流程控制

配置项说明 参数 说明 处理方法 通过新增数据过滤器的方法编写处理方法,返回结果为Boolean型。return true为满足该处理方法的条件,return false为不满足该处理方法的条件,可叠加多个,每个处理方法独立计算,输入均为上一个节点的输出...

流数据服务Confluent对比开源Kafka

不支持 支持 事件流数据库 ksqlDB:实时的流数据处理以及物化视图 不支持 支持 GUI的管理和监控页面 Control Center:通过GUI规模化的管理和监控Kafka 不支持 支持 Health+:智能告警和云上监控的控制面板 不支持 支持 灵活的自动开发运维 ...

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

Spark采用了内存计算,允许数据载入内存作反复查询,融合数据仓库、流处理和图形计算等多种计算范式,能够与Hadoop很好地结合。Storm适用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算,为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。海量离线数据分析...

数据流运维

您可以在数据流运维中心查看数据流的发布状态、发布详情、运行记录等。登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据集成>离线集成。单击数据流名称,进入数据流详情页面。单击画布右上方 前往运维。在数据流运维...

MaxFrame概述

背景信息 为满足用户基于MaxCompute进行规模数据处理、分析及数据挖掘的需求,MaxCompute提供了一套Python开发生态,通过统一的Python编程接口完成数据分析、处理及挖掘、建模全生命周期。MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架,提供...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

发布数据流

完成数据流的配置或变更后,您需要通过发布操作将最新的数据流发布,有效避免部分变更未经确认被直接发布。登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据集成>离线集成。单击数据流名称,进入数据流详情页面。可选:...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

Oracle同步至Tablestore

目前提供5种数据处理方式,您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理,5种数据处理方式包括:数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右...

代码智能推荐

该功能可以利用AI模型帮助用户生成组件数据处理的代码。用户可以在对话框中描述数据处理的需求,并支持对推荐的代码内容进行修改。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 操作步骤 在当前数据看板中随机添加一个组件(例如:...

Kafka单表实时入湖OSS(HUDI)

目前提供5种数据处理方式,您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理,5种数据处理方式包括:数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右...

数据处理

数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中,配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点,是使用串行方式处理一个事件。使用场景:例如,小数0.835要转换成整数百分比83%,可经过:单位转换(83.5...

LogHub(SLS)实时ETL同步至Hologres

目前提供五种可选数据处理方式,您可根据需要进行顺序编排,在任务运行时会按照编排的先后顺序进行数据处理,五种数据处理方式分别为:数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。说明 所有数据处理节点都必须以单路...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

这些数据湖格式有自己的数据meta管理能力,能够支持Update、Delete等操作,以批一体的方式解决了大数据场景下数据实时更新的问题。数据湖构建与管理 1.数据入湖 企业的原始数据存在于多种数据库或存储系统,如关系数据库MySQL、日志系统...

数据标准概述

通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典,来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性,从源头上保障数据的标准化生产,节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...

Kafka实时ETL同步至Hologres

目前提供5种数据处理方式,您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理,5种数据处理方式包括:数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右...

节点类型说明

本文按照节点离线、在线和流式的分类,分别介绍各节点类型对应能处理数据类型以及运行引擎。计算类节点 计算类节点分为离线类、在线和流式类节点主要用于处理各种不同的数据。节点分类 节点说明 离线节点 更多详细信息,请参见 离线类...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

功能简介

数据处理 支持倾斜数据处理能力,可以将OSGB格式数据转化为S3M数据,再将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情,包括任务的基本信息、处理的...

空间数据(邀测中)

数据处理 支持倾斜数据处理能力,可以将OSGD格式数据转化为S3M数据,再将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情,包括任务的基本信息、处理的...

通过引擎实现地理围栏监控

将车辆的实时点位数据写入Lindorm流引擎的input_stream数据流表中,将车辆点位数据和地理围栏数据进行关联并判断车辆点位是否在地理围栏内,并将异常车辆数据输出到output_stream数据流表,同时也可以订阅异常数据进行报警。场景实现的原理...

使用场景

包含但不限于如下场景:数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务,将数据从一个数据源迁移到另一个数据源,或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...

交叉透视表

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

查询流程和执行计划

逻辑执行计划中会规定特定的执行处理方式,例如Join类型、Join顺序、聚合方式以及数据重分布方式等。执行计划任务的节点(即Executor节点)会接收最终的逻辑执行计划并将其转化成物理执行计划。物理执行计划由Stage和算子(Operator)组成...

安全基线检查

数据安全中心通过动态检测数据资产配置的方式,以数据为落脚点检测阿里云上数据库资产是否存在配置风险,例如身份验证、访问控制、加密、备份和恢复等方面的配置是否安全,这些检查策略和检查项统称为安全基线检查。安全基线检查功能可以帮...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有多种不同的定义方法,给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准...

DataWorks节点合集

ODPS SQL、Hologres SQL、EMR Hive),以及可对引擎计算节点进行复杂逻辑处理的通用节点(例如,可统筹管理多个节点的虚拟节点、可循环执行代码的do-while节点),多种节点配合使用,满足您不同的数据处理需求。数据开发(DataStudio)支持...

本文介绍流表的使用方法及示例。概述 流表:流表用于存储随时间发生的事件,仅支持插入数据,不支持更新和删除数据表可以被看作为事件的集合,随着时间的推移,事件不断被添加到表中,因此该集合是无边界表支持设置数据过期时间...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享:数据提取成功后,可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式,展示与分享大数据分析、处理后的成果。

影响查询性能的因素

如果查询需要处理数据量较,就可能会长时间占用大量的资源,导致整体查询效率降低,进而影响最终的查询效果。此外,如果 AnalyticDB MySQL版 中表存储的数据量较,那么在执行索引过滤、明细数据读取等操作时也会出现相互争抢磁盘I/O...

MapReduce

自然语言处理:基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵,频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐:用户单击(CTR)和购买行为(CVR)预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...

应用场景

处理意味着每一次处理数据量很,而且有很多张大表要做关联,经常要做一些比较复杂的查询,并且更新量也比较,使得传统的集中式数据库,出现了单点瓶颈,垂直扩容成本非常高,几乎不可接受。OceanBase 数据库的 SQL 引擎在经过了近 ...

错误处理

错误处理方式 Serverless 工作 的任务步骤不仅支持对错误的捕获,而且也支持对错误捕获后的处理,例如重试及跳转。更多信息,请参见 任务步骤。错误重试。steps:type:task name:hello resourceArn:acs:fc:{region}:{accountID}:xxx retry...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

PyODPS概述

数据处理方式 描述 场景示例 拉取到本地处理(不推荐,易OOM)例如DataWorks中的PyODPS节点,内置了PyODPS包以及必要的Python环境,是一个资源非常受限的客户端运行容器,并不使用MaxCompute计算资源,有较强的内存限制。PyODPS提供了 to_...

应用场景

访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

Hive数据脱敏

在Ranger UI配置页面的 emr-hive 页签,您可以对Hive数据进行脱敏处理:支持多种脱敏处理方式。例如,显示开始的4个字符、显示最后的4个字符或Hash处理等。配置Mask Policy时不支持通配符。例如Policy中Table或Column不能配置星号(*)。每...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
云原生大数据计算服务 MaxCompute 数据传输服务 云数据库 RDS 数据库备份 弹性公网IP 短信服务
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用