线运营分析平台只存在一个应用，统计并展现网站的PV和UV，并能够按照用户的终端类型和地域进行统计，命名为PV_UV_Region。假设该应用会直接影响整个企业的重要业务决策，您可以定级应用为A2，从而整个数据链路上的表的...
数据资产定级
在本教程中，互联网在线运营分析平台只存在一个应用，统计并展现网站的PV和UV，并能够按照用户的终端类型和地域进行统计，命名为PV_UV_Region。假设该应用会直接影响整个企业的重要业务决策，您可以定级应用为A2，从而整个数据链路上的表的...
添加钉钉账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
添加飞书账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
方案背景
样例场景 某大型连锁超市会实时产生大量的消费数据，通过分析这些数据统计每分钟不同商品类别的GMV（商品交易总额），得到商品售卖热度、门店经营状态等信息，便于辅助经营者的商业决策。架构设计 样例场景的实现过程说明如下，架构图如下...
添加企业微信账号为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
添加RAM用户为组织用户
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
添加阿里云账号为组织用户
用户类型 是 支持开发者、分析师和访问者这三种类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看...
统计与分析
当阿里云 IDaaS 完成了访客、消费者、会员的身份、权限统一管理后，所有的认证请求流量将通过 IDaaS 完成对应流程。在这一环节，我们可以将所有原始访问数据进行基本的分解和分析，并以报表和告警的方式来展示趋势或告知异常。阿里云 IDaaS...
商品理解介绍
商品理解技术是基于阿里云深度学习算法，结合图像或视频的商品检测、分析/比对技术，为您提供对商品类目、标签、属性的识别以及置信度信息等能力。可广泛应用于电子商务、零售、生产等行业，实现货架商品识别、商品二维码识别、商品属性...
案例介绍
定义指标 下文以消费者运营团队统计 最近30天内每个消费者线上下单金额为例，为您介绍如何定义其中的指标。按照传统SQL研发方式，您可以使用以下代码，统计 最近30天内每个消费者线上下单金额。假设今天是 2021/10/01 select customer_id,...
概述
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
App端性能体验功能说明
已忽略的错误是否在错误列表展示，默认开启计入统计，如果关闭后，则在崩溃分析、ANR分析、自定义异常、卡顿分析、OOM异常、启动崩溃分析中标记为已忽略的错误就不会在错误列表中展示 性能评分 概述 对应用的性能情况进行量化分析，通过...
RocketMQ全链路追踪解决方案
仅支持追踪PushConsumer消费者相关的Trace数据，暂不支持SimpleConsumer相关的Trace数据。更多信息，请参见 消费者分类。RocketMQ Trace数据集成方案 云消息队列 RocketMQ 版 需要将符合OpenTelemetry标准的Trace数据上报至链路追踪的服务...
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