互联网、电商行业离线大数据分析
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
账单数据订阅及查询分析
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据，例如，计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您...相关文档 大数据分析工具的常见问题和解决方法，详情请参见 大数据分析工具的常见问题和解决方法。
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享：数据提取成功后，可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式，展示与分享大数据分析、处理后的成果。
Quick BI连接MaxCompute
背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台，可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息，请参见 Quick ...
ActionTrail日志清洗
以操作DLA的账号为例，该账号下每天会产生几千个数据文件，一个月的文件数将达到几十万个，大量的数据文件对大数据分析非常不便，分析数据耗时，且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前，您需要...
窃电用户自动识别概述
通过采集电量异常、负荷异常、线损异常、终端报警、主站报警信息，建立数据分析模型，工作人员可以实时监测窃漏电情况并发现计量装置故障。根据报警事件发生前后，客户计量点有关的电流、电压和负荷等数据情况，构建基于指标的用电异常分析...
T+1多库合并建仓
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...
阿里云百炼大模型服务平台面向云上企业提供相关大模型技术支持，涉及不同应用方的使用场景差异，可能涉及合规要求的算法备案，备案中涉及算法相关研发信息及内容，因此我们汇总整理了支持云上企业查询大模型算法备案的指南。需要备案信息...
读写RDS MySQL数据
因为RDS本身能承载的数据量有限，不适合大数据分析。更多的场景是在DLA中对存储在OSS、Tablestore中的大数据进行分析，分析完成之后把结果数据回写到RDS中，供前台业务使用。DLA如何读取OSS中的数据，请参见 操作步骤。以 person 表为例，...
数据科学计算概述
Scikit-Learn：用于数据分析和数据挖掘任务的算法。为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及...
复购预测概述
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
客服模型检测
功能介绍：检测客服常见的异常情绪，由系统内置的算法模型进行分析，无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有：反问反怼、引导投诉、推诿、辱骂。配置方法：直接选择需要检测的情绪类型。使用示例：每种情绪的表达示例如下：1、反问反怼...
行业算法版介绍
灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足个性化搜索需求，提升搜索结果点击率，实现业务快速迭代，极大缩短需求上线的周期。安全、稳定 提供7×24小时的运行...
新建RFM模型
您可以创建RFM模型，用于 RFM分析、RFM模型筛选受众 等。RFM模型是一种通过客户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额...相关文档 管理RFM模型 数据集权限设置 用户RFM分析 RFM模型筛选受众 受众RFM分析 自定义标签
客户模型检测
功能介绍：检测客户常见的异常情绪，由系统内置的算法模型进行分析，无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有：投诉、升级问题、质疑服务、制造舆情、表扬、辱骂、愤怒，共有 七种内置客户检测模型。配置方法：直接选择需要检测的情绪...
货品推荐概述
数据要求 您需要提供 行为数据集、商品标签数据集 进行算法模型训练，对行为数据集、商品标签数据集的要求请分别参见 行为数据集样例、商品标签数据集样例。基于算法模型进行预测时，可预测的用户、商品和周期范围取决于行为数据集：可预测...
简介
DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理底座，赋能数据分析与应用。该场景下核心的四个功能如下：安全托管：DMS在阿里集团数据库权限访问控制最佳实践，为企业提供一系列数据库权限管控的集合，可帮助企业实现多云...
模型配置
算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请参见 行为数据集样例 准备数据。数据存储于ADB3.0类型的数据源中，且数据源已接入Quick Audience，请...
产品优势
支持云和端一体化，在“云”上提供了海量数据处理能力，为庞大复杂的工业产线提供数据挖掘分析，并实现复杂算法模型训练。训练好的智能服务能够以轻量级模式在本地工业“端”部署运行。数据集成能力 面向制造业，覆盖90%以上场景的各类型...
通过阿里云物联网平台使用AI算法保护
enc_model bool true：打开分层加密 false：关闭分层加密（不改造算法模型）max_size float 最大加密的数据量（单位：MB）：如果文件小于max_size，则全文件数据加密 如果文件大于max_size，工具会切片加密文件数据，保证总的加密数据量不...
通过客户自建物联网平台使用AI算法保护
enc_model bool true：打开分层加密 false：关闭分层加密（不改造算法模型）max_size float 最大加密的数据量（单位：MB）：如果文件小于max_size，则全文件数据加密 如果文件大于max_size，工具会切片加密文件数据，保证总的加密数据量不...
产品简介
该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台获得优质的 NLP 算法模型。教学视频 功能...
产品优势
灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足个性化搜索需求，提升搜索结果点击率，实现业务快速迭代，极大缩短需求上线的周期。安全、稳定 提供7×24小时的运行...
工作原理
从当前时间发起作业，算法模型没有可分析的历史数据。文本分析作业会在配置的初始化窗口中训练模型，在初始化阶段会对异常结果进行一定的抑制。之后算法模型会动态适配输入的数据，进行持续更新。场景二：修改调度配置对生成实例的影响。...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
构建模型
在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表连接起来，形成模型进行数据分析。前提条件 您已创建数据集，请参见 创建并管理数据集。背景信息 Quick BI支持左外连接（LEFT JOIN）、内连接（INNER JOIN）、...
工作原理
场景 说明 从当前时间开始执行巡检任务 从当前时间发起任务，算法模型没有可分析的历史数据。巡检任务会持续累计200个观测点后再发出巡检事件，并随着观测点的累计提升异常检测的准确度。从某个历史时间点开始执行巡检任务 在当前时间点...
什么是Quick Tracking
多模型即时分析 提供常用的流量分析模型，在模型能力范围内，客户可以根据自身需求，无需数据同学开发，自助进行数据分析。支持事件分析、留存分析、漏斗分析、用户洞察等9种模型，所有分析模型都可做到秒级数据返回，大大提升数据的获取...
概述
背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘或大屏中对数据集中的数据以表格、交叉表、折线图、柱条形...
用户洞察概述
分析看板：支持将 Quick BI数据可视化分析平台专业版 生成的报表嵌入到Quick Audience进行展示，针对相关数据通过报表进行可视化分析，辅助对营销数据的分析洞察。使用流程 添加分析数据的数据源，可由管理员添加空间数据源，请参见 数据源...
概述
算法应用 当前提供四大类算法应用，每个算法应用下包含一个或多个算法模型，供您处理或分析视频设备数据。说明 每个V系列边缘一体机支持的算法应用类型不同，请在 边缘计算控制台 的 节点管理>算法任务管理 页面，选择您的V系列边缘一体机...
BI分析功能简介
BI分析可以通过灵活，零代码，自动化的方式使用数据、分析数据和产出视图。BI分析功能主要包括以下三个部分：DataV数据集：创建完成某个数据集后，可使用其中的各种数据查询和建模能力，BI分析提供方便快捷的组件分析模式，让用户可以在...
背景信息以及准备工作
或者对存储在 阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）、表格存储（Table Store）上的大数据进行分析之后，通过DLA把结果数据回写到MongoDB，供前台业务使用。前提条件 使用DLA读写MongoDB数据前，您需要通过以下操作在...
算法说明
流式图算法 流式图算法基于Time2Graph系列模型中的原理进行研发，可对数据进行整体降噪，分析异常数据相对整体的偏移状态。流式图算法适用于对规模大、噪音多、周期不明显的时间序列进行异常检测。更多信息，请参见 Time-Series Event ...
Designer使用案例汇总
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型 组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构。使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。智能风控解决方案 案例...
OpenSearch产品选型
场景与优势 商品版本 目标场景 版本优势 行业算法版 对搜索效果有更高的要求，可快速一站式搭建行业智能搜索系统，需要 行业最佳实践、行业查询分析算法、行业排序模型、定制调优模型的企业及开发者建议接入此类型；目前重点覆盖行业：电商...
商品推荐任务
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...
工作原理
场景二：从某个历史时间点开始执行下探分析作业 在指定的时间点创建下探分析作业后，按照作业规则对历史数据进行处理，算法模型会快速消费历史数据，并逐渐追上当前时间。场景三：修改调度配置 修改调度配置后，下一个实例按照新配置生成。...
什么是视觉计算服务
数据总线：负责结构化的特征向量和特征值的存储融合多维度关联，支持以图搜图、特征检索、AI学习等大数据服务。质量监测：支持全链路质量监测，包括基础设施检测和算法质量测评。算法训练：支持训练定制化算法模型，并部署使用。控制台：以...
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