部署推理服务
JsonSerializer JsonSerializer 对象支持 JSON 数据的序列化和反序列化。用户通过 predict 方法传递的 data，可以是 numpy.ndarray，或是一个 List，JsonSerializer.serialize 负责将对应的数组序列化为 JSON 字符串，JsonSerializer....
CreateTable
SerializationLib String 是 org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe 表的序列化和反序列化的类库。ViewOriginalText String 否 select count(*)from tbl001 视图的原始SQL。ViewExpandedText String 否 select ...
补丁加载特殊异常情况说明
local class serialVersionUID=4436690298739845368 反序列话失败,我们知道实现了Serializable接口的一个类如果发生了任何变更(不包括方法内部的具体实现),那么运行期间computeSerialVersionUID计算得到的SUID和反序列化文件得到的SUID不...
SerDeInfoModel
名称 类型 描述 示例值 object 序列化信息元...example Parameters object 序列化反序列化的配置参数。string 参数的值。key:value SerializationLib string 序列化使用的库。org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe
错误编码：HSF-0006
报错信息 应用启动时，报错如下，表示不可识别的序列化类型。unsupported serialization[${serializeType}]解决方案 Provider的bean配置了serializeType属性，HSF1的序列化配置类型不在支持的范围内。请检查对端的HSF版本和序列化协议的...
TimeseriesRows
表示多行时序数据。数据结构 message ...} 名称 类型 是否必选 描述 type RowsSerializeType 是 时序数据的序列化类型。rows_data bytes 是 序列化后的数据。flatbuffer_crc32c int32 否 针对flatbuffer序列化方式的crc32c校验值。
RowsSerializeType
时序数据的行序列化类型。枚举数据结构 enum RowsSerializeType { RST_FLAT_BUFFER=0;} RST_FLAT_BUFFER表示使用flatbuffer的序列化方式。
错误编码：HSF-0033
报错信息 服务端在序列化返回数据时发生异常，报错信息如下。Serilization error during serialize response.解决方案 查看服务端的 hsf.log 日志文件，并搜索 must ...如果存在该日志信息，请在DO（Domain Object）上实现可序列化的接口。
存储格式与SerDe
DLA内置了处理各类数据文件的Serialize/Deserilize（简称SerDe，用于序列化和反序列化），您无需编写程序，直接选用一款或多款SerDe来匹配OSS上的数据文件格式。通过SerDe，DLA可以对OSS上的多种格式的文件进行查询分析，包括纯文本文件...
应用故障自动诊断
某段时间出现的大请求和大响应占比过高，导致序列化和反序列化耗时高。宿主机负载过高 宿主机的负载过高导致容器提供服务的能力降低。网络问题 机房发生网络故障导致应用运行异常。查看故障自动诊断报告 登录 EDAS控制台。在左侧导航栏，...
概述
数据映射 Kafka主题中的数据先通过Converter进行反序列化，您需要在Kafka Connect的worker配置或者connector配置中修改key.converter和value.converter属性，以确保配置合适的反序列化转换器。您可以选择Kafka Connect带有的JsonConverter...
事件请求处理程序（Event Handler）
ReturnType：返回对象可以是 void、System.IO.Stream 对象或者任何可以被JSON序列化和反序列化的对象。如果返回对象是Stream，该Stream内容将直接在响应体返回，否则返回对象被JSON序列化后，在响应体返回。InputType：输入参数可以是...
Kafka Connect
Converters 数据格式转换组件，用于在Kafka与外部服务之间进行消息数据的序列化以及反序列化操作，使得数据格式以及结构满足业务需求，Workers以及Connectors均可配置Converters，Connectors的Converter配置项可覆盖Workers的Converter配置...
Kafka Connect
Converters 数据格式转换组件，用于在Kafka与外部服务之间进行消息数据的序列化以及反序列化操作，使得数据格式以及结构满足业务需求，Workers以及Connectors均可配置Converters，Connectors的Converter配置项可覆盖Workers的Converter配置...
MySQL整库同步Kafka
value.format Flink Kafka Connector在序列化或反序列化Kafka的消息体（Value）时使用的格式。固定值为json。value.fields-prefix 为所有Kafka消息体（Value）指定自定义前缀，以避免与消息键（Key）或Metadata字段重名。需要和Kafka JSON ...
数据序列化和持久化
C 风格字符串作为参数，因为 C 风格字符串末尾有一个隐含的终止符‘\0’，在序列化和反序列化时可能会导致歧义。当您需要表达字符串常量时，可以使用 C++17 中的 string_literals 操作符。在下面的例子中，错误地把 C 风格字符串输入给 ...
数据序列化和持久化
C 风格字符串作为参数，因为 C 风格字符串末尾有一个隐含的终止符‘\0’，在序列化和反序列化时可能会导致歧义。当您需要表达字符串常量时，可以使用 C++17 中的 string_literals 操作符。在下面的例子中，错误地把 C 风格字符串输入给 ...
基本概念
预案 预案即数据看板的序列化整体展示，通过对数据看板进行序列化整合，再加上轮播设置和安全设置后，就变成了演示预案。通过投屏预案可以快速实现数据处理，为工作汇报增光添彩。投屏 投屏即将演示预案以幻灯片的形式展示在大屏幕上，此时...
注意事项
一些 DDL 命令（当前只有...这意味着新创建的数据库对象，例如表，对于并发的可重复读和可序列化事务是可见的，即使它们包含的行并非如此。相比之下，显式检查系统目录的查询不会看到表示并发创建的数据库对象的行，在更高的隔离级别中。
StorageDescriptor
API 解释 org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat Parameters object 键值对的映射数组 string 键值对 key SerDeInfo SerDeInfo 序列化/反序列化信息 SkewedInfo SkewedInfo 一个字段中的大量重复值（数据倾斜）的...
StorageDescriptor
org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat Parameters object 键值对的映射数组 string 键值对 key SerDeInfo SerDeInfo 序列化/反序列化信息 SkewedInfo SkewedInfo 一个字段中的大量重复值（数据倾斜）的设定 ...
Java线程栈分析-CPU利用率持续升高
将这个猜测反馈给业务同学，他们从日志中发现，确实是因为有个类一直找不到，然后每次都在反序列化的时候再重新找，找不到也只会打个日志。到此，分析基本就结束了，剩下的工作是业务同学优化代码，解决该类找不到的问题。
事务隔离
注意由于可序列化的定义，在该级别上这些现象都不可能发生（这并不令人惊讶-如果事务的效果与每个时刻只运行一个的相同，你怎么可能看见由于交互产生的现象？在各个级别上被禁止出现的现象是：脏读 一个事务读取了另一个并行未提交事务写入...
请求处理程序（Handler）
ReturnType：返回对象可以是 void、System.IO.Stream 对象或者任何可以被JSON序列化和反序列化的对象。如果返回对象是Stream，该Stream内容将直接在响应体返回，否则返回对象被JSON序列化后，在响应体返回。InputType：输入参数可以是...
序列化协议
SOFARPC 在使用 Bolt 通信协议的情况下，可以选择不同的序列化协议。目前支持 hessian2 和 protobuf。默认情况下，SOFARPC 使用 hessian2 作为序列化协议。如果您需要将序列化协议设置成 protobuf，需要在发布服务时进行如下设置：在标签内...
jsoncpp
JsonCpp是一个C+库，它允许处理JSON值，包括在字符串之间进行序列化和反序列化。它还可以在反序列化/序列化步骤中保留现有注释，从而使其成为存储用户输入文件的便捷格式。JsonCpp 是一个开源三方库，官方地址如下：...
类型，无法兼容Protobuf序列化怎么处理？
您可以使用不带body的构造函数，然后通过以下接口设置body，即可兼容Protobuf序列化出来的ByteString类型。public void setBody(byte[]byte_msgbody,int len)
安装并使用Alibaba Cloud Compiler
} 该段代码实现了对person的序列化和反序列化。运行以下命令，编译程序。clang+test.cpp-std=c++20-o test 运行以下命令，执行程序。test 程序应输出：age:20,name:tom 使用C++基础库RPC库 在服务端新建代码文件server.cpp。代码内容如下：...
获取场景详情
caConditionsJson JSON Since场景2.0，CA规则Condition内复杂对象的Json 序列化，用于前端展示。triggersJson String IFTTT规则-Trigger内复杂对象的Json序列化，用于前端展示。actionsJson JSON Action内复杂对象的Json 序列化，用于前端...
DataHub成本节省攻略
这个batch的buffer发送到服务端后，因为客户端已经做了充分的数据有效性的校验，所以服务端只检验一下数据中的crc确认为有效buffer后，便可以直接落盘，省去了序列化反序列化、加解压以及校验的操作，服务端性能提升超过80%，因为是多条...
发送普通消息（三种方式）
TagA",/Message Body，任何二进制形式的数据，消息队列RocketMQ版不做任何干预，需要Producer与Consumer协商好一致的序列化和反序列化方式。Hello MQ".getBytes());设置代表消息的业务关键属性，请尽可能全局唯一。以方便您在无法正常...
执行机制
即在单次Query中，每个Searcher会依次执行UDAF的collect阶段、merge两个阶段（但会跳过其中无用的Accumulator序列化和反序列化），Qrs仅仅将各个Searcher返回的聚合统计结果进行简单粘贴，不再执行merge阶段。此优化可以有效降低某些场景下...
执行机制
即在单次Query中，每个Searcher会依次执行UDAF的collect阶段、merge两个阶段（但会跳过其中无用的Accumulator序列化和反序列化），Qrs仅仅将各个Searcher返回的聚合统计结果进行简单粘贴，不再执行merge阶段。此优化可以有效降低某些场景下...
发送 HTTP 请求（Java）
该 SDK 集成了加签、加密、验签的逻辑，同时默认支持序列化和反序列化。使用该 SDK 接入调用 HTTP 服务的操作步骤如下：引入 SDK 创建 apiClient 发起调用请求 引入 SDK 您需要在本地工程 pom.xml 中添加如下 SDK。groupId>...
UDT概述
UDT对象只有在跨进程时才需要做序列化和反序列化，因此在执行不需要数据Reshuffle的操作（如 JOIN 或 AGGREGATE）时，UDT可节省序列化和反序列化的开销。因为UDT的Runtime基于Codegen而非反射实现的，所以不存在反射带来的性能损失。在您...
错误编码：HSF-0007
报错信息 应用启动时，...serializeType属性指定HSF1使用的序列化方式，支持的值仅包括Java和hessian，默认为hessian。preferSerializeType属性指定HSF2使用的序列化方式，支持的值包括Java、hessian、hessian2、kyro、Json，默认为hessian2。
签名机制
序列化URI和query参数。按照 uri+?clientInfo="+"ClientInfo的JSON字符串"方式拼接URI和 clientInfo 参数。说明 此处不需要URL编码。构建完整的待签名字符串。按照以下方式，构建完整的待签名字符串："POST application/json"+"HTTP头...
FpImportOSSEntity
本文介绍对应序列化Java类FpImportOSSEntity列表格式。package com.aliyun.mts.domain.handler.fpimport.util;import com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField;public class FpImportOSSEntity {@JSONField(name="PrimaryKey")private ...
其他漏洞汇总说明
Apache Hadoop YARN ZKConfigurationStore反序列化代码执行漏洞（CVE-2021-25642）Apache Hadoop YARN是默认的Haodop资源管理器，是一个通用的资源管理和调度系统。ZKConfigurationStore是YARN CapacityScheduler调度器用于从ZooKeeper获取...
Storm消费
如果使用Kryo进行数据的序列化和反序列化，则需要显示设置LogGroupData的序列化方法LogGroupDataSerializSerializer。Config.registerSerialization(conf,LogGroupData.class,LogGroupDataSerializSerializer.class);if(mode.equals("Local...
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