点云模型
元数据包括点云的属性维度，以及每个维度的数据大小、类型、名称以及解释说明等。快速入门 创建扩展 Create extension ganos_pointcloud cascade;Create extension ganos_pointcloud_geometry cascade;插入点云schema INSERT INTO ...
点云模型
元数据包括点云的属性维度，以及每个维度的数据大小、类型、名称以及解释说明等。快速入门 创建扩展 Create extension ganos_pointcloud cascade;Create extension ganos_pointcloud_geometry cascade;插入点云schema INSERT INTO ...
点云模型
元数据包括点云的属性维度，以及每个维度的数据大小、类型、名称以及解释说明等。快速入门 创建扩展 Create extension ganos_pointcloud cascade;Create extension ganos_pointcloud_geometry cascade;插入点云schema INSERT INTO ...
用量统计
数据指标 下表分别介绍通话时长、在线时长、房间数、用户数四个维度下的相关数据指标。数据维度 数据指标 说明 通话时长 语音通话时长 统计时间段内使用纯语音通话的时长。说明 在线用户创建或加入通话房间，与他人通过音视频进行交流时，...
Dataphin层级维度和父子...数据处理单元是算一个还是多个
概述 本文主要介绍Dataphin层级维度和父子维度,在维度页面都会展示多个维度，数据处理单元是算一个还是多个处理单元。详细信息 维度不算数据处理单元，维度逻辑表算数据处理单元，提交的时候进行校验。Dataphin数据处理单元查看地方。在...
数据概览
分析内网访问流量 通过分析 内网访问流量，了解 SASE 服务器帮您处理的内网访问业务的流量数据，并为您统计个人和应用两个维度的流量数据，方便您对业务做进一步的判断。单击 详情，查看所用企业员工和应用的流量数据。相关文档 如果您是第...
查看报表
数据安全法报告 从敏感数据态势、安全审计趋势、敏感数据保护、安全事件告警和数据风险评估五个维度针对您的数据库资产制定关于《数据安全法》的符合性报告，可以帮助管理人员、数据安全负责人、数据安全管理员掌握数据整体情况和增长趋势...
质量评估
质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、规范性等六个维度构建数据质量指标体系，来实现对数据质量的量化评估。完整性：数据完整性是指一个数据集的特定字段或属性都被赋予了数值。准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所...
计算巢按量付费服务云市场上报数据说明
按量付费服务的数据上报方式分为服务商主动上报和计算巢自动上报两种，其中Period、PeriodMin、VirtualCpu、Storage四个维度的数据支持计算巢上报或者服务商主动上报两种方式，其他计量维度的数据当前仅支持服务商主动上报方式。...
数据组织优化
Clustering策略制定主要根据一些典型的读写业务场景而设计，会周期性地根据数据文件大小、数量等多个维度来综合评估，进行分层次的合并。Level0到Level1主要针对原始写入的DeltaFile（图中蓝色数据文件）合并为中等大小的DeltaFile（图中...
CDM公共维度层设计规范
相关性强是指经常需要一起查询或进行报表展现、两个维度属性间是否存在天然的关系等。例如，商品基本属性和所属品牌。无相关性的维度可以适当考虑杂项维度（例如交易），可以构建一个交易杂项维度收集交易的特殊标记属性、业务分类等信息。...
效果报表
若选择了具体维度项目，下方的数据图表将提供多个已选维度项目间的对比图表、已选维度项目占总体数据的占比图表。时间维度：默认选择为分天查看，另可选择为分时段查看、分周查看、分月查看，控制数据的统计周期单位，分天查看即以天为单位...
CREATE TABLE
维度表会在集群的每个分片存储一份数据，因此建议每个维度表中的数据量不宜太大，最好不超过2万行。DISTRIBUTED BY HASH(column_name,.)定义表的分布键。定义了分布键的表，又称普通表。AnalyticDB for MySQL 对分布键的值进行哈希计算，...
何时使用Range-List分区
Range-List分区通常用于存储历史数据的大表，并且在多个维度上访问。数据的历史视图通常是一个访问路径，但是某些业务用例向访问路径添加了另一种分类。例如，区域客户经理非常感兴趣的是，在特定的时间段内有多少新客户在他们的区域注册。...
表设计最佳实践
源数据采集客户端太多时，如果源数据通过Tunnel直接进入到一个分区，则每个源数据采集客户端提交一次数据，都会在同一分区下产生一个独立的文件，从而导致大量小文件的出现。当SLS触发FunctionCompute持续高频地向MaxCompute中传入文件时，...
Quick BI同一个数据集维度是两个字段的时候有数据，...
问题描述 Quick BI同一个数据集维度是两个字段的时候有数据，但是一个维度字段的时候没有数据。问题原因 数据集设置了加速抽取而且只抽取的最新分区，碰巧最新分区当天没有数据。所以查询当天数据的时候查询的是加速后的数据集，所以没有...
分组维度
北京,天津,河北,山西,内蒙古 华东地区：上海,江苏,浙江,安徽,福建,江西,山东 中南地区：河南,湖北,湖南,广东,广西,海南 西南地区：重庆,四川,贵州,云南,西藏 西北地区：陕西,甘肃,青海,宁夏,新疆 保存配置后，数据集中增加1个维度字段，...
矩形树图
使用限制 矩形树图由 色块标签/维度 和 色块大小/度量 组成：色块标签由数据的维度决定，最多选择1个维度。例如产品包箱。色块大小由数据的度量决定，最多选择1个度量。例如运输成本。删除图表 如果您想要删除图表，请按照下图指引进行操作...
数仓规划概述
数据域与业务过程 数据域与业务过程通常位于公共层，根据业务类别、数据来源、数据用途等多个维度，对公共层数据进行区域及区域下业务活动进行划分。数据域 数据域是一个较高层次的数据归类标准，是对企业业务过程进行抽象、提炼、组合的...
定义维度与构建总线矩阵
在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品维度我们可以定义出以下维度的属性：商品ID（主键）商品名称 商品交易价格 商品新旧程度：1 全新 2 闲置 3 二手 ...
定义维度与构建总线矩阵
在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品维度我们可以定义出以下维度的属性：商品ID（主键）商品名称 商品交易价格 商品新旧程度：1 全新 2 闲置 3 二手 ...
多维分析表
多维分析表是一种更复杂且灵活的数据分析方式，它可以从多个维度对数据进行切片，以便从不同角度深入洞察数据间的关联。本文为您介绍如何为多维分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模，数据集必须包含日期字段，且日期字段为...
计费说明-半托管
统计口径：每1个维度逻辑表计算1个数据处理单元。事实逻辑表 统计范围：仅统计已发布状态的事实逻辑表。统计口径：每1个事实逻辑表计算1个数据处理单元。指标 统计范围：仅统计已发布状态的指标。统计口径：每10个指标向上取整计算1个数据...
即席分析中的页面设置
显示总计 为了方便地查看按照不同维度拆解的合计数据，默认每个维度为显示总计。您可以在功能导航条取消 单个维度的总计。若您想要快速取消页面上全部总计选项时，可以在 页面设置 中，取消勾选 显示总计。此时，整个页面中所有的总计均不...
查看资源使用情况-半托管
维度逻辑表：每1个维度逻辑表计算1个数据处理单元。事实逻辑表：每1个事实逻辑表计算1个数据处理单元。指标：每10个指标（派生指标和衍生指标的总数量）向上取整计算1个数据处理单元；其中，注册上挂指标不纳入统计。Virtual计算任务、虚拟...
查看资源使用情况-全托管
维度逻辑表：每1个维度逻辑表计算1个数据处理单元。事实逻辑表：每1个事实逻辑表计算1个数据处理单元。指标：每10个指标（派生指标和衍生指标的总数量）向上取整计算1个数据处理单元；其中，注册上挂指标不纳入统计。Virtual计算任务、虚拟...
基本概念
监控对象 由一个或者多个维度描述的被监控目标，比如说一个容器就可以用单个容器的维度描述。一个应用的一个逻辑 Zone 就需要用两个维度来描述（App+Zone）。监控对象实际上是监控数据的归属。框架配置 基于 SOFA/SOFABOOT 框架开发的应用...
何时使用Range-Range分区
Range-Range分区适用于在多个时间维度上存储与时间相关的数据应用程序，这些应用程序通常不使用某个特定的时间维度来访问数据，而是使用另一个时间维度，有时两者同时使用。Range-Range分区的其他业务用例包括ILM场景和存储历史数据，并...
数据治理
数据质量监控 应用场景 从完整性、准确性、有效性、一致性、唯一性和及时性等多个维度对产出表数据进行校验，自动拦截问题任务，有效阻断脏数据向下游蔓延，避免非正常数据影响使用和业务决策。监控逻辑 实例（ds_mbr_use_info）产出一张表...
维度层（DIM）
以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过定义维度及维度主键，添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑和雪花模型，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。同时您可以定义维度主子关系，子维度的属性将合并至主维度使用，...
概述
数据安全的控制措施可以根据数据的生命周期进行建设，这里提到的安全控制措施和分级保护是相辅相成的，分级保护提供了一个从数据重要性维度的框架，而数据安全控制措施是从生命周期的维度，建议企业要做的控制措施有哪些，这两者是相互交叉...
查询用量详情
按月查询：查询当月或之前11个月内某月的总用量。操作步骤 登录 DCDN控制台。在左侧导航栏，单击 数据中心>用量查询。单击 用量详情 页签。您可以根据需求，选择 按日查询 或 按月查询 用量，并选择查询用量的具体时间，单击 查询。常见...
分钟统计_多 Key
应用场景 要从下面这批日志里了解在 2012-11-11 11:11 这一分钟，每个收费站各通行了多少辆车，使用分钟统计/多 Key 对收费站这个维度进行 Group By 统计，就可以统计出每个收费站的分钟级数据。日志内容：2012-11-11 11:11:11 粤 A123XX,...
创建并管理数据集
保存配置后，数据集中增加1个维度字段，按照配置将分组名称填入该列中。关于分组维度更多操作请参见 分组维度。新建计算字段 说明 API 直连 数据源不支持新建计算字段。当您分析的数据并不能直接从数据表中获取，而需要基于原始数据进行...
概览
多云：基于阿里云产品，通过统一方案拉通企业多个云厂商产品的监控数据，实现企业监控数据集中管理。混合云：高效且低成本解决云下资源的监控数据汇聚，快速构建云上云下一体化监控体系。跨账号：通过资源目录轻松实现企业跨账号统一监控...
自媒体：易撰
同时我们业务上会有大量的大范围、多维度的数据查询检索，PolarDB的高性能读能力解决了我们这个业务场景的需求。通过 PolarDB-X 的高并发写能力和PolarDB的高性能读能力，最终完美解决了我们资讯数据入库和大范围查询的业务痛点。—— 长沙...
什么是DataWorks
产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力，通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力，帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。...
ST_Crosses
描述 两个Geometry对象内部的交集不得为空集，相交集合对象的维度必须比两个输入对象的最大维度值要小。两个Geometry对象的交集不得等于任何一个源对象。否则，它返回False。两个Geometry对象的 DE-9IM T*T*（对于Point/Line，Point/Area，...
即席分析中的拖拽操作
两个不同维度形成分面 比如想要同时查看订单等级和产品包箱两个维度的销售数据，那么可以将这两个维度以上下排布的形式添加到表格中。维度A+维度B下的部分维值 比如想要查看全国各区域的销售数据，同时尤其重点关注浙江、江苏这两个省的...
ST_Crosses
描述 两个Geometry对象内部的交集不得为空集，相交集合对象的维度必须比两个输入对象的最大维度值要小。两个Geometry对象的交集不得等于任何一个源对象。否则，它返回False。两个Geometry对象的 DE-9IM T*T*（对于Point/Line，Point/Area，...
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