DataWorks On CDP/CDH使用说明

类别 描述 相关文档 OpenAPI DataWorks开放平台的OpenAPI功能,为您提供开放API能力,通过开放API实现本地服务和DataWorks服务的交互,提升企业大数据处理效率,减少人工操作和运维工作,降低数据风险和企业成本。开放API(OpenAPI)开放...

应用场景

访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

JindoData概述

JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件,面向大数据和AI生态,为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现,主要包括JindoFS存储系统(原JindoFS Block模式)、...

应用场景

前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测,故障发现以及业务趋势分析。...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB IMCI采用精简二进制方式存储JSON列存数据,且使用RapidJSON库解析JSON数据处理过程中按需读取数据且利用列存压缩技术等有效减少IO量,同时充分利用SIMD和向量化及并行等加速运算。以实际测试数据为例展示列存中JSON用法及其行列...

创建Impala数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Impala。如果您最近使用过Impala,也可以在 最近使用 区域选择Impala。同时,您也可以在搜索框中,输入Impala的关键词,快速筛选。在 新建Impala数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

MaxFrame概述

基于MaxFrame,用户可以通过统一的交互式开发环境,MaxCompute统一数据管理能力以及分布式数据开发接口,高效、一站式地完成数据分析、处理以及数据挖掘、建模全生命周期,打破大数据及AI开发使用边界,大大提高开发效率,加速AI创新应用...

通过ES-Hadoop实现Hive读写阿里云Elasticsearch数据

ES-Hadoop是Elasticsearch推出的专门用于对接Hadoop生态的工具,可以让数据在Elasticsearch和Hadoop之间双向移动,无缝衔接Elasticsearch与Hadoop服务,充分使用Elasticsearch的快速搜索及Hadoop批处理能力,实现交互式数据处理。...

产品优势

本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 与其他开源数据库的区别。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 兼容...生态 开源大数据生态Hadoop/Spark等、阿里云数据生态 开源大数据生态Hadoop/Spark等 易用性 免运维,维护简单 有状态服务,维护较复杂

PyODPS概述

数据处理方式 描述 场景示例 拉取到本地处理(不推荐,易OOM)例如DataWorks中的PyODPS节点,内置了PyODPS包以及必要的Python环境,是一个资源非常受限的客户端运行容器,并不使用MaxCompute计算资源,有较强的内存限制。PyODPS提供了 to_...

应用场景

数据分析 云服务器ECS提供了大数据类型实例规格族,支持Hadoop分布式计算、日志处理和大型数据仓库等业务场景。由于大数据类型实例规格采用了本地存储的架构,云服务器ECS在保证海量存储空间、高存储性能的前提下,可以为云端的Hadoop集群...

大数据型

推荐 大数据存储密集型实例规格族d3s 大数据计算密集型实例规格族d3c 大数据计算密集型实例规格族d2c 大数据存储密集型实例规格族d2s 大数据网络增强型实例规格族d1ne 其他在售(如果售罄,建议使用推荐规格族)大数据型实例规格族d1 ...

配置跨库Spark SQL节点

大数据处理:支持快速处理较大规模的数据(十万条以上数据)。Spark SQL语法:基于Spark 3.1.2版本部署,提供该版本所有语法特性和原生函数。原生函数包括聚合函数、窗口函数、数组函数、Map函数、日期和时间处理函数、JSON处理函数等。...

Teamtnt变种攻击Hadoop集群

Hadoop作为大数据计算基础组件往往集群化部署,一旦一台主机沦陷其整个集群都将受到威胁,其对外暴露端口服务会造成极大威胁。阿里云安全持续对该BOT进行监控,发现近期传播有所上升,提醒广大用户注意防护。传播手段 Hadoop Yarn作为...

创建集群

通过阿里云E-MapReduce(简称EMR),您可以轻松构建和运行Hadoop、Spark、Hive、Presto等开源大数据框架,以进行大规模数据处理和分析等操作。本文为您介绍在EMR on ECS上创建集群的操作步骤和相关配置,帮助您快速搭建和管理大数据集群。...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

Hudi

完善的数据连通性 对接多个阿里云大数据计算分析引擎,数据与计算引擎解耦,可以在Flink、Spark、Presto或Hive间无缝流转。深度打磨DB入湖场景 与Flink CDC连接器联动,降低开发门槛。提供企业级特性 包括集成DLF统一元数据视图、自动且轻...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

Storm适用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算,为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。海量离线数据分析可以应用于多种场景,例如:商业系统环境:电商海量日志分析、用户行为画像分析。科研行业:海量离线计算分析和数据查询。游戏...

区域热力层(v3.x版本)

请求地理边界geojson数据接口 重新请求服务端数据,上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如区域热力层配置了API数据源为 https://api.test ,传到 请求地理边界geojson数据接口 动作的数据为 { id:'1'},则最终请求接口为 ...

自定义区域下钻层(v3.x版本)

动作 动作 说明 请求数据接口 重新请求服务端数据,上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如自定义区域下钻层配置了API数据源为 https://api.test ,传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'},则最终请求接口为 ...

区域热力层(v2.x版本)

动作 动作 说明 请求地理边界geojson数据接口 重新请求服务端数据,上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如区域热力层配置了API数据源为 http://api.test ,传到 请求地理边界geojson数据接口 动作的数据为 { id:'1'},则...

OSS/OSS-HDFS概述

特性 通过JindoSDK使用OSS和OSS-HDFS的特性对比如下:场景 特性 OSS OSS-HDFS 大数据场景(Hadoop)支持目录、文件语义和操作 支持 支持 添加目录、文件权限 不支持 支持 目录原子性、rename性能 支持,但性能不佳 支持,毫秒级 通过...

Transaction Table2.0概述

针对这些问题近几年大数据开源生态也推出了各种解决方案,最流行的就是Spark/Flink/Presto开源数据处理引擎,深度集成开源数据湖Hudi、Delta Lake和Iceberg三剑客,践行统一的计算引擎和统一的数据存储思想来综合提供解决方案,解决Lamdba...

数据标准

因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准化中起到重要作用。数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产,加速数据的融合与统一的效率,节省大量数据应用和处理的成本。完成...

减灾与应急时空解决方案与案例

公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台提供了海量灾害数据的快速地图展示、统计查询、切割下载、上传数据定制化在线分析等功能,实现了灾害数据与模型一体化云服务。在数据与系统上云过程前,遇到了如下挑战:长期积累的时空数据类型多、数据...

区域热力层(v4.x版本)

请求数据接口 重新请求服务端数据,上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如区域热力层配置了API数据源为 https://api.test ,传到 请求数据接口 动作的数据为 { id:'1'},则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。切换...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享:数据提取成功后,可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式,展示与分享大数据分析、处理后的成果。

快速入门

如果您是初次使用阿里云Elasticsearch,可参见产品使用系列文档,快速使用Elasticsearch、Logstash、Beats、高级监控报警功能和应用...大数据云产品迁移 包括MaxCompute、Hadoop、以及经过实时计算处理后的数据迁移至阿里云Elasticsearch。

功能更新动态(2022年之前)

华北2(北京)、华东1(杭州)计费说明 2021年08月24日 华南1(深圳)2021年08月26日 华东2(上海)系统将依据您选择的数据处理单元规格分配不同的默认调度资源,选购的规格越高,分配的调度资源越多,可以支持的任务并发数越,研发效率...

DataWorks On EMR使用说明

背景信息 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。阿里云...

文档更新动态(2022年之前)

更新说明 计费说明 系统将依据您选择的数据处理单元规格分配不同的默认调度资源,选购的规格越高,分配的调度资源越多,可以支持的任务并发数越,计算处理速度也相应提升。更新说明 2021年08月24日 数据源:可支持的数据源类型和版本拓展...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

注册EMR集群至DataWorks

背景信息 开源大数据开发平台 E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还...

JindoFS外部客户端

设置环境变量 BIGBOOT_HOME 为程序安装根目录,将程序根目录下 ext 和 lib 的路径,添加到用户使用的大数据组件(Hadoop或Spark等)的 Classpath 中。从E-MapReduce集群内部拷贝配置文件/usr/lib/bigboot-current/conf/bigboot.cfg....

应用场景

大数据分析:可对接Storm、Spark等实时数据处理引擎,亦可对接Hadoop等离线数据仓库系统。日志聚合 许多公司,例如淘宝、天猫等,每天都会产生大量的日志(一般为流式数据,例如搜索引擎PV、查询等)。相较于以日志为中心的系统,例如...

Iceberg概述

您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务,并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题,经过多年迭代...

Hadoop使用JindoSDK访问OSS-HDFS服务

什么是OSS-HDFS服务 通过OSS-HDFS服务,无需对现有的Hadoop、Spark大数据分析应用做任何修改。通过简单的配置即可像在原生HDFS中那样管理和访问数据,同时获得OSS无限容量、弹性扩展、更高的安全性、可靠性和可用性支撑。作为云原生数据湖...

性能优化最佳实践

避免使用小文件 处理小文件并非Hadoop的设计目标,Hadoop分析引擎处理大量小文件的速度远远小于处理同等数据量的文件的速度。每一个小文件都会占用一个task,而task启动将耗费大量时间,造成作业的部分时间都耗费在启动task和释放task...
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