复购预测概述
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
货品推荐概述
基于算法模型进行预测时，可预测的用户、商品和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指...
通过阿里云物联网平台使用AI算法保护
1.简介 AI算法保护，提供内容的加密保护和全生命周期管理；授权过程的自动化和授权管理的统一化，防止内容的拷贝和泄漏，以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护，一次性加密，多种许可分发和管理，支持不同的授权管理...
智能基线
智能基线预测算法：每分钟执行，根据每分钟的指标数据与智能基线预测模型，生成智能指标值。创建智能基线 登录 物联网平台控制台。在控制台左上方，选择目标企业版实例所在地域，然后在 实例概览 页面，找到对应的企业版实例，单击实例名称...
DAS Auto Scaling弹性能力
其中，算法将根据数据库实例过去一段时间内的磁盘使用值结合时序序列预测算法，预测出未来一段时间内的磁盘使用量，若短时间内磁盘使用量将超过用户实例的磁盘规格，则进行自动扩容。每次磁盘扩容将最少扩大5 GB，最多扩大原实例规格的15%...
条件随机场预测
本文为您介绍条件随机场预测算法组件的参数配置和使用示例。参数配置 Designer 支持通过可视化方式配置组件参数。参数 描述 请选择ID列 样本以N元组的形式存储，ID列为一条样本的唯一ID。请选择特征列 要进行标注的单词，以及该单词对应的...
智能圈选人群
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
圈选任务数据说明
当算法类型为 流失预测 时，输入数据包含 user_id 和 phone 字段。待圈选人群特征数据 系统从人群圈选任务关联的策略训练任务的输入数据中自动获取，请确保每天更新策略训练任务的输入数据。圈选任务输出数据格式说明 圈选任务圈选完成后，...
工作原理
注意 时序数据未来的走势受各种因素的影响，包括各种突发、不稳定情况和预测算法内部缺陷等。因此预测结果无法保证100%的准确。预测结果可作为决策的参考依据之一，而不是唯一依据。功能介绍 时序预测作业通过SQL方式抽取或聚合时序指标，...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过历史贷款数据...
数据处理与路由规则
数据处理规则算法类型为加密算法时，则算法选项不可修改。删除数据处理规则 删除指定的数据处理规则。说明 已经被使用，被分享，被路由规则引用的数据处理规则是不可以删除的。分享数据处理规则 分享指定的数据处理规则给其他用户。说明 您...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
本文为您介绍如何使用二部图GraphSAGE算法，快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为...
Decrypt
说明 当采用ECIES算法时，密文格式遵循 SEC 1:Elliptic Curve Cryptography,Version 2.0 标准。Aad bytes 否 二进制数据 认证数据。长度不超过8192字节。仅当解密算法（Algorithm）是AES_GCM或SM4_GCM，且加密时指定了认证数据（Aad）时，...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
错误码定义
Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...
Join
INDEX JOIN 使用INDEX JOIN算法时，在右表进行Join的列上必须满足对应的索引选择条件，对左表无要求。对于数据表主键或二级索引，右表进行Join的列必须满足最左匹配条件。对于多元索引，右表进行Join的列必须全部命中某一个多元索引。如果...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
本文为您介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到...
时序异常检测
训练参数 使用异常检测算法时，指定算法名称和训练参数会确定一个具体的异常检测算法模型。训练参数在Lindorm时序引擎重启后会失效，需要重新对数据点进行训练（训练的操作是检测过程中实时适应时序数据的特性）。说明 配置训练参数时需要...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
Designer概述
区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...
Encrypt
说明 当采用ECIES算法时，返回的密文格式遵循 SEC 1:Elliptic Curve Cryptography,Version 2.0 标准。KeyId string key-hzz62f1cb66fa42qo*密钥的全局唯一标识符。如果请求中的KeyId参数使用的是密钥别名，在响应中会返回别名对应的密钥的...
DT-PID V2.1.0
正作用/反作用 误差的正反作用 是（反作用）是、否[7]算法开关 算法开关打开时算法输出，否则控制量输出锁定不变并且是quality=0的坏值 是（打开）是、否[4]手自动开关 自动为PID算法输出，手动为直接调用dcs信号输出 是（自动）是、否[4]...
网络洞察仪
您可以将网络洞察仪作为业务单元的网络监测件，通过配置业务相关资源，网络洞察仪将为您分析业务单元流量的实时运行状况，帮助您及时感知业务网络异常，并提供网络质量评估和事件影响面分析。基本概念 术语 说明 网络洞察仪 由用户自定义的...
自定义 LoadBalancer
您可以在业务指定负载均衡算法时使用该别名。将自定义负载均衡配置到 RPC 架构 基于 SOFARPC 的 SPI 机制，您需要新建扩展文件 META-INF/services/sofa-rpc/com.alipay.sofa.rpc.client.LoadBalancer ，将自定义的负载均衡类配置到 RPC ...
配置国密HTTPS
支持的加密算法套件（验证国密算法时配置）：ECC-SM2-WITH-SM4-SM3、ECDHE-SM2-WITH-SM4-SM3和RSA-SM4-CBC-SM3。国密算法HTTPS仅支持Linux系统（如果您使用Alios系统，需要部署Babassl）。操作步骤 登录 DCDN控制台。在左侧导航栏 全站分发...
模型创建
时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研...
存证交易模型
类型：byte[]长度：小于等于16字节,使用AES GCM算法时,该值一般长度为12字节 EncryptShareNotaryPayloadDO 分享隐私存证模型 如果一个文件需要存证，且不公开内容，可以选择将源文件通过对称加密算法加密后上链存证。对明文进行加密的 key ...
ConfigL7RsPolicy-为转发规则设置回源策略
使用该算法时，您可以根据不同服务器的性能为服务器设置权重。least_time：表示 Least Time 算法。该算法通过智能 DNS 解析能力，保证业务流量从接入防护节点到转发回源站服务器整个链路的时延最短。Attributes：JSONArray 类型|可选|回源...
数据库内机器学习
目前Lindorm ML支持的算法如下表所示：任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细...
CREATE MODEL
时序预测 TIME_SERIES_FORECAST DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常...
性能数据
测试场景说明 KMS处理对称算法时的性能数据，是在密钥规格为Aliyun_AES_256、对32字节数据进行GCM加密或解密的测试场景下得到的数据。KMS处理非对称算法时的性能数据，是在密钥规格为RSA_2048、对32字节数据进行签名的测试场景下得到的数据...
SSH服务的相关介绍
说明：公钥指纹：由于公钥一般较长（采用RSA算法时长达 1024 位）。所以为了简便起见，通过对其MD5计算，生成一个128位的字符串用于信息对比。The authenticity of host '1.1.1.1(1.1.0.1)' can't be established.RSA key fingerprint is c...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构...
CreateProtectionModuleRule
定向路径爬虫识别算法（PR）对应的配置信息应包含以下子参数：keyPathConfiguration：Array类型|可选|请求的路径信息，支持指定最多10条路径，只在使用定向路径爬虫识别算法时需传入该子参数。以JSON字符串格式表示，具体包含以下参数：...
支持向量回归算法（SVR）
本文介绍了支持向量回归算法（Support Vector Regression，以下简称SVR）的相关内容。简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个...
工作原理
算法模型会记忆当前消费的时间位置，进而对新来的数据继续巡检。重试失败的实例 如果实例执行失败（例如权限不足、源库不存在、目标库不存在、配置不合法等），系统支持自动重试。若您的状态一直显示启动中，可能是配置失败。错误日志会...
机器学习
轻量化程度高，面对复杂问题的解决方案选型时选择 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 即可，比如既要解决分类问题又要解决社交网络分析等问题时；计算有弹性，性能有保障，基于 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 云原生架构，...
工作原理
算法模型会记忆当前消费的时间位置，进而对新来的数据继续巡检。场景四：重试失败的实例 如果实例执行失败（例如权限不足、源库不存在、目标库不存在、配置不合法等），系统支持自动重试。若您的状态一直显示启动中，可能是配置失败。错误...
性能指标
100维*100维 离线预测 100分钟 逻辑回归-LogisticRegressionWithHe 1亿 100维*100维 离线预测 70分钟 神经网络MLP 1亿 100维*100维 离线预测 100分钟 决策树-XGBoostWithDp 100维*100维 在线预测 qps：100 rt:1秒 决策树-GBDTWithDp 100维*...
视频分类训练
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...
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