人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
组件参考：所有组件汇总
PS逻辑回归二分类 该组件是经典的二分类算法，广泛应用于广告及搜索场景。PS-SMART多分类 参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient ...
概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
视频分类训练
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
概述
物联网边缘计算提供算法应用，供您为视频设备配置算法，处理视频数据。同时提供算法服务，支撑您管理算法任务。背景信息 当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中的一大痛点。物联网边缘计算...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
算法应用
本文主要描述V（Version）系列边缘一体机，配置算法应用的方法。前提条件 已接入视频设备到边缘一体机中。设备接入操作，请参见 添加视频设备。配置人脸识别应用前，请确保已配置底库服务。详细操作，请参见 算法服务。LE-V-B012和LE-V-B...
配置算法任务
步骤二：配置算法应用 在 算法任务管理 页面，选择您的LE-V-B015型号边缘一体机后，显示已在“准备工作”中下发的 客流统计 算法应用，请单击该算法应用。在 算法服务详情 页面，单击 添加设备。在弹出的 添加设备 面板中，选中 IPCamera-...
算法服务
前提条件 已完成算法应用配置。详细操作，请参见 算法应用。事件中心 您可以通过事件中心，查看指定V系列边缘一体机的所有算法应用事件。登录 边缘计算控制台。从左侧导航栏中的下拉框，选择您的实例。在左侧导航栏选择 节点管理>算法任务...
预加载算法
LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机，采用ARM嵌入式架构设计，使用视觉推理芯片完成视觉计算，因此在配置算法应用之前，您需要先设置预加载算法。重要 仅LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机，在首次使用算法应用功能时，需要配置预加载...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
使用方法
LE-V-B004型号边缘一体机已部署了算法应用，算法应用相关说明，请参见 算法应用。说明 若未部署算法应用，请联系您购买边缘一体机的业务接口人进行部署。已准备ONVIF协议的IPC设备，并将该设备接入到LE-V-B004型号边缘一体机，详细操作，请...
上架商品如何选择商品类型
应用的商品类型，可以分成几个维度进行分类：应用的分发模式、应用的部署模式、应用上架时的商品类型。对于商品上架时的商品类型，可以参考：卖家商品上架。对于应用的分发和部署模式，可以参考：应用分类与上架流程。
基于图算法实现金融风控
标签传播分类算法为半监督的分类算法，其输入包括人物通联图和标签数据，通过已标记节点的标签信息预测未标记节点的标签信息。算法执行过程中，每个节点的标签根据相似度传播给相邻节点。运行工作流并查看输出结果。单击画布上方的 运行。...
新建及管理动态脱敏规则
③ 动态脱敏规则列表 为您展示脱敏规则的名称、数据分类、脱敏算法、应用场景、负责人、更新时间、生效状态信息，同时您可以在 操作 列对动态脱敏规则执行 编辑、转交、删除、查看脱敏算法、查看脱敏白名单 操作。生效状态：决定当前脱敏...
新建及管理动态脱敏规则
③ 动态脱敏规则列表 为您展示脱敏规则的名称、数据分类、脱敏算法、应用场景、负责人、更新时间、生效状态信息，同时您可以在 操作 列对动态脱敏规则执行 编辑、转交、删除、查看脱敏算法、查看脱敏白名单 操作。生效状态：决定当前脱敏...
什么是AIoT客流分析算法
面向新零售、商圈、步行街等线下物理空间，有较强的数字化运营升级的驱动力，通过AIoT能力加速新零售“场”数字化改造，提升服务质量，加强数字运营能力。...3.算法应用：提供客流统计、客群画像、东线热力、区域监测等客流数据。
应用分类参考
应用类型分类主要有两个维度：从应用分发的角度分类；从应用部署的角度分类。应用分发类型 应用分类介绍是指应用交付的方式。即，交付给最终用户的交付物是什么。应用分发类型，可以分为：实例分发型、账户分发型、一次性交付型。实例...
服务下线通知
情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 迁移指引 NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务，且定价低于1.0（1.0：0.0027元/次，2....
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
支持的数据脱敏算法
算法分类 分类描述 算法描述 输入参数 适用类型和典型场景 哈希脱敏 不可逆算法。适用于密码或需要通过对比进行敏感数据确认的场景。支持常见的哈希算法，并支持偏移量（加盐值）配置。MD5 Salt值 敏感类型：密钥类 适用场景：数据存储 SHA...
创建应用
本文介绍如何在 无影云应用 控制台创建应用。创建应用后，您也可以根据需要编辑应用参数或上传应用的新版本。背景信息 您仅可上传满足以下基本条件的应用：如果是免安装应用，则可直接上传；如果是需安装应用，则该应用必须支持静默安装。...
新功能发布记录
2022-05-13 创建应用 编辑应用参数 创建应用后，您也可以编辑应用的基本参数，例如应用名称、应用分类、应用图标等。2022-05-13 编辑应用参数 上传新版本应用 如果应用更新了，您可以上传新版本的应用包。2022-05-13 上传新版本应用 镜像...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
技术分析函数
技术分析的函数将广泛使用的算法应用在您的数据中。虽然这些函数主要应用在金融和投资领域，但是它们也适用于其它行业和用例。本文档主要介绍了技术分析函数的语法结构、语法说明以及使用示例。通用参数说明 除了 field key 参数，技术分析...
2019年
[相关文档：开始监控钉钉小程序|开始监控支付宝小程序|开始监控微信小程序|开始监控其他类别小程序]V2.5.0 发布时间：2019-01-21 新特性：应用监控 新增标签功能：可在应用监控列表中按标签分类应用站点。优化和提升：前端监控 优化报警。V...
K均值聚类算法（K-Means）
本文介绍了K均值聚类算法（K-Means Clustering Algorithm，以下简称K-Means）相关内容。简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚...
时序异常检测的常见问题
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见 时序异常检测算法分类。如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），...
Grafana OAuth统一认证登录
可观测可视化 Grafana 版 支持使用OAuth 2.0协议进行用户认证和应用授权。本文以阿里云系统模拟第三方应用为例介绍对接Grafana实现第三方应用登录的操作。背景信息 OAuth（Open Authorization，开放授权）是一种开放协议，支持以简单和标准...
镜像介绍
阿里云轻量应用服务器主要提供三种镜像：应用镜像、系统镜像和自定义镜像，在创建轻量应用服务器时，您可根据实际需求，选择对应的镜像。本文为您介绍轻量应用服务器支持镜像的类型及其具体镜像名称、镜像版本等信息。镜像类型 阿里云轻量...
选择注册中心运维方式
目前Nacos 2.x版本没有...然后在创建应用时，选择该微服务空间。创建微服务空间，请参见 创建微服务空间。使用共享注册中心时，代码中如何读取共享注册中心的配置？EDAS集成的ACM不受ACM产品下线影响。代码编写，请参见 通过ACM动态推送配置。
时序异常检测
算法分类 时序引擎支持以下异常检测算法，算法名称和适用场景如下表：算法名称 适用场景 esd 检测对象为单个数据点。适用于尖刺型异常。对于数据点中有少量显著离群点的情况，检测结果准确。nsigma 检测对象为单个数据点。原理简单，便于...
部署高可用架构应用集群
基于轻量应用负载均衡，您可以部署高可用架构应用集群。相较于使用单台轻量应用服务器搭建的应用，高可用架构应用集群可以提供业务分发、弹性扩展等能力，以保证应用的稳定性和可用性。本文介绍如何部署轻量应用服务器高可用架构。前提条件...
将Spring Cloud集群（多应用）平滑迁移到EDAS
如果您的Spring Cloud集群（包含多个应用）已经部署在阿里云上，那么本文档将向您介绍如何将集群及集群中的所有应用平滑迁移到EDAS中，并实现基本的服务注册与发现。如果您的Spring Cloud集群还未部署到阿里云，请联系EDAS技术支持人员为您...
将Dubbo应用平滑迁移到EDAS
如果您的Dubbo应用已经部署到生产环境并处于正常运行状态中，此时想将应用迁移到EDAS享受完整的EDAS功能，那么在迁移过程中，保证业务的平稳运行不中断是第一要务，而保证应用平台运行不中断迁移到EDAS即为平滑迁移。本文介绍如何将应用...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您