如何删除时序数据
时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，此外如果为时序表建立了分析存储，则还包括分析存储的数据。如果要删除时间线元数据，则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除...
2020年
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的产品功能动态，分别为内核小版本、控制台、时空数据库和API的更新说明。说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的内核小版本的版本号：show polar_version;2020年12...
服务等级说明
服务等级说明 数据总线服务等级协议 本服务等级协议（Service Level Agreement，以下简称“SLA”）规定了阿里云向客户提供的数据总线（简称“数据总线”）的服务可用性等级指标及赔偿方案。1.定义 1.1 服务周期 一个服务周期为一个自然月。...
CREATE TABLE
设置默认值、自增列 设置主键 设置分布键 设置分区键与生命周期 设置聚集索引 设置全文索引 设置向量索引 设置冷热分层存储策略 表的数据分布策略 建表前，您可以通过下图中的示例，了解关于表的几个重要概念，包括分片、分区、聚集索引。...
在云控制台上使用文件网关
本文介绍如何通过阿里云云存储网关控制台快速创建文件网关并完成共享设置。前提条件 已注册阿里云账号，并完成实名认证，更多信息，请参见 注册阿里云账号。说明 建议您使用RAM账户登录云存储网关控制台进行相关操作，更多信息，请参见 ...
方案背景
本文以车联网场景中车辆轨迹数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆轨迹数据平台的场景需求以及方案架构。场景需求 在车联网场景中，车辆通过传感器上报时序数据到云端。通过存储、查询和分析这些时序数据，用户可以...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
宽表模型介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
通过控制台使用多元索引
如果实际业务中要用到非主键列查询、多条件组合查询等多种查询功能，您可以通过控制台为数据表创建多元索引，然后使用多元索引查询数据。前提条件 已创建数据表，且数据表的最大版本数（max Versions）必须为1，数据生命周期（Time to Live...
图扑案例
客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入，实时存取等特点，创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力，为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案，大...
应用场景
物联网存储IoTstore作为物联网的统一数据存储平台，可应用于车联网、智能家居、工业物联网等场景。车联网 车联网是物联网技术在智能交通领域的典型应用。在智能交通领域通过使用物联网、云计算、传感器、大数据、无线通信等技术对交通信息...
生命周期管理
注意事项 使用生命周期管理功能，必须禁用数据表的UpdateRow更新写入功能，避免一些语义上的问题：由于数据表TTL是属性列级别生效的，而多元索引TTL是整行生效的，如果存在UpdateRow写入操作，当系统清理数据表中数据时，数据表中部分字段...
功能发布记录
2023年 2023年12月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 时序分析存储商业化 使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。...
设备数据存储和计算实践
本文介绍如何存储和计算已接入物联网平台设备的数据，以挖掘设备数据更多的价值。背景信息 物联⽹平台数据一般来⾃于已接入的智能设备、传感器设备等。只要设备在运⾏中，就会持续不断地产⽣设备数据。设备数据的使⽤价值根据场景千差万别...
查询分析存储描述信息
当需要查看分析存储的详细配置信息，您可以使用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询分析存储描述信息，例如数据生命周期配置、数据同步选项、数据同步状态、数据存储大小等。前提条件 已创建时序表并为时序表创建了分析存储。具体...
生命周期管理
注意事项 使用生命周期管理功能，必须禁用数据表的UpdateRow更新写入功能，避免一些语义上的问题：由于数据表TTL是属性列级别生效的，而多元索引TTL是整行生效的，如果存在UpdateRow写入操作，当系统清理数据表中数据时，数据表中部分字段...
创建多元索引
数据表的数据生命周期不为-1时，数据表为禁止更新状态（即 是否允许更新 为 否）。注意事项 创建多元索引时，多元索引中字段的数据类型必须与数据表中字段的数据类型相匹配。更多信息，请参见 数据类型映射。如果要修改为指定数据生命周期...
新功能发布记录
开启安全访问代理 接入达梦数据库 新增 全面直接接入达梦数据库（DM），包括数据导入、数据查询、数据变更、数据导出、数据服务与数据可视化等功能。支持的数据库类型与功能 数据类目 新增 对表进行分类，便于管理人员、开发人员及运维人员...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
生命周期管理
注意事项 使用生命周期管理功能，必须禁用数据表的UpdateRow更新写入功能，避免一些语义上的问题：由于数据表TTL是属性列级别生效的，而多元索引TTL是整行生效的，如果存在UpdateRow写入操作，当系统清理数据表中数据时，数据表中部分字段...
通过SDK使用多元索引
如果实际业务中要用到非主键列查询、多条件组合查询等多种查询功能，您可以通过控制台为数据表创建多元索引，然后使用多元索引查询与分析数据。前提条件 已创建数据表，且数据表的最大版本数（max Versions）必须为1，数据生命周期（Time ...
计费案例
归档存储转冷归档存储请求费用 25000000次×0.1元/万次÷10000=250元 案例六：OSS结合阿里云CDN场景 张先生在2021年11月使用OSS时结合了阿里云CDN加速服务，据统计数据从CDN边缘节点传输到客户端所产生的CDN流出流量为90 GB，数据从OSS传输...
数据模型
基本概念 物联网、应用监控、工业互联网等典型的时序场景下，数据源（Data Source）通常按一定的周期持续产生时序数据，一条时序数据由Tag、Timestamp、Field等元素共同来描述，具有相同特征的一类数据存放在同一张表中，表的时序数据元素...
数据存储生命周期管理
生命周期管理策略 热存储数据至少需保存7天才能转换为低频存储，当数据的存储时间超过配置的 热存储层数据保存 时间后，数据自动由热存储转为低频存储。热存储数据至少需保存30天才能直接转换为归档存储，当数据的存储时间超过配置的 热...
功能特性
定时备份 自动转储及删除Object OSS支持生命周期规则，您可以通过生命周期规则定期将非热门数据转换为低频访问、归档存储、冷归档存储或者深度冷归档存储类型，并删除过期数据。生命周期规则概述 批量获取文件信息 OSS支持清单功能，您可以...
SDS分布式存储
阿里云将分布式存储技术以及积累的公共云部署、运维的最佳实践融入到分布式存储产品中，从而打造高性能、高可扩展、高可靠的 SDS分布式存储，帮助您降低成本、缩短业务上线时间，轻松构建混合云存储。产品优势 灵活敏捷，弹性扩容 3节点...
创建逻辑模型：明细表
明细表用于存储大量能够体现业务活动状况的实际数据或详细数值，是数据聚合后依据某个维度生成的结果表。例如，分析产品销售情况，您可以创建销售明细表，用来存储产品维度（作为外键）、时间维度（作为外键）以及销售总量。本文为您介绍...
功能发布记录（2023年）
2023-12 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 使用客户 相关文档 数据开发（DataStudio）绑定数据源 若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务，需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发（DataStudio）...
创建时序表
当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...
更新多元索引信息
多元索引的TTL取值范围为-1或者int32的正整数（单位为秒），其中-1表示永久存储，int32最大值换算为年大约为68年。示例 更新多元索引的数据生命周期为8000000秒。let params={ tableName:tableName,indexName:indexName,timeToLive:8000000...
通用型NAS计费
如果您为通用型NAS（容量型/性能型）文件系统开启生命周期管理功能后，文件系统普通介质中的数据自动转储至低频介质后的存储容量费用以及访问低频介质存储数据的读写流量费用。关于低频介质的详细信息，请参见 低频介质。费用组成如下图所...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
创建逻辑模型：维度表
存储策略 维度表基于什么策略（即存储数据的时间周期及数据量范围）存储数据。维度 维度表关联的维度，用于配置维度表分析数据的视角。说明 创建维度，详情请参见 创建概念模型：维度。表名规则 通过已配置的检查器规范维度表的命名规则。...
如何优化高并发IM系统架构
表格存储支持数据生命周期管理，可对过期数据进行自动清理，节省存储费用。表格存储价格便宜，且稳定可靠。表格存储读写性能极佳，对于聊天消息，延迟基本在毫秒，甚至微秒级别。表格存储表结构的主键列部分请参见下表。主键顺序 主键名称 ...
时序表操作
时序模型通过时序表存储时间序列数据，单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时，您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后，您可以根据实际管理时序表，例如获取实例中的所有时序表...
使用最后一次访问时间的生命周期规则实现数据智能分层
您可以通过基于最后一次访问时间（Last Access Time）策略的生命周期规则来自动监测数据的访问模式并识别冷数据，然后将识别出来的冷数据进行存储类型的转换，从而达到数据的智能分层存储，最终降低存储成本。场景说明 假设某多媒体网站...
什么是对象存储OSS
数据存储到阿里云OSS以后，您可以选择标准存储（Standard）作为移动应用、大型网站、图片分享或热点音视频的主要存储方式，也可以选择成本更低、存储期限更长的低频访问存储（Infrequent Access）、归档存储（Archive）、冷归档存储（Cold ...
列存索引技术架构介绍
在SQL执行器层，重写了一套面向列存的执行器引擎框架（Column-oriented），该执行器框架充分利用列式存储的优势，如以4096行的一个Batch为单位访问存储层的数据，使用SIMD指令提升CPU单核心处理数据的吞吐，所有关键算子均支持并行执行。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您