产品架构
EMR自研能力 为让开源大数据组件和服务更好的运行在阿里云技术设施上，EMR自研了如下组件：数据应用平台，提供交互式开发、作业提交、作业调试和工作流一站式数据开发体验，详情请参见 EMR Studio概述。Shuffle Service是EMR在优化计算引擎...
南京银行
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...
构建运营模型
运营模型是指组织和业务团队使用云计算平台支持业务的过程中，根据业务需求、企业架构、组织文化、现有的技术水平和工具等构建的模型。每个企业的运营模型都是独特的，本文将介绍四种常见的运营模型以供参考。构建运营模型的目的是为了实现...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
功能概述
向量分析继承了分析型数据库MySQL版的MPP查询架构以及全索引结构，通过SIMD指令加速、高效索引算法、混合检索CBO策略以及低成本存储技术，帮助您实现高性能、低成本的非结构化数据近似查询和分析。典型应用场景 通过分析型数据库MySQL版...
Iceberg概述
为了便于理解数仓和Iceberg数据湖在系统架构、业务价值和成本方面的差异，选择了业界流行的Clickhouse实时数仓、Hive离线数仓和Iceberg数据湖三种具体的技术架构，为您进行了对比，详细信息如下表。对比项 子项目 开源Clickhouse实时数仓 ...
东软案例
东软基于Lindorm打造，面向政企互联网化数字信息系统运维监控场景的新一代IT智能运维系统部署架构如下图所示，其中Lindorm作为核心运维数据存储、检索引擎全量接收来自移动终端、网络嗅探器、业务监控探针、日志采集器等多种数据来源实时...
简介
栅格化GIS应用及航天航空遥感应用 HBase Ganos提供了针对栅格数据管理的通用化模型支持，能够有效支撑大规模遥感影像数据和GIS栅格GRID数据的存储、查询和基础分析处理能力，包括ETL工具支持遥感影像重投影、拼接、切片、入库，支持OGC WMS...
用云成本需求分析
为了可用性要求，总体服务水平协议(SLA)、恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)可能会重新制定云基础架构和产品选择。例如，你可能会选择跨区域托管应用程序，此选择的成本比单个区域托管应用程序更高，但支持高可用性。例如您可能会选择...
基础区域图
图表样式 基础区域图是移动端组件中折线图的一种，支持自定义y轴区间、多系列数据配置，以折线和区域相结合的方式，智能地展示多维实时数据的变化趋势。配置面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入...
什么是云原生数据湖分析
DLA的方案架构图如下所示：DLA提供扫描量版本与CU版本的计费模式，其中扫描量版本支持Presto引擎，CU版本支持Presto与Spark引擎，具体请参见 扫描量版本与CU版本的差异。DLA支持的数据源 DLA支持的数据源矩阵，具体请参见 数据源与功能的...
数据服务集群
上图是一个基于OSS-HDFS服务的存算分离架构，图中EMR是一个已安装HBase和HDFS等组件的EMR集群。EMR HBase的HFile和表的元数据都存储到OSS-HDFS中，EMR HBase通过JindoData来访问存储在OSS-HDFS上的数据。Core节点除了部署HBase进程和...
技术架构
架构演进理念 当前，分布式领域有3大技术方向：Sharding技术，NewSQL原生分布式技术，云原生DB技术。每种分布式都有其独特的优势和特点。PolarDB-X 1.0 的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性，结合了PolarDB的云原生技术，融入了NewSQL对于...
概述
下图为数据与缓存一站式功能的技术架构图：提供基于Tair内存引擎的能力与Redis接口语义兼容性，并将其融合到PolarDB作为RO节点支持Cache访问。基于PolarStore的数据访问，提供高性能缓存，基于PolarDB的SCC功能（全局一致性（高性能模式）...
DBS沙箱功能概览
DBS沙箱方案包含了多项业界先进的备份技术，整体技术架构如下图所示。功能优势 数据库物理备份技术：面向数据库文件的备份，大幅提升备份恢复速度。重复数据删除技术：大幅降低用户备份数据的存储成本。存储快照和克隆技术：无数据拷贝，让...
技术架构
本文介绍全球数据库网络（Global Database Network，简称GDN）的技术架构。图 1.GDN架构 跨地域部署 ⼀个主集群（Primary），其他为从集群（Secondary)，多个 PolarDB 集群之间数据保持同步。说明 当前一个GDN中包含一个主集群和最多四个从...
基础区域图
图表样式 基础区域图是移动端组件中折线图的一种，支持自定义y轴区间、多系列数据配置，以折线和区域相结合的方式，智能地展示多维实时数据的变化趋势。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您...
减灾与应急时空解决方案与案例
方案背景 华宁环球（北京）减灾与应急科技有限公司专注于自然灾害风险、灾害应急预警领域全栈数据、模型及平台研发，面向保险等行业及各级政府提供技术服务，数据及模型研发及成果应用处于行业领先水平。公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台...
技术面临的挑战与革新
随着云的概念不断发展，公有云厂商使用基于网络的块存储逐步代替了单机的本地存储，在这样的基础架构下计算和存储耦合的架构已经变得不透明不合理，此时存储计算分离的架构的优势体现了出来，存储计算分离，分布式存储系统使用高密度，低...
集群架构
代理模式的服务架构图和组件说明如下。图 1.集群架构代理模式服务架构 表 1.集群架构代理模式组件说明 组件 说明 代理服务器（proxy servers）单节点配置，集群架构中会有多个Proxy组成。数据分片（data shards）每个数据分片均为双副本...
整体架构
技术架构 AnalyticDB MySQL版 采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）主要用来处理高性能在线分析场景的数据。随着数据...
前言
相比于传统IDC环境，云计算的基础设施和服务在不断快速迭代和演进，对云用户而言，在上云、用云、管云过程中持续维持良好的云上架构变得极具挑战。对云上应用来说，稳定、安全、性能、成本是架构设计中最通用领域的抽象，也是组织层面最...
金融行业系统设计与咨询服务
通过业流程推演工作坊保证模型识别的相对合理性 A/S/C/I R/I 技术架构设计 微服务架构设计 A/S/C/I R/I 数据模型设计 针对关键业务域，对数据模型及数据架构进行设计 A/S/C/I R/I 集成架构设计 识别内外部系统集成点，针对不同场景形成集成...
基础折线图
图表样式 基础折线图是移动端组件中折线图的一种，与双轴折线图相比，基础折线图的一个类目只对应一个值，主要通过多系列数据配置的方式，展示同一类目下不同数据的变化，能够以折线和区域相结合的方式，智能地展示多维的数据变化趋势。...
基础折线图
图表样式 基础折线图是移动端组件中折线图的一种，与双轴折线图相比，基础折线图的一个类目只对应一个值，主要通过多系列数据配置的方式，展示同一类目下不同数据的变化，能够以折线和区域相结合的方式，智能地展示多维的数据变化趋势。...
什么是数据管理DMS
AnalyticDB MySQL版：云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB MySQL版支持高吞吐的数据实时增删改、低延时地实时分析复杂ETL（Extract Transform Load），兼容上下游生态...
自定义服务架构图
服务创建完成后，服务商可以根据需要前往服务详情页，自定义服务的架构图。自定义完成后，用户在创建服务实例时，可在新建服务实例页的右上角查看服务的架构图，了解服务的架构。本文介绍如何自定义服务的架构图。背景信息 架构图可以让...
网络安全保护
网络分层模型可以参考下图：下面列举出一些常见的糟糕设计：将所有资源都创建在一个VPC或者vSwitch中，不同业务之间没有隔离会导致安全暴露的影响范围扩大 允许直接访问敏感数据，比如公网访问数据库、大数据的查询服务直接暴露在公网上...
跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳市...
Tair命令概览
最佳实践：基于TairSearch加速多列索引联合查询 基于TairSearch构建股票K线实时计算服务 在TairSearch中使用Msearch实现索引分片搜索 在TairSearch中使用bool进行组合条件查询 Graph 图数据库GDB RedisGraph 图数据库（Graph Database，...
四川农信
但目前的 IT 技术环境在面对未来业务大发展的需求时仍会面临极大的挑战，主要有以下几点：传统架构面临挑战 新一代的银行系统必须直面来自不同阶层、不同背景的海量客户，以及随之而来的海量交易和海量数据。这将是银行业共同面对的技术...
浙商证券
解决方案 浙商证券联合恒生电子、阿里云、蚂蚁集团共商分布式架构实现的技术路径，在此全新架构基础上建设的互联网用户中心业务系统。用户中心可以为集团公司范围内的客户信息使用和管理提供支撑，提升客户信息使用价值，夯实数据与系统...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
挑战和诉求：历史数据归档 历史数据归档的挑战 大部分业务数据的读写特征，都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新，而更久之前的数据（如1年前的聊天记录或订单信息）很少被访问。随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低...
概述
本章节会全面描述基于云基础设施的高性能系统设计、实施和优化等环节，包括如下主要内容：高性能架构设计：包括高性能架构常见设计准则、业务适应规格和类型、可伸缩和可扩展、性能层面部分架构设计最佳实践和挑战和注意事项等内容。...
备份大小
图中的 归档备份 是指已保留超过2年（730天）的数据备份，数据 是指非归档的数据备份。备份大小说明 与存储空间使用量的关系 数据备份和日志备份存放在备份空间，都不占用存储空间。日志分为本地日志和日志备份。日志 说明 费用 作用 本地...
什么是PolarDB MySQL企业版
产品架构图 PolarDB MySQL版 的产品架构具有如下特点：一写多读 PolarDB 采用分布式集群架构，一个 集群版 集群包含一个主节点和最多15个只读节点（至少一个，用于保障高可用）。主节点处理读写请求，只读节点仅处理读请求。主节点和只读...
产品概述
产品特点 稳定 对于绝大部分应用而言，关系型数据库所承担的职责是整个数据管理系统中最为核心和基础的，不光直接影响到终端用户的服务体验，同时也是业务数据的最后一道保险，所以稳定性是数据库最核心的选型因素。PolarDB-X 1.0 的稳定性...
技术架构
架构演进理念 当前，分布式领域有3大技术方向：Sharding技术，NewSQL原生分布式技术，云原生DB技术。每种分布式都有其独特的优势和特点。PolarDB-X 的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性，结合了PolarDB的云原生技术，融入了NewSQL对于分布...
客户案例
张炜宇 阿里妈妈基础共享技术开发平台总监“OceanBase 很好的满足了我们广告业务对于存储系统扩展性，并行计算，统计计算，高吞吐，低时延，资源隔离等大数据处理的需求，在报表业务的演进中帮助我们建立了一套业务和平台分离，面向效果...
内存型
最佳实践：基于TairSearch加速多列索引联合查询 基于TairSearch构建股票K线实时计算服务 在TairSearch中使用Msearch实现索引分片搜索 在TairSearch中使用bool进行组合条件查询 Graph 图数据库GDB RedisGraph 图数据库（Graph Database，...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您