Tair选型指南
创建 云原生内存数据库Tair 实例前，您需要结合产品性能、价格、业务场景、工作负载等因素，做出性价比与稳定性最优的决策。本文围绕以上因素，着重介绍实例类型、引擎版本、架构、存储介质，为您的选型提供相关参考。免费试用 阿里云免费...
云数据库Redis版产品选型必读
将 Redis 作为持久化数据存储使用的业务。单个 Redis 性能压力可控的场景。命令相对简单，排序和计算之类的命令较少的场景。集群架构 由代理节点、数据分片和配置服务器组件构成，可通过增加数据分片的方式实现横向扩展。每个数据分片均为...
客户案例
同时与阿里云合作启动数据中台项目，可以帮助大润发降低TCO的同时，更好的依托云上生态，实现数据资产业务化闭环。客户需求 基于Hadoop开源生态打造，软硬件维护成本高昂，稳定性问题不断，严重影响业务经营分析。线上业务爆发，需求积压...
新建补数据任务
对于经常补数据的节点，但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景，您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据。本文将为您介绍如何新建补数据任务。操作步骤 请参见 补数据任务页面入口，进入 补数据任务 页面。在 补数据任务 页面，...
新建补数据任务
对于经常补数据的节点，但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景，您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据。本文将为您介绍如何新建补数据任务。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 研发。按照下图操作指引，进入 新建补...
应用场景
解决方案：在数据萃取与精准营销方案中，市场营销业务人员可定义品牌的VIP客户为：交易价值超过一定阈值（例如10000元）且交易数量超过一定阈值（例如10次）等条件的客户。可随时对筛选条件进行调整，并实时返回结果，以保证VIP定义的目标...
数仓规划概述
使用DataWorks进行数据建模时，数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后，模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...
某历史养成类游戏开发公司实时计算和数据仓库方案
支撑了广告转化率、激活率，安装用户成本，数据驱动精细化运营等业务计算需求；一站式解决方案：Spark服务原生支持通过SQL读取Lindorm SQL数据能力，具备列裁剪、谓词下推、分区裁剪等优化；高效地把Lindorm SQL在线库的数据ETL后归档到...
逻辑结构说明
同一种业务形态（业务板块）内，根据实际业务情况，将业务实体（维度和业务过程）划分到不同的数据域。基于维度和业务过程创建明细逻辑表（包括维度逻辑表和事实逻辑表），及定义指标（包括原子指标、业务限定、统计周期、统计粒度、统计...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
产品架构
数据订阅的工作原理 数据订阅支持实时拉取RDS实例的增量日志，用户可以通过DTS提供的SDK数据订阅服务端来订阅增量日志，同时可以根据业务需求，实现数据定制化消费。DTS服务端的日志拉取模块主要实现从数据源抓取原始数据，通过解析、过滤...
业务分类
如您所在的集团或公司业务复杂且较为庞大时，可创建业务分类，对数据进行业务区分，便于对业务数据进行更加方便的管理。本文为您介绍如何创建业务分类并关联数据域及管理数据集市。新建业务分类 进入智能数据建模页面。登录 DataWorks控制...
实践教程
DataV数据可视化 7.0 快速入门案例 蓝图编辑器操作示例 蓝图编辑器常见问题 DataV数据可视化 6.0 快速入门案例 蓝图编辑器初级案例 蓝图编辑器进阶案例 可视化应用最佳实践 DataV 孪生仿真平台 孪生仿真平台最佳实践 DataV可视分析创作间 ...
什么是全球多活数据库集群
产品简介 全球多活数据库集群，通过RDS+DTS构建1中心节点和多个单元节点的星型双向同步架构，用户可以在全球多个地域进行数据读写操作，每个数据库节点的数据通过DTS实时保持同步，构建全球多活数据库集群，实现数据库容灾保护的同时，为...
概览
说明 图中展示数据均为模拟测试数据。...在该模块中单击，可直接进入 新建投放计划 界面，...3 投放统计模块，单击右侧下拉箭头可选择需要查看投放统计数据的业务。4 效果总览模块，可根据所需的筛选条件来查看对应业务数据的效果图表或表格。
需求分析
业务背景 为了更好的制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体地理属性、社会属性等，实现定时定点进行画像分析，进而实现网站流量精细化运营操作。步骤一：了解已有业务数据 实际操作前，请...
概览
说明 图中展示数据均为模拟测试数据。...在该模块中单击，可直接进入 新建投放计划 界面，...3 投放统计模块，单击右侧下拉箭头可选择需要查看投放统计数据的业务。4 效果总览模块，可根据所需的筛选条件来查看对应业务数据的效果图表或表格。
需求分析
业务背景 为了更好的制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体地理属性、社会属性等，实现定时定点进行画像分析，进而实现网站流量精细化运营操作。步骤一：了解已有业务数据 实际操作前，请...
通用数据开发
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...
确定需求
本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个商品类目（例如厨具）在各省的销售总额、该类目销售额Top10的商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
配置数据质量监控
本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。前提条件 在进行本实验前，请确保已完成 采集数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于...后续操作 数据加工完成后，您可通过数据分析模块对数据进行可视化展示，详情请参见 数据可视化展现。
产品优势
数字化精准营销：营销引擎云码 产品数字化地对接线上、线下媒体资源，提供阿里巴巴集团的数据、三方数据、线下IoT设备数据服务。通过阿里云智能算法平台，帮助客户深度洞察消费者需求和行为，构建面向各行各业不同营销场景需求的数字化、...
概述
业务挑战 大部分阿里云用户会将阿里云关系型数据库RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者云服务器ECS自建数据库作为业务系统数据库，随着业务数据的增长，业务数据库存储的数据也越来越多。但RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者ECS自建...
无感数据集成（Zero-ETL）
AnalyticDB for MySQL 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月22号到6月30。公测地域 华北2（北京）、华东1（杭州）、华东2（上海）、...
银泰商业
最开始银泰是对会员的数据库上云，采用的是Oracle到MySQL的迁移，对于这部分改造，因为涉及到核心业务链路，投入了很多研发资源。到2019年，随着银泰业务的持续发展，IDC中残余的少量数据库资源对系统的性能及稳定性带来了很大的威胁，于是...
IDMapping在离线一体化解决方案
（一）背景介绍 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户身份都有强烈的需求，精准识别用户身份后，就可以收集用户个性化的行为、身份数据，比如用户浏览了什么商品，看了什么视频，去了哪个餐厅等等，从而可以对搜索，广告，推荐...
无感集成（Zero-ETL）
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月1日至6月30日。公测地域 华东2（上海）。方案概述 ...
业务切换流程
为最大化地减少数据迁移对业务的影响，您可以参照本文的流程执行业务切换并建立回退方案。前提条件 已配置数据迁移任务，且数据迁移任务处于 迁移中 或 已完成 状态，配置案例请参见 迁移方案概览。注意事项 由于执行业务切换操作需要停止...
业务切换流程
为最大化地减少数据迁移对业务的影响，您可以参照本文的流程执行业务切换并建立回退方案。前提条件 已配置数据迁移任务，且数据迁移任务处于 迁移中 或 已完成 状态，配置案例请参见 迁移方案概览。注意事项 由于执行业务切换操作需要停止...
产品概述
DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、移动端报表等各类数据可视化应用的搭建，并集成到您的业务系统中。...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
数据标准概述
DataWorks数据建模支持在建模前规划制定数据标准，或在建模使用过程中根据业务情况沉淀企业业务的数据标准。通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化...
定义维度与构建总线矩阵
本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在交易主题域中，我们重点分析确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，维度所依赖的业务角度主要有两个，即商品和收货地点（地域）。本教程中，假设收货和购买是同一个地点。...
数据可视化展现
本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...
客户案例
大数据处理能力：随着阿里巴巴集团业务的高速发展，推广营销在商业引流上的重要性越发明显，报表作为营销产品的闭环，其诉求也越发的多样化、个性化，报表数据在近几年的发展中在量级上已经增长到TB甚至数十 TB 的规模。这个时候存储系统的...
面临的业务挑战
数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...
上传数据
业务数据：在业务数据页签内，可通过新建数据集上传业务数据。上传CSV数据 注意 CSV文件数据格式为不带BOM的UTF-8编码格式，CSV文件数据内容需要使用英文逗号作为分隔符，如当字段内出现分隔符（,）时，需要使用转义符（"）包裹该字段，...
上传数据
业务数据：在业务数据页签内，可通过新建数据集上传业务数据。上传CSV数据 重要 CSV文件数据格式为不带BOM的UTF-8编码格式，CSV文件数据内容需要使用英文逗号作为分隔符，如当字段内出现分隔符（,）时，需要使用转义符（"）包裹该字段，...
创建元数据
在基于HBase、Elasticsearch或MongoDB数据源创建服务单元之前，需要先创建对应数据源中数据表的元数据，以实现通过元数据确定数据源中数据表的结构。后续您可以通过该元数据读取到对应数据源的数据。本文为您介绍如何创建HBase、...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
不同于轨迹数据，航线数据业务性更强，需要更丰富的存储和查询方式。DLA Ganos 满足了整合分析多种时空数据的需求。航海业务相对复杂，需要对数据做一些自定义的运算。DLA Ganos内置Spark集群，提供定制处理数据的计算引擎，节省了单独购买...
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