概述
业务挑战 大部分阿里云用户会将阿里云关系型数据库RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者云服务器ECS自建数据库作为业务系统数据库，随着业务数据的增长，业务数据库存储的数据也越来越多。但RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者ECS自建...
DMS数据可视化
背景信息 DMS是阿里云提供的图形化数据管理工具，可用于管理关系型数据库和NoSQL数据库，支持数据管理、SQL操作、数据方案（数据导入/导出、数据库克隆等）、性能与优化、安全审计等功能。您可以使用DMS实现易用的数据库管理，在线进行库、...
数据资产等级定义
本文为您介绍数据资产等级的定义，以及如何定义生产链路上的相关数据的资产等级...根据血缘往上追溯，将这几个表的上游都打上A2的标记，一直标记到源数据业务系统，如图所示。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
保险行业解决方案与案例
需求背景 某保险公司（中国前三）核心及业务系统迁移是当前保险业机构最大规模的数据库国产化改造项目。该公司依托云计算技术和互联网技术构建了分层清晰的数字化平台，推动技术架构和技术标准的统一，实现系统间整合和内通外联，同时，...
通用数据开发
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...
应用场景
阿里云提供了非常完善的BI体系，DTS可以帮助您将自建数据库实时同步至阿里云的BI存储系统（例如MaxCompute、分析型数据库或流计算等），助力您在阿里云上快速搭建满足自身业务的定制化BI系统。数据实时分析 传输方式：数据订阅 数据分析在...
数据建模：智能数据建模
如何打破部门或业务领域之间的信息孤岛是企业数据管理的一大难题。数据标准整合，统一灵活对接 同一数据不同描述，企业数据管理难、内容重复、结果不准确。如何制定统一的数据标准又不打破原有的系统架构，实现灵活对接上下游业务，是标准...
分析业务过程
您可以参考业务规划设计文档和业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，从以下几方面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，...
概述
业务分类 当企业业务比较复杂，不同类型业务彼此间需要共享数据域，但是又希望能在模型设计和应用过程中快速定位本业务的数据时，您可结合真实业务情况，规划不同的业务分类，在后续建模的维度表和明细表中，将其关联到对应的业务分类中。...
访问数据可视化功能
方式一：通过顶部菜单栏进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。进入数据可视化功能。旧版数据可视化功能：在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据可视化（老）。新版数据可视化功能：在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS...
客户案例
同时与阿里云合作启动数据中台项目，可以帮助大润发降低TCO的同时，更好的依托云上生态，实现数据资产业务化闭环。客户需求 基于Hadoop开源生态打造，软硬件维护成本高昂，稳定性问题不断，严重影响业务经营分析。线上业务爆发，需求积压...
访问数据分析功能
通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 SQL窗口>SQL窗口。说明 若您搜索不...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
亿海蓝有17年AIS（船舶自动识别系统）数据积累，每日AIS数据增量约10亿。用户需要对历史年份数据进行分析，时间跨度大。业务实现技术复杂度高。业务涉及数据种类多，亿海蓝对这些业务数据使用了多种存储引擎。解决方案 DLA Ganos 引擎对...
01新建模型目录
背景信息 STG：全称STAGE，结构与源数据保持一致的增量数据，主要用于汇聚业务系统源头数据。ODS：全称Operational Data Store，贴源层，主要负责采集业务系统并保存一定期限内的相关业务数据。DWD：全称Data Warehouse Detail，明细数据层...
功能简介
通过数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...
功能简介
通过数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...
概览
为了更好地指导您使用数据管理DMS（Data Management），DMS推出解决方案系列文档，旨在通过最佳实践（Step by Step）的形式向您介绍DMS研发流程、数据安全、数据开发的解决方案。研发流程解决方案 DMS为在线流程化系统，可统一管理企业内...
系统管理
本文为您介绍如何在系统管理中配置SQL查询、数据上传任务所使用的资源组。使用限制 仅支持阿里云主账号访问系统管理页面。系统管理中的配置仅在本租户的当前地域生效，并且您需确保SQL查询、数据上传任务使用的数据源和资源组网络连通。...
什么是数据资源平台
基于标签数据的群体分析、专家业务模型构建、全流程任务监控告警、数据服务化、数据资产管理等核心能力，提供标准化程度高、易用性强的一站式大数据管理平台。依托数据资源平台，可设计高质量的标准化数据模型，减少重复开发工作，用户可...
数据标准
业务域：对数据模型来源于哪些系统信息进行创建、管理。数据域：提供对数据域的定义与管理，供逻辑表设计时进行使用。通用设置 数据建模基础信息：对逻辑表的属性进行配置、管理。字段标准通用信息：对字段标准的属性进行配置、管理。
解决方案与客户案例
流量要求精细化管理 异地多活支持多种流量管理策略，适合对流量管理有复杂需求的业务如按地域就近接入，按用户信息分配指定数据中心等。业务快速发展 异地多活实现业务按照单元级别（数据中心级别）实施水平扩展，业务定义好一个单元的服务...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
功能简介
依托企业数据智能平台，您可以设计高质量的标准化数据模型，减少重复开发工作，全面了解数据质量、数据使用情况和系统运行情况，并从业务视角更直观地使用并探索数据，更高效地从数据中获取业务价值。目前企业数据智能平台提供以下功能：...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB MySQL版 本身是一个关系型数据库管理系统，其存储的数据通常是结构化数据，但也原生支持存储和查询半结构化数据，如XML和JSON格式数据。PolarDB IMCI也全面支持JSON数据类型及其列式函数，采用二进制JSON格式来存储半结构化数据，...
解决方案与客户案例
流量要求精细化管理：异地多活支持多种流量管理策略，适合对流量管理有复杂需求的业务，例如按地域就近接入，按用户信息分配指定数据中心等。业务快速发展：异地多活实现业务按照单元级别（数据中心级别）实施水平扩展，业务定义好一个单元...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
什么是Dataphin
系统化构建数据目录：基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取，以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录，形成数据资产地图，方便业务查找及应用。高效的数据检索：基于元数据及业务数据构建数据图谱，实现快速、智能检索数据表及...
云产品集成
什么是数据管理DMS 支持的数据库类型与功能 云数据库录入 DataV 数据可视化 DataV 数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的阿里云产品。您可以使用 DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源，通过图形化的界面处理 ...
图扑案例
为适应日趋复杂化多样化的终端设备、边缘设备、传感器以及第三方系统数据源采集、上报的异构数据，如图3所示，阿里 云原生多模数据库 Lindorm 在云端单实例融合了宽表、索引、时序等多种数据引擎能力，通过阿里云DTS/DMS或第三方开源数据...
产品概述
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式，只需购买...
无感数据集成（Zero-ETL）
方案优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、加载操作）的复杂数据管道，仅需选择源端数据和目标端实例，自动创建实时数据同步链路，减少构建和管理数据管道所带来的挑战，专注于上层应用开发。零成本：Zero-ETL链路不额外...
无感集成（Zero-ETL）
方案优势 简单易用：用户无需创建和维护执行ETL（提取、转换、加载操作）的复杂数据管道，仅需选择源端数据和目标端实例，自动创建实时数据同步链路，减少构建和管理数据管道所带来的挑战，专注于上层应用开发。零成本：Zero-ETL链路不额外...
公交出行：启迪公交
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
数据标准概述
Dataphin支持创建并管理数据标准，以保障数据的标准化生产与管理，节约数据应用和处理的成本。背景信息 数据标准目标是为 业务、技术 和 管理 提供服务和支持。数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。...
数据标准概述
Dataphin支持创建并管理数据标准，以保障数据的标准化生产与管理，节约数据应用和处理的成本。背景信息 数据标准目标是为 业务、技术 和 管理 提供服务和支持。数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。...
数仓规划概述
完成设计后，模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、业务过程等对所建模型进行分层化域管理。数仓分层 您可以结合业务场景、数据场景综合考虑设计数仓的数据分层，DataWorks为您默认创建业界通用的五层数...
管理敏感数据
如果您需要对RDS实例中的敏感数据进行管控和脱敏，可以使用数据管理DMS提供的敏感数据保护功能。费用 请参见 敏感数据保护功能定价。功能介绍 数据管理DMS的敏感数据管理提供如下功能：提供敏感数据资产大盘，解决企业敏感数据分布的统一纳...
资产全景
数据经采集、集成、加工等流程处理完成后，可以在数据资产模块进行系统化管理。本文为您介绍数据资产全景的全局、流动和结构化模式。资产全景介绍 资产全景页面仅为您展示生产环境中的元数据及加工所得的应用数据，包括以下三种模式：全局...
资产全景
数据经采集、集成、加工等流程处理完成后，可以在数据资产模块进行系统化管理。本文为您介绍数据资产全景的全局、流动和结构化模式。资产全景介绍 资产全景页面仅为您展示生产环境中的元数据及加工所得的应用数据，包括以下三种模式：全局...
减灾与应急时空解决方案与案例
技术方案 矢量数据、遥感影像数据、气象灾害业务数据等多源数据一体化管理。完全架构于云上，总体采用数据存储层、业务服务层和应用层三层架构。底层采用云原生数据库 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）+Ganos时空数据库引擎形成坚实底座...
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