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数据服务系统配置

API缓存数据存储位置在 API缓存数据存储位置区域，单击修改按钮，支持指定API缓存数据的存储位置。Dataphin系统的redis：将缓存数据存储到系统公共的Redis中，将与其他模块共享存储空间，适用于缓存数据量较小的场景。应用内存：缓存...

物联网存储介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

冷热数据分层存储

为了降低数据存储成本、提高查询性能和系统资源利用率。云数据库ClickHouse 提供了冷热数据分层存储的功能。您可以根据查询频率将数据存储在不同类型的磁盘中。本文介绍如何开启冷热数据分层存储功能和设置分层存储策略。前提条件云数据库...

东软案例

业务/技术亮点移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言利用阿里云新一代云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...

时序模型计量计费

使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...

数据存储冷热分离

AnalyticDB MySQL版弹性模式集群版（新版）（3.1.3.3及以上版本）支持表或分区级别的数据存储冷热分离策略。前提条件 AnalyticDB MySQL版集群需要同时满足以下条件：集群系列需为弹性模式集群版（新版）。集群内核版本需为3.1.3.3或以上...

应用场景

表格存储有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合表格存储的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用目前互联网已在日常生活中广泛应用...

产品优势

本文介绍了表格存储的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...

图扑案例

现有解决方案中，通常依赖自建单ElasticSearch检索引擎或OpenTSDB、Prometheus等时序引擎搭建数据存储，而采集数据类型多样化使得单模引擎存储方案技术复杂且运维成本高，市场需要新一代云原生且具备多模检索能力的存储系统。某著名IT咨询...

常见问题

表格存储具有以下优势：多模型数据存储 表格存储支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型数据的一体化存储。模型描述宽表模型类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据...

表格存储

表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...

什么是备份数据量

与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小在单次全量备份情况下，数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据量（DBS）>存储数据量（OSS）。综上所述，您可通过调整...

数据量

存储数据量存放存储介质的实际数据大小，与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小：数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据量（DBS）>存储数据量（内置存储）。

什么是表格存储

适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念在使用表格存储前，您需要了解以下基本概念。术语说明地域地域...

实例选型和集群规划

规格节点云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版采用MPP并行架构，在节点角色上区分为Master节点和Segment节点，其中Master节点是实例的入口，负责SQL请求、路由分发和结果集处理，Segment节点为计算节点，负责SQL处理和数据存储，每个...

概述

表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...

应用场景

您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在云数据库Redis 或云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用云数据库...

功能概述

表格存储面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念在使用 ...

概述

若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作，且读取频率非常低，如果您有降本需求，可以使用 PolarDB MySQL版提供的冷数据归档功能，将这部分数据转存至低成本的OSS上存储，以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...

概述

表（Table）数据存储在Kudu的位置。Table有Schema和全局有序的Primary Key属性，且可以划分为多个Tablet。分片（Tablet）一个表可以被分到若干个分片中，称为Tablet。一个Tablet是指表上一段连续的Segment。一个特定的Tablet会被复制到多个...

冷数据归档

所以降低冷数据存储成本，提升热数据读取性能，对于使用时序引擎的企业用户具有现实意义。在Lindorm时序引擎中，随着时间的不断推移，数据呈现出很明显的冷温热分层。其相应的概念如下：热数据最近写入的时序数据。这些时序数据的时间戳...

Delta Lake概述

背景信息通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖（例如，阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS），然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时，通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...

时序模型

时序表操作使用表格存储时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能描述列出时序表名称当需要查看...

时序模型

时序表操作使用表格存储时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能描述列出时序表名称当需要查看...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行，分层存储命令只是...

分层存储命令使用说明

通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行，分层存储命令只是...