常见问题
数据同步过程中，可以修改源表中的字段类型，目前仅支持整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改，并且只能将取值范围小的数据类型更改为取值范围大的数据类型，或者将单精度数据类型更改为双精度数据类型。整型数据类型：支持...
导入与导出
数据同步过程中，可以修改源表中的字段类型，目前仅支持整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改，并且只能将取值范围小的数据类型更改为取值范围大的数据类型，或者将单精度数据类型更改为双精度数据类型。整型数据类型：支持...
自媒体：易撰
通过PolarDB满足客户复杂大范围数据查询的诉求同时支持事务。客户价值 在获取数据并写入数据库时并发较高，MySQL单机数据库无法满足写入并发要求，PolarDB-X+RDS满足了高并发写的诉求，实现了更高的业务承载量。分钟级计算节点升配和增加...
大数据安全治理的难点
流转 大数据系统通常是端到端的一整套数据开发和治理服务，不仅要采集数据、加工数据，更要将数据提供给业务方使用。因此，其存在错综复杂的数据流转链路，包括但不限于即席查询链路、离线传输链路、实时传输链路、数据服务API链路、其他...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
范围选择器功能介绍
范围选择器是一款自定义快速选择并生成区域范围数据连接的小工具，本文介绍范围选择器的详细功能。进入范围选择器 单击 DataV.GeoAtlas地理小工具系列，打开范围选择器工具页面。范围选择器功能详解 功能 说明 选择地图数据版本 单击页面...
范围选择器功能介绍
范围选择器是一款自定义快速选择并生成区域范围数据连接的小工具，本文介绍范围选择器的详细功能。进入范围选择器 单击 DataV.GeoAtlas地理小工具系列，打开范围选择器工具页面。范围选择器功能详解 功能 说明 选择地图数据版本 单击页面...
数据使用诊断
DataWorks的数据使用诊断，为您提供了对当前DataWorks工作空间的数据内容及数据隐私的安全保护能力，以及诊断相关安全问题的最佳实践及解决方案，帮助您快速建立数据使用时和使用后的基本安全体系。进入数据使用诊断 登录 DataWorks控制台...
客户案例
数据体系整体上云，使用少量组件即可实现流批一体、湖仓一体，完成从数据驱动到数智驱动，极大发挥数据价值。视频介绍 社交媒体行业：欢聚时代大规模数据湖建设 客户简介 欢聚时代成立于2005年，是全球领先的社交媒体企业，旗下运营多款...
受众与核心能力
总之，使用DataWorks，您不仅可以进行海量数据的离线加工分析，还能完成数据的汇聚集成、开发、生产调度与运维、离线与实时分析、数据质量治理与资产管理、安全审计、数据共享与服务、机器学习、应用搭建等覆盖大数据全生命周期的最佳实践...
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
创建Impala数据源
使用限制 Dataphin的Impala数据源的数据集成使用JDBC的方式进行集成，因此性能相较于Hive较差，若您集成的表为非Kudu表，您可使用Hive数据源及输入输出组件集成。仅当连接E-MapReduce 5.x版本的Impala数据源时，才支持使用DLF获取元数据。...
创建Impala数据源
使用限制 Dataphin的Impala数据源的数据集成使用JDBC的方式进行集成，因此性能相较于Hive较差，若您集成的表为非Kudu表，您可使用Hive数据源及输入输出组件集成。仅当连接E-MapReduce 5.x版本的Impala数据源时，才支持使用DLF获取元数据。...
应用场景
大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...
外部表概述
随着大数据业务的不断扩展，新的数据使用场景在不断产生，MaxCompute计算框架也在不断演化。MaxCompute原来主要面对内部特殊格式数据的强大计算能力，正一步步地开放给不同的外部数据。现阶段MaxCompute SQL处理的主要是以 cfile 列格式...
创建数据脱敏场景
说明 EMR引擎暂不支持使用数据开发展示脱敏，Hologres引擎暂不支持使用数据开发/数据地图展示脱敏。数据分析展示脱敏 在 数据分析 通过 SQL Notes 查询数据时，查询的敏感数据会按照配置的脱敏规则进行脱敏。MaxCompute引擎层脱敏 通过...
限制说明
数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务，有事务性要求的数据不适合写入，而应该直接写入数据库。使用场景 当...
数据保护伞概述
数据保护伞是一款数据安全管理产品，为您提供数据发现、数据脱敏、数据水印、访问控制、风险识别、数据溯源等多种功能，帮助您快速梳理敏感数据并进行安全管控，保障数据安全。本文为您介绍数据保护伞的使用流程、使用限制等内容。使用流程...
图层配置项说明
基底组件：在基底组件数据面板中，您可以单击面板内的 重新选择数据，打开 选择范围 对话框，重新选择仅针对当前图层对应的数据范围，详情请参见 使用官方基底数据方式创建 中的选择场景范围区域步骤。图 1.基底道路图层示例数据面板样式 ...
批量或异步插入数据
因为创建的数据分区会在后台合并成更大的分区（以优化读取查询的数据），每秒发送太多的插入查询可能会导致后台合并无法跟上新分区的数量。然而，当您使用异步插入数据时，可以使用更高速的插入查询速率。异步插入数据的详细信息，请参见 ...
使用须知
本文介绍使用Lindorm计算引擎SQL语句访问数据库的数据时，需要提前了解的相关内容。了解开源Spark SQL 通过开源Spark SQL访问数据库的数据分为以下三个级别：Catalog：用来标识用户不同的数据源。Namespace：与数据库中的Database或者...
图层配置项说明
重新选择数据：单击数据面板内的 重新选择数据，打开 选择范围 对话框，即可重新选择仅针对当前图层对应的数据范围，详情请参见 创建三维城市 中的 官方基底数据 中选择场景范围区域步骤或 空间构建数据 中选择空间数据项目步骤。刷新数据...
系统配置
您可在数据保护伞的系统配置页面，设置数据保护伞的识别内容、识别范围，水印文件保存时间，是否展示风险识别的数据安全等级，以及告警信息的接收邮件及WebHook地址，以便及时发现并处理潜在安全风险。进入系统配置页面 进入数据开发页面。...
我的资产
通过我的资产清晰掌握可使用、可管理、已授权的数据表和数据服务API数据资产相关信息。通过不同的权限来源，用户可获取数据表、API等类型数据资产的使用权限。我的资产以用户的视角展示自有权限或申请授权成功的数据表、数据服务API数据...
图层配置项说明
基底道路图层示例数据面板样式 重新选择数据：单击数据面板内的 重新选择数据，打开 选择范围 对话框，即可重新选择仅针对当前图层对应的数据范围，详情请参见 创建三维城市场景项目 中的 官方基底数据 中选择场景范围区域步骤或 空间构建...
图层配置项说明
基底道路图层示例数据面板样式 重新选择数据：单击数据面板内的 重新选择数据，打开 选择范围 对话框，即可重新选择仅针对当前图层对应的数据范围，详情请参见 创建三维城市场景项目 中的 官方基底数据 中选择场景范围区域步骤或 空间构建...
数据分析概述
功能概述 SQL查询 SQL查询是使用标准的SQL语句，来查询和分析存储在MaxCompute中的大数据，详情请参见 SQL查询。您可以通过编写SQL语句，对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析操作，详情请参见 功能概览。DataWorks SQL查询提供了...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
数据脱敏能力概述
若该类场景指定生效的数据范围及用户范围无法满足您更细化的脱敏需求，则您可基于一级场景自定义二级脱敏场景使用。脱敏场景的介绍及创建，详情请参见 创建数据脱敏场景。创建数据脱敏规则。您可根据需要创建脱敏规则以适用不同场景下的...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
功能特性
配置管理 数据保护 敏感数据管理 DMS的敏感数据保护能力能根据所选的敏感数据扫描模板、敏感数据识别模型以及脱敏算法对数据进行脱敏处理，以避免敏感数据滥用，有效保护企业的敏感数据资产，防止数据泄露造成企业经营资金损失或罚款。...
ETL工作流快速体验
GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据，在DataStudio 数据开发 模块通过函数计算...
JindoFS实战演示
使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法，你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS，以及在迁移...
新建补数据任务
补数据任务能够支持您以不同的调度方式对历史数据进行回刷。对于需要定期进行补数据的场景，您可以通过补数据的定时调度功能进行定期补数据；对于经常补数据的节点，但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景，您可以通过创建手动运行的补...
新建补数据任务
补数据任务能够支持您以不同的调度方式对历史数据进行回刷。对于需要定期进行补数据的场景，您可以通过补数据的定时调度功能进行定期补数据；对于经常补数据的节点，但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景，您可以通过创建手动运行的补...
水体
数据面板 重新选择数据：在数据面板内可以单击下方 重新选择数据，打开 选择范围 对话框，重新选择仅针对水体图层的数据范围，详情请参见 使用官方基底数据创建 中的选择场景范围区域的操作步骤。刷新数据：刷新数据面板上已添加的数据内容...
ip4r
ipaddress(implicit)ip6 ipaddress ipaddress(ip6)or ip6:ipaddress(implicit)ipaddress ip4 ip4(ipaddress)or ipaddress:ip4(assignment)ipaddress ip6 ip6(ipaddress)or ipaddress:ip6(assignment)地址范围数据类型及其类型转换 ...
数据脱敏
数据安全中心（Data Security Center，简称DSC）支持静态脱敏和动态脱敏，可以脱敏数据库中的敏感数据。本文介绍如何使用静态脱敏和动态脱敏。脱敏方式 静态脱敏：通过新增脱敏任务，使用脱敏算法对敏感数据进行遮盖、加密或替换，并将脱敏...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
使用MaxCompute控制台（离线）
查看上传记录 提交上传后，若数据量较大，需要耗费一些时间，您无需在提交页面一直等待，可后续通过单击 数据上传 页面右上角的 查看上传记录 查看通过该功能上传数据的详情记录。说明 通过该页面的 查看上传记录 查询到的记录详情也包含...
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