维度建模概述
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
概述
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
创建逻辑模型：维度表
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
定义维度与构建总线矩阵
本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在交易主题域中，我们重点分析确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，维度所依赖的业务角度主要有两个，即商品和收货地点（地域）。本教程中，假设收货和购买是同一个地点。...
公共维度汇总层（DIM）
本教程以A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品角度可以...
公共维度汇总层（DIM）
本教程以A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品角度可以...
定义维度与构建总线矩阵
以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品维度...
定义维度与构建总线矩阵
以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品维度...
视频专区
本文档汇总了智能开放搜索OpenSearch的介绍和操作视频。开放搜索全解析 教育搜题能力和实践 智能搜索引擎驱动电商业务增长实践 搜索引导-下拉提示 Cava排序脚本介绍
项目分配与安全
考虑到本教程仅聚焦于电商业务板块中交易成功的业务流程，您可以为ODS、CDM和ADS层分别仅建立一个项目。项目模式选择 标准模式是指一个DataWorks项目对应两个MaxCompute项目，可设置开发和生产双环境，提升代码开发规范，并能够对表权限...
项目分配与安全
考虑到本教程仅聚焦于电商业务板块中交易成功的业务流程，您可以为ODS、CDM和ADS层分别仅建立一个项目。项目模式选择 标准模式是指一个DataWorks项目对应两个MaxCompute项目，可设置开发和生产双环境，提升代码开发规范，并能够对表权限...
确定需求
A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销和服务四个模块，每个板块的需求和数据应用都不同。您在构建数据仓库之前，首先需要明确构建数据仓库的业务板块和需要具体满足的业务需求。此外，您还需要进一步了解各业务板块中已有的数据功能...
确定需求
A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销和服务四个模块，每个板块的需求和数据应用都不同。您在构建数据仓库之前，首先需要明确构建数据仓库的业务板块和需要具体满足的业务需求。此外，您还需要进一步了解各业务板块中已有的数据功能...
小语种分析器
泰语-电商分析器 泰语-电商分析器（th_ecommerce）按照泰语检索单元做分词，适用于泰语电商行业的分析器。泰语-电商分析器仅适用于TEXT类型字段，在schema配置时需要指定分析器为th_ecommerce。越南语-通用分析器 越南语-通用分析器（vn_...
小语种分析器
泰语-电商分析器 泰语-电商分析器（th_ecommerce）按照泰语检索单元做分词，适用于泰语电商行业的分析器。泰语-电商分析器仅适用于TEXT类型字段，在schema配置时需要指定分析器为th_ecommerce。越南语-通用分析器 越南语-通用分析器（vn_...
同城流量封闭实践
本文通过一个电商业务案例，介绍如何进行同城流量封闭的操作。业务背景信息 本示例的电商业务包含以下应用：frontend：入口Web应用，负责和用户交互。cartservice：购物车应用。记录用户的购物车数据，使用自建的Redis。productservice：...
产品优势
强大的产品和技术能力，全面帮助企业业务增长。能力完整 商城搭建能力、商品供应链能力、服务...业务保障 面对复杂场景的能力与经验，有效保障企业电商业务运行。供给丰富 海量供给和权益，包括实物商品、虚拟商品、阿里商家及自营权益等。
读多写少型业务场景多活实践
多活容灾MSHA（Multi-Site High Availability）是在阿⾥巴巴电商业务环境演进出的多活容灾架构解决⽅案。本文通过一个电商业务导购链路案例，介绍典型的读多写少型业务场景，如何基于多活容灾解决方案（AHAS-MSHA）帮助业务实现多活容灾...
确定需求
A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销、服务四个板块，每个板块的需求和数据应用都不同。在您构建数仓之前，需要明确构建数仓服务的业务板块类型、每个板块具体满足什么业务需求。此外，您还需要进一步了解各业务板块中已有的业务...
Dataphin中如何设置业务板块的管理员
概述 本文为您介绍Dataphin中如何设置业务板块的管理员。详细信息 在规划，业务板块，编辑业务板块中可以设置一个业务板块的管理员。适用于 Dataphin，通用功能各版本均适用
Dataphin删除业务板块失败报错："BIZ_UNIT_DEPENDCY
问题描述 Dataphin中删除业务板块报错："BIZ_UNIT_DEPENDCY。问题原因 业务板块存在依赖导致无法删除。解决方案 删除业务板块关联绑定的项目即可。适用于 Dataphin
典型案例
通用-电商 伙伴客户案例｜阿里云&百胜软件助力曼秀雷敦，深度赋能电商业务数智化转型 阿里云RPA携手百胜软件助力大型制药企业降本增效 码栈PRO助力阿里健康，全面提升电商运营效率 码栈PRO助力三只松鼠，全面提升电商运营效率，赋能品牌...
流水单据型业务场景多活实践
多活容灾MSHA（Multi-Site High Availability）是在阿⾥巴巴电商业务环境演进出的多活容灾架构解决⽅案。本文通过一个电商业务下单链路案例，介绍典型的流水单据型业务场景，如何基于多活容灾解决方案（AHAS-MSHA）帮助业务实现多活容灾...
同城多活架构实践
本文介绍同城多活容灾架构的建设原则和难点，并通过一个电商业务案例，介绍如何基于MSHA来快速、无侵入的帮助业务实现同城多活容灾架构。同城多活架构介绍 同城多活（DB主备）的架构图如下：同城多活架构包含以下主要特征：应用可用区级多...
使用PTS监测日常业务
本文以典型的电商业务为例，介绍如何使用PTS进行日常业务的监测。背景信息 现在用户需要一种动态API的监控方式，而且是基于特定业务含义场景下的API监控，结合不同地域和运营商的边缘计算的节点算力去探测全国范围甚至是全球范围内的核心...
文本分析器
举例：文档字段内容为"ラウンドネックスーツ",分词结果为"ラウンド ネック スーツ",则搜索"ラウンド","ネック","スーツ"可以被召回 文本-自定义分析器 介绍：行业分析器（通用分析/电商分析/人名分析）+自定义干预词条。具体用法参考 文本-...
通用SLA模板
满足条件 敏感度 警告通知 RT>3000 ms 可容忍，连续三次 停止压测 成功率敏感，连续一次 传统制造业经验SLA 执行动作 满足条件 敏感度 警告通知 RT>1000 ms 可容忍，连续三次 停止压测 成功率敏感，连续一次 电商业务经验SLA 执行动作 满足...
2020年
MSHA是在阿⾥巴巴电商业务环境演进出来的多活容灾架构解决⽅案，本次发布支持异地双活容灾架构（单元化），具备纳管多活域名、云数据库RDS和开源自建MySQL能力，提供基于多活接入层网关FE进行入口流量路由以及面向故障场景的切流功能和切流...
应用场景与客户案例
三态股份（跨境电商）使用电商专业版机器翻译引擎和商品图片翻译，将中文商品内容转化为多语言内容，助力全球跨境电商业务开展。小满科技（跨境CRM领域）提供邮件相关的机器翻译接口，帮助跨境B2B企业提高客户沟通效率。旺销王 跨境电商ERP...
划分数据域
例如A公司电商营销业务板块可以划分为如下数据域，数据域中每一部分都是实际业务过程经过归纳抽象之后得出的。数据域 业务过程 会员店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 日志域 曝光、浏览、单击 交易域 下...
划分数据域
例如A公司电商营销业务板块可以划分为如下数据域，数据域中每一部分都是实际业务过程经过归纳抽象之后得出的。数据域 业务过程 会员店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 日志域 曝光、浏览、点击 交易域 下...
使用PTS监测日常业务
本文以典型的电商业务为例，介绍如何使用PTS进行日常业务的监测。背景信息 现在用户需要一种动态API的监控方式，而且是基于特定业务含义场景下的API监控，结合不同地域和运营商的边缘计算的节点算力去探测全国范围甚至是全球范围内的核心...
产品公告
依靠阿里巴巴核心电商业务多年技术沉淀与商家商品供应链能力，LinkedMall 在多渠道销货和多渠道找货两个环节沉淀了丰富的产品能力，帮助企业快速搭建多业务场景的S2B2C电商平台。尊敬的 LinkedMall 的供应商客户：为了给您提供更优质的服务...
文本分析器
文本-自定义分析器 介绍：行业分析器（通用分析/电商分析/人名分析）+自定义干预词条。具体用法参考 文本-自定义分析器 文档。注意：仅适用于TEXT、SHORT_TEXT字段类型。分析测试 行业分析器以及自定义分析器的分析结果可以通过分析测试...
划分主题域
划分示例 例如，A公司电商营销业务板块可以划分为如下表所示的主题域。主题域中的每一部分，都是根据实际业务过程进行归纳、抽象得出的。主题域 业务过程举例 会员和店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 ...
UserAnalyzer
内容分析 en_min 英文－小粒度分析 th_standard 泰语－通用分析 th_ecommerce 泰语－电商分析 vn_standard 越南语－通用分析 chn_community_it 行业－内容IT分析 chn_ecommerce_general 行业－电商通用分析 chn_esports_general 行业－游戏...
UserAnalyzer
内容分析 en_min 英文－小粒度分析 th_standard 泰语－通用分析 th_ecommerce 泰语－电商分析 vn_standard 越南语－通用分析 chn_community_it 行业－内容IT分析 chn_ecommerce_general 行业－电商通用分析 chn_esports_general 行业－游戏...
Dataphin PyODPS
例如，Dataphin中有业务板块LD_BizUnitA，则Dataphin自动生成业务板块变量${LD_BizUnit A}。业务板块LD_BizUnitA内有一张逻辑表DimTableA。您可以使用${LD_BizUnitA}.DimTableA 来引用这张表，该变量在开发环境执行时默认被替换为 LD_...
Dataphin PyODPS
例如，Dataphin中有业务板块LD_BizUnitA，则Dataphin自动生成业务板块变量${LD_BizUnit A}。业务板块LD_BizUnitA内有一张逻辑表DimTableA。您可以使用${LD_BizUnitA}.DimTableA 来引用这张表，该变量在开发环境执行时默认被替换为 LD_...
资产全景
资产全景介绍 资产全景页面仅为您展示生产环境中的元数据及加工所得的应用数据，包括以下三种模式：全局模式：以星球形式为您展示存储数据量大于0的业务板块及其概要信息。流动模式：展示数据的流入、整合与输出过程，更直观的体现数据加工...
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