A100使用指南
支持审计的数据库类型 数据库分类 数据库 版本 阿里云原生数据库 RDS MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0 PolarDB MySQL引擎 所有版本 PolarDB PostgreSQL引擎 所有版本 PolarDB O引擎 所有版本 PolarDB-X（原DRDS）所有版本 RDS SQL Server 2008 R2...
LockObj
名称 类型 描述 示例值 object LockObj CatalogId string 数据库分类命名空间，默认填写主账号 Uid 1344371 DatabaseName string 元数据库名称 database_test PartitionName string 分区名称，非必填 dt TableName string 元数据表名称 ...
支持的数据库类型
C100实例 数据库分类 数据库类型 版本 阿里云原生数据库 RDS MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0 RDS SQL Server 2008 R2云盘版、2012 Web、2012企业版 单机、2012企业版、2012标准版、2014企业版、2014标准版、2016 Web、2016企业版、2016标准版、...
Function
名称 类型 描述 示例值 object 函数 CatalogId string 数据库分类命名空间，默认填写主账号 Uid 1344371 ClassName string 包含了函数实现的 Java 类名 com.xxx.xxxxFunction CreateTime integer 创建时间，Unix 时间戳秒数 1608863962 ...
DeleteDatabase-删除元数据库
操作 访问级别 资源类型 条件关键字 关联操作 dlf:DeleteDatabase WRITE 全部资源*无 无 请求语法 DELETE/api/metastore/catalogs/databases 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 CatalogId string 否 数据库分类命名空间，默认填写主账号...
GetDatabase-获取元数据库详情
操作 访问级别 资源类型 条件关键字 关联操作 dlf:GetDatabase READ 全部资源*无 无 请求语法 GET/api/metastore/catalogs/databases 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 CatalogId string 否 数据库分类命名空间，默认填写主账号 Uid ...
数据类型转换
支持的转换类型 数值类型 分类 MySQL 数据库 OceanBase 数据库 MySQL 租户 整型 支持指定字段长度，SIGNED、UNSIGNED、ZEROFILL。INT INT TINYINT TINYINT SMALLINT SMALLINT MEDIUMINT MEDIUMINT BIGINT BIGINT BOOL/BOOLEAN BOOLEAN 定点...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
数据库引擎
数据库引擎 数据库引擎分类 文档链接 Atomic Atomic Lazy Lazy Replicated Replicated PostgreSQL PostgreSQL MySQL MySQL SQLite SQLite MaterializedPostgreSQL MaterializedPostgreSQL MaterializedMySQL MaterializedMySQL
什么是图数据库GDB?
图数据库（Graph Database，简称GDB）是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言，可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。图数据...
逻辑回归
功能说明 逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的模型，用于估计某种事物的可能性。尽管名字是逻辑回归，但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类...
DB2数据源
jdbcUrl":"jdbc:db2:/ip:port/database",/DB2数据库的JDBC连接信息。column":["id"],"batchSize":1024,/一次性批量提交的记录数大小。table":"",/表名。username":"",/用户名。preSql":[]/执行数据同步任务之前执行的SQL语句。},"name...
数据建模
通过连线，将 预测-1 节点的 模型结果输入 端口和 预测数据输入 端口分别作为 逻辑回归二分类-1 节点的 逻辑回归模型 端口和 拆分-1 节点的 输出表2 端口的下游节点。单击画布中的 预测-1 节点，在右侧 字段设置 页签，特征列 默认全选，将...
支持识别的行业模板
风险管控信息 风险识别信息 S2 贷款分类 内置阿里巴巴及蚂蚁集团数据安全分类分级模板 敏感分类 数据类型 敏感等级 敏感图片信息 身份证图片（中国内地）S3 护照图片（中国内地）S3 个人敏感信息 身份证（中国内地）S3 身份证（马来西亚）S...
预测
一、组件说明 预测组件是专门用于模型预测的组件，如XGBOOST二分类、多分类等。输入为预测数据表和模型，输出为预测结果。二分类和多分类模型预测结果包括predict_result预测结果列和predict_detail预测结果详细列。回归模型的预测组件输出...
横向预测
一、组件说明 横向预测组件是专门用于横向模型预测的组件，如横向逻辑回归二分类、横向MLP二分类等。输入为预测数据表和模型，输出为预测结果。支持使用单方或多方联合数据，获得横向模型预测结果。横向二分类和多分类模型预测结果包括...
横向二分类评估
支持使用单方或多方联合数据，评估横向二分类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。标签字段需与上游横向预测组件的特征字段所属方保持一致。正样本标签值 正...
异常指标监控
PAI提供了特征编码、模型训练及模型评估全套功能，您只需要抽取异常行为特征，并对其进行标记，即可快速构建...在 二分类评估 对话框，单击 指标数据 页签，即可查看模型评估指标数据。其中 AUC 值表示该实验模型的预测准确率达到了90%以上。
雾霾天气预测
本文通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，...在 二分类评估 对话框，单击 评估图表 页签，即可查看 逻辑回归二分类 训练模型的预测效果。AUC的取值表示 逻辑回归二分类 组件训练的雾霾天气预测模型的准确率达到了98%以上。
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
评估模型
本文以评估二分类训练模型为例，为您介绍如何进行模型评估。前提条件 完成建模，详情请参见 算法建模。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建预测节点。在组件列表中分别搜索 预测 组件，...
DeepFM算法
可以用于排序，也可以用于二分类。使用场景 DeepFM通常用于分类或排序场景。在人工构建的特征但不能直接反映结果的场景上效果更好。在各种各样的推荐场景中，低阶特征组合或者高阶的特征组合都会对用户最终的行为产生影响。但人为可能无法...
GBDT二分类V2
1 输出桩说明 输出桩 存储位置 下游建议组件 数据类型 模型输出 不需要配置 GBDT二分类预测V2 MaxCompute表 特征重要性输出 不需要配置 无 MaxCompute表 与PS-SMART二分类对比 如果您之前使用 PS-SMART二分类训练 组件遇到了一些问题不容易...
二分类评估
一、组件说明 二分类模型的评估任务，可以输出ACC值、AUC、KS值、ROC曲线等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。正样本标签值 正样本标签的原值或编码值，如：>50...
产品优势
支持多种来源的数据库：提供免费、稳定、高效的数据库网关DG用于打通网络接入，通过数据库网关您可以安全且低成本地将其他云厂商数据库或本地数据库接入DMS。更多信息，请参见 什么是数据库网关。提供数据库平滑迁移工具：DMS提供了DTS数据...
MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行PS-SMART二分类、预测和评估组件，以获取PS-SMART组件算法的较优超参数组合。前提条件 首次使用AutoML功能时，需要完成AutoML相关权限授权。具体操作，请参见 ...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
一、组件说明 MLP二分类是指使用多层感知机（Multi-Layer Perceptron）进行二元分类问题的解决。多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用...
二分类评估
二分类评估通过计算AUC、KS及F1 Score指标，输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及Gain Chart。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置二分类评估组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。参数 描述 ...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
场景描述 A有一张数据表demo_fl_alice_train_original用于记录人群属性（学历、工作经历等），标签是income；B有一张数据表demo_fl_bob_train_original用于记录人群属性（关系、民族等）。需求是 A想联合B数据，使用XGB，进行联合建模。可...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
一、组件说明 横向MLP二分类是指使用多层感知机（Multi-Layer Perceptron）进行二元分类问题的解决。多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，...
组件参考：所有组件汇总
逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的原理是设置阈值，如果特征值大于阈值，则为正例，反之为负例。PS-SMART二分类 参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练...
梯度提升决策树算法（GBDT）
使用场景 GBDT通常被应用在二分类、多分类以及排序等场景。例如，在个性化商品推荐场景中，通常需要做点击预估模型。将用户过往的行为（点击、曝光未点击、购买等）作为训练数据，来预测用户点击商品的概率。该问题可以视为一个二分类问题...
概述
支持的机器学习模型 MaxCompute SQLML当前支持如下机器学习模型：逻辑回归二分类：模型名称为 logisticregression_binary。更多信息，请参见 线性支持向量机。逻辑回归多分类：模型名称为 logisticregression_multi。更多信息，请参见 PS-...
横向逻辑回归二分类
在二分类问题中，横向逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。正样本标签值 正样本标签的原值...
XGBOOST二分类
在二分类问题中，XGBoost将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。正样本标签值 正样本标签的原值或编码...
LightGBM算法
通常应用于二分类、多分类和排序等场景。例如：在个性化商品推荐场景中，通常需要做点击预估模型。使用用户过往的行为（点击、曝光未点击、购买等）作为训练数据，来预测用户点击或购买的概率。根据用户行为和用户属性提取一些特征，包括：...
逻辑回归二分类
在二分类问题中，逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 标签字段 用于训练的标签字段，数值类型，单选。正样本标签值 正样本标签的原值或...
管理数据分类层级
数据分类层级用于从业务或组织架构视角出发，对数据分类进行分层管理。本文为您介绍如何创建及管理数据分类层级。权限说明 安全管理员支持新建及管理数据分类层级。使用限制 数据分类层级不超过10级。新建数据分类层级 在Dataphin首页，...
管理数据分类层级
数据分类层级用于从业务或组织架构视角出发，对数据分类进行分层管理。本文为您介绍如何创建及管理数据分类层级。权限说明 安全管理员支持新建及管理数据分类层级。使用限制 数据分类层级不超过10级。新建数据分类层级 在Dataphin首页，...
查看数据分类预置模型
Dataphin系统内置了数据分类的模型，以便用于识别规则的快速创建。本文为您介绍如何查看数据分类的预置模型。预置模型入口 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引，进入 预置模型 页面。查看数据分类预置模型 系统内置...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您