AnalyticalStoreSyncType
分析存储同步类型。AnalyticalStoreSyncType用在TimeseriesAnalyticalStore中表示分析存储同步选项，用在AnalyticalStoreSyncStat中表示分析存储同步状态。枚举取值列表 enum AnalyticalStoreSyncType { SYNC_TYPE_FULL=1;SYNC_TYPE_INCR=2...
DescribeTimeseriesAnalyticalStore
调用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询时序分析存储描述信息，例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。请求消息结构 message DescribeTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;...
AnalyticalStoreSyncStat
分析存储同步状态。数据结构 message AnalyticalStoreSyncStat { optional AnalyticalStoreSyncType sync_phase=1;同步状态。optional int64 current_sync_timestamp=2;最新同步时间。} 名称 类型 描述 sync_phase AnalyticalStoreSyncType...
创建分析存储
syncOption 分析存储同步选项。取值范围如下：SYNC_TYPE_FULL表示同步全部数据到分析存储。SYNC_TYPE_INCR表示同步增量数据到分析存储。示例 以下示例用于为test_timeseries_table时序表创建一个分析存储。分析存储的名称为test_analytical...
创建分析存储
analyticalStore.SetTimeToLive(2592000)/设置分析存储同步时序表中数据的方式。analyticalStore.SetSyncOption(tablestore.SYNC_TYPE_INCR)/设置时序表名称。request:=tablestore.NewCreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest("test_...
TimeseriesAnalyticalStore
sync_option AnalyticalStoreSyncType 分析存储同步方式。取值范围如下：SYNC_TYPE_FULL：同步全量数据。SYNC_TYPE_INCR：同步增量数据。相关操作 CreateTimeseriesAnalyticalStore UpdateTimeseriesAnalyticalStore ...
查询时序表描述信息
使用DescribeTimeseriesTable接口，您可以查询时序表描述信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建...查看分析存储同步配置。System.out.println(store.getSyncOption());} }
通过SDK使用分析存储
DescribeTimeseriesAnalyticalStore 查询分析存储描述信息，例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。DeleteTimeseriesAnalyticalStore 删除一个分析存储。步骤一：创建分析存储 为时序表创建分析存储后，您可以使用分析...
操作汇总
本文介绍 表格存储 的调用说明以及提供的宽表模型和...DescribeTimeseriesAnalyticalStore：查询时序分析存储描述信息，例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。DeleteTimeseriesAnalyticalStore：删除一个时序分析存储。
Kafka数据接入
取值范围如下：是：在 表格存储 中根据配置的表名自动创建一个存储同步数据的表。否：使用已创建的表存储同步数据。是 目标表名 存储同步数据的表名称。如果 自动创建目标表 选择 否，表名称需与 表格存储 实例中已有表名称相同。kafka_...
管理数据同步任务和存储表
添加并开启云产品数据源同步任务后，您可查看对应同步任务的详细信息，包括同步状态、数据同步存储表、同步任务运行信息等。您也可根据需要在数据同步存储表中新增字段。本文介绍如何查看云产品数据源的同步任务和数据同步存储表。查看同步...
通过控制台使用分析存储
同步方式 分析存储同步时序表中数据的方式。取值范围如下：全量同步：同步时序表中的存量数据和增量数据。增量同步：同步分析存储创建后时序表中增量变化的数据。重要 同步方式设置后不支持修改，请谨慎选择。单击 确定。步骤三：使用SQL...
时序表操作
查看分析存储同步配置。System.out.println(store.getSyncOption());} } 删除时序表 以下示例用于删除指定时序表。private static void deleteTimeseriesTable(TimeseriesClient client){/填写时序表名称。String tableName=";...
通过SDK使用时序模型
查看分析存储同步配置。System.out.println(store.getSyncOption());} } 更新时序表 当需要清理时序表中的历史数据或者延长数据保存时长时，您可以更新时序表的TTL配置信息或者时间线表的TTL配置。您还可以更新是否支持修改时间线属性列。...
Queue管理
Queue是单存储库下单Identifier对应的消息队列的管理实例，主要有同步写、异步写、批量写、删、同步改、异步改、单行读、范围读等接口。Store 同步存储消息，两个接口分别支持SequenceId的两种实现方式自增列和手动设置，相关配置在...
数据集成服务
数据导入的迁移方案包括同步MySQL数据到表格存储、同步Oracle数据到表格存储、同步Kafka数据到表格存储、同步HBase数据到表格存储、同步MaxCompute数据到表格存储、同步表格存储数据表中数据到另一个数据表和同步表格存储时序表中数据到另...
应用场景
IM场景 IM（Instant Messaging，即时通讯）已成为当前互联网业务的基础组件，广泛应用在社交、游戏、直播等场景，具有数据量大、实时性要求高、数据增长快等特点，因此需要支持海量消息的存储、同步和检索。IM场景中的核心需求如下：消息...
迁移工具
将MySQL数据同步迁移到表格存储 将HBase数据同步到表格存储 将MaxCompute数据同步到表格存储 将表格存储数据同步到MaxCompute 将表格存储数据同步迁移到OSS 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 将表格存储时序表中数据同步到另一个...
现代IM系统中的消息系统—模型
本章节主要介绍表格存储（Tablestore）的Timeline模型基本功能以及核心组件，并且会通过IM消息系统场景，介绍如何基于Timeline实现IM场景下消息同步、存储和索引等基本功能。Timeline模型 Timeline模型以简单为设计目标，核心模块主要包括...
查询分析存储描述信息
当需要查看分析存储的详细配置信息，您可以使用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询分析存储描述信息，例如数据生命周期配置、数据同步选项、数据同步状态、数据存储大小等。前提条件 已创建时序表并为时序表创建了分析存储。具体...
查询分析存储描述信息
当需要查看分析存储的详细配置信息，您可以使用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询分析存储描述信息，例如数据生命周期配置、数据同步选项、数据同步状态、数据存储大小等。前提条件 已创建时序表并为时序表创建了分析存储。具体...
如何打造千万级Feed流系统
方案分析 本方案从存储、同步及元数据、数据推送等角度对主流的实现方案进行了对比分析：存储、同步及元数据方案对比分析请参见 方案分析。推送方案对比分析请参见 推送方案分析。本技术解决方案技术实现原理请参见 表格存储Feed流方案原理...
什么是表格存储
迁移同步 您可以将异构数据平滑迁移同步到 表格存储，还可以将 表格存储 数据同步到对象存储OSS（Object Storage Service）等服务中。分类 数据同步 描述 数据导入 同步MySQL数据 使用DataX、DTS、canal工具或者Tapdata Cloud将MySQL数据库...
方案实现
在前文的方案与架构基础上，本文介绍如何使用表格存储的Timeline模型实现Feed流系统的存储与同步功能。模型介绍 本文使用表格存储作为存储和同步系统，并主要使用Timeline模型、基于推模式进行同步。表格存储消息（Timeline）模型是针对...
更新分析存储的数据生命周期
注意事项 分析存储的同步选项不支持更新。分析存储的生命周期最短为30天（即2592000秒）。创建分析存储时，如果设置的TTL不为-1，则表格存储会自动异步删除超过TTL的数据。您也可以通过UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口修改分析存储的...
更新分析存储的数据生命周期
注意事项 分析存储的同步选项不支持更新。分析存储的生命周期最短为30天（即2592000秒）。创建分析存储时，如果设置的TTL不为-1，则表格存储会自动异步删除超过TTL的数据。您也可以通过UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口修改分析存储的...
现代IM系统中的消息系统—架构
基于Timeline构建的现代消息系统能够同时支持消息系统的多种特性，包括多端同步、消息漫游和在线检索，在性能和规模上能够实现全量消息云端存储和索引、百万TPS写入以及毫秒级延迟的消息同步和检索能力。背景 在这个高度信息化的移动互联网...
产品优势
消息模型：表格存储 自研模型，主要用于消息数据，适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中消息的存储和同步。多元化数据索引 除了支持主键查询，表格存储 还支持二级索引和多元索引的索引方式，提供强大的数据查询能力。二级索引...
概述
增量同步 同步表格存储增量数据到MaxCompute。具体操作，请参见 增量同步。增量数据同步到MaxCompute后，您可以在MaxCompute中使用merge_udf.jar包将表格存储的增量数据转换为全量数据格式。具体操作，请参见 将表格存储的增量数据转换为全...
【邀测】同步备份
本文介绍同步备份功能，同步备份是一项方便、高效的云存储功能，支持 云与本地数据双向实时同步，实现多终端设备数据保持最终一致。功能特点 云-端数据双向同步：在本地存储和编辑的最新文件/文件夹实时同步至云端，云端已上传及更新的文件...
将MaxCompute数据同步到表格存储
如果需要将MaxCompute计算分析后的数据同步到表格存储中存储或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到表格存储后，您可以使用表格存储查询与分析数据。背景信息 表格存储...
方案分析
根据Feed流中的数据类型，本文分别设计系统存储、同步与元数据方案。不同类型的Feed流产品架构存在差异，本文设计的产品是基于单向关系的时间排序Feed流，类似于微博。存储 Feed流系统中的存储库主要存放具体的用户Feed消息，而Feed消息...
为什么云存储网关与OSS上的文件不一致
基于消息通知的极速同步 针对常规反向同步的痛点问题，基于消息通知的极速同步采用 全量同步+增量更新 的结合的方案进行OSS与云存储网关元数据的同步，以 秒级快速同步OSS的变化。当配置好极速同步组后，您在详情页中可以看到当前全量同步...
数据导出到OSS概述
表格存储 中的全量数据以及增量数据可以通过DataWorks数据集成同步到 对象存储 中备份和使用。实现原理 DataWorks数据集成的离线同步功能将不同数据源的同步抽象为从来源数据源读取数据的Reader插件以及向目标数据源写入数据的Writer插件，...
二级索引简介
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。覆盖索引 支持索引表中带有属性列。在创建数据表时预先定义一些列（称为预定义列）后，您...
时序模型介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物...元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、同步等能力...
创建二级索引
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。include_base_data 索引表中是否包含数据表中已存在的数据。当设置include_base_data为...
功能发布记录
同步时序表的时序数据。使用SQL查询分析时序分析存储中的数据。2023-12-20 华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）时序分析存储概述 时序模型限制 时序模型计量计费 使用分析存储 使用SQL查询数据 Instance Policy ...
创建二级索引
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。indexUpdateMode：索引更新模式。可选值包括IUM_ASYNC_INDEX和IUM_SYNC_INDEX。当不设置...
创建二级索引
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。indexUpdateMode：索引更新模式。可选值包括IUM_ASYNC_INDEX和IUM_SYNC_INDEX。当不设置...
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