接入说明
接入流程 开发者接入新零售智能助理，公测期间按照如下流程实现：步骤1 申请公测资格 新零售智能助理产品公测期间，暂不开放自助接入。开发者需在阿里云新零售智能助理产品详情页提交公测接入申请。经双方业务团队沟通确认后，新零售智能...
公测期SLA协议
新零售智能助理（RetailBot）的服务等级协议（SLA）方案，详见 新零售智能助理服务等级协议。本协议自2021年5月26日起生效。
PaaS应用场景
应用场景 公测期间，新零售智能助理主要应用于零售行业消费者在线咨询的智能应答。当消费者咨询问题时，ISV调用新零售智能助理服务获取实时应答结果。RetailBot会根据消费者问题、上下文、知识库、机器人配置等多个因素，智能计算最优解并...
常见问题
知识类目树管理：类目树查询 知识管理：场景列表/场景详情查询、场景开启/关闭、答案增删改查 对话数据管理：人人对话/人机对话数据回流、打标数据回流 其他API 2 什么是行业包、场景、行业包版本 行业包：新零售智能助理基于阿里电商大...
什么是新零售智能助理
新零售智能助理（RetailBot）是阿里巴巴自研，专注于新零售领域的智能客服产品，提供“智能客服机器人+人工客服工作台”整套SaaS方案、“智能客服机器人“PaaS方案、以及支持开发者订阅应用程序的aPaaS平台，通过流畅的人机交互、高效的人...
aPaaS平台介绍
新零售智能助理aPaaS平台是从阿里巴巴集团淘系智能机器人SaaS产品孵化而来，为零售域客户提供组件化的应用程序，支持开发者按需订阅后，集成至自研SaaS商品，通过低研发成本实现定制需求。应用程序包括问答知识库、商品问答能力（尺码问答...
调用方式
SDK调用 参考 阿里云Java SDK开发指南>快速开始，了解如何使用阿里云Java SDK核心包 在pom.xml中引入如下dependency获得新零售智能助理Java SDK 公测期最新版本号随时可能更新，线下技术同学对接时提供<dependency><groupId>...
应用场景
广告投放分析 管理驾驶舱 探针分析APM（Application Performance Management）高并发查询 广告主报表分析 零售行业渠道人员分析 SaaS行业面向用户分析报表 Dashboard多页面分析 统一分析 通过使用一套系统解决多维分析、高并发查询、预计算...
人工客服学习-创建任务
DigTaskInfoParam Object 是 任务配置信息 RobotCode String 是 yImqt8wxAd 商家机器人code,新零售智能助理>API参考>机器人管理>创建机器人后返回的机器人code Type String 是 RENREN 任务类型,RENJI:针对人机对话数据进行挖掘 RENREN:针对...
SaaS应用场景
如下图所示：该产品支持在消费者进入咨询后，先通过新零售智能客服（机器人）智能应答，解决不了转接人工，人工客服可登录新零售在线客服工作台快速应答，工作台会提供相应的辅助功能，提升客服回复效率。新零售智能客服 能力包括但不仅...
人工客服学习-知识数据批量回流
DigDatas Array 是 回流信息 TaskId Long 是 1 任务id,新零售智能助理>API参考>知识挖掘>人工客服学习-创建任务,返回的任务id RobotCode String 否 yImqt8wxAd 机器人code ContentType String 否 answer 知识类型 answer:答案 question:...
人工客服学习-任务详情查询
TaskId Long 是 1 新零售智能助理>API参考>知识挖掘>人工客服学习-创建任务 生产的任务id RobotCode String 是 yImqt8wxAd 机器人Code 返回数据 名称 类型 示例值 描述 RequestId String C44F6526-630D-19FA-AEAE-8366149D203D Id of the ...
确定需求
通过业务调研，我们将着力分析 营销 业务板块的 交易订单 数据功能模块。需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求...
确定需求
通过业务调研，我们将着力分析 营销 业务板块的 交易订单 数据功能模块。需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求...
确定需求
通过业务调研，我们将着力分析 营销 业务板块的 交易订单 功能模块。需求分析 在未考虑数据分析师、业务运营人员的数据需求的情况下，单纯根据业务调研建设的数据仓库，可能可用性较差。完成业务调研后，您需要进一步收集数据使用者的需求...
角色权限
权限功能是系统安全的重要基础保障，作为企业数据中台建设和数字化转型的核心产品，Quick BI提供了完整的权限体系，来帮助您构建完善安全的权限系统，保障数据安全。本文为您介绍Quick BI支持的用户和角色、权限体系、角色和权限映射表，...
新零售：特步
所属行业：新零售鞋帽服饰 客户介绍 特步（中国）有限公司，是中国优秀的体育用品企业，始创于1987年，2001年创立特步品牌，2008年6月3日正式在港交所挂牌上市（1368.HK），2018年销售收入63.83亿元，年纳税超7亿多元。2019年，特步开启多...
概述
分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看报表的用户（例如老板、领导），或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...
智能对话分析新版本迁移FAQ
2、新增传参质检功能：可以基于业务系统中的参数，设定符合特殊业务场景的质检规则，同时支持流程质检和普通规则质检。3、新增会话组功能：可以结合多通会话，整体进行质检，尤其适用于全生命周期质检场景。二、质检方案优化 1、按照质检...
添加RAM用户为组织用户
分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看报表的用户（例如老板、领导），或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...
添加阿里云账号为组织用户
分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看报表的用户（例如老板、领导），或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...
应用场景
本文为您介绍DataV-Card可视分析创作间的典型使用场景及作品展示。...行业分析报告 支持海量数据，秒级数据探查。支持行业数据挖掘，所见即所得沉淀数据知识，简单几步实现简报搭建。快速分享作品和卡片，充分交流数据见解。
应用场景
电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。设备通过工业接口协议将自身状态数据和生产业务数据接入工业设备网关，然后通过 MQTT 协议发送到物联网平台...
基本概念
分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看报表的用户（例如老板、领导），或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...
添加钉钉账号为组织用户
分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看报表的用户（例如老板、领导），或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...
添加飞书账号为组织用户
分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看报表的用户（例如老板、领导），或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...
文本分析器
举例：文档字段内容为"ラウンドネックスーツ",分词结果为"ラウンド ネック スーツ",则搜索"ラウンド","ネック","スーツ"可以被召回 文本-自定义分析器 介绍：行业分析器（通用分析/电商分析/人名分析）+自定义干预词条。具体用法参考 文本-...
Java线程栈分析-CPU利用率持续升高
系统代码主要在等待下游返回结果，本地并没有复杂的处理逻辑 线程栈分析 业务同学保留了现场的jstack log（线程栈日志）。上传线程栈日志并通过ATP线程栈分析。打开 方法热度 视图，它会聚合出那一刻Java进程内所有线程调用方法的热度信息...
文本分析器
属于行业分析类型。注意：该分析器适用于TEXT、SHORT_TEXT字段类型。举例：例如：文档字段内容为“菊花茶”，则搜索“菊花茶”、“菊花”、“茶”、“花茶”等情况下可以召回。中文-电商分析器 介绍：适用于电商行业的分析器。注意：该分析...
构建审计日志的分析方案
在实际过程中，可以根据日志的来源系统进行业务拆分，形成不同业务分析主题满足各业务审计日志查询要求。连接DLA数据源的操作请参见 云数据源Data Lake Analytics。详细请参见 阿里云审计日志持久化联合解决方案。相关参考：审计日志格式...
概念建模概述
概念建模是Dataphin提供构建业务模型的工具，您可通过Dataphin的建模能力直接在Dataphin构建业务模型，快速将业务理解落地到中台，实现建模/数仓一体化。同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划...
概念建模概述
概念建模是Dataphin提供构建业务模型的工具，您可通过Dataphin的建模能力直接在Dataphin构建业务模型，快速将业务理解落地到中台，实现建模/数仓一体化。同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划...
分析业务过程
您可以参考业务规划设计文档和业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，从以下几方面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，...
步骤五：规范建模
业务分析建模：行业中重要的以及常用的分析方法与分析视角。在逻辑模型基础上,将业务分析问题转换为Dataphin特有的派生指标,并进一步提炼出原子指标和业务限定。步骤一：新建主题域 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 规划。按照下图操作...
步骤五：规范建模
业务分析建模：行业中重要的以及常用的分析方法与分析视角。在逻辑模型基础上,将业务分析问题转换为Dataphin特有的派生指标,并进一步提炼出原子指标和业务限定。步骤一：新建主题域 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 规划。按照下图操作...
智能质检应用说明
本文介绍了智能质检的适用业务和使用流程，以帮助使用者快速了解该产品的价值以及如何操作。适用业务 1、企业的业务有合规要求需要管控，需要快速应对，提前进行干预，以避免合规风险 当企业的业务（如金融、保险、出行等）涉及到用户人身...
什么是网络智能服务
分析实时问题 追溯历史问题 覆盖多类场景 流量分析概述 使用公网流量分析 使用混合云流量分析 使用跨域流量分析 使用同域流量分析 网络洞察 分析业务单元流量的实时运行状况，帮助您及时感知业务网络异常，并提供网络质量评估数据和事件...
云数据源MaxCompute
添加MaxCompute数据源用于连通阿里云MaxCompute数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网连接阿里云MaxCompute，本文为您介绍如何添加阿里云MaxCompute数据源。前提条件 已创建阿里云...
规范定义最佳实践
基于Dataphin建模理论和业务需求，明确并规范定义统计指标，以便设计出易于业务使用的数据仓库。背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始...
公交出行：启迪公交
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
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