数据中台建设架构咨询服务内容说明

2.服务范围 通过阿里云数据中台产品和建设实施方法论,建设【XXX】集团数据中台数据资产目录,基于资产盘点设计数据中台技术规范及总体架构,指导客户构建数据中台建设框架,并按需完成数据中台详细设计。数据中台建设咨询内容包括【业务...

客户案例

新零售行业:大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型,拥抱新零售,大润发计划两年内将IT系统全面迁移到阿里云上,不再自建IDC。同时与阿里云合作启动数据中台项目,可以帮助大润发降低TCO的同时,更好的依托云...

产品架构

数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中,表格存储 作为源表、结果表或者维表对接流批计算引擎实现大数据计算与分析。物联网架构 物联网架构主要用于车联网、智能家电、工业物联网、物流等场景...

管理数据架构待发布对象

导入的发布包文件存在数据架构变更对象时,将在待发布数据架构页面为您展示,您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口,...

应用场景

大数据 大数据具有数据规模大、数据类型多样、生成速度快、价值巨大但密度低的特点,如何高性价比存储海量持续增长的数据以及快速从海量数据中获取有价值的信息成为大数据领域的关注重点。表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB IMCI处理半结构化数据时经常会将半结构化数据中一些属性按需转换为表的单独虚拟列,若属性数目过多时就可能突破表的最大列数限制。因此 PolarDB IMCI在原生MySQL基础上对InnoDB和列存表的最大列数进行扩展,目前支持最大列数4089列...

规划工作空间

大型数仓,企业数仓公共层,数据中台。优点 工作空间成员与组织架构一致,人员组成最稳定,数据安全性最高。同时计算、存储成本归属清晰。工作空间内业务专一,人员可根据业务动态调整,数据链路清晰,易运维。数据架构清晰,共享便利,...

手动添加数据

您可以通过 数据库备份DBS 的手动添加数据源功能,将不同环境的数据库添加至 数据库备份DBS ,便于后续对数据源进行管理与备份。费用说明 添加数据源操作不会产生费用,只有在添加数据源后开启备份才会产生费用。如何开启备份,请参见 ...

安装日志采集客户端

在 金融分布式架构 控制页面,选择 运维管理>经典应用服务>日常运维>指令模板,在右侧窗口单击 创建模板。在 新建指令模板 页面,填入相应的环境信息。(如为 Linux 系统,脚本内容可以参考 dst_sls_install.sh 文件。下图是为 Linux...

全场景解决方案

双中台体系架构推动从 IT 跨向 DT 以“大中台,小前台“的架构理念,建设双中台业务中台+数据中台,以“科技搭台,业务唱戏”的方式,提升业务创新效率,降低创新成本。客户案例 建议产品 主机/AS400 银行核心下移 新一代的核心银行业务...

应用场景

互联网金融中台 说明 以强大的业务中台为支撑,支持产品快速组合创新。基于蚂蚁集团中台战略及架构的最佳实践,将企业级公共能力进行抽象,形成以客户服务、运营服务、分布式架构为基础的业务中台体系,实现开放、可扩展、组件化、分布式的...

快速玩转Tablestore入门与实战

通道服务:表格存储全增量一体消费通道 Tablestore表设计最佳实践 Tablestore+DeltaLake(快速开始)架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus:云上大...

添加DataWorks数据服务数据

本文介绍在DataV添加DataWorks数据服务数据源,并将通过DataWorks数据表生成的API,快速地展示在DataV可视化大屏的方法。前提条件 已准备好待添加的DataWorks数据服务数据源。背景信息 DataWorks数据服务生成的API默认不支持HTTPS协议...

添加DataWorks数据服务数据

本文介绍在DataV添加DataWorks数据服务数据源,并将通过DataWorks数据表生成的API,快速地展示在DataV可视化大屏的方法。前提条件 已准备好待添加的DataWorks数据服务数据源。背景信息 DataWorks数据服务生成的API默认不支持HTTPS协议...

新零售:特步

业务挑战 线下零售数千家门店,订单量很大,对在线交易数据库的高并发写入、海量存储能力要求较高。特步的业务属性决定了促销是一个常态,经常发生业务突变,大促期间单日订单量最高可达几百万,需要一定的弹性能力以支撑成倍订单增长带来...

数仓分层

在本教程,从交易数据系统的数据经过DataWorks数据集成,同步到数据仓库的ODS层。经过数据开发形成事实宽表后,再以商品、地域等为维度进行公共汇总。整体的数据流向如下图所示。其中,ODS层到DIM层的ETL(萃取(Extract)、转置...

步骤五:规范建模

在Dataphin中采用OneModel方法论将数据建模过程分为以下四层:主题域建模:在数据中台,主题对应一个宏观的分析领域,比如销售分析就是分析"销售"这个主题。联系较为紧密的主题的集合就是主题域。每一个行业都可以拆分为有多个(10个左右...

数仓分层

在本教程,从交易数据系统的数据经过DataWorks数据集成,同步到数据仓库的ODS层。经过数据开发形成事实宽表后,再以商品、地域等为维度进行公共汇总。整体的数据流向如下图所示。其中,ODS层到DIM层的ETL(萃取(Extract)、转置...

典型客户案例

解决方案 中华财险新的全分布式核心系统采用阿里云全套专有云平台、数据中台、业务中台与蚂蚁产品,并创新性地引入蚂蚁公共平台。这是保险行业有史以来第一次基于混合云模式构建核心系统。整个方案包含飞天云计算操作系统、分布式中间件...

产品简介

产品功能架构 元数据管理,通过控制查看和管理数据元数据库和表的信息,通过 新增元数据库 的方式操作元数据,集成到第三方应用服务。并支持多版本管理、可通过元数据发现和入湖任务自动生成元数据。入湖基础操作,通过入湖任务的...

SOFAStack 总体经济影响报告

云原生基础同时也为采用数据中台和业务中台提供了可能。运维人力成本节省90%SOFAStack平台赋予受访企业弹性扩缩、监控告警等一站式运维能力,分布式中间件与服务网格的原生支持有效降低了云原生应用运维的复杂性,解放运维人员人工监控管理...

序言

增量式交付、稳健型创新、演进式规划,构建中台能力敏捷响应市场需求。在架构和技术选型过程中,应寻求最平衡的发展路径以满足业务发展和严苛场景考验,而不仅仅关注功能本身。基于云原生架构的核心金融系统,还应面对并解决机房级的扩展...

案例介绍

本案例以某公司的零售事业群为例,为您介绍在构建数据中台时,如何规划业务模型中的业务板块、项目、数据域和指标等,帮助您更好的理解Dataphin的核心概念。案例场景简介 某公司是一家横跨多个行业领域的大型企业,以零售商超起家,逐步...

冷热分层

数据架构设计,通常会应用HTAP(Hybrid Transaction and Analytical Process)体系结构,通过合理地选择分层存储组件和计算引擎,既能支持海量数据分析和快速的事务更新写入,又能有效地降低冷热数据分离的成本。更多介绍请参见 结构...

确定需求

在基于Dataphin构建与管理企业数据中台之前,首先需要确定数仓构建的目标与需求,进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求是什么,以及确定整个业务系统能解决什么问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,...

新零售:上海百胜软件股份有限公司

是国内知名的全渠道新零售解决方案服务商,为鞋服、运动、家居、日化、美妆、珠宝、食品等品牌企业提供管理咨询和信息化解决方案,业务涵盖全渠道中台、零售分销、供应链、电子商务、移动应用、大数据等领域。目前,百胜软件与旗下22家分子...

金融级云原生全栈解决方案

设计阶段-架构规划编排:提供架构治理规范、架构资产沉淀、架构巡检保鲜,提供构建统一技术中台的最佳实践和产品支撑;研发阶段-敏捷效能安全:提供低代码编排、持续集成部署、端到端智能测试、代码镜像安全扫描能力,加速研发效能敏捷转型...

概述

金融场景里需要保证顺序的应用场景非常多,例如证券交易过程的时间优先原则(交易系统的订单创建、支付、退款等流程)。分布式事务一致性应用解耦往往带来多个应用之间的事务一致性的问题。例如支付转账成功后,需要生成账单,更新用户...

非结构化分析

向量分析作为 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析的高级特性目前已经服务阿里巴巴内外部多项业务,包括阿里巴巴数据中台,阿里巴巴电商新零售业务,阿里云城市大脑。典型架构 图 1.基于 AnalyticDB PostgreSQL版 实现非结构化数据向量分析...

四川农信

但目前的 IT 技术环境在面对未来业务大发展的需求时仍会面临极大的挑战,主要有以下几点:传统架构面临挑战 新一代的银行系统必须直面来自不同阶层、不同背景的海量客户,以及随之而来的海量交易和海量数据。这将是银行业共同面对的技术...

附录:SOFAStack 产品目录

集群任务允许用户自己对数据进行拆分,将待处理数据拆分成一个个索引块,业务集群的每机器都会分配到数据进行处理,使用灵活,并可以监控任务的执行情况。金融行业的日切 金融行业的日切是一个很复杂的操作,需要多个任务按照指定顺序...

X-Engine简介

目前已经广泛应用在阿里集团内部诸多业务系统,包括交易历史库、钉钉历史库等核心应用,大幅缩减了业务成本,同时也作为双十一大促的关键数据库技术,挺过了数百倍平时流量的冲击。为什么设计一个新的存储引擎 X-Engine的诞生是为了应对...

功能概览

LiveTail 在线上运维场景中,经常需要对日志队列中的数据进行实时监控,从最新的日志数据中提取出关键信息,以便快速分析出异常原因。提供日志数据实时监控的交互功能 LiveTail,针对线上日志进行实时监控分析,减轻运维压力。日志快照 ...

客户案例

易用性:广告业务是一种典型的线上分析型业务(OLAP),需要在庞大的买家数据和广告数据中分析两者的关联关系,然后精准的分析出广告主的广告投放效果。因此,报表平台中存在着较多的多维度的数据关联查询,以及大数据的分组汇总查询,同时...

文档修订记录

附录:空间级预设角色与MaxCompute引擎权限的映射关系 2023.8.25 新增功能 数据建模 用于帮助您快速构建数据仓库模型架构图,直观展示数据仓库各模型之间的关系。一个关系图承载一个数据仓库模型,一个账号支持创建多个关系图。关系图 ...

企业版和标准版功能对比

支持 不支持 高性价比 冷数据归档 若集群某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作,且读取频率非常低,如果您有降本需求,可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能,将这部分数据转存至低成本的OSS上存储,以降低数据存储成本...

资源使用优化

数据库选型 不同业务场景对应的数据库产品以及规格不尽相同,如关系型数据库典型的在线事务处理业务,面向交易系统,行数据会以增删改的方式在数据进行数据的更新处理操作,实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功。又如非关系型...

什么是MaxCompute

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效...

行业趋势与背景

行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车,是企业IT系统不可或缺的组件,也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心,是所有...

组件中心

您可以从控制的左侧导航栏进入 组件中心 查看 SOFAStack 提供的所有研发运维类的功能组件,了解各组件的核心能力、核心优势、使用流程,以及依赖关系和支持的技术栈,根据业务需要选择开通合适的组件。中间件 分布式链路跟踪 一款实时...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
数据传输服务 云数据库 Redis 版 云数据库 RDS 数据库备份 云数据库 MongoDB 版 弹性公网IP
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用