功能介绍
4 我的看板 当前区域为可视化应用中心中数据看板的展示页面，当可视化工作台中的数据看板发布后，此处即展示已发布的数据看板。可视化演播厅 序号 区域名称 说明 1 工作空间 当前区域为可视化演播厅中工作空间的管理部分，通过切换工作空间...
受众与核心能力
同时，DataWorks持续打造符合企业级数仓、数据中台构建要求的功能模块，为企业业务的数字化转型提供支持。产品受众 从事数据开发、算法开发等岗位的技术人员 从事销售运营、商业智能分析等岗位的业务人员 从事数据安全与合规工作的管理人员...
创建元数据
列字段配置 新建列字段 字段名称：配置为业务数据中实际的字段名称，且后续需要基于该字段创建服务单元。支持多层嵌套，使用点（.）分隔。字段类型：根据业务数据的字段类型选择对应的字段类型。支持选择的字段类型包括Double、Float、...
伯俊软件
所属行业：互联网、软件 网站地址：上海伯俊软件科技有限公司 公司介绍 伯俊软件是国内老牌数字化服务商，创立20余年，已为3000多家大中型企业提供数字化管理产品、解决方案、“业务+数据”中台、培训及专业的技术服务，客户覆盖零售、制造...
逻辑结构说明
项目 项目是一种物理空间上的划分，便于用户在数据中台建设过程中对物理资源及开发人员进行隔离化管理。业务对象 人们观察事物的角度，是指一种视角，是确定事物的多方位、多角度、多层次的条件和概念。业务活动 业务过程即企业的业务活动...
资产安全概述
应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些典型的场景：场景1：业务数据中敏感数据保护 您可以使用资产安全的敏感数据识别和保护功能，脱敏明文敏感数据，保证业务数据安全。例如，姓名张三脱敏后*三。场景2：开发环境数仓建设 敏感数据...
资产安全概述
应用场景 基于Dataphin实现数据安全保护的一些典型的场景：场景1：业务数据中敏感数据保护 您可以使用资产安全的敏感数据识别和保护功能，脱敏明文敏感数据，保证业务数据安全。例如，姓名张三脱敏后*三。场景2：开发环境数仓建设 敏感数据...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
统一服务
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”的传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
客户案例
同时与阿里云合作启动数据中台项目，可以帮助大润发降低TCO的同时，更好的依托云上生态，实现数据资产业务化闭环。客户需求 基于Hadoop开源生态打造，软硬件维护成本高昂，稳定性问题不断，严重影响业务经营分析。线上业务爆发，需求积压...
概念建模概述
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
概念建模概述
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
添加业务实时监控服务ARMS数据源（已下线）
本文档为您介绍在DataV中添加实时监控服务ARMS数据源的方法，以及相关参数配置说明。业务实时监控服务（Application Real-Time Monitoring Service，简称ARMS）是一款APM类的监控产品。用户可基于ARMS的前端、应用和自定义监控功能，快速...
添加业务实时监控服务ARMS数据源（已下线）
本文档为您介绍在DataV中添加实时监控服务ARMS数据源的方法，以及相关参数配置说明。业务实时监控服务（Application Real-Time Monitoring Service，简称ARMS）是一款APM类的监控产品。用户可基于ARMS的前端、应用和自定义监控功能，快速...
新零售：特步
业务架构 客户价值 基于 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案+业务中台提升客户数据链路的时效性以及客户业务系统的吞吐能力，使订单、库存、商品、销售的数据能实时从业务端到业务中台再到报表系统做销售业务决策。基于 PolarDB-X+RDS的...
步骤五：规范建模
在Dataphin中采用OneModel方法论将数据建模过程分为以下四层：主题域建模：在数据中台,主题对应一个宏观的分析领域，比如销售分析就是分析"销售"这个主题。联系较为紧密的主题的集合就是主题域。每一个行业都可以拆分为有多个（10个左右...
步骤五：规范建模
在Dataphin中采用OneModel方法论将数据建模过程分为以下四层：主题域建模：在数据中台,主题对应一个宏观的分析领域，比如销售分析就是分析"销售"这个主题。联系较为紧密的主题的集合就是主题域。每一个行业都可以拆分为有多个（10个左右...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB IMCI处理半结构化数据时经常会将半结构化数据中一些属性按需转换为表的单独虚拟列，若属性数目过多时就可能突破表的最大列数限制。因此 PolarDB IMCI在原生MySQL基础上对InnoDB和列存表的最大列数进行扩展，目前支持最大列数4089列...
使用ETL分析实时订单
步骤 说明 准备工作 将实时交易数据、业务维度数据存储在源表中，并根据业务需求创建目标表。说明 本案例中实时交易、业务维度表、目标表均存储在RDS MySQL中。步骤一：配置源库信息 将实时交易数据配置为流表，业务维度数据配置为维表。...
核心概念
项目 项目是一种物理空间上的划分，便于用户在数据中台建设过程中对物理资源及开发人员进行隔离化管理。一个数据板块可以包含多个项目，Dataphin成员可以加入到多个不同的项目。一个数据板块可以有多个项目，但是一个项目只能属于一个数据...
非结构化分析
向量分析作为 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析的高级特性目前已经服务阿里巴巴内外部多项业务，包括阿里巴巴数据中台，阿里巴巴电商新零售业务，阿里云城市大脑。典型架构 图 1.基于 AnalyticDB PostgreSQL版 实现非结构化数据向量分析...
确定需求
在基于Dataphin构建与管理企业数据中台之前，首先需要确定数仓构建的目标与需求，进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求是什么，以及确定整个业务系统能解决什么问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，...
数据可视化概览
背景信息 DMS为您提供了数据库数据管理的能力，同时通过SQL Console控制台为您提供以表格形式查询数据的方式，但对于需要通过分析数据去发现业务特性，比如分析趋势、增长对比等场景，单纯的表格无法满足需求，需要把数据可视化才可以支撑...
案例介绍
该集团近来积极推进业务数字化，准备使用Dataphin来构建数据中台，选择零售事业群作为项目一期。零售事业群的业务流程 零售事业群的业务流程，如下图所示。零售事业群的业务形态分两大块，线上自营电商和线下商超，所涉及的主要业务流程有...
数仓构建流程
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
规范定义最佳实践
在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前，需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵（从业务数据中抽象出业务过程和维度）、明确并定义统计指标。本教程中假设已完成需求调研、业务分析和构建总线矩阵，带您体验如何明确并规范定义统计...
规范定义最佳实践
在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前，需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵（从业务数据中抽象出业务过程和维度）、明确并定义统计指标。本教程中假设已完成需求调研、业务分析和构建总线矩阵，带您体验如何明确并规范定义统计...
图层面板管理
也可以切换进入 业务数据 面板，单击选择业务数据列表中的某个业务数据，并在右侧数据展示形式对话框内选择一个数据展示的形式。说明 每次只允许在 城市基底数据 或 业务数据 面板中添加图层数据。如需添加多种图层数据，您可以按上述方法...
图层面板管理
也可以切换进入 业务数据 面板，单击选择业务数据列表中的某个业务数据，并在右侧数据展示形式对话框内选择一个数据展示的形式。说明 每次只允许在 城市基底数据 或 业务数据 面板中添加图层数据。如需添加多种图层数据，您可以按上述方法...
图层面板管理
也可以切换进入 业务数据 面板，单击选择业务数据列表中的某个业务数据，并在右侧数据展示形式对话框内选择一个数据展示的形式。说明 每次只允许在 城市基底数据 或 业务数据 面板中添加图层数据。如需添加多种图层数据，您可以按上述方法...
图层面板管理
也可以切换进入 业务数据 面板，单击选择业务数据列表中的某个业务数据，并在右侧数据展示形式对话框内选择一个数据展示的形式。说明 每次只允许在 城市基底数据 或 业务数据 面板中添加图层数据。如需添加多种图层数据，您可以按上述方法...
配置跨库Spark SQL节点
示例：某电商企业的交易数据保存在MySQL在线库中，而员工数据保存在HR系统中，系统使用的数据库为Oracle，当企业需要按部门统计销售额时，需要对部门、员工和交易数据进行关联查询。以下Spark SQL语句可以实现将mysql_db在线库的交易流水表...
冷热分层
Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作。通过结合Delta Lake和上下游组件，您可以搭建出一个便捷、易用、安全的数据湖架构。在数据湖架构设计中，通常会...
基于MaxCompute实现拉链表
业务日期当日 ods_order_di 表中，新增的所有数据插入 dwd_order 表中，状态为有效数据。以业务日期10.5日拉链表数据加载为例，如下图所示，具体步骤如下：原始数据：在10.4日的拉链表记录中，存在一条订单ID为“210001”，其状态为“创建...
什么是DataWorks
从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手，不断提升数据应用效率，助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...
概述
优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库通过自研向量引擎FastANN提供的向量分析能力目前已经在诸多业务中得到了广泛应用，包括阿里巴巴数据中台，阿里巴巴电商新零售业务，阿里云城市大脑，通义千问大模型搭建的问答服务等...
应用场景
场景二：Redis作为存储数据库使用 游戏部署架构相对简单，主程序部署在ECS上，所有业务数据存储在Redis中，作为持久化数据库。云数据库Redis版 支持持久化功能，主备双机冗余数据存储。Redis的服务可靠性至关重要，一旦Redis服务不可用，将...
数据开发概述
进入数据开发 登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据开发，在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据开发。数据开发主要功能 数据开发（DataStudio）的主要功能介绍如下。您可参考 数据开发相关概念 辅助理解。...
什么是MaxCompute
数据生态支持 MaxCompute与阿里云DataWorks深度结合，可通过DataWorks实现一站式数据开发分析治理，同时也支持其他多种数据开发分析场景：数据湖 数据集成 数据治理 三方引擎的数据开发 数据可视化分析 TopConsole（管理控制台）提供...
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