应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
解决方案：PolarDB 高压缩引擎（X-Engine）为应对如上历史数据归档存储方面的挑战和诉求，PolarDB 基于如下技术创新和突破，推出了 高压缩引擎（X-Engine）产品系列：阿里巴巴自研的基于LSM-tree架构的存储引擎X-Engine提供了强大的数据...
概述
背景信息 在大数据生态系统中，Alluxio位于数据驱动框架或应用（例如Apache Spark、Presto、TensorFlow、Apache Flink和Apache Hive等）和各种持久化存储系统（例如HDFS和阿里云OSS）之间，使得上层的计算应用可以通过统一的客户端API和...
应用场景
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
伯俊软件
所属行业：互联网、软件 网站地址：上海伯俊软件科技有限公司 公司介绍 伯俊软件是国内老牌数字化服务商，创立20余年，已为3000多家大中型企业提供数字化管理产品、解决方案、“业务+数据”中台、培训及专业的技术服务，客户覆盖零售、制造...
通用数据开发
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...
产品系列
标准版（历史库）随着业务发展，当您的数据库系统中积累了大量访问频率低却仍需要保持的数据，为节约成本，可选择购买标准版（历史库），将长期不使用的数据迁移至以文件形式存储的廉价存储设备上。标准版（历史库）具有如下特点：大容量...
Data API功能简介
使用RDS Data API Service，可以将数据持久层从业务逻辑中抽离出来，极大地降低业务系统的复杂度，从而降低系统风险。架构图 安全认证体系 RDS Data API Service使用AK/SK+ARN（Aliyun Resource Name）的鉴权模式。用户无需在应用程序中...
数据质量管理流程
在业务系统的数据生成过程中进行卡点校验。详情请参见 离线数据加工卡点。对数据风险点进行监控，包括数据的质量风险和及时性。详情请参见：数据质量风险监控 数据及时性监控$icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',...
数据质量管理流程
在业务系统的数据生成过程中进行卡点校验。详情请参见 离线数据加工卡点校验。对数据风险点进行监控，包括数据的质量风险和及时性。详情请参见：数据质量风险监控 数据及时性监控$icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-...
创建通用项目
贴源层：通常用来存储从业务系统中集成的原始数据，为后续的加工与开发作为数据的来源。应用层：面向业务需求，定义生成可应用于不同场景的个性化、多样化的数据指标。通用层：通常用来储存通用的汇总数据。如某个主题域下某个维度的汇总...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
手动新建逻辑表
（可选）配置 关联字段标准 的值，当数据标准中设置了标准字段，可使用数据标准中已创建的标准字段，包括数据元、指标、维度和度量，来约束管控逻辑表中字段的质量。在 关联信息 页签，配置该表的上游表、业务应用以及业务域等相关信息。...
应用场景
背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台，经由物联网平台将数据转发到消息服务系统，继而通过流计算系统对这些数据进行实时计算处理后写入到 TSDB 中存储，或者经由物联网平台直接将原始数据写入 TSDB 中存储。前端的监控...
应用场景
强大的业务支撑能力 将企业级公共能力进行抽象，形成各大能力中心，并沉淀到业务中台，以更强大的复用技术提升业务敏捷性，支持业务快速、高效、低成本创新。快速迭代创新能力 实践大中台战略，基于能力中心与分布式金融核心套件，支持产品...
新零售：特步
解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案支撑O2O全渠道业务中台系统上线，通过垂直拆分剥离各业务中心，使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上，确保资源和访问隔离，从物理上使整个数据库架构具备了扩展性。通过这套架构...
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
应用场景
解决方案：数据同步：通过数据同步功能，将不同业务系统数据汇聚到统一的存储计算引擎，实现数据的初步融合。数据标准：管理数据标准和构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准...
聚合支付：Ping+
解决方案 Ping+业务早期均构建于RDS MySQL之上，数据体量从2016年1个亿至2017年5个亿发展到2018年10个亿，业务规模发展迅速，急需对数据库进行拆库分表。目前Ping+目前采用两个 PolarDB-X 实例，每个 PolarDB-X 实例挂载4个RDS MySQL。其中...
自定义机审标准
内容安全采用阿里云默认的机器审核标准为您提供内容检测服务。如果您在使用过程中发现默认的审核标准对您的业务需求过于严格或者宽松，您可以使用内容安全的自定义机审标准功能。本文介绍了如何配置自定义机审标准。背景信息 业务场景...
入门实践
而数据建模新增定义数据形态的流程，为您提供一站式的模型管理解决方案和数据开发前的治理能力。在数据建模时，您可以根据对业务流程的理解和需求的调研，定义企业的业务标准和规范。同时，基于数据标准进行引用和实行，生成表结构，实现...
数据标准概述
DataWorks数据建模支持在建模前规划制定数据标准，或在建模使用过程中根据业务情况沉淀企业业务的数据标准。通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化...
数据标准
数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有多种不同的定义方法，给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准...
产品概述
相比于全自研分布式NewSQL数据库，PolarDB-X 1.0 产品始终以持续稳定性和可运维性作为第一要务，同时通过标准数据库技术弥补与单机数据库的体验差异，让用户便捷、快速地上手使用，充分发挥产品的业务价值。高度可扩展 相比传统单机关系型...
客户案例
基于飞天大数据平台产品DataWorks+MaxCompute大大提高了数据业务的开发效率，构建大润发的数据中台体系。新金融行业：某互联网金融公司湖仓一体案例 客户架构如下。客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的，同时引入的数据中台...
功能简介
通过数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...
创建元数据
在基于HBase、Elasticsearch或MongoDB数据源创建服务单元之前，需要先创建对应数据源中数据表的元数据，以实现通过元数据确定数据源中数据表的结构。后续您可以通过该元数据读取到对应数据源的数据。本文为您介绍如何创建HBase、...
功能简介
通过数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...
概述
本章主要介绍如何在数据库控制台购买HBase 标准版集群，并通过网络连接集群，使您能够使用和管理集群。首次使用云数据库HBase 标准版。流程简介 云数据库HBase 标准版的初始化操作流程如下图所示。购买集群：根据业务需求，设置实例的规格...
数据标准
通过设计标准数据元、数据指标、维度和维度属性，对关键业务对象以及属性和值域进行定义，制定并管理平台遵循的统一数据标准，管控数据的一致性和数据质量。模型标准设计 逻辑表命名规则：支持对逻辑表命名标准的规范设计，可基于模型命名...
全场景解决方案
降低总体拥有成本 帮助客户快速构建“核心业务系统”、“业务中台”等解决方案，降低时间成本。开放的 X86 架构，灵活的弹性调度，统一信息标准，以及配套的分布式治理工具，帮助客户精准、高效的治理运维，降低总体拥有成本。客户案例 暂...
产品概述
DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、移动端报表等各类数据可视化应用的搭建，并集成到您的业务系统中。...
管理数据库资产
在进行数据库审计前，您必须在数据库审计系统中添加要审计的数据库。本文介绍了在数据库审计系统中添加、编辑、删除数据库的具体操作。背景信息 关于数据库审计服务支持审计的数据库类型，请参见 支持的数据库类型。重要 数据库审计仅支持...
产品简介
适用场景 如果您在大数据业务场景中遇到如下问题，可以通过阿里云大数据专家获取专属服务：受限于传统数据工作开展方式及组织管理模式，数字化转型中遇难到大数据各方面瓶颈；根据业务发展，难以从全局构建稳定的、变化的、集成的大数据...
数据集成概述
说明 以业务数据库数据同步到MaxCompute数据仓库为例，当有大量的数据存储在数据库系统里，需要将数据库中的全量及增量数据同步到MaxCompute进行数仓分析时，数据集成传统方式是通过全量同步或者依赖数据库表中的 modify_time 等字段进行...
创建达梦（DM）数据源
背景信息 达梦（DM）属于OLTP类型数据库，被集成在业务系统中。达梦（DM）数据库吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点，融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，具有灵活性、易用性、可靠性、高安全性等特点。如果您使用的是...
产品架构
业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化的业务运行数据、日志、图片或者文件等。按照传统方案，为了满足多种类型...
创建达梦（DM）数据源
背景信息 达梦（DM）属于OLTP类型数据库，被集成在业务系统中。达梦（DM）数据库吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点，融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，具有灵活性、易用性、可靠性、高安全性等特点。如果您使用的是...
应用场景
交易支付透明拆分 交易支付是蚂蚁集团最核心的一个业务，最初采用的是分库分表的解决方案。分库分表的方案给核心业务带来了水平扩展的能力，同时也带来了灰度升级的能力，让核心业务的系统性风险大大降低。但随着支付宝业务的飞速发展，...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
解决方案 DLA Ganos 引擎对不同时空存储的存取进行了统一封装，降低编码难度。原始数据使用DLA Ganos进行高效预处理，降低数据提取和结果数据再落地时间。数据抽取结果存储到Ganos on Lindorm中，Lindorm的低延迟、高性能、高吞吐查询能力...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您