Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
数据库内机器学习
目前Lindorm ML支持的算法如下表所示：任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
灵骏常见问题
为什么深度学习和神经网络需要GPU？GPU与CPU的对比如下表所示。对比项 GPU CPU 算术运算单元（ALU）大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。...
数据类型
AliyunVideoStream 视频流信息类型 名称 类型 描述 Index String 视频流序号，标识视频流在整个媒体流中的位置。CodecName String 编码格式简述名。CodecLongName String 编码格式长述名。Profile String 编码预置。CodecTimeBase String ...
什么是城市视觉智能引擎
城市视觉智能引擎（City Visual Intelligence Engine）依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，通过对相应场景的分析、索引和挖掘，赋能交通、市政综治、商业、...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
图像识别介绍
视频场景分析 基于大量图像识别数据，用深度学习算法训练，可准确识别视频中的物体和内容，实现对视频全自动且准确的快速识别，提高检索效率精度和播放量，节省人力成本，并实现自动化的视频内容检索服务、个性化推荐、内容检索服务、审查...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
Designer概述
深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。自定义算法组件 包括SQL脚本、Python脚本、PyAlink脚本等自定义算法组件，可以满足您更加定制化的算法工作流...
功能特性
图片盲水印介绍 媒体数据处理 媒体数据处理提供全面的服务，包括视频标签检测、视频转码、获取媒体文件元信息等功能，助力用户高效管理和深度挖掘媒体资产。功能集 功能 功能描述 参考文档 媒体识别检测 视频标签检测 使用视频标签检测，...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图中的点，User-Item之间的关系（点击或购买等）作为图中的边。对于User和Item，其邻居分别按照 ...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
SearchTemplate-搜索自定义转码模板
当输出音频码率大于媒体源音频码率时，则视为输出音频码率等于媒体源音频码率，即设置的音频码率参数不会生效。此值优先级小于 IsCheckAudioBitrateFail。true 表示检查。false 表示不检查。默认值：参数为空，并且 codec 和输入源不一样：...
UpdateTemplate-更新自定义转码模版
当输出音频码率大于媒体源音频码率时，则视为输出音频码率等于媒体源音频码率，即设置的音频码率参数不会生效。此值优先级小于 IsCheckAudioBitrateFail。true 表示检查。false 表示不检查。默认值：参数为空，并且 codec 和输入源不一样：...
QueryTemplateList-通过自定义模版ID查询转码模板详情
当输出音频码率大于媒体源音频码率时，则视为输出音频码率等于媒体源音频码率，即设置的音频码率参数不会生效。此值优先级小于 IsCheckAudioBitrateFail。true 表示检查。false 表示不检查。默认值：参数为空，并且 codec 和输入源不一样：...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
算法任务配置
为您的摄像头设备（IPC设备）配置算法后，可以在边缘一体机管理控制台配置算法任务，将任务部署到边缘一体机。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置，并在本地上线设备。该边缘一体机已获取算法。说明 若该边缘一体机没有算法，请联系您...
基本概念
物联网边缘计算支持，网络视频存储NVR（Network Video Recorder）设备和网络摄像头IPC（IP Camera）设备，两种类型的视频设备。通用设备 指常见的IoT设备及系统，包括传感器设备、闸机、空调、业务系统等，此类设备需要通过标准通信协议...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
什么是物联网边缘计算
物联网边缘计算管理平台是在边缘一体机硬件中运行的管理控制台，可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。应用管理 物联网边缘计算在边缘一体机中预装了官方应用软件，让您专注于业务逻辑开发，无需为程序启动、消息流转、...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
推荐算法定制概述
EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架，其使用方法简单，提供了丰富的模型和功能，可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中，深度学习具有很多优点，包括可以处理大规模的数据和复杂的模型，能够捕捉更高层次的特征信息，...
产品简介
经过优化的视频质量自适应算法，视频清晰度、流畅度、尺寸可随目标码率实时变化。优先保证感兴趣区域的视频质量。高可靠的媒体流和信令传输 实时流媒体传输平台，确保传输稳定。冗余链路和优选，动态切换。信令在节点到节点、端到端实现了...
安全防护
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
深度学习框架及开通说明
您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件 已关联MaxCompute资源，具体操作，请参见 管理工作空间。背景信息 深度学习支持的框架包括TensorFlow（兼容开源TF1.12版本）。TensorFlow支持用户自己编写的Python代码。在使用...
什么是三维空间重建
产品优势 开放与兼容 提供平台侧的API和SDK接口 兼容市面上所有的全景相机 算法能力 基于全景图像深度学习的空间结构预测 基于移动终端的自动化建模能力 基于全景图像的单目深度估计与融合算法 建模高效 平均100平米室内空间拍摄及制作时间...
视频超分辨
网络视频播放：在低带宽条件下传输低分辨率视频，再通过视频超分辨算法，将视频在播放端还原成高分辨视频。特色优势 基于深度学习算法，推理出的视频细节更真实。以原视频两倍尺寸输出，获得更大分辨率增加效果。接入指引 1.注册阿里云账号...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
直播安全概述
智能审核：基于海量标注数据和深度学习算法实现，从语音、视觉等多维度精准识别视频、封面、标题等媒体信息中包含的违禁内容。禁推直播流：针对于推流内容不合规或希望对推流进行封禁的场景，视频直播提供了直播流管理的入口，支持对直播流...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
Designer使用案例汇总
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型 组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构。使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。智能风控解决方案 案例...
视频生产介绍
视频生产服务基于阿里云深度学习技术，对视频内容进行理解，提供视频摘要、视频编辑、视频增强、视频生成四大类能力，可广泛应用于影视、泛文娱、个人应用等各种场景。服务开通 请单击 立即开通 在对应产品页面开通该服务，具体开通方式请...
媒体审核概述
功能特性 功能 描述 相关文档 智能审核 智能审核服务，基于海量标注数据和深度学习算法实现，从语音、文字、视觉等多维度精准识别视频、封面、标题等违禁内容，包括色情、暴恐、政治敏感等多个功能模块，可应用于短视频平台、传媒审核等...
云产品依赖与授权：Designer
通用训练资源：Designer中提供了基于通用训练资源进行训练的深度学习算法，且自定义 Python脚本 组件也依赖通用训练资源，推荐您在使用前进行开通和授权。说明 您可以登录 PAI控制台 后单击 开通和授权>全部云产品依赖 查看各功能模块依赖...
PAI-EasyVision简介
对于视觉AI应用开发者而言，熟练地运用深度学习CV建模技术存在较高门槛，主要体现在以下几个方面：深度学习算法代码开发成本高，对大量细节进行Debug的代价很高。模型更新迭代快，理解其原理和细节需要花费大量时间。算法训练和推理性能...
智能审核
智能审核服务基于海量标注数据和深度学习算法实现，从语音、文字、视觉等多维度精准识别媒体文件中包含的违禁内容，包括色情、暴恐、政治敏感、广告识别等多个功能模块，同时支持视频图像文件内容质量审核功能，可以减轻人工审核的工作负担...
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