数据板块 指标所属的业务板块。所属项目 指标所属的项目。操作 单击 图标或表名,可进入查看校验详情页面,详情请参见 指标校验记录详情。单击 图标,可进入查看质量报告页面。在执行中的校验对象,您可单击停止 图标,终止质量规则校验...
数据板块 指标所属的业务板块。所属项目 指标所属的项目。操作 单击 图标或表名,可进入查看校验详情页面,详情请参见 指标校验记录详情。单击 图标,可进入查看质量报告页面。在执行中的校验对象,您可单击停止 图标,终止质量规则校验...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍Ping+如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
您可以在逻辑表编辑器属性对话框中查看逻辑表的基本信息,包括逻辑表的表类型、业务对象、数据板块,主题域、数据时效等基本信息,同时可配置对应责任人。本文为您介绍逻辑表属性的基本信息参数配置。操作步骤 请参见 离线任务属性入口,...
您可以在逻辑表编辑器属性对话框中查看逻辑表的基本信息,包括逻辑表的表类型、业务对象、数据板块,主题域、数据时效等基本信息,同时可配置对应责任人。本文为您介绍逻辑表属性的基本信息参数配置。操作步骤 请参见 离线任务属性入口,...
研发规范用于定义板块级别数据表的时间分区、业务日期、表命名规范及业务对象、业务活动的研发流程管控。本文为您介绍如何查看并编辑表规范及业务对象、业务活动的研发流程管控。前提条件 开始执行操作前,请确认您已完成数据板块的创建。...
业务背景 伴随着信息技术的飞速发展,各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多,有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据,也有半结构化的业务运行数据、日志、图片或者文件等。按照传统方案,为了满足多种类型...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
数据板块:鼠标悬停目标数据板块,会显示板块下所有主题域。单击目标板块,即可进入该板块的搜索结果列表页,查看该板块下所有资产。主题域:单击主题域名称,进入该板块主题域的搜索结果列表页,查看该板块主题域下所有资产。④ 个人相关...
数据板块 默认为项目关联的数据板块,不支持修改。主题域 支持选择数据板块下的所有主题域。数据时效 数据时效用于定义后续该维度逻辑表任务在生产环境的调度类型。枚举维度逻辑表的数据时效默认为 T+1(天任务)。逻辑表名 Dataphin自动...
数据板块:鼠标悬停目标数据板块,会显示板块下所有主题域。单击目标板块,即可进入该板块的搜索结果列表页,查看该板块下所有资产。主题域:单击主题域名称,进入该板块主题域的搜索结果列表页,查看该板块主题域下所有资产。④ 个人相关...
基于飞天大数据平台产品DataWorks+MaxCompute大大提高了数据业务的开发效率,构建大润发的数据中台体系。新金融行业:某互联网金融公司湖仓一体案例 客户架构如下。客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的,同时引入的数据中台...
Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论,使用Dataphin进行规范建模时,您可根据业务实际情况在Dataphin设计并创建概念模型,并通过概念模型中的业务实体(业务对象 或 业务活动)创建对应的维度表、事实表、原子指标、业务限定、指标、...
数据板块 默认为项目关联的数据板块,不支持修改。主题域 支持选择数据板块下的所有主题域。数据时效 数据时效用于定义后续该维度逻辑表任务在生产环境的调度类型。枚举维度逻辑表的数据时效默认为 T+1(天任务)。逻辑表名 Dataphin自动...
Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论,使用Dataphin进行规范建模时,您可根据业务实际情况在Dataphin设计并创建概念模型,并通过概念模型中的业务实体(业务对象 或 业务活动)创建对应的维度表、事实表、原子指标、业务限定、指标、...
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式,实现更好的可用性和容灾能力。云...
在管理数据页面中,数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六大类,不同类型的数据可上传的数据格式互不相同,具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据。
在管理数据页面中,数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六大类,不同类型的数据可上传的数据格式互不相同,具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据。
模块 子模块 描述 数仓规划 创建数据板块 数据板块是逻辑空间的重要组成部分,是基于业务特征划分的命名空间。在使用规范建模前,您需要完成数据板块的创建。如何创建,请参见 创建数据板块。创建计算源 计算源用于绑定计算引擎项目和...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...
申请表名 选择需要申请权限的数据表,您可以按照数据表名称的关键字进行模糊搜索,也可以单击 图标,根据 表类型、环境、数据板块、项目 进行精确筛选。表类型:支持选择 物理表、元表、镜像表、物理视图、逻辑视图、建模逻辑表 和 标签...
本文为您介绍DataWorks的产品定位、产品受众和产品的核心能力。产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备...让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得以一站式解决,真正实现数据业务化、业务数据化。
关键性里程碑 2009年9月,ODPS(即现在的MaxCompute)大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换...
申请表名 选择需要申请权限的数据表,您可以按照数据表名称的关键字进行模糊搜索,也可以单击 图标,根据 表类型、环境、数据板块、项目 进行精确筛选。表类型:支持选择 物理表、元表、镜像表、物理视图、逻辑视图、建模逻辑表 和 标签...
本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行大规模数据计算,详情请...
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...
在 数据板块 页面,选择已新建的业务事件,单击 图标,并在上线业务对话框单击 确定,上线该新建的业务事件。查看实体关系图 完成实体对象(业务对象和业务活动)的创建后,可单击实体名称旁 图标,查看该实体的实体关系图。
在 数据板块 页面,选择已新建的业务事件,单击 图标,并在上线业务对话框单击 确定,上线该新建的业务事件。查看实体关系图 完成实体对象(业务对象和业务活动)的创建后,可单击实体名称旁 图标,查看该实体的实体关系图。
迁移类型 文档 是否支持 数据写入 使用INSERT ON CONFLICT覆盖写入数据 支持 使用COPY ON CONFLICT覆盖导入数据 支持 基于Client SDK数据写入 支持 表级迁移 通过DataWorks导入数据 支持 通过DTS从云数据库同步数据 支持 通过DTS从自建数据...
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
业务挑战 大部分阿里云用户会将阿里云关系型数据库RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者云服务器ECS自建数据库作为业务系统数据库,随着业务数据的增长,业务数据库存储的数据也越来越多。但RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者ECS自建...
数据探索(Data Discovery)是一款面向业务人员的业务模型(智能数据与智能算子组装)编排、调试、运行及运营管理产品,旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员,提供工具内容一体化的业务模型构建...
近些年来,随着业务数据量的增多,企业需要能够对数据进行分析,助力商业决策,更好地发挥数据价值,而传统开源及商业关系型数据库通常为单机版,在海量数据分析场景下扩展能力有限,性能无法满足需求。以Teradata,Oracle Exadata为代表的...
随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升,Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G,然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增,给后台数据库(比如开源的HBase/ElasticSearch)的存储和索引能力带来极大...
建议选择生产数据(即非Dev项目或数据板块产生的数据),以免更新至生产调度运维时,该对象在生产环境不存在导致操作失败,或者导致自动解析依赖关系失败。如您选择生产数据,建议您代码写明该生产数据的项目或数据板块前缀,以免无主键...
数据板块 导入的数据板块名称。项目名称 导入的项目名称。将同时生成生产项目与开发项目,导入内容均在开发项目内,未发布到生产环境。选择 MaxCompute项目 Dev-Prod项目:填写用于 开发(DEV)项目 和 生产(PROD)项目 的MaxCompute项目...
物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据,这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障诊断。背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台,经由物联网平台将数据转发到消息服务系统,继而通过流计算...
数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统,已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据,这无疑...