步骤二:下载模型 您可以前往各模型网站,下载需要的模型。此处以下载CHECKPOINT模型GhostMix为例,展示下载操作流程。模型链接如下:https://civitai.com/api/download/models/76907 登录 计算巢控制台,单击服务实例ID,进入服务实例概览...
DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”(Model-as-a-Service,MaaS)的理念基础之上,围绕AI各领域模型,通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。通过围绕模型为中心,DashScope灵积模型服务致力于为AI...
提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司(下称“我们”)共同签署本《通义万相大模型API测试协议》(下称“本协议”)并测试体验通义万相大模型API!协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用,不影响或限制本协议...
提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司(下称“我们”)共同签署本《通义万相大模型API测试协议》(下称“本协议”)并测试体验通义万相大模型API!协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用,不影响或限制本协议...
提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司(下称“我们”)共同签署本《通义千问大模型API服务协议》(下称“本协议”)并使用通义千问大模型API!协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用,不影响或限制本协议条款的...
云安全中心支持实时检测资产中的安全告警事件,覆盖网页防篡改、进程异常、网站后门、异常登录、恶意进程等安全告警类型。通过威胁检测模型,提供全面的安全告警类型检测,帮助您及时发现资产中的安全威胁、实时掌握资产的安全态势。背景...
说明 由于Hugging Face网站访问不稳定,部分Stable Diffusion插件存在检查模型更新的逻辑,在国内使用这类插件可能会遇到启动、出图时间慢,及无法出图等问题。如果您遇到上述问题,可以考虑在日本(东京)地域部署Stable Diffusion。日本...
ChatGLM 说明 支持的领域/任务:aigc 目前在大模型服务平台上对外提供的ChatGLM模型服务主要包含ChatGLM2和ChatGLM3模型,均是由智谱AI出品的大规模语言模型。ChatGLM2是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型...
ChatGLM 说明 支持的领域/任务:aigc 目前在灵积平台上对外提供的ChatGLM模型服务主要包含ChatGLM2和ChatGLM3模型,均是由智谱AI出品的大规模语言模型。ChatGLM2是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅...
功能描述 本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼的第三方模型应用,包括从模型广场中创建的第三方大模型应用(如Llama2-7B、Llama2-13B、ChatGLM2-6B、百川2-7B和姜子牙-13B)。说明 首先,请参考文档 Access Key、Access Secret Key、...
阿里云智能语音交互对某些场景(包括通用、教育、司法、医疗等)进行了大量语音识别训练,提供了高准确率场景模型。当您的语音识别需求超出预设模型范畴,或是希望对现有的标准模型进行个性化定制时,可以通过自学习平台的语言模型定制功能...
云安全中心应用AI大模型技术,从安全运营管理者视角出发,在告警分析、告警处置及持续监测的整体管理链路中,利用大模型对关联事件的总结分析能力,高效帮助安全管理者完成安全告警运营。使用限制 仅支持已购买云安全中心防病毒版、高级版...
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台,实现稀疏大语言模型Mixtral的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Mixtral-8x7B模型为例,为您详细介绍该方案的开发流程。前提条件 本方案以...
生效日期:2023 年 8 月 28 日【引言】欢迎您使用通义万相大模型API,我们将基于本平台为您提供通义万相大模型接口测试服务(下称”本服务“)。我们深知个人信息对您的重要性,您的信赖对我们非常重要,我们将严格遵守法律法规要求采取...
生效日期:2023 年 8 月 28 日【引言】欢迎您使用通义万相大模型API,我们将基于本平台为您提供通义万相大模型接口测试服务(下称”本服务“)。我们深知个人信息对您的重要性,您的信赖对我们非常重要,我们将严格遵守法律法规要求采取...
生效日期:2023 年 8 月 15 日【引言】欢迎您使用通义千问大模型API,我们将基于本平台为您提供通义千问大模型接口测试服务(下称”本服务“)。我们深知个人信息对您的重要性,您的信赖对我们非常重要,我们将严格遵守法律法规要求采取...
表格存储 提供了宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型和消息(Timeline)模型三种数据存储模型,请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型,可...
ChatGLM 说明 支持的领域/任务:aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列,仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列,支持输入输出token合计是7500,其中单轮最大输出token为1500,单轮最大输入...
ChatGLM 说明 支持的领域/任务:aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列,仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列,支持输入输出token合计是7500,其中单轮最大输出token为1500,单轮最大输入...
高质量的录音数据对于模型训练至关重要,本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导,希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛,掌握录制...
高质量的录音数据对于模型训练至关重要,本篇文章将从日常环境选择、录音设备、录制过程、常见问题等方面提供建议和指导,希望您能通过学习和实践能够录制出非专业环境下高质量的音频数据。重要 录制高质量的音频有一定的门槛,掌握录制...
本文介绍了如何通过扩展的SQL在 PolarDB 上使用通义千问大模型,并通过模型生成的数据来和数据库中的数据进行交互。简介 通义千问大模型基于Transformer大语言模型,在超大规模的预训练数据上进行训练。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括...
本教程为您介绍如何从零开始,借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API,构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示,利用QQ浏览器搜索标题语料库(QBQTC),实现对文本的实时语义解析与匹配,从而...
600 pretrainModelNameOrPath 系统提供的预训练模型名称路径选择,取值如下:自定义 hfl/macbert-base-zh(默认值)hfl/macbert-large-zh bert-base-uncased bert-large-uncased hfl/macbert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数,您可以...
iTAG支持在线模型服务预标注,创建 EAS 模型在线服务后,您可以在模型服务中完成注册,然后在创建任务的时候利用模型服务进行预标注。前提条件 已在 EAS 上部署了一个模型在线服务,或是使用其它无需鉴权的在线服务。使用限制 目前仅支持...
EasyTransfer旨在帮助自然语言处理(NLP)场景的迁移学习开发者方便快捷地构建迁移学习模型。本文以文本分类为例,为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyTransfer,包括启动训练、评估模型、预测模型及导出并部署模型。前提条件 已创建PAI-DSW...
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产...
直接调用大模型 涉及功能:模型体验中心、模型广场、Prompt工程 基于企业文档的大模型问答 涉及功能:应用中心-应用广场RAG应用、企业知识库 基于训练数据的专属大模型 涉及功能:模型工具-模型调优、训练数据、模型评测、模型部署 直接...
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型效果。...
DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供“模型即服务”(Model-as-a-Service,MaaS)。不同于以往以任务为中心的AI API,DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下,因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解...
完成模型部署后,如需测试模型的效果,可在模型评测中进行评测,模型评测需要首先构建评测的数据集,构建方法类似于训练集的构建,数据格式同样是问答Pair对,对于Prompt而言往往是需要验证的问题,对于Completion而言往往是评测参考的答案...
创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型,包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型,支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型,模型需要部署成功后方可正式提供模型服务,用于模型调用或评测,模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式,模型部署成功后将持续计费,支持随时扩缩容或上下线,...
您可以在模型体验中心试用通义千问、Llama2等语言模型,初步了解模型功能,比较不同模型效果,从而评估是否将模型到自己的业务流程中。前提条件 已开通灵积模型服务并创建API-KEY,具体操作,请参见 开通服务并创建API-KEY。操作步骤 说明 ...
重要 模型广场介绍列表 通义系列模型介绍请访问 通义千问 通义开源系列模型介绍请访问 通义千问开源系列 通义万相模型介绍请访问 通义万相 三方开源大模型请访问 三方开源大语言模型 模型更名 模型名称 更名后的模型 通义千问-Max qwen-max...
模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型,不同的基础模型的参数和能力不同,我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...
模型体验 支持选择多个模型同时体验,快速对比不同模型的效果,最多同时选择3个模型,支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens,费用以实际发生为主(独立部署模型除外)。各大模型收费标准请查看 模型广场介绍,...
计费单价 模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于...
计费单价 模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于...