管理服务器
防御状态 展示了该服务器的客户端自保护、恶意网络行为防御、网站后门连接防御和恶意主机行为防御功能的开启状态。漏洞检测 展示漏洞检测类型，支持为该服务器开启或关闭不同类型的漏洞检测功能。防暴力破解 展示该服务器应用的暴力破解...
缓存刷新
例如，对于一个足球网站，其功能是向用户实时展示比赛得分、个人球员统计数据、实时联赛表、进球者排行榜以及其他各种属性的汇总球员和球队统计数据。通常情况下，每场比赛都需要清除多个相关对象的缓存，这些对象需要单独选择。随着不同...
实时大盘
实时大盘以呼叫中心质检-实时质检结果的数据作为数据源，从 坐席、技能组、评分项 三个维度展示质检得分相关的数据，实时大盘包含 坐席排行榜、坐席得分趋势、坐席得分分布、技能组排行榜、加分热点、减分热点六个类别。实时大盘功能仅限...
离线大盘
坐席排行榜 展示指定时间段内，坐席平均得分由高到低排列的前5名坐席人员，包含坐席姓名以及平均得分，如下图：点击 查看全部 按钮，可查看全部客服更详细的数据，如下图：列表中个别数据的含义说明如下：得分：该坐席在所选时间区间内的...
ECS使用成熟度评估与洞察产品能力详情
健康：如果该账号在评估时保有的ECS实例总数大于等于10台，并且所有实例都分布在2个以上可用区，且每个可用区内实例数量差别不超过20%，得分为10分。是 创建新的ECS实例时，选择在目前保有实例较少的可用区内创建。具体操作，请参见 自定义...
云服务器ECS资源负载评估算法说明
分别是W0、W1、W2……W287，某天指标A得分如下：某天指标A得分（B1）=A0×W0+A1×W1+A2×W2+……+A287×W287 每个资源统计时间段（天）内指标的平均得分=每个指标每天的指标得分之和÷指标统计时间段 例如：某个资源的A指标在5天内的指标...
云市场服务商星级考核标准
20万以上 4分 50万以上 6分 80万以上 8分 100万以上 10分 买家复购 买家复购率*买家复购得分=买家复购率得分*服务能力得分=工单平均处理时效得分+工单解决率得分+评价数得分+好评率得分*销售能力得分+买家复购得分+服务能力得分=100分 近...
视频个性化推荐（协同过滤）
查询视频间相关度得分表"rec_test_etrec_i2i_output_20230216_v1"-表中的每一行代表一个特定的视频（itemid），以及与该视频相关的一组其他视频及它们的相关度得分（similarity），-itemid similarity-视频1的ID 相关视频2的id:相关视频2的...
RFM模型
然后通过单个用户的得分与对比值（整个用户群体的平均得分，或指定分数）相比较，得出该用户在群体中的相对价值水平，进而综合三项指标将用户群体划分为8种类型，从而便于为不同类型的用户采取有针对性的运营手段。RFM用户类型与划分规则 ...
质量规则
如果此项得分小于 0 分，总分中 PMD-1 的质量贡献得分算 0 分。PMD-1 权值为 5 分。PMD-2：每千行出现 1 个，扣 1 分；如果此项得分小于 0 分，总分中 PMD-2 的质量贡献得分算 0 分。PMD-2 权值为 5 分。API 注释得分=API 注释%*权重。API ...
新建RFM模型
RFM模型对客户的三项指标的值分别进行量化评分，然后通过单个客户的得分与对比值（整个客户群体的平均得分，或指定分数）相比较，得出该客户在群体中的相对价值水平，进而综合三项指标将客户群体划分为多种类型，从而便于为不同类型的客户...
OpenSearch文档排序实践
同时舍弃基础排序的得分，以业务排序得分+10000分为最终的排序策略得分，由于该文档在业务排序中通过text_relevance函数算分为0.225903，所以该文档的最终排序策略得分为10000.2259030193。业务排序函数用法 注意：以下内置函数中引用到的...
V3.3.41版本说明
预测结果的用户得分分布图，当鼠标移动到某个得分的图形上时，新增显示获得大于等于当前得分的用户总人数，请分别参见 复购预测结果详情、货品推荐结果详情。从预测结果保存受众时，支持选择要保存的ID类型，可选择用户标识或其他ID类型。...
服务调试
vector example match_score*weight*2/使用向量距离得分match_score的值，乘以weight字段的值，再乘以2得到最终的得分，其中match_score为计算得到的向量距离得分。查询示例 上图中定义打分规则为weight字段的值。userId 对于配置了行为...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
同时舍弃基础排序的得分，以业务排序得分+10000分为最终的排序策略得分，由于该文档在业务排序中通过text_relevance函数算分为0.225903，所以该文档的最终排序策略得分为10000.2259030193。业务排序函数用法 注意：以下内置函数中引用到的...
服务质量分析
服务质量分析是反应了当前的登录用户权限下坐席人员的服务质量情况，包括了服务质量透视、服务质量趋势、服务质量得分分布、服务质量详情等分析。服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、...
查看质量评估报告
背景信息 质量评估报告以周期性数据质量检测结果为基础，从模型总数、已配置质量规则模型、模型物理化表总数、质量监测模型数、质量监测物理表数维度给出系统综合质量得分；从数仓层级维度和质量不同时间段进行评分对比。重要 当天执行成功...
查看质量评估报告
背景信息 质量评估报告以周期性数据质量检测结果为基础，从模型总数、已配置质量规则模型、模型物理化表总数、质量监测模型数、质量监测物理表数维度给出系统综合质量得分；从数仓层级维度和质量不同时间段进行评分对比。重要 当天执行成功...
质量与风险管控（面向质检人员）
Else（每增加 1%扣 20%）安全白盒扫描：权值为 10 分 暂不适用，默认为 10 分 自动化测试行覆盖率：权值为 10 分 得分=行覆盖%*权值，1 级系统低于 50%预警 自动化测试通过率：权值为 5 分 得分=通过率*权值 迭代质量视图 进入迭代详情页面...
AimeRead
scorer_rule=match_score%2Aweight%2A2&.match_score*weight*2，使用向量距离得分match_score的值，乘以weight字段的值，再乘以2得到最终的得分，其中match_score为计算得到的向量距离得分。对于多个trigger召回相同doc的场景，doc的得分取...
排序策略配置
若同时配置了基础排序和业务排序，那么进入业务排序的文档最终得分为(10000+业务排序表达式计算的结果)，其余文档最终得分为(10000+基础排序表达式计算的结果，总分最大为20000，超过20000结果仍为20000)。可以创建多个基础排序和业务排序...
排序策略配置
若同时配置了基础排序和业务排序，那么进入业务排序的文档最终得分为(10000+业务排序表达式计算的结果)，其余文档最终得分为(10000+基础排序表达式计算的结果，总分最大为20000，超过20000结果仍为20000)。可以创建多个基础排序和业务排序...
RFM分析
RFM用户类型与划分规则 将用户的RS、FS、MS得分分别与RS对比值、FS对比值、MS对比值相比较，可得出该用户在群体中的相对价值水平：用户得分大于对比值，价值较高。用户得分小于对比值，价值较低。说明 RS、FS、MS分别为用户的消费间隔、...
RFM分析
RFM用户类型划分规则 将用户的RS、FS、MS得分分别与RS对比值、FS对比值、MS对比值相比较，得出该用户在群体中的相对价值水平：用户得分大于对比值，价值较高。用户得分小于对比值，价值较低。用户在R、F、M任意一项中的价值可被分为高、低...
Util
参数列表：origin—衰减函数的起始点，value为origin时得分为1.0。value—需要计算衰减程度的值。scale—衰减率，当value从origin下落时函数算分改变的速度。decay—从origin衰减到scale时的得分。offset—当距离大于offset时才开始计算...
漏洞管理介绍
综合以上影响漏洞修复紧急度得分的因素，阿里云漏洞修复紧急度得分计算模型如下：漏洞修复紧急度得分=阿里云漏洞脆弱性评分*时间因子*实际环境因子*资产重要性因子 计算模型中的各参数的说明如下：参数 参数项解释 附加说明 阿里云漏洞脆弱...
评分卡预测
输出变量分 是否输出每个特征变量所对应的分数，最终的预测总得分为截距项的得分加所有的变量分。执行调优 核数目 使用的CPU Core数量，默认系统自动分配。每个核的内存大小 每个CPU Core所用的内存大小，默认系统自动分配。方式二：PAI...
RFM模型筛选
当选择 按分数 时，分别设置最小交易间隔得分、交易频次得分、交易金额得分的筛选条件。默认为并集，不可修改。已选的条件加入右侧 已选条件 中，并显示相应的人数。鼠标移动至条件上，显示 移除 按钮，单击 移除 可删除此筛选条件。输入...
模型评测
每个领域可能会有多个与之相关的数据集，对属于同一领域的数据集，我们会把模型在这些数据集上的评测得分取均值，作为领域得分。右侧图片展示模型在各个公开数据集的得分情况。每个公开数据集的评测范围见数据集官方介绍。多评测任务对比 ...
向量检索
搜索测试页面引用，创建的业务排序策略进行测试：说明 系统默认使用欧式距离（l2）内积距离（ip），向量得分越大，文档相关性越高 欧式距离（l2），向量得分越小，文档相关性越高 注意事项 系统默认在构建索引时的向量距离方式为欧式距离...
粗排配置
目前 PAI-REC 也支持通过调用模型来得到粗排得分，通过得分来进行数量裁剪。粗排使用模型可以得到更个性化、更精细的召回。粗排大致分为三个阶段，每个阶段都不是必须，看实际场景设置。特征加载，这里和排序之前的特征加载配置是一样的。...
任务结果列表统一说明
质检员 查询分配给指定质检员的文件 主叫号码 按主叫号码进行精确查询 被叫号码 按被叫号码进行精确查询 技能组 按技能组名称进行精确查询 通话ID 按通话ID进行精确查询 客服ID 按客服ID进行精确查询 质检得分 查询质检得分 大于/小于/等于...
BeRead
vector exmaple.&score_rule=match_score%2Aweight%2A2&./match_score*weight*2，使用向量距离得分match_score的值，乘以weight字段的值，再乘以2得到最终的得分，其中match_score为计算得到的向量距离得分。多路召回 example.&xi2_...
config子句
RANK 那么sortExprValues 就是[price,文档得分]如果不设置sort，默认就是文档得分 示例 翻页使用：每页20个结果，分别获取第一页、第二页结果；第一页 config=start:0,hit:20,format:xml#第二页 config=start:20,hit:20,format:xml 设置精...
config子句
RANK 那么sortExprValues 就是[price,文档得分]如果不设置sort，默认就是文档得分 示例 翻页使用：每页20个结果，分别获取第一页、第二页结果；第一页 config=start:0,hit:20,format:xml#第二页 config=start:20,hit:20,format:xml 设置精...
基本概念
质检维度 质检基本分析中主要是针对不同维度的质检内容进行的数据统计：总会话数：表示进行质检的会话总数 平均得分：所选坐席或技能组在所选质检结果类型会话中的总得分/总会话数 质检完成数：表示已经成功完成质检的会话总数 质检完成率...
SchemeCheckType
名称 类型 描述 示例值 object 方案维度 CheckType long 质检维度 ID 1 CheckName string 检测项名称 流程规则 SourceScore integer 原始得分 1 Score integer 最终得分 50 Enable integer 是否启用 1 SchemeId long 质检方案 ID 1 ...
GetSyncResult-获取实时质检结果
1：已分配 scoreType Integer 否 根据质检得分筛选时的筛选类型，*必须与 totalScore 一起使用，*取值：1（返回质检得分等于 totalScore 的数据）；2（返回质检得分小于 totalScore 的数据）；3（返回质检得分大于 totalScore 的数据）。...
DetectImageScore-获取图片分数
该功能返回一个范围为0-1的图片质量得分，得分越高则表示图片的视觉质量越高。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保当前 Region 已经存在可用的项目（Project），详见 项目...
自定义粗排打分
物品最终的排序得分为 item_score*trigger_weight。当不同trigger召回相同item时，item最终得分取最大值。若query中，trigger_list取值为 trigger1:1,trigger2:1，表示trigger1和trigger2的权重均为1，最终的排序结果为 item_id final_...
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