创建元数据
列字段配置 新建列字段 字段名称：配置为业务数据中实际的字段名称，且后续需要基于该字段创建服务单元。支持多层嵌套，使用点（.）分隔。字段类型：根据业务数据的字段类型选择对应的字段类型。支持选择的字段类型包括Double、Float、...
新零售：特步
解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案支撑O2O全渠道业务中台系统上线，通过垂直拆分剥离各业务中心，使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上，确保资源和访问隔离，从物理上使整个数据库架构具备了扩展性。通过这套架构...
伯俊软件
所属行业：互联网、软件 网站地址：上海伯俊软件科技有限公司 公司介绍 伯俊软件是国内老牌数字化服务商，创立20余年，已为3000多家大中型企业提供数字化管理产品、解决方案、“业务+数据”中台、培训及专业的技术服务，客户覆盖零售、制造...
ID-Mapping在游戏领域的解决方案
在电商业务中，可以将本地购物行为数据和电商网站上的行为数据合并，补全用户购物链路来分析用户喜好。发现黑灰产团伙 在电商营销领域，常常会遇到“刷单党”等，他们拥有多个设备和多个用户ID，用于赚取电商佣金、抢优惠券、刷好评等电商...
非结构化分析
向量分析作为 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析的高级特性目前已经服务阿里巴巴内外部多项业务，包括阿里巴巴数据中台，阿里巴巴电商新零售业务，阿里云城市大脑。典型架构 图 1.基于 AnalyticDB PostgreSQL版 实现非结构化数据向量分析...
概述
优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库通过自研向量引擎FastANN提供的向量分析能力目前已经在诸多业务中得到了广泛应用，包括阿里巴巴数据中台，阿里巴巴电商新零售业务，阿里云城市大脑，通义千问大模型搭建的问答服务等...
规格及选型
案例七：大型互联网企业 用户为大型互联网企业，各业务线具有各自独立的业务中台，企业存在统一的数据中台，希望可以快速部署独立资源支持不同的业务负载，且未来不会产生数据孤岛。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 Serverless版本，...
确定需求
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（度量）以及汇总的范围多大（粒度）。例如，类目是维度，金额是度量，范围是全表。此外，还需要思考明细数据...
确定需求
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（度量）以及汇总的范围多大（粒度）。例如，类目是维度，金额是度量，范围是全表。此外，还需要思考明细数据...
创建单物理表服务单元
单物理表服务单元用于对业务数据源的单个物理表进行元数据配置。后续您可以基于该单物理表服务单元开发访问该物理表数据的API。本文为您介绍如何创建单物理表服务单元。前提条件 已完成服务单元分组的创建。具体操作，请参见 创建服务项目...
会员中台概述
会员中台作为企业的客户全景数据库，协助零售企业从客户需求出发，将各业务应用端数据统一整合，构建一个统一的基础数据管理平台，对企业经营数据实现统一管理，并赋能给各个业务端。会员中台集中管理客户、订单、商品、相关权益及规则设置...
数据治理
敏感数据保护 对于业务中对数据保护的需求，您可以将数据进行动态或静态脱敏，在当前实验中，会将表（retail_e_commerce_2.dim_ec_mbr_user_info）中的手机号码、IP地址等敏感字段进行动态脱敏处理。具体操作请参见下文指导，更多数据保护...
版本发布记录
计费项 数据字典 支持控制台配置数据字典，当业务中有常量数据或者业务数据可以划分为业务事实表和业务维度表，通过数据字典来替代维度表，直接查询字典获得维度数据，增加查询效率。数据字典 资源队列 解决开源版中单个大查询消耗资源过多...
构建SaaS平台的事件总线
例如，在应用市场上购买的CRM应用和财务应用数据互通，在CRM中管理客户，在财务软件中管理收入支出，解决企业的财务决策与业务进展脱节等问题。钉钉官方/三方应用与企业自有系统互通：钉钉官方/三方提供的应用与企业自有系统互通，实现与...
创建HDFS数据源
通过创建HDFS数据源能够实现Dataphin读取HDFS的业务数据或向HDFS写入数据。本文为您介绍如何创建HDFS数据源。背景信息 HDFS集群由NameNode和DataNode构成master-worker（主从）模式：NameNode用于构建命名空间，管理文件的元数据等。...
划分数据域
例如A公司电商营销业务板块可以划分为如下数据域，数据域中每一部分都是实际业务过程经过归纳抽象之后得出的。数据域 业务过程 会员店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 日志域 曝光、浏览、单击 交易域 下...
划分数据域
例如A公司电商营销业务板块可以划分为如下数据域，数据域中每一部分都是实际业务过程经过归纳抽象之后得出的。数据域 业务过程 会员店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 日志域 曝光、浏览、点击 交易域 下...
电商压测场景示例
下面以电商典型业务场景为例，为您介绍如何在PTS中编排压测场景。什么是压测场景 要发起一次性能压测，首先需要创建一个压测场景。压测场景中包含一个或多个并行的业务，每个业务包含一个或多个串行的请求。请参见 性能测试技术指南。示例 ...
电商会员
添加电商会员组件 在设计器中，单击 功能>电商会员，选择登录控件、注册控件、登录状态控件、购物车控件、收藏夹控件，及手机端特有的 我的 控件。说明 此控件常与网站后台的电商会员功能配合使用，如需了解更多请参见 电商会员。设置登录...
受众与核心能力
本文为您介绍DataWorks的产品定位、产品受众和产品的核心能力。产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备...让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得以一站式解决，真正实现数据业务化、业务数据化。
典型使用场景
典型的数据源包括：MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库，业务App产生的日志数据，在OSS/Hadoop上的归档数据，以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库中对ODS层数据进行加工，形成CDM（Common Data Model）和ADS...
电商压测场景示例
下面以电商典型业务场景为例，为您介绍如何在PTS中编排压测场景。什么是压测场景 要发起一次性能压测，首先需要创建一个压测场景。压测场景中包含一个或多个并行的业务，每个业务包含一个或多个串行的请求。请参见 性能测试技术指南。示例 ...
维度建模
分层 规则定义 规则示例 维度层DIM dim_业务大类英文缩写_数据域英文缩写_自定义 e.g：dim_ec_mbr_user_info 会员基础信息维度表_维度表_电商业务_会员域_xxxx。明细数据层DWD dwd_业务大类英文缩写_数据域英文缩写_业务过程英文缩写_...
方案背景
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
定义维度与构建总线矩阵
以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品维度...
定义维度与构建总线矩阵
以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品维度...
分析业务过程
用户在业务系统中，通过埋点或日常积累的方式，获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向，需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法，列出整个业务过程涉及的每个环节，包括技术、数据、系统环境等。分析完...
分析业务过程
用户的业务系统中，通过埋点或日常积累，通常已经获取了充足的业务数据。为理清数据之间的逻辑关系和流向，首先需要理解用户的业务过程，了解过程中涉及到的数据系统。您可以采用过程分析法，将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚，包括...
分析业务过程
用户的业务系统中，通过埋点或日常积累，通常已经获取了充足的业务数据。为理清数据之间的逻辑关系和流向，首先需要理解用户的业务过程，了解过程中涉及到的数据系统。您可以采用过程分析法，将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚，包括...
视频专区
本文档汇总了智能开放搜索OpenSearch的介绍和操作视频。开放搜索全解析 教育搜题能力和实践 智能搜索引擎驱动电商业务增长实践 搜索引导-下拉提示 Cava排序脚本介绍
项目分配与安全
考虑到本教程仅聚焦于电商业务板块中交易成功的业务流程，您可以为ODS、CDM和ADS层分别仅建立一个项目。项目模式选择 标准模式是指一个DataWorks项目对应两个MaxCompute项目，可设置开发和生产双环境，提升代码开发规范，并能够对表权限...
项目分配与安全
考虑到本教程仅聚焦于电商业务板块中交易成功的业务流程，您可以为ODS、CDM和ADS层分别仅建立一个项目。项目模式选择 标准模式是指一个DataWorks项目对应两个MaxCompute项目，可设置开发和生产双环境，提升代码开发规范，并能够对表权限...
互联网、电商及游戏行业实时BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。解决问题 ...
数据质量管理流程
数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控，您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下：分析业务场景，对数据流转链路上的整个依赖关系，进行资产...
数据质量管理流程
数据质量的管理流程包括业务数据资产定级、加工卡点、风险点监控和及时性监控，您可以构建属于自己的数据质量保障体系。数据质量管理的流程图如下。数据质量管理的流程说明如下：分析业务场景，对数据流转链路上的整个依赖关系，进行资产...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
概念建模概述
概念建模是Dataphin提供构建业务模型的工具，您可通过Dataphin的建模能力直接在Dataphin构建业务模型，快速将业务理解落地到中台，实现建模/数仓一体化。同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划...
概念建模概述
概念建模是Dataphin提供构建业务模型的工具，您可通过Dataphin的建模能力直接在Dataphin构建业务模型，快速将业务理解落地到中台，实现建模/数仓一体化。同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
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