线图
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的...
面积图
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的...
组合图
智能洞察 预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心...
Quick BI散点图如何预测数据
概述 本文主要介绍Quick BI中哪些图表可以预测数据，以及如何设置数据预测功能。...（3）添加数据预测后，图表中会显示预测数据的趋势图，从图中可以得到预测的数据值。更多信息 分析预警 适用于 产品名称：Quick BI 产品模块：仪表板
未来规划
数据库的未来发展趋势可以总结为以下四点：产品架构与技术创新：云原生+分布式（弹性、高可用）。架构上分布式共享存储、存储计算分离，云原生架构+Shared Nothing分布式架构，满足弹性、高可用、水平拓展的能力。数据挑战：多模，结构化与...
成本分析
预测费用是根据用户的历史后付费费用估算的，因此仅预测后付费费用变化，可能与预测时段内的实际费用不同，预测数据仅供参考，最大支持12个月的预测（详见费用预测）。查看费用趋势 在费用趋势板块，可查看多类维度下的费用变化趋势。分类...
应用场景
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
技术发展趋势
规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，从2018年到2025年，全球数据将从33ZB急速增长到175ZB，比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...
分析预警
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。在 仪表板 页面，单击待编辑仪表板右侧的 图标。在仪表板编辑页面单击目标图表。在数据面板 高级 页签，单击 智能洞察->预测 右侧的 图标。在 预测 页面，选择要分析的度量...
新零售：杭州数云信息技术有限公司
所属行业：新零售 网站地址：数云信息技术有限公司 公司介绍 杭州数云信息技术有限公司成立于2011年，伴随着电子商务、大数据应用和零售企业互联网化的趋势快速发展，目前已成为国内领先的数据化营销软件产品和服务提供商。数云致力于为...
简介
Notebook：一个交互式的记事本，可以将代码、文字、图表集中在一个页面，支持高效查询、可视化预测数据变化趋势。AI Agent：可定制可发布的人工智能代理，可以作为对外的统一数据服务层，通过自然语言交互。查询数据的人员可以通过自然语言...
全球数据库市场发展与机遇
数据库上云将成为未来数据库的发展趋势。在国产云数据库中，阿里云通过持续的技术研发创新。在Gartner 2020年全球数据库魔力象限评选中，阿里云成功进入“领导者”象限。知名市场研究机构Forrester在最新发布的数据库评估报告《The ...
柱图
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
在国际数据库顶级会议2021 ACM SIGMOD上，一篇标题为《PolarDB Serverless:A Cloud Native Database for ...这些结果也让我们有理由预测，使用全资源分离的架构来实现云原生的Serverless数据库，会成为下一个五年的云数据库发展趋势。
数据分析整体趋势
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司，做为中国最大的AIS数据服务运营商，发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合，加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务，客户涵盖港口...
智能圈选人群
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
什么是EMR on ACK
阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...
MapReduce
自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...
成本可视化
在成本分析中，月度分析支持最多12个月的消费趋势预测，天预测支持最多90天预测。采用成本优化建议 使用“成本优化”建议可以获得部分云资源实例的使用建议，达到节省成本的目的。通过分析 成本健康度，可以查看当前云上成本的总体健康分数...
治理效果
操作 操作 下为您提供查看数据趋势和健康分排行榜的入口：单击 操作 列下的 图标，查看该项目下计算和存储的 近7天 或 近30天 数据趋势：单击 存储，进入 存储 页面，将鼠标悬浮在数据趋势曲线上，查看某日的健康分和存储量。单击 计算，...
治理效果
操作 操作 下为您提供查看数据趋势和健康分排行榜的入口：单击 操作 列下的 图标，查看该项目下计算和存储的 近7天 或 近30天 数据趋势：单击 存储，进入 存储 页面，将鼠标悬浮在数据趋势曲线上，查看某日的健康分和存储量。单击 计算，...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
DataWorks快速入门指引
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台，为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程，DataWorks为您提供了...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
模型预测概述
本文为您介绍在Designer训练得到模型后，如何进行生产化部署以对新数据进行预测。部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。根据新数据预测的时效要求，预测任务分为两类：在线预测和离线预测。对于这两种需求，在Designer中都提供了...
跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司
存在资源碎片，资源利用率低 痛点5:业务快速发展，租户数据越来越大，存储成本越来越高 痛点6:传统主从架构数据库模式，实例众多，数据集成成本高 痛点7:租户数据量越来越大，单租户维度查询性能遇瓶颈 解决方案 PolarDB多主集群助力易仓跨...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
DataWorks on EMR数据安全方案
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
大数据安全治理的难点
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
基于预测自动弹性伸缩
为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战，数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略，通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标，并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 支持如下数据库引擎...
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