系统函数分类

字符串函数 处理字符串类型数据,实现截取字符串、替换字符串、拼接字符串、查找字符串、小写转换等业务处理能力。数学函数 处理整数、小数等数值类型数据,实现数学的运算、四舍五入等业务处理能力。身份证加工函数 处理身份证号数据,...

金融大数据

架构优势:提供了结构化与非结构化数据的融合方案 满足了同时存在离线、在线、流数据的业务场景 解决了数据平台的集成问题 为数据平台的开发与管理提供了高效方案 金融风险控制方案 金融风险控制解决方案通过数据画像、机器学习、...

通用数据开发

数据收集与存储:您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中,方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务,可以支持多种数据源类型,根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...

客户案例

大数据处理能力:随着阿里巴巴集团业务的高速发展,推广营销在商业引流上的重要性越发明显,报表作为营销产品的闭环,其诉求也越发的多样、个性,报表数据在近几年的发展中在量级上已经增长到TB甚至数十 TB 的规模。这个时候存储系统的...

外部表概述

随着大数据业务的不断扩展,新的数据使用场景在不断产生,MaxCompute计算框架也在不断演化。MaxCompute原来主要面对内部特殊格式数据的强大计算能力,正一步步地开放给不同的外部数据。现阶段MaxCompute SQL处理的主要是以 cfile 列格式...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视展示。背景信息 MaxCompute:用于进行规模数据计算,详情请...

公交出行:启迪公交

解决方案 启迪公交采用 PolarDB-X 分布式数据库方案构建了全部业务系统,既支持海量大数据处理能力,又支持高并发、高可用和很强的弹性伸缩能力。票务管理工作台通过用户检录数据,实时同步到阿里云AnalyticDB分析型数据库,分析出实时...

减灾与应急时空解决方案与案例

技术方案 矢量数据、遥感影像数据、气象灾害业务数据等多源数据一体管理。完全架构于云上,总体采用数据存储层、业务服务层和应用层三层架构。底层采用云原生数据库 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)+Ganos时空数据库引擎形成坚实底座...

内建函数概述

函数类型 说明 日期与时间函数 支持处理DATE、DATETIME、TIMESTAMP等日期类型数据,实现加减日期、计算日期差值、提取日期字段、获取当前时间、转换日期格式等业务处理能力。数学函数 支持处理BIGINT、DOUBLE、DECIMAL、FLOAT等数值类型...

产品架构

其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想,具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等查询处理能力,支持单表百万亿行规模、高并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾,高效满足业务大规模数据的在线存储与查询需求。面向海量半结构、...

互联网教育:尚学博志(上海)教育科技有限公司

PolarDB 数据库引入列存索引来增强OLAP场景大数据量复杂查询的处理能力。依托于列存索引,PolarDB 实现了一体的实时事务处理和实时数据分析的能力,成为一站式HTAP数据库产品解决方案。客户感言“PolarDB MySQL版 保持了与原生MySQL 100%...

亿海蓝-航运大数据的可视案例

客户感言“阿里Ganos产品很好地提升了我们对异构时空数据处理能力。Lindorm高性能、低延迟、高吞吐、稳定性让我们节省了不少运维投入,更多精力投入到业务实现上。——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司,做为中国最大的...

什么是ETL

实时数据集成:ETL强大的流式数据转换处理能力大幅提升数据集成效率,低代码的开发方式也进一步降低了数据集成的难度和成本,让企业专注于数据价值实现。实时数据仓库:行业领先的流数据处理能力帮助企业快速搭建实时数据仓库。离线数仓...

流式ETL

实时数据集成:ETL强大的流式数据转换处理能力大幅提升数据集成效率,低代码的开发方式也进一步降低了数据集成的难度和成本,让企业专注于数据价值实现。实时数据仓库:行业领先的流数据处理能力帮助企业快速搭建实时数据仓库。离线数仓...

功能简介

为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来,并通过智能能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效的从数据中发现规律和异常,实现知识的提取,需要提供智能、全面、精准的数据诊断和分析能力,自动洞察数据中的有效知识,...

聚水潭:云原生数据仓库助力企业实现商业洞察

本文介绍聚水潭通过引入 AnalyticDB PostgreSQL版 构建企业级云...离在线一体 AnalyticDB PostgreSQL版 离线+实时数据仓库增加了订单处理能力,扩展了业务种类,极地提升了聚水潭SaaS协同平台的业务处理能力和体验,支撑其业务量快速增长。

面临的业务挑战

数据时效性在企业运营中的重要性日益凸现,数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的重要因素。越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景,对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的...

受众与核心能力

本文为您介绍DataWorks的产品定位、产品受众和产品的核心能力。产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备...让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得以一站式解决,真正实现数据业务化、业务数据化。

企业版和标准版功能对比

通过列存索引,PolarDB MySQL版 实现了一体的实时事务处理和实时数据分析的能力,成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统,即可满足业务的OLTP及OLAP需求。支持 支持 弹性并行查询(ePQ)弹性并行查询(Elastic Parallel ...

产品优势

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...

应用场景

实时通道 通过数据总线,业务数据能够实时汇入数据系统,缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...

某历史养成类游戏开发公司实时计算和数据仓库方案

梳理业务数据,对数据进行分层存储在Lindorm SQL+Spark中:1)操作数据层:手游客户端、用户中心、广告监测、游戏服务器等产生的原始日志;2)数据明细层:操作数据层使用Spark Streaming等进行数据去噪、去重、字段规范后写入Lindorm SQL...

产品简介

适用场景 如果您在大数据业务场景中遇到如下问题,可以通过阿里云数据专家获取专属服务:受限于传统数据工作开展方式及组织管理模式,数字转型中遇难到数据各方面瓶颈;根据业务发展,难以从全局构建稳定的、变化的、集成的数据...

互联网金融:武汉利楚商务服务有限公司

数据流动起来 借助于DTS的实时同步能力,让客户的数据流动起来,借助 PolarDB,ADB的大数据处理能力,决策报表从分钟级别降低至秒级,部分报表可以在10秒出来,部分特别复杂的报表需要1分钟左右。使业务行为和业务决策能平滑对接,公司...

8.0.1和8.0.2版功能对比

通过列存索引,PolarDB for MySQL 版实现了一体的实时事务处理和实时数据分析的能力,成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统,即可满足业务的OLTP及OLAP需求。支持 支持 Hash Join 支持Hash Join,基于代价选择Hash Join...

东软案例

利用内置多模数据引擎处理能力,阿里云Lindorm完美适配东软客户IT运维监控场景数据存储分析需求。东软基于Lindorm打造,面向政企互联网数字信息系统运维监控场景的新一代IT智能运维系统部署架构如下图所示,其中Lindorm作为核心运维数据...

Tair助力厦门真有趣游戏业务从容应对流量洪峰

极致性能与稳定性的要求:人机交互式游戏要求业务具备低延迟能力、多人在线要求业务支持高并发访问,因此业务必须满足大量用户同时访问的需求,又具备高并发处理能力和保证游戏服务稳定和可靠的能力。资源快速扩展和弹性的需求:游戏高峰期...

应用场景

设备通过工业接口协议将自身状态数据和生产业务数据接入工业设备网关,然后通过 MQTT 协议发送到物联网平台,继而传输到云上的消息服务系统并经过流计算系统处理后写入 TSDB,完成时序数据的存储和分析。系统运维和业务实时监控 通过对...

客户案例

价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时(...

数据分析整体趋势

技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九十年代得到了发展。近些年来,随着业务数据量的...

简介

栅格GIS应用及航天航空遥感应用 HBase Ganos提供了针对栅格数据管理的通用模型支持,能够有效支撑规模遥感影像数据和GIS栅格GRID数据的存储、查询和基础分析处理能力,包括ETL工具支持遥感影像重投影、拼接、切片、入库,支持OGC WMS...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝多数的数据都...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...

基本概念

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在Lindorm,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。O OSS 对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS)是阿里云提供的海量、...

什么是云原生内存数据库Tair

单实例成本对比云数据库Redis社区版最高可降低30%,且数据持久不依赖传统磁盘,保证每个操作持久的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时,极提升业务数据可靠性。磁盘型:基于ESSD/SSD研发,兼容Redis核心数据结构与接口,可提供...

产品优势

支持防护常见的结构化数据、非结构化数据数据产品,例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...

数据集成概述

数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台,致力于提供具有强大的数据处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量...

云产品集成

背景信息 云数据库 OceanBase 对接了多个阿里云常用云产品,您可以通过这些产品进行数据可视数据分析、数据同步等操作。常见云产品如下:数据开发治理平台 DataWorks 实时计算 Flink 版 数据库管理 DMS DataV 数据可视化 Quick BI ...

Tair(Redis企业版)简介

单实例成本对比云数据库Redis社区版最高可降低30%,且数据持久不依赖传统磁盘,保证每个操作持久的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时,极提升业务数据可靠性。磁盘型:基于ESSD/SSD研发,兼容Redis核心数据结构与接口,可提供...
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