增强E-R
数据管理DMS 的增强E-R功能基于DMS自研的统一Catalog的元数据采集引擎、列算子血缘解析引擎（解析字段间关联、依赖和影响关系的引擎）和数据资产知识图谱构建等核心能力，可清晰地展现您名下某个数据库内资产之间的关联关系。本文介绍了...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
物联网专注于物物相连，大数据专注于数据的价值化，云计算则为大数据和物联网提供计算资源等服务支持。大数据是物联网体系的重要组成部分。物联网的体系结构包括设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中分析部分的主要内容为大数据分析。...
数据分析整体趋势
这些云原生数据仓库技术分别起源于数据库和大数据，提供标准SQL接口和ACID保证，底层存储通过Share Everything或Share Nothing实现资源池化和横向扩展能力。资源隔离，数据共享是目前业务应用对云原生数据仓库的普遍需求。综上所述，数据...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
概述
适用场景 如下图所示，PolarDB for AI 将传统的 DB+AI 的数据智能应用转变为一站式数据智能应用，从数据库服务于传统的数据工程师和算法工程师转变为 DB+AI 服务于业务工程师，直接与业务系统对接。PolarDB for AI 可用于如下行业场景：ID-...
数据标准
数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模，但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎，不支持自定义数据源类型。
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
时序引擎版本说明
修复Lindorm ML时序异常检测ostl-ttest算法和ostl-esd在数据量较大时会报错的问题。优化Lindorm ML时序异常检测性能。3.4.22 发布日期 类型 说明 2022年11月22日 新特性 降采样SQL查询支持前置值（单值）过滤。SQL支持时间线查询功能。LTS...
存储空间分析
您可以在 AnalyticDB for MySQL 空间总览页面查看集群和表的总数据量、冷数据量、热数据量、索引数据量、分区数量、节点的磁盘使用率等指标。查看集群级别的数据量 通过 空间总览 可以查看当前集群的 总数据量、热数据量、冷数据量、以及 ...
计费概述
数据智能算法 企业版实例 华东2（上海）包年（数据智能算法实例）算法类型（正式版）购买数量 购买时长（可选1年、2年和3年）预付费模式。购买算法成功后，物联网平台自动创建算法实例，即可使用算法检测和诊断设备异常数据。IoT孪生引擎...
OSS数据安全防护最佳实践
智能化：运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，诸如数据异常访问和潜在的泄漏风险进行有效识别和监控，并提供修复建议。提供定制化的敏感数据识别能力，便于客户自定义识别标准，实现精准识别和高效防护。...
发展历程
深度参与和推动全球大数据领域标准化建设 MaxCompute代表阿里巴巴计算平台，成为国际TPC（Transaction Processing Performance Council）委员会大数据评测标准BigBench的委员会委员，是中国担任此国际性能标准化测试组织委员的唯一企业。...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
在方案设计中我们提供包括时序预测和根因分析、历史数据预测的3大类算法场景的设计，更多具体算法详见《10.1算法列表》《智能故障发现设计方案》3 定制化业务风险巡检方案设计 基于阿里云业务资源和技术能力，为企业定制化业务风险巡检能力...
划分数据域
通常，您需要阅读各源系统的设计文档、数据字典和数据模型，研究逆向导出的物理数据模型。进而，可以进行跨源的主题域合并，跨源梳理出整个企业的数据域。数据域是指面向业务分析，将业务过程或者维度进行抽象的集合。为保障整个体系的生命...
数仓分层
降低数据计算口径和算法不统一风险。公共维度层的表通常也被称为逻辑维度表，维度和维度逻辑表通常一一对应。公共汇总粒度事实层（DWS）：以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求，构建公共粒度的汇总指标事实表，...
列存索引中TopK算子的实现
为此，在分析了深翻页场景的特点和传统方案存在的问题，并调研了相关研究和工业界现有方案后，PolarDB MySQL版 重新设计了IMCI的Sort/TopK算子。在测试场景中，重新设计的Sort/TopK算子显著提升了IMCI在深翻页场景的性能表现。业界方案调研...
数仓分层
降低数据计算口径和算法不统一风险。公共维度层的表通常也被称为逻辑维度表，维度和维度逻辑表通常一一对应。公共汇总粒度事实层（DWS）：以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求，构建公共粒度的汇总指标事实表，...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、...，帮助用户构建和持续优化的大数据体系架构...
数据科学计算概述
Scikit-Learn：用于数据分析和数据挖掘任务的算法。为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及...
关键词抽取
模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 机 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...
什么是视觉计算服务
阿里云视觉计算服务Visual Compute Service...质量监测：支持全链路质量监测，包括基础设施检测和算法质量测评。算法训练：支持训练定制化算法模型，并部署使用。控制台：以GUI方式提供数据源管理、计算任务管控、运维管理、日志审计等功能。
产品简介
面向企业和大模型的交互场景，提供检索增强能力。产品优势 场景化、简单易用 开发者/ISV从0开始搭建搜索全链路门槛较高、有困难，千寻搜索算法针对企业内统一搜索的几大核心场景提供全链路搜索配置引导和默认算法能力支持。行业领先的算法...
X-Engine简介
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
升级数据库大版本
支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本，请参见 支持升级的数据库大版本 和 升级数据库大版本。在新实例上验证变更后的客户端，测试是否存在兼容性问题。如果出现兼容性问题，请根据报错信息再次检查并变更客户端代码，直到没有...
什么是加密服务
加密服务是云上的硬件加密解决方案，通过使用加密服务，您能运用多种加密算法对云上业务数据进行可靠的加解密运算，实现数据保护，同时满足数据安全方面的监管合规要求。概述 加密服务的服务底层使用经国家密码管理局检测认证、或通过FIPS ...
点热力层（v3.x版本）
图表样式 点热力层是3D平面地图（v3.x版本）的子组件，支持独立的样式、数据和交互配置，包括热力颜色、热力半径和热力模糊度等。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入您需要搜索的配置项名称...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
压缩测试
NGSIM（Next Generation Simulation）是由美国联邦公路局发起的一项数据采集项目，广泛应用于车辆的跟驰和换道等驾驶行为的研究、交通流分析、微观交通模型构建、车辆运动轨迹预测和自动驾驶决策规划等。所有数据来源于美国高速公路国道101...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库，通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统，支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析，更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...
如何将一棵LSM-Tree塞进NVM
其中，为了进一步减少针对PM的随机写入提高写入的性能，ROR算法中采用batch的方式将小的ChainLog合并成更大的数据块。如下图所示，ChainLog保证任意大小数据写入PM的原子性，batching用于聚合小的事务缓存批量写入PM以减少PM的随机写，并发...
数据页面管理
在管理数据页面中，数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六大类，不同类型的数据可上传的数据格式互不相同，具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据。
数据页面管理
在管理数据页面中，数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六大类，不同类型的数据可上传的数据格式互不相同，具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据。
创建集群
通过阿里云E-MapReduce（简称EMR），您可以轻松构建和运行Hadoop、Spark、Hive、Presto等开源大数据框架，以进行大规模数据处理和分析等操作。本文为您介绍在EMR on ECS上创建集群的操作步骤和相关配置，帮助您快速搭建和管理大数据集群。...
HTAP中的行列混存查询优化
即先按照各个谓词的选择率排序，之后按照如下公式计算选择率：该算法在基于现实数据的大部分数据集中能有效地减少估计误差。优化效果评估 在TPCH 1 TB数据集上测试开启/关闭IMCI查询优化的性能。如下图所示：由上图可以看出，对于Q8和Q9的...
MapReduce
自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...
梯度提升回归树算法（GBRT）
例如，有关于人的死亡率和发病率早期证据来自于回归分析的观察性研究。假设有一个回归模型，在回归模型中死亡率（或发病率）是需要拟合的变量 y_cols，则社会经济地位、教育或收入等可以做为其因变量。参数说明 下表中的参数为创建模型 ...
统计类算法参数调优
背景信息 统计类算法（esd、ttest和nsigma）可以根据历史数据为每一个数据点计算异常分数anomalyScore。算法的输入参数（如 esd.alpha、ttest.alpha 和 nsigma.n）会决定判断阈值threshold。当anomalyScore的值大于threshold的值时，当前...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
Contextual Bandit 算法
算法概要描述 Bandit 算法能较好地平衡探索和利用问题(E&E 问题)，无须事先积累大量数据就能较好地处理冷启动问题，避免根据直接收益/展现实现权重计算而产生的马太效应，避免多数长尾、新品资源没有任何展示机会。利用 Bandit 算法设计的...
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