产品简介
多方安全建模是一种基于多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）的核心技术，在确保多方原始数据不离开本地的前提下，通过交换信息量实现协同完成模型训练和预测，保障多方原始数据的安全。多方安全建模控制台作为多方...
关于我们
通过国家金融科技测评中心依据金融行业标准JR/T 0196-2020《多方安全计算金融应用技术规范》和T/PC AC 0009-2021《多方安全计算金融应用评估规范》评测；通过ISO 27001、ISO 27701、ISO 27018评测。请钉钉搜索客户服务群：33294733，获得更...
产品简介
多方安全分析（Secure Collaborative Query Language，简称 SCQL）是一种基于多方安全计算技术，使用安全加密算法将多方数据进行联合分析的服务。在不允许原始数据离开本地，同时又需要将原始数据与合作方数据进行联合分析的场景中，利用...
什么是蚂蚁隐私计算服务平台
蚂蚁隐私计算服务平台（Ant Privacy-Preserving Computation Platform，简称 AntPPC）是基于联邦学习（Federated Learning，简称 FL）、多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）、隐私求交（Private Set Intersection，...
基线检查
标准策略 企业版 旗舰版 该类型策略包含120+基线检查项，支持以下基线类型：Windows基线 未授权访问 等保合规 最佳安全实践 基础防护安全实践 国际通用安全最佳实践 弱口令 Linux基线 未授权访问 等保合规 最佳安全实践 容器安全 国际通用...
步骤三：创建隐私计算任务并执行
实现在原始数据不出域的前提下，通过交换中间参数，构建联合模型 定制能力 安全数据加密 TrustDA/ID2PartnerEncID 基于两方密钥对ID进行加密处理 定制能力 安全数据对齐 TrustDA/PrivateId 基于多方安全计算实现双方数据对齐，且不透露双方...
基本概念
节点 节点的全称为隐私计算节点，是一台计算机、一台虚拟计算机或一个集群，计算方将多方安全计算协议或算法逻辑的软件执行在节点中。节点均被部署在机构本地，通过节点实现机构原始数据连接及本地计算。脚本文件 脚本文件是在联邦建模控制...
产品简介
联邦建模集成了联邦学习，可信执行环境（Trusted Execution Environment，简称 TEE）、多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）和差分隐私（Differential Privacy，简称 DP）等技术手段，对差分攻击进行抵御，保护各参与...
创建隐私求交
各参与方的数据通过隐私求交安全计算技术，在保证原始数据不离开节点本地的情况下，实现 ID 列求交集。隐私求交的产出仍存放在参与方各自的节点上，在多方安全建模控制台中以虚拟宽表的形式展现。说明 如果各参与方的数据当前已完成样本...
镜像使用说明
为了满足用户在AI应用场景的镜像使用习惯，函数计算 推荐使用镜像交付。AI与大数据领域的镜像尺寸常见于GB级别，函数计算 一方面提高了镜像大小的限制，另一方面提供了镜像加速。本文介绍镜像大小限制、通用镜像加速方式以及官方基础镜像的...
性能指标
ID安全匹配（PSI）技术实现 多方安全计算密码学协议 使用要求 目前已支持计算引擎：MaxCompute、Local（本地）；目前已支持数据源：MaxCompute、RDS、Hologres、MySQL、PostgreSQL；数据传输依赖网络带宽；ID（联合主键）必须唯一；性能...
镜像使用说明
为了满足用户在AI应用场景的镜像使用习惯，函数计算 推荐使用镜像交付。AI与大数据领域的镜像尺寸常见于GB级别，函数计算 一方面提高了镜像大小的限制，另一方面提供了镜像加速。本文介绍镜像大小限制、通用镜像加速方式以及官方基础镜像的...
使用fcapp.run运行您的RESTful应用
函数计算 现已引入Custom Runtime和Custom Container函数，您可以直接在 函数计算 中运行自己存量的应用，而不必按照 函数计算 推荐的架构去拆分自己的应用。社区内比较成熟的项目的开发习惯是在一个程序中开发大量的REST API，因此会存在...
计算成本控制
轻度计算推荐使用MaxCompute，重度计算（即直接出最终结果。前端展示时，不做任何判断、聚合、关联字典表、甚至不带WHERE条件）推荐使用RDS等关系型数据库。MapReduce作业计算成本控制 通过如下策略进行MapReduce作业计算成本控制：设置...
实时推理场景
函数计算推荐您配置实例的 initialize 生命周期回调功能来实现模型预热，函数计算会在您的实例启动后自动执行 initialize 里的业务逻辑来进行模型服务预热。更多信息，请参见 函数实例生命周期回调。您可以通过以下操作使用模型预热。在...
使用流程
阿里云视图计算产品为您提供监控设备上云的接入、媒体处理、分发服务。...获取带鉴权播放URL，视图计算安全篇之URL鉴权 播放实时监控流。如需播放历史监控流，查看截图，可先设置 录制模版、截图模版。应用模版 后推、拉流生效。
RTMP协议接入流程
出于安全考虑，所有监控流都需要进行URL鉴权加密，可以参考文档：视图计算安全篇之URL鉴权。支持RTMP协议的摄像头或智能设备使用上一步中的推流地址进行推流。对于正在进行的监控实时流，可以使用如下带鉴权的播放地址进行播放（播放地址...
等保测评服务
如何满足等保2.0测评中物联网安全的扩展要求 等保2.0测评中，物联网部分主要扩展了感知层的安全要求，在物理和环境安全、网络和通讯安全、设备和计算安全，以及应用和数据安全做了扩展要求。用户需要建设并满足相应的安全防护能力后，才能...
公告
计算成本优化功能在原计算资源优化功能（对 包年包月一级Quota 类型的计算资源生成更优的资源配置方案）的基础上增加支持查看使用 按量付费计算资源 调整为使用 包年包月计算资源 的资源配置推荐方案及效果推演，帮助您进一步优化计算成本...
成为计算巢推荐服务
服务商在创建完成服务后，可以申请将服务设置为计算巢推荐服务。成为推荐服务后，该服务会在计算巢控制台用户侧的推荐服务页面进行展示。本文介绍了成为推荐服务的步骤和需要提供的素材。联系计算巢技术支持人员。按如下要求，将需要设置...
名词术语
为了更好理解DataTrust平台的安全管控机制和更好的理解使用该平台，建议您事先仔细了解以下术语。产品模块、技术术语 隐私集合求交（PSI）隐私集合求交：在不透露双方数据的前提下求出双方...用于存储和保护本地数据源和多方安全计算的引擎。
运营服务概述
发布解决方案落地页 成为计算巢推荐服务 成为计算巢推荐服务之后，该服务的简介信息会推送到计算巢控制台用户侧首页位置，能增加服务的曝光率，推广服务。成为计算巢推荐服务 发布云市场商品 将服务以商品的形式发布到云市场，增加售卖方式...
国标ID命名规范
国标ID是在国标GB/T28181中使用的ID，在一个空间下保持唯一，命名规则应遵从GB/T 28181-2016《公共安全视图计算联网系统信息传输、交换、控制技术要求》。国标ID由中心编码（8位）、行业编码（2位）、类型编码（3位）、网络标识（1位）和...
什么是DataTrust
DataTrust是基于安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，MPC）、联邦学习（Federated Learning，FL）、差分隐私（Differential Privacy，DP）等隐私增强计算（Privacy Enhancing Technique）技术打造的隐私增强计算平台，在保障...
控制面安全性
本文介绍 函数计算 的控制面安全保障类型。权限控制通过阿里云访问控制（RAM）服务保障安全 事件源触发：用户需要为事件源创建触发器，并为触发器授予相应的执行权限才可以触发函数的执行。云服务访问：用户访问其他云服务，比如 对象存储...
控制面安全性
本文介绍 函数计算 的控制面安全保障类型。权限控制通过阿里云访问控制（RAM）服务保障安全 事件源触发：用户需要为事件源创建触发器，并为触发器授予相应的执行权限才可以触发函数的执行。云服务访问：用户访问其他云服务，比如 对象存储 ...
数据面安全性
计算节点安全性保障 计算节点负责执行用户函数代码，函数计算 使用神龙裸金属及ECS虚拟机两种类型的计算节点，如下图所示。本节由外向内分别阐述各层的安全措施。计算节点层提供阿里云标准的安全防护能力 计算节点提供以下阿里云标准的安全...
数据面安全性
计算节点安全性保障 计算节点负责执行用户函数代码，函数计算 使用神龙裸金属及ECS虚拟机两种类型的计算节点，如下图所示。本节由外向内分别阐述各层的安全措施。计算节点层提供阿里云标准的安全防护能力 计算节点提供以下阿里云标准的安全...
应用场景
随着大数据时代的到来，图计算在处理海量关系数据上的优势也越来越明显，在商品推荐、社交网络、金融风控、网络安全等场景上应用也日趋广泛。个性化推荐 图计算引擎在处理海量关系数据上具备天然优势，能够提高实时推荐的效率和准确性。以...
责任共担
函数计算 提供安全机制帮助用户减轻安全保障的负担，用户需要根据自身实际情况，运用好 函数计算 提供的安全机制来实现业务安全性。用户身份凭证等鉴权信息不可泄露 如果用户泄露了身份凭证等鉴权信息，业务安全将无从保障。用户可以使用 ...
责任共担
函数计算 提供安全机制帮助用户减轻安全保障的负担，用户需要根据自身实际情况，运用好 函数计算 提供的安全机制来实现业务安全性。用户身份凭证等鉴权信息不可泄露 如果用户泄露了身份凭证等鉴权信息，业务安全将无从保障。用户可以使用 ...
常见问题
计算巢为最终用户提供了在服务前、服务中和服务后各阶段保证自身数据安全的能力。服务商在获得任何权限之前都需要首先获得用户的授权，用户可以选择赋予服务商永久授权，或者指定时间窗口授权。在授权后，用户可以在必要的情况下撤销对服务...
使用计算巢安全代理功能消除公网依赖
本文介绍计算巢安全代理功能的详细信息。功能描述 计算巢提供了通过安全代理直接访问部署在VPC私网的Web服务的功能。利用此功能，可以去掉对公网访问的依赖，使服务完全部署在VPC内网中并只能通过内网访问服务，这样会大幅提升服务实例的...
线性回归
加密算法安全强度 强度越高越安全，但是相应的，计算时间越长。实践中推荐使用40bit的加密算法安全强度。训练成功后的模型保存 训练成功后，模型将依据联邦建模双方的特征，分片保存在各自的平台上。训练成功的模型保存在【项目台】-【模型...
逻辑回归二分类
加密算法安全强度 强度越高越安全，但是相应的，计算时间越长。实践中推荐使用40bit的加密算法安全强度。训练成功后的模型保存 训练成功后，模型将依据联邦建模双方的特征，分片保存在各自的平台上。训练成功的模型保存在【项目台】-【模型...
边缘计算一体机部署实践
背景信息 用户为边缘计算一体机进行连网配置时分配了固定公网IP，固定公网IP暴露在公网后，用户所拥有的边缘计算一体机和相关服务可能会被攻击，存在安全风险。部署说明 为保障边缘计算一体机正常运行，推荐以下部署实践：在激活边缘计算...
配置网络
选择 是 后，需选择 配置方式，取值说明如下：（推荐）自动配置：函数计算 会为您自动创建专有网络、交换机和安全组等资源，无需您手动创建。创建完成后，也可再次按需修改。说明 自动创建的网络资源均以 fc.auto.create 开头。自定义配置...
配置网络
选择 是 后，需选择 配置方式，取值说明如下：（推荐）自动配置：函数计算 会为您自动创建专有网络、交换机和安全组等资源，无需您手动创建。创建完成后，也可再次按需修改。说明 自动创建的网络资源均以 fc.auto.create 开头。自定义配置...
弹性加速计算实例EAIS安全性说明
弹性加速计算实例EAIS的云上安全性，是阿里云在面对当前的网络安全形势和挑战时所采取的措施，以及提高用户在资源和网络访问控制、EAIS资源操作、故障隔离和风险检测等方面的安全性所具备的能力。说明 通过在ECS实例（非GPU实例）上绑定...
产品简介
产品优势 隐私求交服务具有以下优势：安全 使用的密码学算法符合中国人民银行发布的《多方安全计算金融应用技术规范》，并获得国家金融科技测评中心首批金融应用技术测评认证。在隐私求交中，支持数据所有方对不同数据表和数据列进行授权...
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