概述
背景信息 在大数据生态系统中，Alluxio位于数据驱动框架或应用（例如Apache Spark、Presto、TensorFlow、Apache Flink和Apache Hive等）和各种持久化存储系统（例如HDFS和阿里云OSS）之间，使得上层的计算应用可以通过统一的客户端API和...
应用场景
背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台，经由物联网平台将数据转发到消息服务系统，继而通过流计算系统对这些数据进行实时计算处理后写入到 TSDB 中存储，或者经由物联网平台直接将原始数据写入 TSDB 中存储。前端的监控...
文件系统存储类型
数据存储 数据取回 成本节省计划 低频存储和归档存储是针对存储在标准存储空间中的冷数据进行成本优化。设置生命周期管理策略，您可以根据业务实际访问数据的情况自动分级存储数据，从而优化存储成本。如果您需要频繁访问低频存储或归档...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低甚至为0的数据，这些数据的积累容易导致如下问题：历史数据和最新数据存储在同一数据库系统中，导致磁盘空间不足。大量数据共享数据库系统的内存、缓存空间、磁盘IOPS等，导致性能问题。...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
统一服务
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”的传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
应用场景
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
数据集成概述
说明 以业务数据库数据同步到MaxCompute数据仓库为例，当有大量的数据存储在数据库系统里，需要将数据库中的全量及增量数据同步到MaxCompute进行数仓分析时，数据集成传统方式是通过全量同步或者依赖数据库表中的 modify_time 等字段进行...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
Catalog概述
存储系统：用于存储数据。数据文件以不同的格式存储在分布式文件系统或对象存储系统中。当FE将生成的查询计划分发给各个BE后，各个BE会并行扫描Hive存储系统中的目标数据，并执行计算返回查询结果。查询数据 查询内部数据 如果需要查询存储...
Catalog概述
存储系统：用于存储数据。数据文件以不同的格式存储在分布式文件系统或对象存储系统中。当FE将生成的查询计划分发给各个BE后，各个BE会并行扫描Hive存储系统中的目标数据，并执行计算返回查询结果。查询数据 查询内部数据 如果需要查询存储...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
创建通用项目
贴源层：通常用来存储从业务系统中集成的原始数据，为后续的加工与开发作为数据的来源。应用层：面向业务需求，定义生成可应用于不同场景的个性化、多样化的数据指标。通用层：通常用来储存通用的汇总数据。如某个主题域下某个维度的汇总...
JindoData概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...
概述
使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在HDFS、RDBMS或Kudu中。如果您只是想访问和查询这些存量数据，可以使用Impala访问和查询，而...
快速玩转Tablestore入门与实战
通道服务：表格存储全增量一体消费通道 Tablestore表设计最佳实践 Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大...
冷热分离
背景信息 在海量大数据场景下，一张表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。因此，如何以极简的...
常见问题
此时系统尚未触发数据归档至冷存储，因此大量的冷数据滞留于热存储中，数据量的增大导致了查询效率的降低。需要对表执行 major compaction 操作来解决这一问题。具体语法，请参见 ALTER TABLE。Q：索引表已开启冷热分离，且查询时设置了 ...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
管理数据库资产
在进行数据库审计前，您必须在数据库审计系统中添加要审计的数据库。本文介绍了在数据库审计系统中添加、编辑、删除数据库的具体操作。背景信息 关于数据库审计服务支持审计的数据库类型，请参见 支持的数据库类型。重要 数据库审计仅支持...
冷热分离介绍
背景信息 在海量大数据场景下，一张表中往往存储着大量的历史数据，如订单数据或者监控数据。随着时间的推移，这些数据被访问的频率会逐渐降低，最终被搁置。减少这部分数据的存储成本，成为一个新的问题。为解决这一问题同时降低存储成本...
某网约车公司车辆轨迹数据
随着车辆数量的快速增长，每辆车每分钟上传轨迹、位置等信息到MySQL导致MySQL库数据量过大，将全量数据写到 云原生多模数据库 Lindorm 中可以解决数据量过多和成本问题。业务挑战 目前线下有7万+辆车，车辆数量在快速增长，每辆车每分钟...
CreateDataFlow-创建数据流动
自动更新 配置自动更新（AutoRefresh）后，当源端存储数据发生变化时，变化的元数据会自动同步到 CPFS 文件系统，变化的数据会在用户访问文件时按需加载，或者启动数据流动任务加载数据。自动更新依赖 EventBridge 收集源端 OSS 存储的对象...
自建MySQL应急恢复
费用说明 应急恢复功能涉及以下两部分费用：计费项 费用详情 沙箱存储费用 沙箱功能开启 后，系统会自动同步待恢复的数据至沙箱存储中并生成沙箱实例快照，DBS会根据沙箱存储中的数据量产生沙箱存储费用。计费详情，请参见 DBS沙箱费用。新...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
概述
大数据分析 如果您的业务采用MySQL数据库，随着业务的发展，大数据分析场景逐渐增多，而MySQL数据库进行大数据分析需要结合流式组件、存储系统、计算组件等工具，操作复杂且难度大，您可以选择将MySQL数据库迁移到表格存储中实现大数据分析...
生命周期管理概述
阿里云文件存储NAS推出的生命周期管理功能，可以帮助您将低频访问的冷文件数据从标准存储转换到低频存储或归档存储中，并采用低频存储或归档存储计费方式，从而减少文件系统的存储费用。本文主要介绍生命周期的策略、使用限制、应用场景、...
产品优势
消息模型：表格存储 自研模型，主要用于消息数据，适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中消息的存储和同步。多元化数据索引 除了支持主键查询，表格存储 还支持二级索引和多元索引的索引方式，提供强大的数据查询能力。二级索引...
概述
这意味着它是用于管理存储在关系中的数据的系统。关系实质上是用于表的数学术语。将数据存储在表中的概念现今是如此常见，以致于似乎本来就很明显，但存在许多其他组织数据库的方式。Unix 类操作系统上的文件和目录构成层次数据库的示例。...
数据存储
根据采集到的不同数据类型，AnalyticDB采用不同的后台存储系统来进行监控数据的存储。时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有...
什么是DataWorks
世界500强亿滋中国：通过DataWorks智能数据建模进行全链路的数据模型治理，极大提升数据中台的自服务能⼒，让企业数据决策实现下放，释放新零售的数字化力量。上市公司创梦天地：基于开源的EMR引擎，用DataWorks替换自研调度系统，企业内部...
自建MySQL云灾备
费用说明 本方案涉及以下两部分费用：计费项 费用详情 沙箱存储费用 沙箱功能开启 后，系统会自动同步待恢复的数据至沙箱存储中并生成沙箱实例快照，DBS会根据沙箱存储中的数据量产生沙箱存储费用。计费详情，请参见 沙箱存储费用。新RDS...
混合存储型（已停售）
混合存储型架构图 Tair 混合存储型（简称混合存储型）是阿里云自主研发的兼容Redis协议的混合存储产品，使用磁盘存储全量数据，将热数据保存到内存中供应用快速读写。在保证常用数据访问性能不下降的基础上，混合存储型能够大幅度降低用户...
产品架构
数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中，表格存储 作为源表、结果表或者维表对接流批计算引擎实现大数据计算与分析。物联网架构 物联网架构主要用于车联网、智能家电、工业物联网、物流等场景...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
开通备份恢复
云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎支持数据备份恢复功能，该功能基于数据生态服务中的数据迁移，将数据存储至阿里云对象存储服务OSS（Object Storage Service，简称OSS）中，定期全量备份数据，实时增量同步数据，来满足对数据备份和数据...
概述
文件存储CPFS 文件存储CPFS（Cloud Paralleled File System）是一款并行文件系统，其数据存储在集群中的多个数据节点，多个客户端可以同时访问，满足大型高性能计算机集群的高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储需求。文件存储HDFS版 文件存储...
新零售：特步
解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案支撑O2O全渠道业务中台系统上线，通过垂直拆分剥离各业务中心，使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上，确保资源和访问隔离，从物理上使整个数据库架构具备了扩展性。通过这套架构...
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