方案设计
本章节主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的模型及方案设计。标准化格点数据模型 一个规整的五维网格数据为一个网格的数据集（GridDataSet），按照维度顺序五维分别为：维度 说明 variable 变量，例如各种物理量 time ...
X-Engine简介
例如多核（众核）CPU、新的处理器架构（Cache/NUMA）、各种异构计算设备（GPU/FPGA）等，而架构在这些硬件之上的数据库软件却没有太大的改变，例如使用B-Tree索引的固定大小的数据页（Page）、使用ARIES算法的事务处理与数据恢复机制、基于...
新功能发布记录
它基于共享存储架构设计，通过文件协议提供数据库定制功能，具备企业级存储特性。主要服务于云上自建数据库、基于传统存储区域网络（SAN）的应用等，为用户提供低成本、高性能、高可用的存储服务。2020-06-29 华东1（杭州）产品简介
使用OSS加速器
OSS推出加速器功能，可以将OSS中的热点文件（Object）缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提供毫秒级低延迟和高吞吐量的数据访问服务。说明 无地域属性存储空间不支持使用OSS加速器。前提条件 OSS加速器功能目前在 华东1（杭州）、华北6...
什么是数据库存储DBFS
它基于共享存储架构设计，通过文件协议提供数据库定制功能，具备企业级存储特性。主要服务于云上自建数据库，基于传统SAN的应用等，为用户提供高IO性能和高可用性。同时减少数据库直接基于块的架构复杂度和成本（例如数据库做主备容灾的...
背景
了解表格存储表设计最佳实践的背景。选择使用表格存储后，根据实际业务场景，选择直接使用表格存储提供的数据模型或者根据最佳实践进行表设计。为什么选择表格存储 如上图所示，表格存储提供了丰富、通用的功能，并具有如下优势：零运维，...
文件系统存储类型
存储类型 通用型NAS文件系统提供了为实现低成本存储而设计的不同存储类型，分别为标准存储、低频存储和归档存储。标准存储：提供高可靠、高可用、高性能的文件存储服务，适用于存储频繁访问的热数据。在创建文件系统后，文件系统数据首先...
Fast Query Cache
针对MySQL原生Query Cache的不足，PolarDB 进行重新设计和全新实现，推出了Fast Query Cache，能够有效提高数据库查询性能。使用限制 PolarDB 集群版本需为以下版本之一：PolarDB MySQL版 8.0版本且Revision version为8.0.1.1.5或以上；...
表设计
本章节主要为您介绍表格存储表设计的最佳实践。说明 关于表格存储索引选择的最佳实践，参见 存储和索引的引擎详解。主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀...
Fast Query Cache
针对原生MySQL Query Cache的不足，阿里云进行重新设计和全新实现，推出Fast Query Cache，能够有效提高数据库查询性能。前提条件 实例版本为MySQL 5.7（内核小版本20200331或以上）。实例未开启 数据库独享代理。背景信息 查询缓存（Query...
实时存储引擎
背景 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 作为一款实时数仓产品，为了支持低延迟的写入、更新场景，在传统数仓能力基础上，设计了实时存储引擎。数据写入和更新会以Append_only的方式写入实时存储引擎，经过Compact之后构建索引以支持复杂的...
对象存储OSS
存储类型 OSS提供标准存储、低频访问存储、归档存储、冷归档存储和深度冷归档存储多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。存储类型 说明 标准存储 提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务，能够支持频繁的数据访问。适用于...
产品优势
本文档主要为您说明阿里云数据库文件存储DBFS的主要优势。数据库文件存储DBFS是阿里云推出的一款针对数据库场景的文件存储。它在性能、弹性、高可用、成本及数据安全等维度上做了诸多技术创新与优化。适合云上自建数据库使用，提供企业级...
方案分析
根据Feed流中的数据类型，本文分别设计系统存储、同步与元数据方案。不同类型的Feed流产品架构存在差异，本文设计的产品是基于单向关系的时间排序Feed流，类似于微博。存储 Feed流系统中的存储库主要存放具体的用户Feed消息，而Feed消息...
文件存储CPFS
文件存储CPFS（Cloud Paralleled File System）是一种并行文件系统。CPFS的数据存储在集群中的多个数据节点，并可由多个客户端同时访问，从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。适用场景 文件存储CPFS ...
通过缓存优化性能
有关示例和更多详细信息，请参见 Databricks Runtime 7.x：CACHE（Databricks上的Delta Lake）Databricks运行时5.5 LTS和6.x：CACHE（Databricks上的Delta Lake）监控Delta缓存 您可以在Spark UI的“存储”选项卡中的每个执行器上检查Delta...
JindoCube使用说明
创建JindoCube Cache只是进行元数据操作，Cache表示的数据并未持久化，需要继续构建Cache，从而持久化Cache数据到HDFS或OSS等存储中。此外Cache对应的源表数据可能会新增或者更新，需要更新Cache中的数据从而保持一致。JindoCube支持两类...
JindoCube使用说明
创建JindoCube Cache只是进行元数据操作，Cache表示的数据并未持久化，需要继续构建Cache，从而持久化Cache数据到HDFS或OSS等存储中。此外Cache对应的源表数据可能会新增或者更新，需要更新Cache中的数据从而保持一致。JindoCube支持两类...
JindoCube使用说明
创建JindoCube Cache只是进行元数据操作，Cache表示的数据并未持久化，需要继续构建Cache，从而持久化Cache数据到HDFS或OSS等存储中。此外Cache对应的源表数据可能会新增或者更新，需要更新Cache中的数据从而保持一致。JindoCube支持两类...
JindoCube使用说明
创建JindoCube Cache只是进行元数据操作，Cache表示的数据并未持久化，需要继续构建Cache，从而持久化Cache数据到HDFS或OSS等存储中。此外Cache对应的源表数据可能会新增或者更新，需要更新Cache中的数据从而保持一致。JindoCube支持两类...
JindoCube使用说明
创建JindoCube Cache只是进行元数据操作，Cache表示的数据并未持久化，需要继续构建Cache，从而持久化Cache数据到HDFS或OSS等存储中。此外Cache对应的源表数据可能会新增或者更新，需要更新Cache中的数据从而保持一致。JindoCube支持两类...
JindoCube使用说明
创建JindoCube Cache只是进行元数据操作，Cache表示的数据并未持久化，需要继续构建Cache，从而持久化Cache数据到HDFS或OSS等存储中。此外Cache对应的源表数据可能会新增或者更新，需要更新Cache中的数据从而保持一致。JindoCube支持两类...
JindoCube使用说明
创建JindoCube Cache只是进行元数据操作，Cache表示的数据并未持久化，需要继续构建Cache，从而持久化Cache数据到HDFS或OSS等存储中。此外Cache对应的源表数据可能会新增或者更新，需要更新Cache中的数据从而保持一致。JindoCube支持两类...
常见问题
本文列举了阿里云 表格存储 的常见问题，帮助您快速了解 表格存储。一般性常见问题 什么是 表格存储？表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM...
新功能发布记录
本文介绍对象存储OSS每次发布涉及的功能变更及对应的文档，帮助您了解OSS的发布动态。2024年04月 功能名称 功能概述 发布时间 支持地域 相关文档 文档智能处理 由智能媒体管理（IMM）提供的针对文档的AI处理功能，包括文档内容翻译、文档...
SA混合云存储阵列
阿里云混合云存储阵列作为软硬一体的存储设备，集成了阿里云存储服务，融合了公共云存储和传统存储阵列的优点：简单 客户无需更改原有的IT架构，就可以像使用本地存储设备一样使用阿里云混合云存储阵列，同时使用本地存储空间和云端存储...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
数据容灾
这两种存储类型的各项对比指标详情如下：对比指标 标准存储类型 低频访问存储类型 数据设计持久性 99.9999999999%（12个9）99.9999999999%（12个9）服务可用性 99.995%无 服务设计可用性 无 99.995%对象最小计量大小 按照对象实际大小计算 ...
产品架构
本文介绍 表格存储 的系统架构和典型应用架构。系统架构 表格存储 的架构如下图所示。业务场景 表格存储 适用于元数据、消息数据、时空数据、大数据等场景下的系统搭建。数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入...
什么是表格存储
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
Query Cache
AnalyticDB PostgreSQL版 V6.3.7.0版本引入了Query Cache特性，该特性可以缓存查询结果，对于重复的查询可以非常迅速地返回查询结果，因此对于读多写少，尤其是重复查询多的场景，可以有效提升数据库的查询性能。注意事项 AnalyticDB ...
表格存储Tablestore（OTS）
本文为您介绍如何使用表格存储Tablestore（OTS）连接器。背景信息 表格存储Tablestore（又名OTS）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网...
使用流程
表格存储 提供了控制台、命令行工具（Tablestore CLI）和Tablestore SDK三种访问方式。本文介绍通过控制台和命令行工具快速使用宽表模型和时序模型的流程。背景信息 使用表格存储前，您需要了解表格存储相关介绍，例如产品概述、基本概念等...
CDN加速的OSS资源回源流量消耗较大
通过浏览器访问资源，按 F12 打开开发者工具，查看X-Cache参数是否是HIT。说明 MISS表示不命中，HIT表示命中。建议在 CDN控制台 提前预热一下请求频繁的URL资源，详情请参见 刷新和预热资源，这样会提高命中率，减少回源。适用于 对象存储...
方案背景
本文以车联网场景中车辆轨迹数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆轨迹数据平台的场景需求以及方案架构。场景需求 在车联网场景中，车辆通过传感器上报时序数据到云端。通过存储、查询和分析这些时序数据，用户可以...
存储空间概述
在上传数据（例如文档、图片、音视频等）到OSS之前，您需要在OSS所支持的地域中创建一个存储空间（Bucket），然后将无限数量的对象（Object）上传到该Bucket中。背景信息 Bucket和Object都是OSS资源，OSS提供了相关的API接口来管理这些资源...
通过命令行工具快速使用云存储网关软件版
具体操作如下：线上云存储网关软件版：在创建云存储网关软件版的地域，已有可用的云服务器ECS作为客户端机器。具体操作，请参见 创建ECS实例。说明 线上云存储网关软件版当前支持的地域：cn-hangzhou，cn-shanghai，cn-qingdao，cn-beijing...
SDS分布式存储
阿里云将分布式存储技术以及积累的公共云部署、运维的最佳实践融入到分布式存储产品中，从而打造高性能、高可扩展、高可靠的 SDS分布式存储，帮助您降低成本、缩短业务上线时间，轻松构建混合云存储。产品优势 灵活敏捷，弹性扩容 3节点...
功能特性
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...
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