组件参考：所有组件汇总
高斯混合模型训练 您可以使用高斯混合模型训练组件实现模型分类。DBSCAN预测 您可以使用DBSCAN预测组件基于DBSCAN训练模型来预测新的点数据所属的簇。高斯混合模型预测 您可以使用高斯混合模型预测组件基于训练好的高斯混合模型进行聚类...
AI编译器优化
在过去两年多时间里，PAI团队在AI编译优化技术方向投入了比较专注的资源精力，AICompiler已经作为优化组件之一集成到PAI-Blade之中，从而帮助用户以通用透明的方式完成推理模型的优化和部署。目前AICompiler主要包含Static Shape和Dynamic ...
存储类型简介
相关的公开类说明，如下表所示：类名 功能 APDataCenter 单例类，统一存储入口类。APSharedPreferences 对应一个数据库文件，提供 Key-Value 存储接口，同时容纳 DAO 建表。APDataCrypt 对称加密结构体。APLRUDiskCache 支持 LRU 淘汰规则...
模型配置
在货品推荐中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行货品推荐。模型训练成功后，您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率，并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集...
快速玩转Tablestore入门与实战
数据流计算篇 基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案 基于Tablestore多元索引打造亿量级店铺搜索系统 海量智能元数据管理系统实现解析 基于Tablestore的海量保险单查询平台 消息数据 表格存储 自研的Timeline模型主要用于消息数据，...
实现任务调度
Processor类名：Job处理接口实现类的全类名，本文档中为 SimpleTask，和应用中的测试任务类保持一致。执行模式：单机运行。cron表达式：默认选项，*0*?表示任务每分钟会被执行一次。描述：无 任务参数：无 在本地Maven工程的 src/main/...
PS-SMART二分类训练
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
Cost-based SQL诊断引擎
基于代价模型 与基于规则不同，DAS中的SQL诊断优化服务采用的是基于代价模型方式实现，即采用和数据库优化器相同的方式去思考优化问题，最终会以执行代价的方式量化评估所有的（或尽可能所有的，因为是最优解求解的NP类问题，因此在一些...
索引介绍
使用宽表模型的表引擎查询数据时存在依赖主键以及根据属性查询效率低的问题，表格存储提供了二级索引和多元索引用于解决宽表模型的数据查询问题。您也可以为数据表创建映射关系后，像使用传统数据库一样使用SQL查询表中数据。表引擎 宽表...
linksdk
使用 solutions中提供了以下demo供用户选择使用：link_sdk_demo 物模型单品用例 link_sdk_gateway_demo 物模型网关代理子设备上云用例 添加组件 默认仅使能能物模型及网关子设备功能。如需编译其他功能，请在package.yaml中包含对应的头...
模型服务
iTAG支持在线模型服务预标注，创建 EAS 模型在线服务后，您可以在模型服务中完成注册，然后在创建任务的时候利用模型服务进行预标注。前提条件 已在 EAS 上部署了一个模型在线服务，或是使用其它无需鉴权的在线服务。使用限制 目前仅支持...
Java任务
如果是通过Spring启动，Bean是单例，需要通过preProcess把标记为复位 } } 通过Map模型批量处理任务示例/*对一张单表进行分布式批量处理*1.根任务先查询一张表，获取minId，maxId*2.构造PageTask，通过map进行分发*3.下一级获取到如果是...
Java任务
如果是通过Spring启动，Bean是单例，需要通过preProcess把标记为复位 } } 通过Map模型批量处理任务示例/*对一张单表进行分布式批量处理*1.根任务先查询一张表，获取minId，maxId*2.构造PageTask，通过map进行分发*3.下一级获取到如果是...
Java任务
如果是通过Spring启动，Bean是单例，需要通过preProcess把标记为复位 } } 通过Map模型批量处理任务示例/*对一张单表进行分布式批量处理*1.根任务先查询一张表，获取minId，maxId*2.构造PageTask，通过map进行分发*3.下一级获取到如果是...
可视化图表概述
Quick BI提供了40余种图表样式，包含了表格类、指标类、线/面图类、柱/条图类、饼/环类、气泡/散点类、漏斗/转化关系类、地理类和其他类；涵盖了趋势、比较、分布、关系、空间、时序6个分析大类，同时支持自定义图表类型，可以满足您灵活...
文本内容风控解决方案
在线上业务的内容生产过程中，...部署模型为EAS在线服务后，您便可以通过多种方式实现模型的在线推理。详情请参见 服务调用方式。更多关于EAS产品的内容介绍，请参见 EAS模型服务概述。更多关于Designer产品的内容介绍，请参见 Designer概述。
用户行为表数据要求
您仍可以沿用原来的用户行为表结构，已配置的用户行为表结构中的行为对象类字段将自动转为行为属性类字段，在 用户行为表结构配置、人群筛选、生成 AIPL模型、偏好类标签 等操作时，原行为对象配置项合入了行为属性配置项。
服务在线调试
以心脏病预测案例的 逻辑回归二分类 模型为例，说明如何构造请求数据。逻辑回归二分类模型为PMML模型，生成的模型文件中特征数据包括 sex、cp、fbs、restecg、exang、slop、thal、age、trestbps、chol、thalach、oldpeak 和 ca。则请求数据...
什么是Topic
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种基于 发布/订阅 模型的消息传输协议，具有低开销、高拓展、协议简单、双向通信等优点，可以利用较少的设备资源和网络资源实现可靠、高效的长连接，被广泛应用于物联网领域。目前物联网...
产品公共FAQ
SDK为单例模式，请确认上一个识别已经结束后再开始新的识别。为何开始识别后没有识别结果？确认如下信息：初始化成功。开始识别接口调用成功，且正确使用参数vad_mode。有音频状态回调返回且已正确开启录音。无问题的情况下，若仍然没有...
Prompt最佳实践
Prompt 工程简介 Prompt（提示词）是一个指令、问题或者语句，能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点，它告诉模型用户的意图，并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
物模型相关问题
本文介绍设备使用物模型通信常见相关问题及解决方法。如何添加物模型功能？设备的物模型属性、事件和服务需要在该设备所属产品下进行添加和配置。您可通过以下方式定义物模型：调用接口 CreateThingModel，为指定产品添加物模型功能。在物...
使用Topic通信
定义Topic后，设备可以通过Topic与物联网平台通信，从而实现设备、物联网平台、业务服务器、其他云产品之间的通信。前提条件 使用物模型Topic通信，需要先 添加物模型。使用自定义Topic通信，需要先定义产品Topic类，具体步骤请参见 使用...
使用CNP性能评测
方案A：大语言类场景通用方案 方案B：图像识别类场景通用方案 包含的测试内容 单卡测试：MatMul（矩阵算子）单机测试：Bert-base AI模型测试：LLaMA-7B 单卡测试：MatMul（矩阵算子）单机测试：Bert-base AI模型测试：Swin-Transformer、...
现代IM系统中的消息系统—实现
本文主要以钉钉（DingTalk）的功能为参照，详细说明如何基于表格存储的Timeline模型实现钉钉的IM功能。以下内容按照聊天系统的消息存储、关系维护、即时感知、多端同步四个功能模块分块，分别介绍每一部分的功能、方案介绍、表设计以及实现...
使用AIACC-Training MXNet版
测试精度 以单卡Batch Size为2，单机8卡的训练为例，使用基于GluonCV实现的Faster RCNN模型适配Perseus，然后进行原始BatchNorm与PerseusSyncBatchNorm的精度对比，测试效果图如下：如上图所示，从第1个Epoch开始，到第20个Epoch结束，...
手动部署Stable Diffusion WebUI服务
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion，在其基础上提供更加简洁易操作的UI并进行封装，为企业提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI。...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
示例：开发中心应用
生成代码 BizWorks为全代码开发实现提供了代码生成功能，会根据当前应用关联的限界上下文和数据模型等生成对应的接口定义、接口实现、领域服务类、聚合根、值对象、实体类、数据对象类、数据ORM以及常用的操作，包括增、删、改、查等相关...
确定需求
基于上述拆解，您还需要进一步思考并设计明细数据层的事实模型（原子指标中成交金额的数据来源）、公共可引用的维度模型（统计粒度的来源，且需要与成交金额所属事实模型有关联关系）和汇总数据层模型（原子指标、业务限定、统计周期的拆解...
项目编辑器页面管理
在弹出的 选择模型 对话框中，单击选择您所需样式的模型，并在右侧模型展示区拖动鼠标调整模型到一个合适的视角。单击对话框右下角的 确定 即可完成添加模型。说明 添加完成一个精模建筑数据后会排列在左侧精模建筑列表中，您可以查看并...
项目编辑器页面管理
在弹出的 选择模型 对话框中，单击选择您所需样式的模型，并在右侧模型展示区拖动鼠标调整模型到一个合适的视角。单击对话框右下角的 确定 即可完成添加模型。说明 添加完成一个精模建筑数据后会排列在左侧精模建筑列表中，您可以查看并...
计量计费规则
不同的模型会根据模型的特性采用不同的计量单元，比如大语言类模型大多采用输入输出的token数进行计量，语音识别类模型采用输入语音文件时长进行计量，具体的计量方式可以参阅对应模型的具体文档。对于不同的模型，计费也是各自独立的，同...
DescribeInstanceTypes-查询云服务器ECS提供的实例...
您可以再次调用该接口，设置上次调用该接口返回的 NextToken 参数值以及 MaxResults 参数，以实现分页查询实例规格信息。DescribeInstanceTypes 仅查询实例规格的配置和性能信息。如果您需要查询具体地域下可购买的实例规格，请使用 ...
功能简介
常驻应用与FaaS运行环境 传统常驻的虚拟机或者托管容器类服务通常从实例启动到结束作为计费区间，即使该时间段没有业务请求仍然需要付费。函数计算提供1 ms计费粒度，且只在有实际请求的区间内计费，在请求以外的时间段内实例会被冷冻。...
使用Python开发自定义Processor
您可以使用Python开发自定义Processor文件，结合模型文件在本地调试后分别上传至OSS，在部署服务时挂载使用。本文为您介绍使用Python开发自定义Processor的详细步骤。背景信息 说明 建议将模型文件和Processor的实现分开，这样在将来需要...
模型管理
1.单模型详情 模型在产出的同时上传的数据会按照8:2的比例拆分为训练集和测试集 20%的测试集用作验证集对模型性能的优劣进行验证，在模型性情里面会展示出整体的评估信息和单标签的评估信息，【基本信息】：模型的名称标签和更新时间、创建...
函数实例生命周期
背景信息 传统应用迁移Serverless架构的痛点 传统常驻的虚拟机或者托管容器类服务通常从实例启动到结束作为计费区间，即使该时间段没有业务请求仍纳入计费。函数计算 提供1 ms计费粒度，且只在有实际请求的区间内计费，在请求以外的时间段...
使用模型服务网格自定义模型运行时
实现模型类之后，您需要将其依赖项（包括MLServer）打包到一个支持ServingRuntime资源的镜像中。MLServer提供了一个有用的辅助程序，可以使用 mlserver build 命令来构建镜像。具体操作，请参见 Building a custom image。使用该镜像创建新...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您