数据扫描和识别
支持扫描的数据源类型如下：结构化数据：RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据：OSS 大数据：TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，...
DBeaver
您可以通过DBeaver的图形界面查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据、处理BLOB/CLOB数据以及修改数据库结构等。准备工作 开始使用DBeaver前，您需要完成以下准备工作。安装DBeaver软件。安装MySQL JDBC驱动。将安装了DBeaver...
国产化支持
随着国际环境日益复杂，很多线下客户都提出了国产化的技术诉求，和数据库相关的国产化包括芯片的国产化、操作系统的国产化、数据库系统的国产化。针对数据库系统国产化，主要技术挑战有：基于国产化芯片的数据库架构升级和改造、对国产化...
操作指南
您可以参考以下指南配合使用地址标准化接口服务参考势力和位置资产管理操作流程。地址标准化 API参考 SDK参考 位置资产管理 地址标准化接口服务 开始使用 数据中心 数据接入管理 数据标准化 数据归一化 下载中心
使用流程
1.数据库评估 数据库采集 数据库画像 目标库选型建议 数据库评估分析 基于以上操作，可以评估出Oracle库适合迁移的目标库及兼容度、改造工作量、成本等，用户可根据数据库评估分析里 对象兼容度 详情和 SQL兼容度 详情，根据指导建议自助...
数据库初始化
本章将为您介绍如何进行数据库初始化工作...TEMP=${ HOSTNAME_FULL#jdbc:mysql:/} HOSTNAME=${ HOSTNAME_TEMP%:*} DBNAME=${ HOSTNAME_TEMP#*/}#通过sql文件初始化数据库 mysql-h${ HOSTNAME }-u${ USER }-p${ PASSWORD }-D${ DBNAME }<db.sql
从自建Db2迁移至RDS MySQL
DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移，同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下，平滑地完成Db2数据库的迁移。前提条件 Db2数据库版本为9.7~11.5版本。说明 DTS也支持迁移7.3、7.4版本的Db2 for i数据库至RDS ...
功能概述
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供智能压测功能，帮助您验证您的实例规格是否需要扩容，以便有效地应对业务流量高峰。适用场景 为应对即将到来的短期业务高峰，验证当前数据库实例规格是否需要扩容。数据库结构变更后...
从自建Db2迁移至RDS MySQL
DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移，同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下，平滑地完成Db2数据库的迁移。前提条件 Db2数据库版本为9.7~11.5版本。说明 DTS也支持迁移7.3、7.4版本的Db2 for i数据库至RDS ...
连接方式概述
Java 数据库连接器（Java Database Connectivity，JDBC）提供了 Java 连接关系数据库的接口，是一种 Java 标准。JDBC 标准由 Sun Microsystems 定义，通过标准 java.sql 接口实现，支持各个提供程序使用自己的 JDBC 驱动程序来实现和扩展...
搜索结构化数据
结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台，进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件，单击搜索。搜索实时数据时，需要...
从Amazon RDS for PostgreSQL全量迁移至阿里云
数据库账号的权限要求 数据库 结构迁移 全量迁移 Amazon RDS for PostgreSQL pg_catalog的usage权限 迁移对象的select权限 阿里云RDS PostgreSQL 迁移对象的create、usage权限 schema的owner权限 全量数据迁移流程 为解决对象间的依赖，...
数据标准
因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准化中起到重要作用。数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成...
从自建SQL Server增量迁移至RDS SQL Server
DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移，同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下，平滑地完成自建SQL Server数据库迁移上云。说明 如果仅需要全量数据迁移，请参见 从自建SQL Server全量迁移至RDS SQL Server。...
应用场景
金融风控场景 金融领域中，个人和企业开卡、开户、登记、填写信息的过程中，地址信息存在行政区划缺、漏、错、假的现象，对于地址不全、错误、虚假等非标准化数据与风险，智能地址解析，可以快速识别此类型数据风险，有效提升数据质量，...
从Amazon RDS for PostgreSQL增量迁移至阿里云
DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移，同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下，平滑地完成数据库迁移。前提条件 Amazon RDS for PostgreSQL的数据库版本为10.4或以上版本。为保障DTS能够通过公网连接Amazon ...
DESCRIBE
如果您想要新建结构相似的表或数据库，可以通过DESCRIBE语法获取原表或原数据库的结构。适用引擎 DESCRIBE语法适用于宽表引擎和时序引擎。语法 describe_statement:={ DESCRIBE|DESC }[{ DATABASE|TABLE }]identifier 差异说明 宽表引擎和...
从RDS MariaDB迁移至RDS MySQL
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等），可能会加重数据库压力，...
使用SSMS和BCP迁移SQL Server数据库
除了DTS，您也可以使用其他工具迁移数据库，本文以本地SQL Server数据库到阿里云云数据库SQL Server 2012的数据全量迁移为例，介绍了如何通过使用SQL Server Management Studio（SSMS）和大容量复制程序实用工具（BCP）来迁移SQL Server...
产品简介
功能模块 位置资产管理平台共有四大主要功能，分别是：数据接入管理、数据标准化、数据归一化、下载中心。业务流程 位置资产管理的业务流程及数据链路如图所示：先将各种来源的业务数据源，通过合适的接入方式完成导入和管理；然后依托阿里...
从Amazon RDS MySQL迁移至阿里云
DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移，同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下，平滑地完成数据库迁移。前提条件 为保障DTS能够通过公网连接至Amazon RDS MySQL，需要将Amazon RDS MySQL的 公开访问 设置为 是...
从Amazon Aurora MySQL迁移至PolarDB MySQL版
DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移，同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下，平滑地完成数据库迁移。前提条件 为保障DTS可以通过公网连接至Amazon Aurora MySQL，Amazon Aurora MySQL的网络与安全配置中须...
调用方式
Version：要使用的API版本，地址标准化的API版本是 2019-11-18。Parameters：请求参数，每个参数之间用“&”分隔。请求参数由公共请求参数和API自定义参数组成。公共参数中包含API版本号、身份验证等信息，详情请参见 公共参数。下面是一个...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
查询非结构化数据
MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作：管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...
外部表概述
外部表示例 您可以通过以下示例，深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法：访问OSS和TableStore（OTS）非结构化数据，请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号，在RAM中自定义授权...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
管控台概览
步骤四：结构化查询和相关性查询，结构化查询即将拓展Query实体文本与数据库字段语义匹配，辅助结构化查询。相关性查询即拓展Query文本相关性分析，辅助非结构化文本信息查询。说明：上述信息均为算法生成虚拟信息，不涉及任何真实信息透出...
访问MongoDB示例
通常函数计算中不同的执行环境实例之间的状态是不共享的，通过数据库可以将结构化的数据持久化以实现状态共享。本文以Python 3为例，介绍如何使用Serverless Devs部署函数来访问MongoDB数据库。前提条件 创建适合业务需求的云数据库MongoDB...
快速入门
如果您是初次使用地址标准化，请参见快速入门文档，以帮助您快速了解如何购买和使用地址标准化。快速入门文档 地址标准化接口服务 地址标准化接口服务快速入门 位置资产管理 位置资产管理快速入门
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
地址标准化服务等级协议
本服务等级协议（Service Level Agreement，以下简称“SLA”）规定了阿里云向客户提供的地址标准化的服务可用性等级指标及赔偿方案。1.定义 1.1服务周期：一个服务周期为一个自然月。1.2服务周期总分钟数：服务周期内的总天数╳24（小时）...
快速入门
欢迎使用地址标准化服务，这里主要为您介绍使用地址标准化服务的流程，以及如何快速找到需要的帮助。使用流程 通常，要使用地址标准化接口服务，您共需要完成如下操作。1.开通服务 2.创建项目 3.为RAM子账号分配权限（可选）3.测试功能是否...
SDK简介
简单介绍SDK。地址标准化SDK封装了2019-11-18版本API，以访问密钥（AccessKey...使用地址标准化功能需要您同时安装地址标准化SDK和阿里云核心库。以Java SDK为例，您需要下载aliyun-java-sdk-core以及aliyun-java-sdk-address-purification。
政务云迁移实践
结构化数据迁移：常见的结构化数据迁移为数据库迁移，结构化数据迁移需考虑底层平台，可能需要进行转换才能导入。非结构化数据迁移：常见的非结构化数据迁移为视频、照片等通用文件数据迁移。非结构化数据只要在云端找到合适的存储架构就...
欠费说明
欠费停服说明：当您未付清地址标准化服务产生的最新账单时，您的账号将会进入欠费状态，系统会以短信或邮件的方式提醒您尽快支付账单。如果您在欠费后24小时内结清账单，您的地址标准化服务将不受影响。如果您在欠费后24小时内未结清账单，...
支持的数据库类型与功能
支持的数据库类型 关系型数据库：MySQL：云数据库RDS MySQL版、云原生数据库PolarDB MySQL版、云数据库专属集群MyBase MySQL版、云原生数据库PolarDB分布式版、其他来源MySQL SQL Server：云数据库RDS SQL Server版、云数据库专属集群...
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