什么是DataWorks
从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手，不断提升数据应用效率，助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...
数据服务
背景信息 数据服务提供了数据中台建设过程中的数据服务化能力，面向数据开发者提供覆盖各个加工阶段统一体验的、便捷的数据查询转服务、服务管理、服务运维能力；面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析，实现数据中台...
添加处理后数据到数据管理
数据处理后，需要将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务，具体操作，请参见 新建数据处理任务。操作...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
空间数据（邀测中）
入库任务 支持将Shapefile、GeoJSON和CSV文件类矢量数据添加到系统默认的空间数据库或者指定的PostGIS、Ganos数据库，方便对空间数据库进行空间检索、数据质检、血缘记录，打通数据...，使得空间数据被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务...
功能简介
入库任务 支持将Shapefile、GeoJSON和CSV文件类矢量数据添加到系统默认的空间数据库或者指定的PostGIS、Ganos数据库，方便对空间数据库进行空间检索、数据质检、血缘记录，打通数据...，使得空间数据被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务...
统一服务
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”的传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
准备工作
开通企业数据智能平台 企业数据智能平台默认为关闭状态，使用前需要前往 AnalyticDB PostgreSQL版 控制台开通。登录 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版控制台。在控制台左上角，选择实例所在地域。...单击 开通数据中台。
应用场景
构建数据中台，行业领域模型快速沉淀 场景：快速构建数据仓库，有效治理数据质量，实现政企客户各部门数据的业务协同和共享。痛点：以政务服务为例，政务服务部门众多，业务系统复杂、流程长，数据来源多且更新频率高；数据口径标准、数据...
添加入库任务
入库后，方便对空间数据库进行空间检索、数据质检、血缘记录，打通数据计算引擎链路，使得空间数据被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文主要介绍如何添加入库任务。前提条件 已添加文件类矢量数据，具体操作，请参见 添加文件类...
客户案例
基于飞天大数据平台产品DataWorks+MaxCompute大大提高了数据业务的开发效率，构建大润发的数据中台体系。新金融行业：某互联网金融公司湖仓一体案例 客户架构如下。客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的，同时引入的数据中台...
将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute
本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能，将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute，方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前，确保您在同一地域中已完成以下操作：云消息队列 Kafka 版 ...
大数据安全治理的难点
通常，大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据，如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据，避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据，关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...
DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
DataV通过与DataWorks数据服务的对接，通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API，快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...
备份大小
备份大小=数据备份的大小+日志备份的大小 查看备份大小 登录 云数据库专属集群控制台。在页面左上角，选择目标地域。在左侧导航栏中，选择 实例列表>MySQL。找到目标实例，单击 操作 列的 详情。在 基本信息 页面右下角，查看备份大小。...
手动添加数据源
您可以通过 数据库备份DBS 的手动添加数据源功能，将不同环境的数据库添加至 数据库备份DBS 中，便于后续对数据源进行管理与备份。费用说明 添加数据源操作不会产生费用，只有在添加数据源后开启备份才会产生费用。如何开启备份，请参见 ...
清除数据
您可以在控制台清除 云原生内存数据库Tair 实例中的所有过期数据或所有数据。操作步骤 说明 在 参数设置 中禁用 FLUSHALL 命令不会影响控制台中 清除数据 功能。访问 Tair实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在 实例信息 页面...
清除数据
您可以在控制台清除 云数据库 Redis 版 实例中的所有过期数据或所有数据。操作步骤 说明 在 参数设置 中禁用 FLUSHALL 命令不会影响控制台中 清除数据 功能。访问 Redis实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在 实例信息 页面，...
DBS计费概述
仅在DMS中使用 数据归档 时，系统会创建按量付费的备份计划，只按实际备份的数据量进行收费。包年包月 包年包月也称为预付费，即在新建DBS备份计划时支付费用。您需要预先购买对应资源包，DBS会在每个计费周期内按资源使用量扣除资源包额度...
数据归档概述
当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时，该功能...
备份费用
按量付费 仅在DMS中使用 数据归档 时，系统会创建按量付费的备份计划，DBS会根据实际备份的数据量进行收费。地域 备份费用（元/GB）中国内地 0.75 说明 如果您是在RDS控制台发起的跨地域备份，DBS会根据备份产生的网络流量进行计费，具体请...
备份方式2：手动备份
例如：假设数据库数据量为100 GB，在进行快照备份后，修改了数据库中的10 GB数据，则：数据存储按照100 GB收费，快照备份存储按照10 GB收费；如果删除了该数据库，且保留其快照备份，则快照备份存储按照100 GB收费。操作步骤 登录 PolarDB...
备份方式1：自动备份
例如：假设数据库数据量为100 GB，在进行快照备份后，修改了数据库中的10 GB数据，则：数据存储按照100 GB收费，快照备份存储按照10 GB收费；如果删除了该数据库，且保留其快照备份，则快照备份存储按照100 GB收费。设置自动备份策略 登录 ...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
什么是Dataphin
Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...
从RDS MySQL迁移至自建Kafka
Kafka是应用较为广泛的分布式、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，普遍用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），...
EMR+DLF数据湖解决方案
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持数据湖的多种管理如数据生命周期，湖格式自动优化，存储分析等。同时支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本文为您介绍EMR+DLF数据湖方案...
从PolarDB MySQL版同步到Kafka
Kafka是应用较为广泛的分布式、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，普遍用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），...
功能发布记录（2023年）
2023-12 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 使用客户 相关文档 数据开发（DataStudio）绑定数据源 若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务，需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发（DataStudio）...
OSS数据安全防护最佳实践
DSC 在您完成数据源识别授权后，从您存储在OSS的海量数据中快速发现和定位敏感数据，对敏感数据分类分级并统一展示，同时追踪敏感数据的使用情况，并根据预先定义的安全策略，对数据进行保护和审计，以便您随时了解OSS数据资产的安全状态。...
计费常见问题
没有使用过DBS控制台的备份服务，账单中出现的数据库备份DBS的计费项是什么？云数据库RDS、云原生数据库PolarDB、云数据库MongoDB、云数据库Redis、云原生内存数据库Tair、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版产品的备份恢复功能均由DBS...
创建备份计划
您可以通过 数据库备份DBS 控制台或API创建备份计划，用于对数据库进行备份与恢复。本文介绍通过控制台创建DBS备份计划的方法。如需了解DBS是否支持备份恢复您的数据库，以及各类数据库备份恢复的具体粒度等，请参见 支持的数据库引擎与...
功能特性
DBFS特性 原子写 支持DIRECT IO的原子写，需按4K，8K，16K对齐-共享读写 一份数据可共享式多点挂载并进行读写，读写可线性扩展-存储加密 通过对数据库文件存储实施加密，可以确保数据库文件存储上的所有数据（包括静态存储和动态传输中的...
从PolarDB MySQL版同步到Kafka
Kafka是应用较为广泛的分布式、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，普遍用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），...
产品优势
产品功能全 功能涵盖数据传输、开发、生产、治理、安全全领域，每个领域深度覆盖大数据全生命周期，轻松帮助企业应对在搭建数仓、搭建数据中台、数字化转型项目中遇到的难题。支持复杂网络环境、常见数据源的数据同步上云以及实时、历史...
从PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）集群同步至自建...
Kafka是应用较为广泛的分布式、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，普遍用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），...
从ECS上的自建MySQL同步至自建Kafka集群
Kafka是应用较为广泛的分布式、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，普遍用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），...
从ECS上的自建MySQL同步至自建Kafka集群
Kafka是应用较为广泛的分布式、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，普遍用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，是大数据生态中不可或缺的产品之一。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），...
从自建MySQL同步至阿里云消息队列Kafka版
消息队列Kafka版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在...
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