创建元数据
列字段配置 新建列字段 字段名称：配置为业务数据中实际的字段名称，且后续需要基于该字段创建服务单元。支持多层嵌套，使用点（.）分隔。字段类型：根据业务数据的字段类型选择对应的字段类型。支持选择的字段类型包括Double、Float、...
混合存储型（已停售）
实例性能 混合存储型实例的性能与实例规格以及业务中数据被访问的概率有很大的关系：实例规格越高，内存数据的访问比重越高，性能就越强。理想的场景中，所有的访问都命中内存，此时实例性能与Redis社区版实例基本一致；反之，在内存命中率...
规格及选型
案例七：大型互联网企业 用户为大型互联网企业，各业务线具有各自独立的业务中台，企业存在统一的数据中台，希望可以快速部署独立资源支持不同的业务负载，且未来不会产生数据孤岛。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 Serverless版本，...
维度建模概述
维度表 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来。例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家...
创建单物理表服务单元
单物理表服务单元用于对业务数据源的单个物理表进行元数据配置。后续您可以基于该单物理表服务单元开发访问该物理表数据的API。本文为您介绍如何创建单物理表服务单元。前提条件 已完成服务单元分组的创建。具体操作，请参见 创建服务项目...
背景信息以及准备工作
LOG+OSS+DLA+DataV 将业务应用程序产出的业务日志采集到日志服务中，通过定时日志投递（最小5分钟延迟）到OSS中，再通过定时查询，刷新到业务数据大屏中。上述方案有以下优势：日志服务（Log Service，简称LOG/原SLS）是针对实时数据一站式...
产品简介
主要包括：大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶培训、专家运维保障综合服务、AI算法建模咨询、AI算法方案POC、AI标注人力服务等。阿里云大数据专家服务在金融、电商、...
版本发布记录
计费项 数据字典 支持控制台配置数据字典，当业务中有常量数据或者业务数据可以划分为业务事实表和业务维度表，通过数据字典来替代维度表，直接查询字典获得维度数据，增加查询效率。数据字典 资源队列 解决开源版中单个大查询消耗资源过多...
创建HDFS数据源
如果您使用的是HDFS，在引入HDFS的业务数据至Dataphin中或将Dataphin数据导出至HDFS的场景中，您需要先完成HDFS数据源的创建。更多HDFS信息，请参见 HDFS官方介绍。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
解决方案：PolarDB 高压缩引擎（X-Engine）为应对如上历史数据归档存储方面的挑战和诉求，PolarDB 基于如下技术创新和突破，推出了 高压缩引擎（X-Engine）产品系列：阿里巴巴自研的基于LSM-tree架构的存储引擎X-Engine提供了强大的数据...
确定需求
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（度量）以及汇总的范围多大（粒度）。例如，类目是维度，金额是度量，范围是全表。此外，还需要思考明细数据...
数据治理
敏感数据保护 对于业务中对数据保护的需求，您可以将数据进行动态或静态脱敏，在当前实验中，会将表（retail_e_commerce_2.dim_ec_mbr_user_info）中的手机号码、IP地址等敏感字段进行动态脱敏处理。具体操作请参见下文指导，更多数据保护...
确定需求
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（度量）以及汇总的范围多大（粒度）。例如，类目是维度，金额是度量，范围是全表。此外，还需要思考明细数据...
数仓规划概述
数据域 数据域是一个较高层次的数据归类标准，是对企业业务过程进行抽象、提炼、组合的集合，是企业业务人员在使用数据时第一个分组入口，可以帮助企业业务人员快速的从海量的数据中快速圈定到自己的业务数据。详情请参见 数据域。业务过程...
分析业务过程
用户的业务系统中，通过埋点或日常积累，通常已经获取了充足的业务数据。为理清数据之间的逻辑关系和流向，首先需要理解用户的业务过程，了解过程中涉及到的数据系统。您可以采用过程分析法，将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚，包括...
分析业务过程
用户的业务系统中，通过埋点或日常积累，通常已经获取了充足的业务数据。为理清数据之间的逻辑关系和流向，首先需要理解用户的业务过程，了解过程中涉及到的数据系统。您可以采用过程分析法，将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚，包括...
典型使用场景
典型的数据源包括：MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库，业务App产生的日志数据，在OSS/Hadoop上的归档数据，以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库中对ODS层数据进行加工，形成CDM（Common Data Model）和ADS...
应用场景
场景二：Redis作为存储数据库使用 游戏部署架构相对简单，主程序部署在ECS上，所有业务数据存储在Redis中，作为持久化数据库。云数据库Redis版 支持持久化功能，主备双机冗余数据存储。Redis的服务可靠性至关重要，一旦Redis服务不可用，将...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
什么是DataV-Card可视分析创作间
本文为您介绍可视分析创作间的产品...产品优势 业务数据自动洞察，探索数据商机。可视化数据趋势、特征、统计分析，精准把控业务进度。轻松调整可视化风格，适配多种汇报场景，讲述数据故事。灵活渠道分享，增强数据价值讨论，方便协同办公。
应用场景
实时通道 通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步...
概述
对接实时计算，用于业务数据驱动的智能运营、IoT、监控大屏等数据应用。数据同步，比如更新cache，同步到搜索引擎、数仓、冷存储等。LindormStreams支持实时获取HBase表的数据变更，您可以基于LindormStreams的这个功能构建自己的数据应用...
自动SQL限流
说明 自动SQL限流的解决方案应运而生，该服务已经在阿里巴巴集团内部运行了2年多，并且在2020年2月在阿里云上发布，您可以在数据库自治服务DAS进行体验和使用。解读 整体流程：监控指标采集：在阿里云申请的RDS实例默认开启主机和引擎的...
使用场景
本文为您介绍任务编排的应用场景。包含但不限于如下场景：数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据...数据归档与清理 将业务数据周期性地归档至低价存储并进行分析。任务调度 对定时、定期或事件触发的任务进行调度，保证任务按时执行。
客户案例
基于飞天大数据平台产品DataWorks+MaxCompute大大提高了数据业务的开发效率，构建大润发的数据中台体系。新金融行业：某互联网金融公司湖仓一体案例 客户架构如下。客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的，同时引入的数据中台...
构建数据仓库
方案优势：阿里巴巴大数据最佳实践，高性能、低成本、Serverless服务，免运维、全托管模式，让企业的大数据研发人员更聚焦在业务数据的开发、生产、治理。产品组合：MaxCompute+Flink+DataWorks。场景说明 用户数据来源丰富，包括来自云端...
什么是数据库存储DBFS
为OLTP、OLAP及NoSQL等数据库业务提供低成本高性能的存储解决方案和最佳实践。产品功能 以下介绍了阿里云产品DBFS目前主要的功能及使用场景：功能 说明 场景 数据定制 用户不需要额外购买。POSIX兼容：兼容POSIX文件接口。原子写：支持...
扩缩容最佳实践
云数据库 OceanBase 通过标准变配和临时变配等配置变更功能为您解决扩缩容的业务...修改租户规格 当租户性能不满足业务要求或新业务数据量较少，作为测试环境使用时，您可通过修改租户规格的方式进行扩容或缩容。具体操作参见 修改租户资源。
数据质量管理流程
数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控，您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下：分析业务场景，对数据流转链路上的整个依赖关系，进行资产...
数据质量管理流程
数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控，您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下：分析业务场景，对数据流转链路上的整个依赖关系，进行资产...
数据仓库研发规范概述
数据仓库研发规范旨在为广大数据研发者、管理者提供规范化的研发流程指导方法，目的是简化、规范日常工作流程，提高工作效率，减少无效与冗余工作，赋能企业、政府更强大的数据掌控力来应对海量增长的业务数据，从而释放更多人力与财力专注...
通用数据开发
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...
什么是云数据库Redis版
数据持久化不依赖传统磁盘，保证每个操作持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时，极大提升业务数据可靠性。磁盘型：基于ESSD与SSD研发，兼容Redis核心数据结构与接口，成本最低为Redis社区版的15%，性能约为Redis社区版的60%。可...
元数据仓库共享模型概述
业务租户：统称为 开发租户，进行数据中台建设的租户，即进行数据开发和治理的核心使用租户。一个Dataphin实例可以创建多个开发租户，由元仓租户在租户设置页面创建并分配可用资源（数据处理单元数、质量规则数等）。元仓共享模型数据说明 ...
案例介绍
业务中台系统覆盖整个零售体系的会员（人）与商品/库存（货），并且集中处理订单与营销内容。电商系统与门店系统分别对应线上零售与线下零售。ERP系统主要是用于供应链管理。规划数仓 规划业务板块。某公司实行的是事业部制，各事业部之间...
数据质量保障原则
例如，某公司有很多业务数仓分支，对于同一份数据，在不同的数仓分支中必须保证一致性。例如，从在线业务库加工到数据仓库，再到各个数据应用节点，用户ID必须保持同一种类型，且长度也要保持一致。因此，您需要设计数仓的公共层以确保数据...
适用场景
对于大部分业务而言，只要SQL语法、数据类型、事务、索引支持较为完整，且具备有效手段可在各种极端场景下进行水平扩展，那么对于高速发展的业务而言，PolarDB-X 1.0 即是所有分布式数据库中最具生命力及延续性的方案。按成本选择 对于数据...
数据风险点监控
在线数据风险点监控 在线业务系统的数据生成过程中必须确保数据质量，根据业务规则对数据进行监控。说明 MaxCompute本身未提供相应的监控工具，您可以借助DataWorks进行监控。详情请参见 概述。您可以对数据库表的记录进行规则校验，制定...
新建层级维度逻辑表
Dataphin通过各个节点的调度依赖的配置结果，有序的运行业务流程中各个节点，保障业务数据有效、适时地产出。详情说明，请参见：配置逻辑表上游依赖。参数配置：参数配置是对代码中所用的变量进行赋值，从而支持节点调度时，参数变量可以...
新建层级维度逻辑表
Dataphin通过各个节点的调度依赖的配置结果，有序的运行业务流程中各个节点，保障业务数据有效、适时地产出。详情说明，请参见：配置逻辑表上游依赖。参数配置：参数配置是对代码中所用的变量进行赋值，从而支持节点调度时，参数变量可以...
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