物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
应用场景
物联网存储IoTstore作为物联网的统一数据存储平台，可应用于车联网、智能家居、工业物联网等场景。车联网 车联网是物联网技术在智能交通领域的典型应用。在智能交通领域通过使用物联网、云计算、传感器、大数据、无线通信等技术对交通信息...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
数据集成概述
网络连通：支持单地域内及部分跨地域的数据存储相互同步、交换的数据同步需求。部分地域之间可以通过经典网络传输，但不能保证其连通性。如果测试经典网络不通，建议您使用公网方式进行连接。数据传输：数据集成仅完成数据同步（传输），...
时序模型计量计费
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
主备方案介绍
A：LTS不会缓存数据，数据同步中当目标实例无法写入时，会记录读取WAL的点位，保证数据在目标实例恢复后继续同步数据，数据存储在源集群的Hlog中。Q：数据D1写入主实例，但数据D1尚未到达备实例时发生切换，此时备实例中写入一条数据D2后...
物联网设备数据上云存储
本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通，实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案，构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下：物联网设备通过 IoT ...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
表数据格式
数据存储分桶 为了进一步优化读写效率，Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储，BucketIndex数据列默认复用PK列，bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定，因此对同一张表或分区的数据，写入数据会按PK...
功能特性
冷热数据分层存储 大规格分层存储 社区兼容版大存储型集群支持添加云盘和扩容磁盘。大规格分层存储 企业版共享存储OSS 共享存储 企业版采用存算分离架构，多节点共享一份存储。OSS存储 存储底层采用OSS，相比社区版存储单价大幅降低。企业...
常见问题
表格存储 具有以下优势：多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型数据的一体化存储。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据...
通用数据开发
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...
冷热分离介绍
冷热分离功能支持将冷热数据存储在不同的介质上，冷存储的存储类型为容量型存储，热存储的存储类型为标准型云存储、性能型云存储、本地SSD盘或本地HDD盘。冷存储的价格仅为标准型存储的20%，大大降低了存储成本。原理简介 在功能实现上，...
概述
数据备份物理空间大小如下图所示：说明 PolarDB 集群 数据备份物理空间大小（上图中①所示）：指数据备份的收费对象，物理空间大小是指所有数据备份（快照）独占的物理空间大小之和，PolarDB集群的数据与多个数据备份（快照）会复用相同的...
引擎简介
典型场景 大数据场景：海量数据存储与分析 广告场景：海量广告营销数据的实时存储 金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交：高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过...
定价公式及退费说明
云数据库 OceanBase 实例产生的费用与实例所在的地域、部署方案、节点规格、使用时长、数据盘和日志盘的存储空间及存储时长有关。部署方案 云数据库 OceanBase 支持多机房部署、双机房部署和单机房部署三种部署方案。详情参见 部署方案。多...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
数据量
存储数据量 存放存储介质的实际数据大小，与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小：数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据量（DBS）>存储数据量（内置存储）。
Transaction Table2.0概述
很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案，本文为您介绍本方案...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
什么是备份数据量
与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小 在单次全量备份情况下，数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据量（DBS）>存储数据量（OSS）。综上所述，您可通过调整...
监控与日志
表格存储的日志数据存储的最大保存时长默认为7天，您可以根据实际需要自行修改。相关操作，请参见 修改Logstore配置。查询与分析审计日志 对表格存储实例中的资源进行操作时，系统会自动采集审计日志并建立索引。您可以在审计日志页面对...
概述
数据备份物理空间大小如下图所示：说明 PolarDB 集群 数据备份物理空间大小（上图中①所示）：指数据备份的收费对象，物理空间大小是指所有数据备份（快照）独占的物理空间大小之和，PolarDB集群的数据与多个数据备份（快照）会复用相同的...
聚合支付方案
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
什么是混合云存储
阿里云提供针对私有云、容器、数据库、海量数据存储、HPC、AI和大数据等业务场景，基于混合云架构，提供云上弹性空间、软硬件一体集成的混合云存储服务。本文介绍混合云存储的基本信息等，帮助您选择最适合您业务场景和需求的混合云存储...
多元索引计量计费
使用多元索引时，索引数据会产生额外的数据存储量，索引查询也会消耗读吞吐量。本文介绍了多元索引的计费项、计费公式、计费示例以及常见问题。注意事项 索引单独计量计费，和数据表无关。多元索引的各计费项的价格和高性能实例费用一致。...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
产品架构
本文介绍E-MapReduce（简称EMR）的产品架构，以便您直观的了解EMR的产品组成。EMR的产品架构如下图所示。从上图可以看出EMR由四部分组成：社区开源产品 集成...EMR集成在DataWorks，您可以在DataWorks上使用EMR作为作业计算和数据存储引擎。
计量计费项
数据存储量 说明 当数据量较大时，建议您使用预购资源包的方式降低存储成本。按量付费 资源包 实例的数据总量，按小时计费（账单周期内每小时数据总量的平均值）。单位为GB。外网下行流量 按量付费 应用程序访问表格存储所产生的外网下行...
应用场景
物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据，这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障...通过日志或者其他方式对原始指标数据进行采集和实时计算，最后将实时计算的结果数据存储到 TSDB，实现监控和分析的展现。
宽表模型介绍
支持多版本数据存储以及数据生命周期管理，可以有效的管理数据，减少数据存储空间，降低存储成本。使用宽表模型 您可以通过以下方式进行表操作和数据操作。使用控制台 使用命令行工具 使用SDK 表操作 写入数据、读取数据 和 删除数据
JindoData概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...
环境准备
适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。表格存储通道服务（Tunnel Service）是...
整体架构
为满足不同场景需求，首先将一份全量数据存储在低成本高吞吐存储介质中，低成本离线处理场景直接读写低成本存储介质中的数据，可降低数据存储和数据IO成本，保证高吞吐。其次将实时数据存储在单独的存储IO节点（EIU）上，保证行级的数据...
概述
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务（MaxCompute）是一...
应用场景
文件存储 HDFS 版 适用于对吞吐要求较高的大数据分析与机器学习的业务需求场景。大数据分析与机器学习 在大数据分析与机器学习场景中，应用对数据访问的吞吐性能和延迟有较高要求。而 文件存储 HDFS 版 能够提供高吞吐量和低延迟的访问能力...
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