多维度属性数据库-多维度属性数据库文档介绍内容-阿里云

添加维度属性

值域设置数值类型 维度属性数据值的类型。存储类型 维度属性数据值存储的类型。长度字段的长度。取值范围值域的取值范围设置。数据字典选择已创建的数据字典，或创建新的数据字典后进行选择，如何创建数据字典，详细操作请参见新建...

添加维度属性

值域设置数值类型 维度属性数据值的类型。存储类型 维度属性数据值存储的类型。长度字段的长度。取值范围值域的取值范围设置。数据字典选择已创建的数据字典，或创建新的数据字典后进行选择，如何创建数据字典，详细操作请参见新建...

ADAM概览

异构数据库迁移ADAM（Advanced Database&Application Migration）提供数据库平滑迁云解决方案，全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具，覆盖数据库迁移的全生命周期，帮助企业降低数据库和应用...

09创建维度及维度属性

维度和维度属性也是数据标准的一种类型，为模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测提供依据，本章节为您介绍如何新建维度。前提条件已新建工作组“信息中心(xxzx)”，具体操作，请参见新建工作组。已新建业务域“事件域(sj)”，具体...

查看维度以及属性信息

创建完成维度后，您可以查看维度名称，维度代码，业务域和维度描述以及维度属性详情信息、关联信息、操作日志等信息。本文介绍如何查看维度以及属性信息。前提条件已存在维度及属性，具体操作，请参见新建维度和添加维度属性。背景信息...

查看维度以及属性信息

创建完成维度后，您可以查看维度名称，维度代码，业务域和维度描述以及维度属性详情信息、关联信息、操作日志等信息。本文介绍如何查看维度以及属性信息。前提条件已存在维度及属性，具体操作，请参见新建维度和添加维度属性。背景信息...

导出维度及属性

通过导出维度以及属性功能，搭配导入功能，您可以快速实现工作组间的维度以及属性迁移。本文介绍如何导出维度以及属性。...其中，维度属性的值域信息请在数据标准页签查看，维度列表信息在维度列表页签和数据标准页签都可以查看。

导出维度及属性

通过导出维度以及属性功能，搭配导入功能，您可以快速实现工作组间的维度以及属性迁移。本文介绍如何导出维度以及属性。...其中，维度属性的值域信息请在数据标准页签查看，维度列表信息在维度列表页签和数据标准页签都可以查看。

SQL命令管理数据库

删除数据库 执行如下命令，删除数据库：DROP DATABASE[TestDb]需注意，若您在删除数据库前没有对该数据库进行过任何备份，系统会返回如下提示信息：DROP DATABASE[TestDb]-Kindly reminder:your database[TestDb]does not exist any backup...

维度层（DIM）

以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过定义维度及维度主键，添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑和雪花模型，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。同时您可以定义维度主子关系，子维度的属性将合并至主维度使用，...

新建维度

维度管理通过分析业务流程、抽象关键业务对象、业务对象属性，并设置为维度及其维度属性，为模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测提供依据。本文介绍如何新建维度。背景信息维度和维度属性也是数据标准的一种类型，通常使用维度建模...

新建维度

维度管理通过分析业务流程、抽象关键业务对象、业务对象属性，并设置为维度及其维度属性，为模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测提供依据。本文介绍如何新建维度。背景信息维度和维度属性也是数据标准的一种类型，通常使用维度建模...

数据标准

数据字典管理：支持创建并维护逻辑表中使用的数据字典，方便用户在定义数据元或维度属性时进行数据字典引用，支持数据字典物理化、数据字典导入、导出，方便数据字典使用与跨项目复制。质量校验函数：支持质量检测函数自定义，方便用户在...

DESCRIBE

如果您想要新建结构相似的表或数据库，可以通过DESCRIBE语法获取原表或原数据库的结构。...cold_boundary、partition_interval、ttl：CREATE DATABASE 时设置的数据库属性，详细介绍，请参见 数据库属性（attribute_definition）。

数仓构建流程

维度属性是查询约束条件、分组和报表标签生成的基本来源，是数据易用性的关键。度量：在维度建模中，将度量称为事实，将环境描述为维度，维度是用于分析事实所需要的多样环境。度量通常为数值型数据，作为事实逻辑表的事实。指标：指标分为...

数仓构建流程

维度属性是查询约束条件、分组和报表标签生成的基本来源，是数据易用性的关键。度量：在维度建模中，将度量称为事实，将环境描述为维度，维度是用于分析事实所需要的多样环境。度量通常为数值型数据，作为事实逻辑表的事实。指标：指标分为...

导入维度及属性

打开模版，按照模版示例填写维度以及维度属性参数（需填写维度列表和数据标准页签中内容），填写完成后保存。说明待导入文件的维度列表页签中的维度名称、唯独代码和描述字段均需要填写。方式二：从系统导出的维度文件。根据实际需要选择 ...

操作流程

通过操作流程图及说明，您可以直观且全面的了解数据标准设计的操作...新建维度属性 配置维度属性的字段类型、长度、质量校验函数和引用数据字典，为数据模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测提供依据。具体操作，请参见添加维度属性。

导入维度及属性

打开模板，按照模板示例填写维度以及维度属性参数（需填写维度列表和数据标准页签中内容），填写完成后保存。说明待导入文件的维度列表页签中的维度名称、唯独代码和描述字段均需要填写。方式二：从系统导出的维度文件。根据实际需要选择 ...

操作流程

通过操作流程图及说明，您可以直观且全面的了解数据标准设计的操作...新建维度属性 配置维度属性的字段类型、长度、质量校验函数和引用数据字典，为数据模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测提供依据。具体操作，请参见添加维度属性。

CDM公共维度层设计规范

设计准则一致性维度规范公共层的维度表中相同维度属性在不同物理表中的字段名称、数据类型、数据内容必须保持一致。除了以下情况：在不同的实际物理表中，如果由于维度角色的差异，需要使用其他的名称，其他名称也必须是规范的维度属性的...

功能简介

数据字典管理：支持创建并维护逻辑表中使用的数据字典，方便用户在定义数据元或维度属性时进行数据字典引用，支持数据字典物理化、数据字典导入、导出，方便数据字典使用与跨项目复制。质量校验函数：支持质量检测函数自定义，方便用户在...

功能简介

数据字典管理：支持创建并维护逻辑表中使用的数据字典，方便用户在定义数据元或维度属性时进行数据字典引用，支持数据字典物理化、数据字典导入、导出，方便数据字典使用与跨项目复制。质量校验函数：支持质量检测函数自定义，方便用户在...

移动端展示

移动端tooltip特性介绍移动端展示维度多数据量大的图表时，快速清晰的定位某个维度数据比较困难。为了更加高效的查看数据，tooltip移动化功能可以根据您在图表中选择的维度，单独展示其对应的数据在tooltip中。例如，在移动端查看区域的...

账单域API使用手册

由于费用账单数据维度多，不同API汇总数据粒度差异大，账单API的选择和使用决定了能力集成的效率和准确性。本文从“常用API概览”、“API选择方案”、“控制台功能对应API”、“数据字段对应API汇总”、“各数据源产商品字段对比”、“典型...

功能特性

数据库审计提供用户行为发现审计、多维度分析、实时报警和报表功能。用户行为审计支持关联应用层和数据库层的访问操作，您可以在C/S架构和B/S架构中使用应用身份识别功能。支持溯源应用者的身份和行为。多维度线索分析风险和危害线索 ...

仪表盘

图表钻取在多维度数据分析中，图表钻取是指按照特定条件将数据拉取到最深维度进行分析、并呈现出来，便于后续分析数据。配置下钻维度。以配置 name、sex 两个下钻维度举例。将维度字段按照需要的层级关系拖至下钻维度区域。配置完成后，...

创建逻辑模型：维度表

例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...

计费概述

本文介绍多云成本运营产品的计费信息。计费细项标准版基础...腾讯云云数据库 MariaDB版腾讯云云数据库 SQL Server版腾讯云云数据库 PostgreSQL版腾讯云云数据库 Redis版腾讯云云数据库 MongoDB版腾讯云云数据库 MemCached版

应用场景

您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在云数据库Redis 或云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用云数据库...

数据库画像

数据库画像是数据库评估的基础数据，可以帮助您更好地了解自己的源数据库，在数据库迁移、改造等阶段，可以快速查找源数据库信息，指导迁移与改造。新建画像登录数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择集成与开发（DTS）>异构数据库迁移...

应用场景

本节主要介绍 OceanBase 数据库的主要应用场景。交易支付透明拆分交易支付是蚂蚁集团最核心的一个业务，最初采用的是分库分表的解决方案。分库分表的方案给核心业务带来了水平扩展的能力，同时也带来了灰度升级的能力，让核心业务的系统性...

数仓分层

可以结合企业的数据使用特点，将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当冗余，即宽表化处理。明细粒度事实层的表通常也被称为逻辑事实表。数据应用层ADS（Application Data Service）：存放数据产品个性化的统计指标数据。根据CDM与ODS层...

自媒体：易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...