网站建设方案书
下表列出了备案主体为个人和企业时，需要提供网站建设方案书的场景：备案主体 前缀不一致的域名数量 要求 企业 大于31个（不包含31个）需提供每个域名的网站建设方案书，以及加盖备案专用章的阿里云保证书。相同前缀域名可以不用提供。个人...
填写网站/App信息（备案多个网站/App）
网站建设方案书模板请参见 网站建设方案书需包含的内容。提供备案承诺书。单位 是 是 同一个ICP备案订单下，一次可以备案多个网站，每个网站对应一个域名，域名总数最多不超过30个。说明 如有特殊情况需备案更多域名，需提供以下材料并将...
离线数仓构建流程概述
步骤一：准备工作 规划数仓 数仓规划是数据建设中的蓝图，在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，数仓规划配置包括：创建数据板块和主题域、计算源、数据源、项目及项目中的成员。步骤二：规划数仓 数据集成 将创建好的数据源集成至...
离线数仓构建流程概述
步骤一：准备工作 规划数仓 数仓规划是数据建设中的蓝图，在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，数仓规划配置包括：创建数据板块和主题域、计算源、数据源、项目及项目中的成员。步骤二：规划数仓 数据集成 将创建好的数据源集成至...
数仓规划概述
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
安全白皮书概述
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
数仓规划概述
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
升级
请您仔细核对购买信息并阅读 智能数据建设与治理服务协议，确认无误后选中 智能数据建设与治理服务协议。单击 去支付，支付成功后即可开始升级开通增值功能包。正在通过升级开通增值功能包的Dataphin实例，在Dataphin管理控制台页面，显示 ...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
确定需求
业务流程 A公司电商营销管理 商品管理 Y 用户管理 Y 购买流程 Y 交易订单 Y 用户反馈 Y 说明 Y表示包含该功能模块，N表示不包含。本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个商品类目（例如厨具）在各省的...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
逻辑结构说明
基于维度和业务过程创建明细逻辑表（包括维度逻辑表和事实逻辑表），及定义指标（包括原子指标、业务限定、统计周期、统计粒度、统计时效、派生指标）。说明 在Dataphin 3.3版本，维度更名为业务对象，业务过程更名为业务活动，数据域更名...
资产质量概述
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
资产质量概述
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
设置Dataphin实例的计算引擎
背景信息 当前，Dataphin计算引擎包括MaxCompute和Flink，默认支持Flink且已内置了Flink的计算集群地址。因此，在设置Dataphin实例计算引擎的过程中，您只需要配置MaxCompute的集群地址。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已开通...
步骤一：准备工作
进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一：阿里云账号资源准备 ...
步骤一：准备工作
进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一：阿里云账号资源准备 ...
元数据仓库共享模型概述
提升输出稳定性：Dataphin的系统元数据库表结构可能会跟随功能升级产生变化，包括表新增下线、字段新增下线等。直接使用可能会因为变更导致下游数据加工任务出错，通过元仓共享模型可保持输出元数据的稳定性。元数据共享模型存储方式及产出...
数据源管理概述
在使用Dataphin前，您可将需要引入Dataphin的数据源接入到Dataphin中，已接入的数据源可用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据。Dataphin具备丰富的数据源类型接入，支持对接如MaxCompute、Hive等数据仓库，也支持对接企业传统数据库...
核心概念
业务限定 统计的业务范围，用于筛选出符合业务规则的记录（类似于SQL中where后的条件，不包括时间区间）。原子指标是计算逻辑的标准化定义，业务限定则是条件限制的标准化定义。统计周期 统计周期用于定义派生指标的来源数据的时间跨度。...
推送记录
系统根据来源模块划分为不同的 告警原因：离线计算 包括 业务延迟过高、TPS超过范围、失败超过配置比例、数据滞留超过配置、出错、完成、运行超时、未完成。数据质量 包括 表规则异常、字段规则异常 和 自定义规则异常。数据服务 包括 平均...
推送记录
系统根据来源模块划分为不同的 告警原因：离线计算 包括 业务延迟过高、TPS超过范围、失败超过配置比例、数据滞留超过配置、出错、完成、运行超时、未完成。数据质量 包括 表规则异常、字段规则异常 和 自定义规则异常。数据服务 包括 平均...
答疑支持
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。操作步骤 在Dataphin页面，按照以下操作指引或单击蓝色小机器人选择 答疑支持，进入答疑支持页面后，输入您需解答的问题。依次单击 ...
答疑支持
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。使用说明 需保证网络连通、Dataphin已升级至3.14.1及以上版本且已经对接工单系统（如需对接可联系运维部署团队）方可使用工单功能。...
告警事件
对象类型 包括：调度运维 包括 MaxCompute SQL、Hive SQL、Shell、MR、Python、Spark、DataX。数据质量 包括 逻辑表 和 物理表。实时计算 包含 实时计算任务。实时集成 包含 实时集成任务。数据服务 包含 API接口。来源系统 告警事件的来源...
配置过滤转换组件
支持的 筛选条件 包括=、!LIKE、IS NULL 和 IS NOT NULL、START WITH、END WITH。重要 LIKE操作符不支持使用（%）符号指定起始或结束字符，仅支持过滤出所有包含指定字符的数据。若需指定起始或结束字符，您可以使用 START WITH 和 ...
配置过滤转换组件
支持的 筛选条件 包括=、!LIKE、IS NULL 和 IS NOT NULL、START WITH、END WITH。重要 LIKE操作符不支持使用（%）符号指定起始或结束字符，仅支持过滤出所有包含指定字符的数据。若需指定起始或结束字符，您可以使用 START WITH 和 ...
告警事件
对象类型 包括：调度运维 包括 MaxCompute SQL、Hive SQL、Shell、MR、Python、Spark、DataX。数据质量 包括 逻辑表 和 物理表。实时计算 包含 实时计算任务。数据服务 包含 API接口。来源系统 告警事件的来源。来源系统 包括：数据质量 ...
快速入门
如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin，您可以参考快速入门文档，了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin全托管 Dataphin全托管快速入门 Dataphin半托管 Dataphin半托管快速入门
概念建模概述
并且支持配置多种实体关系，包括关联、继承、层级、前后序、流转、包含关系,以便更精确的反映业务联系。实体关系图：支持将基于实际业务场景梳理出的对象关系及定义，可视化配置出来构建概念模型，并以实体关系流程图的形式直观展示。逻辑...
概念建模概述
并且支持配置多种实体关系，包括关联、继承、层级、前后序、流转、包含关系,以便更精确的反映业务联系。实体关系图：支持将基于实际业务场景梳理出的对象关系及定义，可视化配置出来构建概念模型，并以实体关系流程图的形式直观展示。逻辑...
数仓构建流程
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
资产全景
数据架构 包含 业务对象、业务活动、业务限定、原子指标、指标 五种指标数量，其中，指标 包括派生指标、衍生指标和自定义指标三类指标。数据模型 包含 维度逻辑表、事实逻辑表、汇总逻辑表 三种指标数量，而维度逻辑表数+事实逻辑表数+...
资产全景
数据架构 包含 业务对象、业务活动、业务限定、原子指标、指标 五种指标数量，其中，指标 包括派生指标、衍生指标和自定义指标三类指标。数据模型 包含 维度逻辑表、事实逻辑表、汇总逻辑表 三种指标数量，而维度逻辑表数+事实逻辑表数+...
管理元数据
由于计算引擎类型包括Hive和MaxCompute，因此存储类型包括Hive和MaxCompute。单租户模式下只能选择和计算引擎一致的类型；单实例多租户模式下只能选择和元数据仓库一致的类型。数据对象 元数据表中所要描述的主题对象，包括 物理表、逻辑表...
应用场景
价值：数据建设统一：数据标准规范定义。数据研发提效：自动化代码生成。战略决策高效：数据分析准确，数据需求响应及时。推荐搭配组合：Dataphin+MaxCompute MaxCompute详情请参见 什么是MaxCompute。输出主题式数据服务，提高数据化运营...
管理元数据
由于计算引擎类型包括Hive和MaxCompute，因此存储类型包括Hive和MaxCompute。单租户模式下只能选择和计算引擎一致的类型；单实例多租户模式下只能选择和元数据仓库一致的类型。数据对象 元数据表中所要描述的主题对象，包括 物理表、逻辑表...
逻辑表运行参数配置
建议变量名称仅包含数字、字母和下划线（_），长度在32位以内。参数类型 单击 参数类型 下拉框，支持修改参数的类型。包括全局变量、空间名称变量、本地变量、跨节点变量、非变量类型。更多信息，请参见 变量分类与赋值。若需要批量修改...
逻辑表运行参数配置
建议变量名称仅包含数字、字母和下划线（_），长度在32位以内。参数类型 单击 参数类型 下拉框，支持修改参数的类型。包括全局变量、空间名称变量、本地变量、跨节点变量、非变量类型。更多信息，请参见 变量分类与赋值。若需要批量修改...
查看数据分类预置模型
② 从预置模型引入分类 从预置模型选择需要的分类层级及其包含的数据分类，添加至当前生效模型。配置详情请参见 从预置模型引入数据分类。③筛选及搜索区 您可根据数据分类名称的关键字快速搜索数据分类。也可根据 数据分级 筛选对应指定...
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