网络图的计算-网络图的计算文档介绍内容-阿里云

概述

MaxCompute Graph是一套面向迭代的图计算处理框架。图计算作业使用图进行建模，图由点（Vertex）和边（Edge）组成，点和边包含权值（Value）。MaxCompute Graph支持以下图编辑操作：修改点或边的权值。增加、删除点。增加、删除边。说明 ...

功能特性

数据科学 Mars Graph MaxCompute Graph是一套面向迭代的图计算处理框架。Graph Spark MaxCompute Spark是MaxCompute提供的兼容开源Spark的计算服务。它在统一的计算资源和数据集权限体系之上，提供Spark计算框架，支持提交运行Spark作业，...

单源最短距离

如上示例代码中，用户可通过 addVertexRequest 方式将图的顶点信息加载至图计算的上下文内。第90行：定义 MinLongCombiner。对发送给同一个点的消息进行合并，优化性能，减少内存占用。第101行：主程序 main 函数中定义 GraphJob。指定 ...

输入边表

主要展示GraphLoader和*VertexResolver配合完成图的构建。ODPS Graph的作业输入都为ODPS的Table，假设作业输入有两张表，一张存储点的信息，一张存储边的信息。存储点信息的表的格式，如下所示。VertexID|VertexValue|*+-+*|id0|9|*+-+*|id...

输入点表

主要展示GraphLoader和VertexResolver配合完成图的构建。ODPS Graph的作业输入都为ODPS的Table，假设作业输入有两张表，一张存储点的信息，一张存储边的信息。存储点信息的表的格式，如下。VertexID|VertexValue|*+-+*|id0|9|*+-+*|id1|7|*...

应用场景

随着大数据时代的到来，图计算在处理海量关系数据上的优势也越来越明显，在商品推荐、社交网络、金融风控、网络安全等场景上应用也日趋广泛。个性化推荐 图计算引擎在处理海量关系数据上具备天然优势，能够提高实时推荐的效率和准确性。以...

价格说明

图计算引擎价格说明 图计算引擎的售卖价格=分片规格的单价*分片数*备份数。目前图计算引擎支持预付费和后付费计费方式。分片规格的单价规格代码磁盘类型类型分片规格磁盘大小价格（元/月）computer.i2.large 本地盘计算型 cpu:4核,...

基础概念

本章节介绍图计算服务GraphCompute使用过程中遇到的常用名词的基本概念和简要描述。实例独享型实例：客户创建的一个图计算服务GraphCompute实例，每个实例都是保证双副本，采用proxy+searcher的集群架构服务。在独享实例下可由客户自行...

打车营销风控解决方案

本文介绍某打车营销风控场景，通过图计算服务GraphCompute提供解决方案。业务场景某打车营销风控场景是需要挖掘司机乘客以及司机之间的联合刷单作弊行为。当一笔打车订单完成后请求风控服务，判责此单是否存在司乘、司司联合刷单行为。该...

迁移方案概述

可控的网络配置您可以完全掌控自己的虚拟网络，例如选择自己的IP地址范围、配置路由表和网关等，从而可以轻松地实现内网的网络资源规划以及路由表的路径选择。此外，您也可以通过专线或VPN等连接方式将您的VPC与传统数据中心相连，形成...

GraphCompute数据导出MaxCompute表

本文介绍如何将图计算GraphCompute的数据快速导出到MaxCompute项目表。当前我们支持按照节点或者边表数据独立导出，暂不支持全图数据导出。操作步骤：步骤一：开启GraphCompute图中需要导出的表：对于需要导出功能的点/边 1、在数据配置...

混合云主控模式最佳实践

为满足上述场景的需求，阿里云E-HPC提供了混合云的解决方案，可以统一、高效地管控云上和线下的计算资源，并支持灵活运用云上资源的弹性优势，实现自动伸缩。混合云解决方案分为主控模式和代理模式。主控模式：管理节点属于云上新增集群。...

数据库访问失败的常见原因

在请求的数据库中查找连接记录，确认对应时间段内是否有来自函数计算的连接请求。数据库中无函数计算连接请求，请跳转步骤 2。数据库中有函数计算连接请求，请跳转步骤 4。检查访问数据库的用户名和密码是否正确。用户名和密码正确，请跳转...

使用fcapp.run运行您的RESTful应用

关于函数计算 的网络配置，请参见配置网络。关于RDS MySQL数据库白名单的配置，请参见配置数据库访问IP地址白名单。容器镜像服务已拉取WordPress镜像并推送到阿里云容器镜像仓库。具体操作，请参见使用个人版实例推送拉取镜像。说明 ...